تحلیل عدم قطعیت ریسک مخاطره آتش سوزی جنگل مبتنی بر نظریه شهود دمپستر- شافر (مطالعه موردی: بخشی از جنگل های کرمانشاه)

آتش سوزی جنگل ها از مخاطرات مهمی است که ممکن است عامل انسانی یا غیرانسانی داشته باشد و موجب مشکلات زیادی در چرخه اکوسیستم، تخریب زیرساخت های جنگل، فرسایش خاک و از بین رفتن حیات بسیاری از موجودات زنده شود. یکی از راه های مدیریت آتش سوزی جنگل و کاهش تاثیرات مخرب آن، پیش بینی خطر در مناطق مستعد آتش سوزی است. به این منظور تهیه نقشه پهنه بندی خطر آتش سوزی در جنگل های مستعد با تمرکز بیشتر بر مناطق پرخطر، ایجاد زیرساخت های مناسب برای آموزش آتش نشانان و در نهایت برنامه ریزی برای مبارزه با آتش سوزی با هدف کاهش آسیب و حفظ ایمنی ضرورت دارد. هدف این مقاله، مدل سازی پتانسیل آتش سوزی در مناطق جنگلی با در نظر گرفتن عدم قطعیت ناشی از وزن دهی معیارهای موثر مکانی است. نوآوری تحقیق حاضر، به کارگیری نظریه شهود دمسپتر- شافر به منظور کاهش عدم قطعیت ناشی از وزن دهی معیارها توسط کارشناسان است. در این رویکرد با توجه به در نظر گرفتن توابع باور و موجه بودن و تجمیع توابع سطوح مختلف عدم قطعیت مدیریت می شود که با توجه به تعداد زیاد زیرمعیارها می تواند بسیار موثر باشد. ابتدا معیارهای توپوگرافی، اقلیمی، انسانی و پوشش گیاهی مدنظر قرار گرفت و زیرمعیارهای مربوط شناسایی شد. معیارها و زیرمعیارها در سه سطح تعریف شدند. در سطح اول چهار معیار، در سطح دوم ده زیرمعیار و در سطح سوم بیست وهفت زیرمعیار در نظر گرفته شد. همچنین به منظور وزن دهی معیارهای موثر از نظر سی کارشناس استفاده شد. با استفاده از پرسشنامه های تکمیل شده توسط متخصصان و وزن هر یک از معیارها و زیرمعیارهای مربوط، اوزان نهایی با استفاده از نظریه شهود دمپستر- شافر محاسبه شد. نقشه خطر وقوع آتش سوزی با استفاده از روش های همپوشانی وزن دار و با تلفیق لایه ها در چهار طبقه گروه بندی شد. نتایج نشان داد که موثرترین شاخص ها در وقوع آتش سوزی به ترتیب معیار پوشش گیاهی و سپس معیار انسانی است. وزن معیار انسانی 301/0 و وزن پوشش گیاهی 2595/0محاسبه شد. مقایسه نقشه حاصل با آتش سوزی های رخ داده در منطقه پژوهش نشان می دهد که طبقات پرخطر و خطرناک همپوشانی زیادی با نقاط حاصل از این تحقیق دارند و مدل پیشنهادی می تواند با دقت زیاد وقوع آتش سوزی جنگل ها و مراتع را پیش بینی کند. همچنین آزمون مدل توسط منحنی مشخصه عملکرد سیستم دقت زیاد مدل با مقدار 92 درصد  را نشان داد.