تخمین تغییرات زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی با تلفیق مدل های هوشمند و روش های زمین آماری (دشت سمنان)

به دلیل پیچیدگی های موجود در طبیعت سیستم های آب زیرزمینی و همچنین محدودیت های موجود در حفر گمانه ها، مدل سازی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی به آسانی میسر نمی باشد. به منظور یافتن راهکارهایی مفید برای پیش بینی زمانی-مکانی سطح آب زیرزمینی، از روش های هوش مصنوعی مانند RBF, ANN, SVR, ANFIS و مدل سازی ARIMA و ترکیب آن ها با روش های زمین آماری استفاده شده است. مطالعه موردی این تحقیق دشت سمنان می باشد. مرحله اول، مدل سازی زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش های مختلف انجام گرفته است. نتایج نشان داد که مدل ANFIS نسبت به روش های دیگر پیش بینی ماهانه تراز آب زیرزمینی را در مرحله آزمایش با دقت بالاتری ارایه می دهد (994/0= R2 و 041/0 = . RMSE مرحله بعد، از داده های خروجی ANFIS، به عنوان داده های ورودی مدل زمین آمار استفاده شده است و مدل کریجینگ خطی به عنوان بهترین مدل برای توسعه مکانی تراز آب زیرزمینی انتخاب گردیده است  8889/0=R2 و 376/2= RMSE  . نتایج این پژوهش نشان داد که تلفیق مدل ANFIS و مدل کریجینگ خطی، یک روش مناسب برای پیش بینی زمانی و مکانی تراز آب زیرزمینی می باشد.