یک روش موثربرای تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از ویژگی های دستخط

بیماری پارکینسون یکی از شایع ترین نوع زوال مغزی است که با اختلالات حرکتی و کاهش مهارت های اجرایی مانند نوشتن همراه است. راهکارهای تشخیصی این بیماری اغلب به کمک روش های تصویربرداری مغزی انجام می شوند که پرهزینه بوده و یا به صورت تهاجمی قابل اجرا می-باشند و هم چنین صحت تشخیصی آن ها به تجربه و مهارت پزشک وابسته است. از این رو، ارایه یک سیستم تشخیصی خودکار، کم هزینه و در عین حال قابل اعتماد، مورد توجه محققان قرار دارد. در این مطالعه از سیگنال دستخط که شامل اجزای شناختی و حرکتی- ادراکی است، به عنوان یک مشخصه غیرتهاجمی، کم هزینه و قابل اعتماد در تشخیص اختلالات شناختی و حرکتی حاصل از بیماری پارکینسون استفاده شده است. بدین منظور از الگوریتم پیگیری تطبیقی با رزولوشن زمانی- فرکانسی بالا جهت تجزیه ی مشخصه های x-y، بهره گرفته شده است. این روش یک نمایش تنک از سیگنال دستخط را فراهم آورده و اطلاعات پایه ای از تغییرات محلی نوشتار را به کمک تعداد ضرایب کم کمی سازی می نماید. روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده ای با 31 نمونه ی سالم و 29 نمونه ی پارکینسون، به کمک طبقه بند ماشین بردار پشتیبان، مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده، قدرت تشخیصی بالای روش پیشنهادی با صحت تشخیص %90، حساسیت %91.59 و اختصاصیت %90 را نشان می دهد. همچنین مقایسه تکالیف نوشتاری مختلف، عملکرد برتر نگارش جمله را در تشخیص پارکینسون به اثبات رسانیده است.