طراحی سیستم پیش بینی آگاهانه مبتنی بر سواد آینده: بر ساخت گرایی اجتماعی در ورزش همگانی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
هدف

سواد آینده یا آینده‌ها، گمشده ارزشمند مطالعات آینده‌پژوهی در ورزش است. از این رو هدف مطالعه حاضر، طراحی یک سیستم کلی پیش‌بینی آگاهانه مبتنی بر سواد آینده است که در این مطالعه به طور خاص بر روی ورزش همگانی آزمایش گردید.

روش‌شناسی:

 این پژوهش کیفی که ماهیتی اکتشافی- بنیادی دارد، با تمرکز بر برساخت‌گرایی اجتماعی و با استفاده از رویکرد ساختگرای نظریه مبنایی، نظریه‌ای با برد کوتاه در پیش‌بینی آگاهانه مبتنی بر سواد آینده ارایه می‌دهد. داده‌های پژوهش از طریق نمونه‌گیری هدفمند با تکنیک گلوله برفی و بر اساس مصاحبه‌های عمیق نیمه ساختاریافته با خبرگان حوزه آینده‌پژوهی و مدیریت ورزشی جمع‌آوری شد. شمار مشارکت‌کنندگان در پژوهش با استفاده از شاخص اشباع نظری به 14 نفر رسید.

یافته‌ها:

 در این مطالعه، مدلی چند بخشی، متشکل از مولفه‌های اصلی فرآیندهای پشتیبان، فرآیند‌های اصلی، تصاویر آینده، سواد آینده و رویکردها به دست آمد. در این مدل مشخص شد که سواد آینده که خود به معنی رمزگذاری و رمزگشایی تصاویر آینده است، می‌تواند با استفاده از پتاسنیل‌های زمان حال و فرآیندهای موجود، پیش‌بینی آگاهانه‌ای نسبت به آینده مورد نظر ورزش همگانی داشته باشد.

نتیجه‌گیری:

 سیستم موجود، فراسوی دیدگاه‌های مرسوم در آینده پژوهی، می‌تواند نقطه آغازی برای مدلسازی پیش‌بینی‌های آگاهانه در ورزش باشد.

زبان:
فارسی
صفحات:
25 تا 33
لینک کوتاه:
magiran.com/p2538806 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!