ارزیابی و تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز نیرچای با استفاده از روش شیءگرا
طبقهبندی جهت استخراج کاربریهای اراضی همیشه یکی از مهمترین کاربردهای سنجش از دور بوده و به همین دلیل روشهای متفاوتی ایجاد شدهاند. با گذشت زمان روشهای پیشرفتهتر و با دقت بالاتری بهوجود آمدند که باعث افزایش دقت شده و در استخراج کلاسهایی که از نظر طیفی بههم نزدیکتر بودند بهتر عمل کردهاند. الگوریتمهای شناسایی تغییرات در تصاویر سنجش از دور به دو دسته پیکسلپایه و شیءگرا بر پایه حداقل واحد پردازش تقسیم میشوند. هدف از این پژوهش ارزیابی و تهیه نقشه کاربری اراضی حوضه آبخیز نیرچای در استان اردبیل با استفاده از روش شیءگرا میباشد. طبقهبندی کاربری اراضی شامل قطعهبندی دادههای تصویر با استفاده از الگوریتم قطعهبندی چند مقیاسه در محیط نرم افزار eCognition انجام شد. سپس این قطعات انتخابشده و با استفاده از الگوریتم نزدیکترین همسایه شیءگرا طبقهبندی و ارزیابی صحت انجام شد. نتایج نشان داد که طبقهبندی شیءگرا با صحت کلی 99 و ضریب کاپای 88/0 درصد که نشاندهنده صحت بالای روش شیءگرا در طبقهبندی است. همچنین نقشه کاربری اراضی نشان داد که کاربری مناطق آبی و مراتع ضعیف بهترتیب کمترین (70 هکتار) و بیشترین (8069 هکتار) مساحت را به خود اختصاص دادهاند.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.