ارزیابی توانایی بینی الکترونیکی در تشخیص زمان رسیدگی گردو

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

گردو به عنوان یک محصول مهم هم از نظر اقتصادی و هم از نظر تجاری در سراسر جهان شناخته می شود. بو می تواند یکی از عوامل کلیدی در تشخیص زمان رسیدگی میوه باشد و این به محتوای ترکیبات شیمیایی میوه و همچنین پوست آن بستگی دارد. تردی و پوست کنی آسان از ویژگی های اصلی است که بر میزان رضایت مصرف کننده گردو تاثیر می گذارد. از طرفی پیچیدگی بوی مواد غذایی تحلیل آن ها را با تکنیک های تجزیه و تحلیل معمولی دشوار می سازد.. یک ماشین بویایی می تواند ترکیب بودار را با تخمینی از غلظت آن و یا تعیین برخی خواص ذاتی آن، کاری که بینی انسان به سختی قادر به انجام آن است، تشخیص دهد. این پژوهش با هدف به کارگیری بینی الکترونیکی با روش PCA و ANN برای تشخیص زمان رسیدگی گردو انجام شد. بر اساس نتایج به دست آمده از تحلیل PCA وANN این روش قادر به تشخیص زمان رسیدگی گردو با دقت 99 درصد بود.

زبان:
فارسی
صفحات:
7004 تا 7010
لینک کوتاه:
magiran.com/p2571291 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!