A New Fuzzy Convolutional Neural Network for Face Recognition to Classify Authorized and Unauthorized Persons
Deep learning methods use neural networks that try to discover patterns within the image without human intervention and to learn that. One of the most popular algorithms in this field is the convolutional neural network algorithm. This algorithm uses several layers to receive the input image and process it so that the class label can be found. These layers are mostly based on Neural Networks. This research aims to provide a model of neural-fuzzy, based on convolutional neural network algorithm. In this research, we use the positive advantages of deep learning methods and fuzzy inference systems and present a new model of their application to Classify authorized and unauthorized Persons. For this purpose, we designed new neural-fuzzy layers to pass the image through them and finally classify each image. The results of the implementation of the above model show the efficiency and success of this system.
پرداخت حق اشتراک به معنای پذیرش "شرایط خدمات" پایگاه مگیران از سوی شماست.
اگر عضو مگیران هستید:
اگر مقاله ای از شما در مگیران نمایه شده، برای استفاده از اعتبار اهدایی سامانه نویسندگان با ایمیل منتشرشده ثبت نام کنید. ثبت نام
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.