پیش بینی میزان افسردگی پس از زایمان بر اساس راهبردهای مقابله ای و سبک دلبستگی در زنان نخست زا

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
پژوهش حاضر با هدف پیش بینی میزان افسردگی پس از زایمان بر اساس راهبردهای مقابله ای و سبک دلبستگی در زنان نخست زا در شهر رشت، انجام گردید. در این پژوهش توصیفی - همبستگی، جامعه آماری شامل کلیه زنان نخست زا مراجعه کننده به مراکز بهداشت شهر رشت در محدوده زمانی فروردین تا خرداد 1400بود که به شیوه تصادفی خوشه ای284 نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. جهت جمع اوری داده ها ابزار اسفاده شده عبارتند از: پرسشنامه افسردگی بعد از زایمان ادینبورگ (1987)، پرسشنامه شیوه های مقابله با استرس و پرسشنامه سبک دلبستگی کولینز و رید (1990) . داده های پژوهش با استفاده از همبستگی پیرسون و رگرسیون چند گانه ، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که راهبردهای مقابله ای هیجان مدار و سبک های دلبستگی اجتنابی و اضطرابی با میزان افسردگی پس از زایمان رابطه مثبت و معنادار دارند و بین متغیرهای راهبردهای مقابله ای مسله مدار و سبک دلبستگی ایمن با میزان افسردگی پس از زایمان رابطه منفی و معنادار وجود دارد. همچنین نتایج نشان داد که سبک دلبستگی ایمن، راهبرد مقابله هیجان مدار، سبک دلبستگی اضطرابی ، راهبرد مقابله مساله مدار می توانند پیش بین مناسبی برای افسردگی پس اززایمان باشند.همچنین متغیر سبک دلبستگی ایمن، دارای بیشترین اثر است.
زبان:
فارسی
صفحات:
772 تا 784
لینک کوتاه:
magiran.com/p2604175 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!