توسعه یک روش انتخاب مشخصه مبتنی بر نظریه اطلاعات و الگوریتم ژنتیک
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
هدف
در مواجهه با مجموعه داده های با ابعاد بالا، کاهش بعد یک گام پیش پردازشی مهم برای حصول دقت بالا، کارایی و مقیاس پذیری در مسایل کلاسبندی است. هدف تحقیق حاضر ارایه یک روش انتخاب مشخصه در مواجهه با مجموعه داده های با ابعاد بالا، با استفاده از کاهش بعد و الگوریتم ژنتیک است.روش
در این تحقیق یک الگوریتم ابتکاری توسعه یافته است که با استفاده از یک معیار جدید، اطلاعات متقابل بین ویژگی ها و کلاس هدف را مشخص می کند. در این روش مشخصه های جدید براساس ترکیب یا تبدیل مشخصه های اصلی تولید می شود و به این ترتیب فضای چند بعدی، به فضایی جدید با ابعاد کمتر نگاشت پیدا می کند. همچنین علاوه بر در نظر گرفتن معیار جدید اطلاعات متقابل، از الگوریتم ژنتیک به منظور بهبود سرعت روش پیشنهادی استفاده شده است.یافته ها
عملکرد این روش بر روی مجموعه داده هایی با ابعاد مختلف، که تعداد مشخصه ها در آن ها از 13 تا 60 متفاوت بوده، ارزیابی شده است. ارزیابی روش پیشنهادی در مقایسه با روش های مشابه، از لحاظ دقت کلاسبند بررسی شده و نتایج نویدبخشی بدست آمد.نتیجه گیری
روش پیشنهادی با روش های MRMR, DISR, JMI, NJMIM در مجموعه داده های متفاوت اعمال شده است. متوسط دقت های به دست آمده از روش پیشنهادی 65.32، 74.51، 70.88 و 58.2 درصد می باشد، که حاکی از کارآمدی روش پیشنهادی است. طبق نتایج بدست آمده، به جز در مورد مجموعه داده sonar که نتیجه ای بهتر از روش پیشنهادی داشته است، متوسط عملکرد روش پیشنهادی بهتر از DISR, JMI, NJMIM و MRMR بوده است.کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
صفحات:
7 تا 32
لینک کوتاه:
https://magiran.com/p2672864
مقالات دیگری از این نویسنده (گان)
-
Predicting customer churn in the fast-Moving consumer goods segment of the retail industry using deep learning
Moien Mahdi, *
Mathematics and Computational Sciences, Summer 2024 -
شناسایی موانع توسعه ای متاورس در کتابخانه های دیجیتال مبتنی بر نظریه مبنایی
*، راحله کریمیان
نشریه بازیابی دانش و نظام های معنایی، تابستان 1403 -
کارآفرینی: مقایسه ای بین شرکت های خدماتی و تولیدی در ایران
*، فائزه محمدی پور، پیمان اخوان، زینب برهمند
نشریه مدیریت مهندسی و رایانش نرم، پاییز و زمستان 1402 -
واکاوی عوامل موثر بر عملکرد و نوآوری سازمان در شرکت های توسعه نرم افزار با توجه به نقش مدیریت دانش و سرمایه فکری مبتنی بر تکنیک فراترکیب
زهره توزنده جانی، *، میرفیض فلاح شمس
مجله علوم پزشکی رازی، شهریور 1402