بهینه سازی روش آشکارسازی کناره Canny با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی به منظور تعیین مرزهای زمین های زراعی

تعیین دقیق مرزهای زمین گامی حیاتی در شناسایی کاربری زمین و برنامه ریزی جهت مدیریت آن است. برای زمین های زراعی، این ترسیم به کشاورزان و مشاغل کشاورزی امکان می دهد تا مساحت زمین را برای استفاده موثر از نهاده های کشاورزی، مانند بذر، آفت کش ها، کودها و سایر منابع و بهینه سازی فعالیت های تولید و پس از تولید، بهتر برآورد کنند. با این تفاسیر شناسایی کناره های دقیق از یک زمین زراعی، موفقیت برنامه ای را که با استفاده از ابزار بینایی کامپیوتر و ماشین بینایی توسعه یافته است، تعیین می کند. طبق آزمایش های انجام شده آشکارساز Canny به نسبت سایر آشکارسازهای سنتی دیگر عملکرد بهتری دارد از این رو در این مقاله سعی شده است که با بهره گیری از دو الگوریتم فرا ابتکاری کلونی مورچگان و شبیه ساز حرارتی، روش های جدیدی جهت بهبود عملکرد آشکارساز Canny ارائه شود. جهت ارزیابی روش های پیشنهادی از سه معیار ارزیابی MSE، PSNR و SSIM بهره گرفته ایم. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های فرا ابتکاری به کار گرفته شده سبب بهینه تر شدن آشکارساز Canny شده است. هنگامی که از الگوریتم کلونی مورچگان استفاده کردیم کناره‎ها به خوبی نشان داده شده است و هنگامی که از الگوریتم شبیه ساز حرارتی بهره گرفته ایم علاوه بر کناره ها، بافت تصویر نیز حفظ شده است.