تحلیل بیز مقداری مدل رگرسیون فضایی چوله بر اساس زیر رده منعطفی از توزیع چوله نرمال بسته
مدل های رگرسیون فضایی برای تحلیل پاسخ های کمی فضایی براساس روابط خطی و غیرخطی با متغیرهای توضیحی به کار گرفته می شوند. معمولا همبستگی فضایی پاسخ ها با یک میدان تصادفی گاوسی بر اساس توزیع نرمال چند متغیره مدل می شوند. اما در عمل با پاسخ های چوله ای مواجه می شویم که برای تحلیل آن ها از خانواده توزیع های چوله نرمال استفاده می شود. توزیع چوله نرمال بسته یکی از خانواده های گرده توزیع چوله نرمال است که خواص مشابه توزیع نرمال دارد. در این مقاله تحلیل بیز سلسله مراتبی این مدل ها براساس یک زیر رده منعطف از توزیع چوله نرمال بسته ارائه می گردد. به دلیل زمان بر بودن محاسبات روش های مونت کارلویی در تحلیل بیز سلسله مراتبی از رهیافت بیز مقداری برای تقریب توزیع پسین استفاده می شود. سپس مدل پیشنهادی روی داده های واقعی زمین لرزه ای کشور ایران پیاده سازی و مورد تحلیل قرار می گیرد
-
مقایسه عملکرد پرتفولیوی بهینه مبتنی بر توزیع چوله نرمال و توزیع چوله لاپلاس نرمال با رویکرد مبتنی بر میانگین انحراف مطلق آنتروپی
هیلا رضایی*، غلامحسین گل ارضی،
نشریه مدیریت صنعتی، تابستان 1403 -
تحلیل بیزی متغیرهای پنهان در مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی با میدان تصادفی مانای چوله گاوسی
*،
مجله علوم آماری، بهار و تابستان 1403 -
میدان تصادفی چوله نرمال بسته منعطف برای تحلیل داده های فضایی چوله
، *
مجله علوم آماری، پاییز و زمستان 1402