طراحی و اعتبار یابی مدل نقش سازمان ها در پیشگیری از تصادفات و تخلفات رانندگی در استان بوشهر (راهکارهای اجرایی و بسته آموزشی)

در این تحقیق ارزیابی عوامل موثر در تصادفات در سطح خرد و در قالب مدل های رگرسیونی با متغیر وابسته گسسته تحلیل می شود. به جهت بررسی تاثیر پارامترهای مختلف، پارامترها در 3 دسته عوامل انسانی، محیطی و وسیله نقلیه تقسیم بندی شدند. سپس با استفاده از مدل رگرسیونی لاجیت دوتایی و پروبیت نوع تصادفات در نرم افزار Eviwes، سهم هر یک از این دسته عوامل تحلیل شدند. در ادامه برای تعیین نقش هر سازمان در بهبود هر یک از عوامل سه گانه تصادفات از مدل سازی نقش سازمان ها به روش ANP با نرم افزار Super decision پرداخته شد و ضمن ارجحیت بندی سهم هر سازمان در کاهش تصادفات طبق نظر کارشناسان موردبررسی قرار گرفت. همچنین داده با استفاده از نرم افزار SPSS تحلیل و مدل سازی گردید. لذا نتایج مدل سازی لاجیت دوگانه ، پروبیت و احتمال خطی حاکی از آن است که سن (P-value <0.01%)، شتاب حرکت نسبی (P-value <0.01%)، زمان تصادف (P-value <0.10%) و روز هفته وقوع تصادف آن (P-value <0.01%)، اثرگذارترین عواملی هستند که در سطح معناداری قابل قبول، نوع تصادف در استان بوشهر سال 1400 را توصیف می کنند. مدل احتمال خطی نشان داد که پارامتر روز هفته موثرترین پارامتر در تعیین نوع تصادف در استان بوشهر می باشد. این در حالی است که مدل لاجیت و پروبیت نشان داد شتاب نسبی تاثیرگذارترین پارامتر در تعیین نوع خسارت تصادفات در استان بوشهر می باشد. به این صورت که یک رده افزایش شتاب وسیله نقلیه تا حدود 72% بر احتمال وقوع تصادف جرحی می انجامد.