پیش بینی میزان صادرات پسته ایران: کاربرد شبکه عصبی مصنوعی

نویسنده:

بهاءالدین نجفی ، محمدحسن طراز کار

چکیده:
با توجه به اهمیت پیش بینی صادرات در برنامه ریزی و سیاست گذاری و به منظور پیش بینی صادرات پسته ایران، در این مطالعه از شبکه عصبی مصنوعی و فرآیند ARIMA استفاده و نتایج حاصله مورد مقایسه قرار گرفت. به منظور انجام بررسی ها از داده های گمرک ایران برای سالهای 1304 تا 1382 استفاده گردید. از داده های دوره 77-1304 به منظور مقایسه روش ها و از داده های 5 سال آخر برای بررسی قدرت پیش بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه عصبی پیش خور دارای عملکرد بهتری در مقایسه با سایر شبکه های عصبی و فرآیند ARIMA بوده و قادر است میزان صادرات پسته را دقیق تر پیش بینی نماید...
کلیدواژگان:

پیش بینی ، صادرات پسته ، شبکه عصبی مصنوعی ، فرآیند ARIMA

زبان:
فارسی
انتشار در:
پژوهشنامه بازرگانی، پیاپی 39 (تابستان 1385)
در صفحه:
191
لینک کوتاه:
magiran.com/p349806 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information