بررسی همپوشانی سنتی، نسبی و درجه ی آزادی مرکب در دو پایگاه داده ی PubMed و Scopus در زمینه ی موضوعی بیماری های قلبی- عروقی

پیام:
چکیده:
مقدمه
تعیین میزان همپوشانی، روشی است که به مقایسه ی محتوای پایگاه های داده از جنبه ی کمی می پردازد. در این نوشتار میزان همپوشانی سنتی، نسبی و درجه ی آزادی مرکب پایگاه داده ی رایگان PubMed و پایگاه داده ی غیر رایگان Scopus در مورد بیماری های قلبی- عروقی ارایه می گردد.
روش بررسی
این پژوهش توصیفی- کاربردی در فاصله ی زمانی بهمن ماه 1387 تا تیر ماه 1388 صورت گرفت. ابتدا توصیفگرهای مرتبط با سه بیماری قلبی- عروقی شامل سکته ی قلبی- مغزی، حوادث عروقی- مغزی و پرفشاری خون از اصطلاح نامه Emtree انتخاب شدند. سپس با استفاده از آن ها مقالات مرتبط با سه بیماری مذکور در دو پایگاه داده ی PubMed و Scopus بازیابی گردیدند. داده های اولیه که برای محاسبه ی درصدهای همپوشانی مورد نیاز بودند، به کمک نرم افزار Reference Manager به دست آمدند. تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده با نرم افزار Excel، انجام شد.
یافته ها
در مجموع 9899 عنوان مقاله در هر دو پایگاه داده در زمینه ی موضوعی بیماری های قلبی- عروقی به دست آمد. 8593 عنوان مقاله در پایگاه داده ی PubMed و 7713 عنوان مقاله در پایگاه داده ی Scopus بازیابی شدند. تعداد 6407 عنوان مقاله مشترک در هر دو پایگاه داده، 2186 عنوان مقاله منحصر به پایگاه داده ی PubMed و 1306 عنوان مقاله منحصر به پایگاه داده ی Scopus بودند. درصد همپوشانی سنتی میان دو پایگاه داده برای بیماری پرفشاری خون 68 درصد، برای بیماری حوادث عروقی- مغزی 7/66 درصد و در خصوص بیماری سکته ی قلبی- مغزی 7/60 درصد محاسبه گردید. همپوشانی های نسبی پایگاه داده ی PubMed و Scopus در مورد بیماری های سکته ی قلبی- مغزی، پرفشاری خون و حوادث عروقی- مغزی به ترتیب (8/75 درصد در مقابل 3/75 درصد)، (2/89 درصد در مقابل 1/74 درصد) و (7/86 درصد در مقابل 3/74 درصد) به دست آمد. مقدار شاخص درجه ی آزادی مرکب در هر سه بیماری مورد بررسی، کمتر از 5/0 حاصل شد.
نتیجه گیری
درصدهای همپوشانی نسبی بالاتر پایگاه داده ی PubMed نسبت به پایگاه داده ی Scopus، کاربران و کتابداران را به سمت استفاده از این پایگاه داده هدایت می کنند. تعداد مقالات بازیابی شده منحصر به فرد بیشتر برای هر بیماری در پایگاه داده ی PubMed و عدم نیاز به پرداخت حق اشتراک، استفاده از این پایگاه داده را مرجح می کند.
زبان:
فارسی
در صفحه:
345
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p919067