به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت
جستجوی مطالب مجلات
ردیف ۱۰-۱ از ۳۷۹۱ عنوان مطلب
|
  • محمد سلطانی فر، مریم سلیمی، سیدغلامرضا فلسفی
    هدف این پژوهش بررسی اخبار جعلی و مهارت های مقابله با آن است؛ موضوعی که امروزه به یکی از پربسامدترین واژه ها در رسانه های خبری جهان تبدیل شده که مواضع رسانه ای پرچالش دونالد ترامپ در این خصوص بسیار تاثیرگذار بوده است. این پژوهش، با چهار پرسش اصلی شامل اخبار جعلی چیست؟، چرا اخبار جعلی تولید و منتشر می شوند؟، چگونه می توان اخبار جعلی را شناسایی کرد؟ چه مهارت هایی برای مقابله با اخبار جعلی وجود دارد؟؛ تکیه نظری خود را بر دو نظریه ” جنگ روانی“ و ” نظریه توطئه“ قرار داده است. اخبار جعلی که بر بستر فضای دوم و به یاری ابزاری چون رسانه های اجتماعی، مجالی مناسب تر برای تولید و انتشار توسط دولت ها، احزاب، سازمان ها، گروه های تروریستی و حتی ربات ها یافته؛ به یک معضل بزرگ و نگرانی جدی بدل شده است. با این حال و علی رغم تلاش های انجام گرفته جهت مواجهه با اخبار جعلی، امکان تشخیص آن از اخبار واقعی بنا به علل گوناگون همچنان دشوار است. در این میان یکی از موثرترین شیوه های مقابله با اخبار جعلی، توسعه آموزش سوادهایی از جمله سوادهای رسانه ای1، خبری2، بصری3 و اطلاعاتی4 به مخاطبان است تا آشنایی با روش ها و فراگیری مهارت های لازم، توان شناسایی و مقابله با اخبار جعلی را فراهم کند.
    کلید واژگان: اخبار جعلی, اطلاعات جعلی, جنگ روانی, تئوری توطئه, سواد رسانه ای
    The purpose of this research is to investigate fake news and the skills to fight them: a topic that has become one of the most frequently used terms in the world news media today, with the controversial media positions taken by Donald Trump being very effective in this regard. This research has raise the following four main questions: What is fake news?; Why fake news are produced and published?; How can fake news be identified?; and What skills are available to fight fake news? The paper has put its theoretical focus on the two theories of “psychological war” and “conspiracy theory."
    Fake news, which by reliance on the second theory and by benefiting from tools such as social media, have found a more appropriate chance for production and publication by governments, parties, organizations, terrorist groups, and even robots, has been turned into a major dilemma and a serious concern. However, despite the efforts made to fight fake news, it is difficult to distinguish it from real news for various reasons. Here, one of the most effective methods of countering fake news is development of educations such as media, news, visual and information education to the audience in order to acquaint them with the methods and skills required to identify and fight fake news .
    Keywords: Fake News, Fake Information, Spywar, Conspiracy Theory, Media literacy
  • رضا ایازی، حسین شریفی طراز کوهی*، بتول پاکزاد
    اخبار جعلی از یک سو به یک معضل جهانی و از سوی دیگر به محدودیت جدی برای آزادی بیان تبدیل شده است. آثار اخبار جعلی تهدیدکننده حق آزادی بیان و مشارکت سیاسی در جوامع شده است. سازمان ملل متحد دست به اقداماتی زده و اتحادیه اروپا برای عبور از تهدیدات اخبار ابتدا اخبار جعلی را تعریف و براساس آن سیاستگذاری و مقررات گذاری کرده است. این اقدامات خالی از اشکال نیست؛ چون با قواعدی که آزادی بیان را به عنوان آزادی اساسی تضمین می کند تداخل دارد. این مقاله با بررسی قوانین و سیاست های موجود و تجزیه وتحلیل اقدامات انجام شده برای مبارزه با اخبار جعلی در سطح سازمان ملل و اتحادیه اروپا به این نتیجه می رسد که ممکن است ادامه این روند منجر به سانسور بیش ازحد و درنتیجه نقض آزادی بیان شود؛ لذا لازم است مرز بین اخبار جعلی و دروغ پردازی در چارچوب آزادی بیان با نگاهی واقع بینانه متعادل شود. در این مقاله چگونگی مواجه حقوقی و موثر با اخبار جعلی با بررسی اسناد، مقررات سازمان ملل و اتحادیه اروپا و رویه قضایی دیوان اروپایی حقوق بشر به صورت تحلیلی پژوهش می شود.
    کلید واژگان: اطلاعات نادرست, اخبار جعلی, آزادی بیان, مقررات گذاری, سیاستگذاری
    Reza Ayazi, Hossein Sharifi Tarazkouhi *, Batool Pakzad
    Fake news has become a global problem on the one hand and a serious restriction on freedom of expression on the other hand. The works of fake news have threatened the right to freedom of expression and political participation in societies. The United Nations has taken measures and the European Union has first defined fake news and made policies and regulations based on it to overcome the news threats. These actions are not without problems; Because it interferes with the rules that guarantee freedom of speech as a fundamental freedom. By reviewing the existing laws and policies and analyzing the actions taken to fight fake news at the UN and EU level, this article concludes that the continuation of this process may lead to excessive censorship and, as a result, the violation of freedom of expression; Therefore, it is necessary to balance the border between fake news and lies within the framework of freedom of expression with a realistic view. In this article, how to legally and effectively deal with fake news is analytically researched by examining the documents, regulations of the United Nations and the European Union, and the jurisprudence of the European Court of Human Rights.
    Keywords: False Information, fake news, freedom of expression, Regulation, Policy
  • ستایش الزهرا ابراهیمی، محمد سلطانی فر*، علی جعفری
    این پژوهش با هدف سنتزپژوهی تحقیقات خارجی انجام شده در بازه زمانی 2020 تا 2023 میلادی درباره اخبار جعلی انجام شده است. حجم نمونه براساس نمونه گیری نظری، 14 مقاله و با توجه به اشباع اطلاعات تعیین شد. برای تجزیه و تحلیل داده ها با توجه به مساله اصلی پژوهش از روش کدگذاری موضوعی استفاده شده که طی سه مرحله «کدگذاری باز»، «مقوله های توصیفی» و «مضمون های تحلیلی» ارائه شده است. نتایج تحقیق حاصل از سنتزپژوهی تحقیقات انجام گرفته منجر به شناسایی سه مضمون اصلی «عوامل محیطی آنلاین»، «انگیزه های فردی- اجتماعی کاربر» و «محتوای اخبار جعلی» در زمره مهمترین دلایل گرایش و انتشار اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی شده است. مهمترین عامل و هدایتگر چرخه اخبار جعلی را می توان به زمینه های انتشار یعنی ربات ها و هوش مصنوعی نسبت داد. ربات ها به انتشار اخبار جعلی و افزایش محبوبیت ظاهری اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی کمک می کنند. اگرچه ربات ها هنوز وجود دارند، اما بیشتر اوقات، انتشار اخبار جعلی نتیجه افراد واقعی است که معمولا بی گناه عمل می کنند. این مهم ما را به مقوله اصلی دیگر یعنی انگیزه های انسانی کاربر به گرایش و پذیرش اخبار جعلی سوق می دهد. شبکه های اجتماعی با برجسته کردن شاخص لایک (پسند) یک پست، مبنی بر مفید بودن نظر یک نفر درک سایر خوانندگان را در مورد کیفیت یک پیام تغییر می دهد. و نظر خود را در مورد موضوعی که خود پیام در مورد آن است تغییر می دهد. سنتزپژوهی تحقیقات همچنین نشان می دهد که مردم به دلایل مختلف اخبار جعلی را نسبت اخبار واقعی بیشتر به اشتراک می گذارند.
    کلید واژگان: اخبار جعلی, رسانه های اجتماعی, محیط آنلاین, کاربر, محتوای اخبار
    Setayesh Alzahra Ebrahimi, Mohammad Soltanifar *, Ali Jafari
    This research was conducted with the aim of synthesizing foreign research conducted in the period of 2020 to 2023 regarding fake news. The sample size was determined based on theoretical sampling, 14 articles and according to information saturation. To analyze the data according to the main problem of the research, thematic coding method was used, which was presented in three stages: "open coding", "descriptive categories" and "analytical themes". The research results from the research synthesis have led to the identification of three main themes of "online environmental factors", "personal-social motivations of the user" and "fake news content" among the most important reasons for the tendency and dissemination of fake news in social media. The most important factor and driver of the fake news cycle can be attributed to the fields of publishing, i.e. robots and artificial intelligence. Bots help spread fake news and increase the apparent popularity of fake news on social media. Although bots still exist, more often than not, the spread of fake news is the result of real people, usually acting innocent. This leads us to the other main category, the human motivations of the user to tend and accept fake news. Social networks change other readers' perception of the quality of a message by highlighting the like index of a post, the usefulness of one's opinion. And changes his mind about the subject of the message itself. Research synthesis also shows that people share fake news more than real news for various reasons.
    Keywords: Fake News, Social Media, Online Environment, User, News Content
  • زهرا عامری*، سید احمد حبیب نژاد
    رویکرد قانونی کشورها در خصوص مقابله با اخبار جعلی در زمان انتخابات متنوع است. در مواجهه حقوقی با این پدیده برخی کشورها به دلیل نبود قانونی که آشکارا به ممنوعیت اخبار جعلی منتشر شده در رسانه های اجتماعی در زمان انتخابات بپردازد از مقررات عمومی چون مقررات جزایی و مدنی استفاده می کنند. در بعضی کشورها در قوانین انتخاباتی به ممنوعیت پخش این اخبار اشاره می شود. اما برخی دیگر از کشورها با تمرکز بر فعالیت رسانه های اجتماعی یا شبکه های اینترنتی به مقرراتگذاری این رسانه ها در مسئله اخبار جعلی پرداخته اند. در ایران ممنوعیت تخریب نامزدهای انتخاباتی در سیاست های کلی نظام در امر انتخابات آمده است. همچنین مقابله با اخبار جعلی در قوانین جزایی ذیل عنوان افترا و نشر اکاذیب و در قانون انتخابات مجلس و قانون انتخابات ریاست جمهوری نیز با توسل به عناوینی چون اظهار مطالب خلاف واقع در تبلیغات انتخاباتی یا اخلال در امر انتخابات قابل بررسی است. اما با توجه به اهمیت و تاثیر این اخبار در سرنوشت انتخاباتی لازم است که مخصوصا در فضای مجازی - که در حال گسترش نقش خود در انتخابات است - تمهیدات تقنینی گسترده تری با اصلاح قوانین انتخاباتی یا با وضع قانونی ویژه در خصوص مقابله با اخبار جعلی در تمام فرایندهای انتخابات اندیشیده شود.
    کلید واژگان: اخبار جعلی, کاندیدا, افترا, انتخابات, رسانه, تبلیغات انتخاباتی
    Zahra Ameri *, Sayedahmad Habibnezhad
    The legal approach countries employ to counter fake news at election times varies. In order to tackle this phenomenon, some countries have a general criminal and civil code. This is mainly due the absence of a law explicitly prohibiting fake news published on social media at election times. In some countries, election laws refer to a ban on broadcasting fake news, but other countries focus on fake news, and relay them on social media or websites. According to the Iranian General Election Policy, the destruction of candidates is illegal. Furthermore, under the label of defamation and spreading disinformation, criminal law has been used to tackle fake news in both parliamentary and presidential elections. Therefore using false headlines or statements in election campaigns or causing election disruption can be investigated. However, given the importance and impact of news on the fate of elections, it is necessary, especially in the case of online news sites or social media, which now play an increasingly greater role in elections, to broaden legal provisions in order to amend electoral laws or to enact special laws to counter fake news during the entire election process.
    Keywords: fake news, candidate, defamation, Media, Election, Election Advertisements
  • طاهر روشندل اربطانی*

    مسئله اخبار جعلی و تاثیر آن بر ابعاد مختلف زندگی فردی و اجتماعی، انکارناپذیر است. عصر دیجیتال در ابتدا انسان‏ها را به این باور رساند که می‏توانند تنها با یک کلیک، به داده‏های مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند و به ‏تبع آن، شبکه‏ های اجتماعی توانستند امکانات جدیدی را برای برقراری ارتباط و جمع‏ آوری اطلاعات به انسان‏ها عرضه کنند. اما این چشم‏انداز، به ‏سرعت دستخوش تغییراتی شد؛ چرا که با گذشت زمان، کاربران متوجه آلوده‏ شدن هر چه بیشتر شبکه‏ های اجتماعی به اخبار جعلی شدند. اکنون حساسیت‏های کاربران شبکه‏ های اجتماعی و دولت‏مردان به فراگیرشدن این پدیده بسیار زیاد شده است. پدیده اخبار جعلی و اطلاعات غلط، قدمتی طولانی دارد و گفته می‏شود که قدمت آن به تاریخ نوشتار بازمی‏گردد. به‏ گفته بارسلی [1] (2018)، خبر جعلی جدیدترین عنوان برای فعالیت باستانی دروغ گفتن است. مهم‏ترین دلیل این رخداد، ظهور و فراگیرشدن شبکه‏ های اجتماعی بوده که تاثیرگذاری انواع اخبار جعلی را بیشتر و گسترده‏تر کرده است. ماهیت نامتمرکز، شبکه ای و داده ‏محور شبکه‏ های اجتماعی، آن را تبدیل می‏کند به ابزار مناسبی برای گمراه سازی، انتشار اخبار نادرست، تبلیغات هدفمند و بازنشر اخبار جعلی. این موضوع باعث شده است که کشورهای مختلف، در سال‏های اخیر، مقرراتی در این زمینه وضع کنند. اکنون در دنیا مجموعه متنوعی از مقررات برای مبارزه با اخبار جعلی و گمراه‏سازی کاربران در شبکه‏ های اجتماعی به‏کار برده می‏شود. فعالیت ‏های قانونی برای مقابله با افترا، مبارزه با نفرت و خشونت و ممنوعیت تبلیغات فریبنده در شبکه‏ های اجتماعی، برخی از این‏هاست. برخی از مقررات جهانی پلتفرم‏ها را به بهره ‏بردن از هوش مصنوعی، برای شناسایی و حذف محتوای نامناسب و اخبار جعلی تشویق می‏کنند. اکنون ابزارهای هوش مصنوعی ویژه شناسایی محتوا وجود دارند که می‏توانند آموزش ببینند و حساب‏های کاربری ربات و محتوای گمراه‏ کننده را در لحظه شناسایی کنند؛ اما سوال این‏جاست که آیا هوش مصنوعی می‏تواند مشکل اخبار جعلی در شبکه‏ های اجتماعی را حل کند؟ جوابی که برخی مالکان پلتفرم‏ها بیان می‏کنند، این است که فناوری می‏تواند مشکلات را حل کند و هوش مصنوعی، در کنار یادگیری ماشینی و با کمک گزارش تخلف کاربران انسانی، می‏تواند این مشکل را تا حد زیادی حل کند. نگاه خوش‏بینانه به هوش مصنوعی، شاید برخورد مناسبی با پدیده فراگیر اخبار جعلی و تاثیر فراگیر آن بر جوامع نباشد. گرچه شبکه‏ های اجتماعی اعلام می‏کنند که با ابزارهای هوش مصنوعی، نوعی خودتنظیمی خودکار درون پلتفرمی برای مقابله با اخبار جعلی به راه افتاده است؛ اما باید پذیرفت که الگوریتم‏های هوش مصنوعی، نمی‏توانند به‏تنهایی این کار را انجام دهند؛ زیرا دقت این الگوریتم‏ها محدود است و تا حد زیادی نمی‏توانند زمینه های فرهنگی، اجتماعی و زبانی مختلف را در ارزیابی‏های خود دخیل کنند. برای مثال، شناسایی محتوای تروریستی و کودک‏آزاری، بسیار ساده‏تر از شناسایی و ارزیابی متون سیاسی و اخبار جعلی مرتبط با آن است. می‏توان ادعا کرد که اکنون، ابزارهای هوش مصنوعی نمی‏توانند به‏ تنهایی ابزار تنظیم‏گری حوزه اخبار جعلی در شبکه‏های اجتماعی باشند و چاره‏ای جز کمک‏گرفتن از نیروی انسانی آموزش‏دیده نیست. حتما، به‏ مرور زمان، الگوریتم‏های شناسایی اخبار جعلی دقیق‏تر می‏شوند؛ اما همچنان به همراهی انسان‏ها نیازمندند تا به‏درستی موارد را تشخیص دهند و شناسایی کنند. اکنون مسئله اصلی بر سر تنظیم این حوزه، انتخاب‏های پیچیده و سخت برای سیاست‏گذار میان قوانین و مقررات مختلف، تعارض‏های بخش خصوصی و دولتی و برقراری تعادل میان مقررات است. به‏طور مثال، بحث درآمد از تبلیغات که به همراه این اخبار جعلی منتشر می‏شود، از پیچیدگی‏های مالی و اقتصادی این حوزه از تنظیم‏گری محسوب می‏شود. امید که به نفع کاربر و آگاهی و اعتماد عمومی، شاهد کاهش هرچه بیشتر اخبار جعلی در پلتفرم ‏‏های شبکه‏ های اجتماعی باشیم.

  • حسین کرمانی*

    نوشتن چکیده برای این مقاله کار دشواری است و من نیز قصد چنین کاری ندارم. این یک مقاله به شیوه مرسوم مقاله های علمی (پژوهشی یا ترویجی نیست) به همین دلیل نمی توان چکیده ای برای آن نوشت. من در این مقاله برخی ایده های اساسی را درباره «مسئله بودگی» «اخبار جعلی» در ایران مطرح می کنم و با بحث درباره معنای «اخبار جعلی» این پرسش را مطرح می کنم که چرا «اخبار جعلی» در ایران مورد توجه قرار گرفته است. ادعای اصلی من این است که عقلانیت ابزاری باعث شده تا به بحث اخبار جعلی بپردازیم در حالی که اخبار جعلی در ایران مسئله نیست. ایده های طرح شده در این مقاله را نمی توان خلاصه کرد یا به یک چکیده تقلیل داد؛ به همین دلیل برای فهم ایده ها و استدلال های مطرح شده لازم است کل مقاله خوانده شود، امری که من تلاش کرده ام توضیح دهم برای مقاومت در برابر عقلانیت ابزاری ضروری است.

    کلید واژگان: اخبار جعلی, عقلانیت ابزاری, کنش, هانا آرنت
    HOSSEIN KERMANI *

    I am not going to write an abstract for this essay. First, this essay does not comply with the norms of academic papers and, second I challenge the reduction of a whole paper to an abstract as an underpinning and reproduction work of instrumental rationality. However, I discuss the ‘meaning’ of ‘fake news’ in this essay. Then, I question if fake news is a problem in Iran. To this end, I argue that focusing on fake news in Iran is because of the hegemony of instrumental rationality. That is why we focus on fake news in Iran, while it is not a problem in our country. I argue that while it is true that fake news interrupt the knowledge process and even seeking and searching information, in totalitarian socities all news do that work. Finally, I discuss this problem in the light of Hannah Arendt’ work on Human Condition which cannot be summarized here.

    Keywords: Fake News, Instrumental Rationality, action, Hannah Arendt
  • امیر اسمعیلی، صالح رحیمی*، محمود مرادی
    هدف
    تعیین رابطه میان سواد اطلاعاتی و توانایی کاربران کتابخانه های عمومی شهر کرمانشاه در تشخیص اخبار جعلی براساس مولفه های ایفلا با استفاده از مدل معادلات ساختاری. روش شناسی: روش پژوهش توصیفی-همبستگی است. 22787 نفر از اعضای کتابخانه های عمومی شهر کرمانشاه، جامعه آماری پژوهش حاضر هستند که با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای377 نفر به عنوان حجم نمونه انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه پژوهشگرساخته توانایی تشخیص اخبار جعلی که براساس هشت مولفه اطلاع نگاشت ایفلا طراحی شده بود و نیز پرسشنامه استاندارد سنجش سواد اطلاعاتی قاسمی (1385) استفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از مدل سازی معادلات ساختاری در نرم افزار لیزرل و آزمون ضریب همبستگی پیرسون در اس پی‏اس اس بهره گرفته شد.
    یافته ها
    سطح سواد اطلاعاتی و نیز توانایی تشخیص اخبار جعلی (به جز مولفه پرسش از کتابدار) در میان کاربران، اندکی بالاتر از حد متوسط است.  میان سواد اطلاعاتی و توانایی تشخیص اخبار جعلی به طور کلی و نیز سواد اطلاعاتی با تک تک مولفه های توانایی تشخیص اخبار جعلی رابطه وجود دارد. همچنین از میان متغیرهای جمعیت شناختی، فقط سطح تحصیلات و رشته تحصیلی با متغیر سواد اطلاعاتی و سطح تحصیلات و سن با متغیر توانایی تشخیص اخبار جعلی ارتباط دارند.
    نتیجه گیری
    با توجه به رابطه مثبت میان سواد اطلاعاتی و توانایی تشخیص اخبار جعلی، کتابخانه های عمومی باید آموزش فنونی نظیر سواد اطلاعاتی را به کاربران برای تشخیص اخبار جعلی مدنظر قرار دهند.
    کلید واژگان: سواد اطلاعاتی, اخبار جعلی, اطلاع نگاشت ایفلا, کتابخانه های عمومی
    A. Esmaeili, S. Rahimi *, M. Moradi
    Purpose
    Determining the relationship between information literacy and the ability of users of public libraries in Kermanshah to spot fake news based on IFLA infographic components using the structural equation model.
    Methodology
    The research method is descriptive-correlation. The statistical population of this study was 22787 members of public libraries in Kermanshah. 377 subjects were selected using cluster sampling. To collect data, a researcher-made questionnaire designed to spot fake news based on eight components of IFLA infographic and the Qassemi information literacy standard questionnaire (2006) was used. Structural equation modeling in Lisrel software and Pearson correlation coefficient test in SPSS software were used to analyze the data.
    Findings
    The level of information literacy and the ability to spot fake news (except Ask the experts) among users is slightly higher than the average. The findings indicate that there is a relationship between information literacy and the ability to spot fake news as a whole, as well as information literacy with the components of the ability to detect fake news.
    Conclusion
    Regarding the positive relationship between information literacy and the ability to detect fake news, public libraries should provide skills such as information literacy to users in detecting fake news.
    Keywords: Information literacy, Fake news, IFLA fake news detection Infographic, Public Libraries
  • محمد باشکوه اجیرلو*، عادله دهقانی قهنویه

    انتشار اخبار جعلی در شبکه های اجتماعی به عنوان یکی از نگرانی های اصلی بخش های مختلف جامعه از جمله خرده فروشی ها و ارایه کنندگان خدمات می باشد؛ زیرا بر رفتار خرید مصرف کنندگان و میزان فروش خرده-فروشان تاثیرگذار است. هدف از مطالعه حاضر، بررسی عوامل موثر بر اشتراک گذاری اخبار جعلی کرونا در رسانه های اجتماعی با تاکید بر نقش تعدیلگر دانش مصرف کننده از اخبار جعلی کرونا است. پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نوع پژوهش های پیمایشی است. جامعه آماری کاربران رسانه های اجتماعی در کرونا است. 219 نفر براساس فرمول کوکران با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. گردآوری داده ها از طریق پرسشنامه و تجزیه و تحلیل داده ها از مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار Spss 25 و Smart Pls 2.0 انجام گرفت. براساس یافته های پژوهش، جستجوی اطلاعات، کنش متقابل اجتماعی، وقت گذراندن، نوع دوستی و سرگرمی بر اشتراک گذاری اخبار جعلی کرونا در رسانه های اجتماعی تاثیری مثبت و معنادار دارد. تاب آوری مصرف کننده بر اشتراک گذاری اخبار جعلی کرونا در رسانه های اجتماعی تاثیری منفی و معنادار دارد. دانش اخبار جعلی قادر است تاثیر جستجوی اطلاعات بر اشتراک گذاری اخبار جعلی کرونا در رسانه های اجتماعی و همچنین تاثیر کنش متقابل اجتماعی بر اشتراک گذاری اخبار جعلی کرونا در رسانه های اجتماعی را تعدیل کند.

    کلید واژگان: اشتراک گذاری اخبار جعلی کرونا در رسانه اجتماعی, دانش اخبار جعلی, تاب آوری مصرف کننده, نوع دوستی, کنش متقابل اجتماعی
    Mohammad Bashokouh Ajirloo *, Adeleh Dehghani Ghahnavieh

    Spreading fake news on social media is one of the main concerns of various sections of society, including retailers and service providers; Because it affects the buying behavior of consumers and the sales of retailers. The purpose of this study is to investigate the factors affecting the sharing of fake corona news on social media with emphasis on the moderating role of consumer knowledge of fake corona news. The research is applied in terms of purpose and is of the type of survey research.The statistical population is social media users in Corona.219people were selected based on Cochran's formula using available sampling method.Data were collected through a questionnaire and data analysis was performed from structural equation modeling using Spss25 software and Smart Pls2.0.According to the research findings, information retrieval, social interaction, time spent, altruism and entertainment have a positive and significant effect on sharing fake Corona news on social media.Consumer resilience has a significant negative impact on the sharing of fake Corona news on social media.Fake News Knowledge is able to moderate the impact of information retrieval on Corona fake news sharing on social media as well as the impact of social interaction on Corona fake news sharing on social media.

    Keywords: Corona fake news sharing on social media, fake news knowledge, consumer resilience, altruism, social interaction
  • مرتضی دستلان*، مهشید ده بزرگی، بهزاد مریدی، محسن امامی
    اخبار جعلی ورزشی که در شبکه های اجتماعی پخش می شوند برای ورزشکاران، باشگاه های ورزشی، ورزش دوستان و... ناخوشایند هستند، پس تشخیص اخبار جعلی و غیرجعلی امری مهم و کاربردی است. این پژوهش، در چارچوب زبان شناسی رایانه ای انجام گرفته است. پیکره ی زبانی این تحقیق بر اساس بارگیری اخبار ورزشی از تارنمای ایسنا و برنامه اینستاگرام بوده است؛ بدین صورت که اخبار ورزشی از تارنمای ایسنا در یک محدوده زمانی بارگیری شده است و سپس در چند صفحه برنامه اینستاگرام، اخبار ورزشی بارگیری شده و از لحاظ جعلی بودن یا غیرجعلی بودن با هم مقایسه شده اند. برای شناسایی اخبار جعلی از غیرجعلی از روش ان-گرم و روش حافظه طولانی کوتاه-مدت (ال اس تی ام) استفاده شده است. روش پیشنهاد شده در این مقاله روی چهار دیتاست معتبر و موجود پیاده سازی شده و با شش روش پیشین مقایسه شده است. دقت این روش نسبت به دیگر روش ها قابل قبول می باشد و نتایج به دست آمده، بیانگر این است که برای شناسایی اخبار جعلی، در میان خبرهای منتشر شده در اینستاگرام، این روش، مناسب می باشد و دقت کافی را دارد.
    کلید واژگان: اخبار جعلی, زبان شناسی رایانه ای, ان-گرم, ال اس تی ام, الگوریتم متن کاوی, زبان فارسی, زبان شناسی اجتماعی
    Morteza Dastlan *, Mahshid Dehbozorgi, Behzad Moridi, Mohsen Emami
    The distribution of fake sport news is not based on the satisfaction of sport men, sport clubs and sport fans. Correspondingly, the identification of fake news is important and practical. This research has been done in the framework of computational linguistics. The linguistic data are based on a corpus of sports news from ISNA website and Instagram program. In this way, sports news is downloaded from the ISNA website in a period of time, and then in a few pages of the Instagram program, sports news is downloaded and compared in terms of being fake or not. The N-gram method and long and short term memory (LSTM) method have been used to identify fake news from non-fake ones. The method proposed in this paper has been implemented on four valid and existing datasets and has been compared with the previous six methods. The accuracy of this method is acceptable compared to other methods, and the results obtained indicate that this method is suitable and accurate enough to identify fake news among the news published on Instagram.
    Keywords: fake news, Computational Linguistics, N-gram, LSTM, mining algorithm, Persian language
  • مسعود قیومی*
    در این پژوهش تلاش می شود با استفاده از تحلیل آماری، ویژگی های اخبار جعلی فارسی مربوط به کوید-19 بررسی گردد. برای این هدف، ابتدا یک پیکره زبانی که حاوی اخبار موثق و جعلی در حوزه کرونا است تهیه می شود. سپس الگوهای زبانی این دو دسته داده و همچنین دو تحلیل آماری مقدار اطلاعات و خوانایی اخبار موثق و جعلی مورد بررسی قرار گرفته و با یکدیگر مقایسه می شود. براساس اطلاعات استخراج شده و نتایج عملی به دست آمده از پیکره خبرهای جعلی، الگوهای زبانی مشترک بین این دو دسته داده وجود دارد. همچنین، مقدار اطلاعات در اخبار موثق براساس دو معیار آنتروپی و شگفتی بیشتر از اخبار جعلی است. سطح خوانایی خبرهای جعلی با استفاده از تساوی های اندازه گیری خوانایی متن مورد ارزیابی قرار گرفته‎است و این نتیجه به دست آمده است که اخبار جعلی در مقایسه با اخبار موثق عمدتا ساده بوده و دشوار نیست. در فرایند برچسب گذاری خودکار خبرهای موثق و جعلی براساس سطح دشواری حجم زیادی از اخبار جعلی ساده تشخیص داده شده است و تعداد کمی از اخبار موثق با سطح زبانی دشوار بود. علاوه بر این دستاورد و بررسی آماری ویژگی های زبانی براساس میزان اطلاعات و خوانایی اخبار جعلی، جنبه کاربردی این اطلاعات آماری جهت تشخیص خبر جعلی با استفاده از روش های یادگیری ماشینی مورد مطالعه قرار گرفت.
    کلید واژگان: زبان رسانه, اخبار جعلی فارسی, کوید-19, نظریه اطلاعات, آنتروپی, شگفتی, خوانایی
    Masood Ghayoomi *
    In this research, an attempt is made to investigate the characteristics of Persian fake news related to Covid-19 by using statistical analysis.  To this end, first, a language corpus containing reliable and fake news in Persian in the field of Corona is prepared. Then, the language patterns of these two data sets, as well as two statistical analyzes of the amount of information and the readability of reliable and fake news, are examined and compared with each other. According to the exteracted information and the experimental results achieved from the developed corpus on COVID-19 fake news, there are common language patterns in these two datasets. Moreover, the amount of information in reliable news is more than fake news based on two measures of entropy and surprise. Based on the results, the readability level of the fake news is measured based on the readability formulas. According to the results, the text of fake news is simpler than real news. In the process of automatic labeling of reliable and fake news based on the level of difficulty, most news is recognized as simple texts. The results show that fake news is mostly simple and not difficult compared to reliable news. In addition to this achievement, to study linguistic properties of fake news statistically based on the information amount and readability, the applicablity of this statistical information was studied to detect fake news using machine learning methods.
    Keywords: Media Language, Persian fake news, COVID-19, information theory, Entropy, surprisal, Readability
نکته:
  • از آنجا که گزینه «جستجوی دقیق» غیرفعال است همه کلمات به تنهایی جستجو و سپس با الگوهای استاندارد، رتبه‌ای بر حسب کلمات مورد نظر شما به هر نتیجه اختصاص داده شده‌است‌.
  • نتایج بر اساس میزان ارتباط مرتب شده‌اند و انتظار می‌رود نتایج اولیه به موضوع مورد نظر شما بیشتر نزدیک باشند. تغییر ترتیب نمایش به تاریخ در جستجوی چندکلمه چندان کاربردی نیست!
  • جستجوی عادی ابزار ساده‌ای است تا با درج هر کلمه یا عبارت، مرتبط ترین مطلب به شما نمایش داده‌شود. اگر هر شرطی برای جستجوی خود در نظر دارید لازم است از جستجوی پیشرفته استفاده کنید. برای نمونه اگر به دنبال نوشته‌های نویسنده خاصی هستید، یا می‌خواهید کلمات فقط در عنوان مطلب جستجو شود یا دوره زمانی خاصی مدنظر شماست حتما از جستجوی پیشرفته استفاده کنید تا نتایج مطلوب را ببینید.
در صورت تمایل نتایج را فیلتر کنید:
متن مطلب
نوع نشریه
  • علمی
    3791
اعتبار نشریه
زبان مطلب
موضوعات گروه نشریات علمی
نتایج را در یکی از موضوعات زیر محدود کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال