به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "توزیع زیان:" در نشریات گروه "اقتصاد"

تکرار جستجوی کلیدواژه «توزیع زیان:» در نشریات گروه «علوم انسانی»
جستجوی توزیع زیان: در مقالات مجلات علمی
  • حسن صالحی کیا*، محمود محمودزاده، پروانه سلاطین

    در این مقاله به ارایه آزمون تنش کلان با رویکرد ریسک اعتباری برای سیستم بانکی ایران طی دوره زمانی 2019:4-2004:1 پرداخته ایم. هدف، ارزیابی آسیب پذیری نظام بانکی از طریق ریسک اعتباری در برابر شوک های اقتصادی کشور است. در این راستا از روش توسعه یافته مدل ویلسون (1997) شامل متغیرهای کلان اقتصادی و نرخ نکول استفاده شده است. نتایج تحلیل کاربردی نشان می دهد که نرخ اسمی ارز بر نرخ نکول یا ریسک اعتباری تاثیر مثبت و معنادار دارد و متغیرهای نرخ تورم، رشد اقتصادی، رشد وام و نرخ نقدینگی تاثیر منفی کمتری دارند و در دوره رکود اقتصادی، نرخ بیکاری بیشترین تاثیر مثبت و مخرب را بر ریسک اعتباری داشته است. با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو و محاسبه ارزش ریسک و زیان مورد انتظار برای هر یک از متغیرهای اقتصادی، سرمایه مورد نیاز بانک ها برای پوشش زیان به دست می آید. نتایج آزمون استرس ریسک اعتباری نشان می دهد که سناریوی نامطلوب ناشی از شوک نرخ اسمی ارز با یک انحراف معیار بیشترین تاثیر را بر میزان سرمایه مورد نیاز برای پوشش زیان های غیرانتظاری نسبت به سناریوی پایه دارد و بانک ها برای پوشش زیان خود به سرمایه کمتری نیاز دارند. . اما برای پوشش زیان های ناشی از تکانه های سایر متغیرها، افزایش سرمایه آنها ضروری است. به طور کلی با توجه به نتایج به دست آمده از شبیه سازی و بررسی توزیع زیان های اعتباری، سیستم بانکی به جز متغیر نرخ اسمی ارز در برابر زیان های ناشی از شوک های سایر متغیرها تاب آور نیست.

    کلید واژگان: آزمون تنش کلان, توزیع زیان, ریسک اعتباری, مدل خودرگرسیون برداری
    Hassan Salehikia*, Mahmood Mahmoodzadeh, Parvaneh Salatin

    In this paper, we present the macro stress test with a credit risk approach for banking system of Iran during the period 2004Q1-2019Q4. The goal is to evaluate the vulnerability of the banking system through credit risk to the country economic shocks. In this regard, the developed method of Wilson (1997) Credit Portfolio View model including macroeconomic variables and default rate has been used. The results of the applied analysis show that the nominal exchange rate has a significant and positive effect on default rate or credit risk and the variables of the inflation rate, economic growth, loan growth, and liquidity rate have a less negative effect and considering that the economic recession during the studied period, the unemployment rate has had the most positive and destructive effect on the credit risk. Using Mont Carlo simulation and calculating the risk value and expected losses for each of the economic variables, the capital required by banks to cover losses is obtained. The results of the credit risk stress test show that an adverse scenario due to nominal exchange rate shock with a standard deviation has the greatest impact on the amount of capital required to cover unexpected losses compared to the baseline scenario and banks need less capital to cover their losses. But to cover the losses caused by the shocks of other variables, it is necessary to increase their capital. In general, according to the obtained results from the simulation and checking the distribution of credit losses, the banking system except for the nominal exchange rate variable is not resilient to cover losses due to shocks from other variables.

    Keywords: Macro Stress Test, Credit Risk, Didtrubision Loss, Vector Auto Regression
  • حسن صالحی کیا، محمود محمود زاده*، عبدالرضا تالانه
    در این مقاله تلاش شده مدل آزمون تنش کلان ریسک اعتباری برای سیستم بانکی ایران طی دوره فصلی 97-1383 ارایه گردد. هدف، ارزیابی میزان آسیب پذیری سیستم بانکی  از طریق ریسک اعتباری کشور نسبت به شوک های کلان اقتصادی می باشد. در این رابطه، از روش توسعه یافته  یک مدل پرتفوی ریسک اعتباری که توسط توماس ویلسون استفاده گردیده برای داده های اعتباری ایران شامل پرتفوی تسهیلات اعتباری بانک ها استفاده شده است.نتایج  تحلیل کاربردی نشان می دهد نرخ ارز اسمی اثر قدرتمندی بر روی ریسک اعتباری دارد بعلاوه اینکه متغیرهای نرخ تورم، رشد اقتصادی، رشد تسهیلات و نرخ نقدینگی اثر معنادار کمتر و منفی و نرخ بیکاری اثر مثبت بر کیفیت اعتباری دارد.با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو نتایج آزمون استرس ریسک اعتباری نشان می دهد، یک سناریو نامطلوب در اثر شوک ارزی با یک انحراف معیار بیشترین تاثیر  را بر میزان سرمایه موردنیاز جهت پوشش زیان غیر انتظاری نسبت به سناریو پایه را دارد و بانک ها برای پوشش زیان خود به سرمایه کمتری نیاز دارند.ولی برای پوشش زیان ناشی از شوک های سایر متغیرها لازم است سرمایه خود را افزایش دهند. در کل با توجه به نتایج به دست آمده لازم است بانک های ایران جهت پوشش زیان های غیر انتظاری خود بر اساس دستورالعمل کمیته بال نسبت به افزایش سرمایه خود  اقدام و از آزمون تنش به عنوان یک ابزار مدیریت ریسک استفاده نمایند.
    کلید واژگان: آزمون تنش کلان, ریسک اعتباری, توزیع زیان:, مدل خودرگرسون برداری
    Hassan Salehikia, Mahmoud Mahmoud Zadeh *, Abdorreza Talaneh
    In this paper, we present the model macro-stress test Risk Credit for the banking system of Iran during the period 2004-2019. The goal is to evaluate the vulnerability of the banking system through the credit risk to the country's economic shocks. In this regard, an extended model of credit risk used by Thomas Wilson has been used for credit facilities in Iran, including credit banking facilities. The results of the applied analysis show that the exchange rate has a strong effect on credit risk. In addition, the variables of the inflation rate, economic growth, loan growth, and liquidity rate have a less negative effect and the unemployment rate has a positive effect on credit quality. Using Monte Carlo simulation and calculating the risk value and expected losses for each of the economic variables, the capital required by banks to cover losses is obtained. The results of the credit risk stress test show that an adverse scenario due to currency shock with a standard deviation has the greatest impact on the amount of capital required to cover unexpected losses compared to the baseline scenario and banks need less capital to cover their losses. But to cover the losses caused by the shocks of other variables, it is necessary to increase their capital. In general, according to the obtained results, it is necessary for Iranian banks to increase their capital in order to cover their unexpected losses according to the instructions of the Ball Committee and to use the stress test as a risk management tool.
    Keywords: Macro Stress Test, Credit Risk, Loss Distribution, Vector Autoregression
  • سعید مشیری، فاطمه عبدالشاه*
    میزان بالای مطالبات معوق و مشکوک الوصول در بانک های ایران، نشان دهنده ی حجم بالای ریسک اعتباری در سیستم بانکی است. در این مقاله با استفاده از اطلاعات فصلی متغیرهای کلان اقتصادی و صنعت بانکداری طی دوره ی 1383 تا فصل دوم 1395، زیان های ناشی از ریسک اعتباری با استفاده از آزمون استرس برآورد و حداقل سرمایه موردنیاز بانک ها تحت سناریوهای استرس و پایه مشخص می شوند. گام اول در ارزیابی ریسک اعتباری، تخمین احتمال نکول است. ابتدا، با استفاده از شبیه سازی مونت-کارلو، احتمالات نکول در افق زمانی یک ساله تحت سناریوی پایه و سناریوهای استرس شبیه سازی می شوند. سپس توزیع زیان پرتفوی با استفاده از مقادیر در معرض نکول و زیان ناشی از نکول محاسبه می شود. برای این هدف نیز ابتدا یک پرتفوی فرضی ساخته می شود که مقادیر در معرض نکولبرای هر وام به صورت تصادفی با توزیع یکنواخت تعیین شده اند و مقدار زیان ناشی از نکول نیز مقدار ثابت در نظر گرفته شده است.
    برای تخمین معادله ی احتمال نکول، علاوه بر مدل خطی ویلسون، رگرسیون های چندک نیز مورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج نشان می دهند توزیع های زیان برای تمامی سناریوها، چوله به سمت راست هستند. مقدار زیان در رگرسیون چندک 50% بسیار نزدیک به مدل ویلسون است، اما مقدار زیان در رگرسیون های چندک 10% و 90% با مدل ویلسون متفاوت است. در حقیقت مدل ویلسون، زیان چندک 1/0 را بیش تر از حد و زیان چندک 9/0 را کمتر از حد تخمین زده است.
    کلید واژگان: ریسک اعتباری, توزیع زیان, مدل ویلسون, رگرسیون چندک, آزمون استرس
    Saeed Moshiri, Fatemeh Abdolshah *
    In this paper, we estimate losses due to credit risk using stress test and calculate the minimum capital requirements under distressed and baseline scenarios. We use quarterly data from 2003:Q1 to 2016:Q2 (50 observations) for Iran’s banking industry and the economy. In the first step, the default probabilities are estimated using a series of macroeconomic variables. Then, the default probabilities are simulated for one year time horizon using Monte-Carlo method. And finally, by using Loss Given Default (LGD) values and Exposed at Default (EAD) amounts, portfolio loss distribution is calculated. For this purpose, a hypothetical portfolio will be build. EAD for each loans is drawn randomly and uniformly distributed and LGD is given a fixed value.
    To estimate default probability equation, in addition to the Wilson’s linear model, Quantile regressions are used. The results show that the loss distributions for all scenarios are skewed to the right. The amount of loss in the 50th quantile regression is closed to the Wilson model, but the loss in the 10th and 90th quantile regressions are different. In fact, the Wilson’s model overestimate the loss of 10% qunatile regression and underestimate the loss of 90% qunatile regression.
    Keywords: credit risk, loss distribution, Wilson's model, Quantile regression, stress test
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال