به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "برچسب انرژی" در نشریات گروه "مدیریت"

تکرار جستجوی کلیدواژه «برچسب انرژی» در نشریات گروه «علوم انسانی»
جستجوی برچسب انرژی در مقالات مجلات علمی
  • ساناز شفیعی*، مجید فروزان، عباسعلی عسگری ورتونی

    امروزه حفظ محیط زیست به مسیله ای حیاتی و بسیار مهم برای همه اقشار مردم چه در جایگاه مشتری و چه در جایگاه تولیدکننده تبدیل شده است. وسایل الکتریکی، پرکاربردترین وسیله در جوامع امروزی هستند، لذا توجه به راهکارهایی جهت کاهش انرژی مصرفی در این گونه وسایل ضروری می باشد. یکی از این راهکارها استفاده از برچسب انرژی برای وسایل الکتریکی و کنترل و صرفه جویی در مصرف انرژی می باشد. در نتیجه این سوال ایجاد می شود که آیا عوامل مرتبط شامل تمایل به پرداخت همچون نگرش زیست محیطی، توجه به سلامتی، نگرانی های زیست محیطی، هنجار ذهنی، تجربیات پیشین مصرف کننده، برندهای شرکت های محیط زیست، اثربخشی ادراک شده و کنترل رفتار ادراک شده ی مصرف کننده می تواند بر نگرش خرید مصرف کننده تاثیر مثبت داشته باشد؟ پژوهش حاضر از لحاظ هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی و از نوع همبستگی می باشد، برای جمع آوری داده ها از مطالعات کتابخانه ای و توزیع پرسشنامه استاندارد استفاده شده است. روش نمونه گیری به صورت تصادفی می باشد. با استفاده از جدول جرسی و مورگان حجم نمونه برابر 384 نفر برآورد شد. برای سنجش روایی پرسش نامه از نرم افزار SPSS 22 استفاده شده است. نتایج نشان داد بین دو متغیر نگرش زیست محیطی و نگرش مشتری نسبت به محصولات رابطه معنی دار وجود ندارد. همین طور بین دو متغیر توجه به سلامتی و نگرش مشتری نسبت به محصولات رابطه معنی دار وجود ندارد. بنابراین فرضیات تاثیر نگرش زیست محیطی و توجه به سلامتی بر نگرش مشتری نسبت به محصولات سبز، رد شده و دوازده فرضیه دیگر پژوهش تایید شدند.

    کلید واژگان: محصول سبز, برچسب انرژی, قصد خرید
    Ali Ahmadi Babadi, Omid Bashardoust, Hasan Farsijani*

    Nowadays, the environment has become a vital issue for all human beings, both as a customer and as a producer. In today's society, electrical are widely used. Therefore, it is necessary to pay attention to methods to reduce energy consumption in such devices. One of these methods is to use energy labels for electrical devices. So it controls and saves energy. This raises the question of whether related factors related to willingness to pay, such as environmental attitudes, health concerns, environmental concerns, mental norms, past consumer experiences, brands of environmental companies, perceived effectiveness and control of perceived consumer behavior. Can the buyer have a positive effect on the consumer's purchasing attitude? The present study is applied in terms of purpose and descriptive and correlational in terms of method. Library studies and standard questionnaire distribution have been used to collect data. The sampling method is random. Using Jersey and Morgan table, the sample size was estimated to be 384 people. SPSS 22 software was used to assess the validity of the questionnaire. The results showed that there is no significant relationship between the two variables of environmental attitude and customer attitude towards products. Also, there is no significant relationship between the two variables of attention to health and customer attitudes toward products. Therefore, the hypotheses of the effect of environmental attitude and attention to health on the customer's attitude towards green products were rejected and twelve other hypotheses were confirmed.

    Keywords: Green product, energy label, intention to buy
  • معین احمدی، عباس ملکی، سعید ودادی کلانتر
    در این مطالعه، پتانسیل صرفه جویی مصرف انرژی در کولرهای آبی با استفاده از روش مدل سازی پایین به بالا برآورد شده است. با وجود اینکه برچسب انرژی در کولرهای آبی نسبت به کولرهای گازی تاثیر کمتری در مصرف سالانه انرژی ساختمان ها دارد، اما به دلیل استفاده 65 درصد ساختمان ها از کولر آبی، مساله بهره وری انرژی کولرهای آبی بسیار مهم است. معمولا هزینه سرمایه گذاری لازم برای بهره وری انرژی از مقدار مشابه برای ایجاد ظرفیت تولید، کمتر است. همچنین هزینه های عملیاتی مشابه تولید انرژی در مورد بهره وری انرژی وجود نخواهد داشت. بعلاوه، سرمایه گذاری در بخش بهره وری انرژی بسیار سریع تر به نتیجه می رسد و زمان بازگشت سرمایه کوتاه تری دارد. این دلایل، اجرای این طرح را امکان پذیر می کند. در صورت استفاده از کولرهای آبی با برچسب انرژی A در تهران، 979. 884 گیگاوات ساعت برق صرفه جویی می شود و انتشار 680927 تن Co2 در سال کاهش می یابد. با تعمیم نتایج به کل کشور، پتانسیل حدود 8 تراوات ساعت صرفه جویی برق و 4میلیون تن کاهش انتشار Co2 در ایران وجود خواهد داشت
    کلید واژگان: بهره وری انرژی, ساختمان, برچسب انرژی, کولرآبی, کاهش انتشار آلاینده ها
    Moein Ahmadi, Abbas Maleki Saeed Vadadi Kalantar
    In this study, the energy saving potential of evaporative coolers has estimated with a bottom-up modeling technique. Although energy labels in evaporative coolers have a lesser impact on the annual energy consumption of buildings, but due to the large amount of used, their energy efficiency is an important issue. Usually, investing for energy efficiency is less than the equivalent value for generating capacity. There will also be no other operational costs for energy efficiency. In addition, investments in energy efficiency are much shorter, with shorter payback time. In this study potential of 979.884 Gigawatts of electricity and reduction 680927 tonnes Co2 release per year has calculated. By generalizing the results to the whole country, there will be potential of about 8 Twh of energy savings and reduction of 4 million tons CO2 release in Iran
    Keywords: Energy efficiency, Buildings, Energy label Evaporative cooling system, Reduce emissions
  • مهناز زارعی، حسن خادمی زارع، محمد باقر فخرزاد
    ساختمان های مسکونی ایران، مطابق آمارهای موجود، بزرگترین مصرف کننده انرژی این کشور می باشند؛ فاکتورهای متعدد تاثیرگذار بر رفتار مصرف انرژی در ساختمان های مسکونی، مسئله پیش بینی و ممیزی مصرف انرژی را به چالشی مهم در موسسات بهینه سازی مصرف تبدیل نموده اند. از این رو مدیران در تلاشند تا با بهره گیری از تکنیک های مناسب، فرآیند ممیزی و تعیین برچسب انرژی ساختمان های مسکونی را بهبود بخشند.
    هدف پژوهش حاضر، با توجه به ضرورت مدیریت انرژی، مدل سازی، پیش بینی و خوشه بندی مصرف انرژی ساختمان های مسکونی، جهت ممیزی و تعیین برچسب انرژی این ساختمان ها می باشد. از این رو این پژوهش، با تلفیق شبکه عصبی فازی (FNN) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، با استفاده از داده های پرسشنامه ای، به خوشه بندی رفتار مصرف انرژی ساختمان های مسکونی پرداخته است. بر این اساس، ضرایب وزنی و معماری حاصل از AHP به عنوان اوزان و معماری اولیه شبکه عصبی استفاده شده است. شبکه عصبی در دو حالت «با اوزان و معماری اولیه» و «بدون اوزان و معماری اولیه» بر روی داده های یکسان اجرا گردید. بخش مسکونی شهر شیراز به عنوان جامعه آماری مورد نظر انتخاب گردید و به منظور آموزش و آزمایش شبکه عصبی، داده های 270 ساختمان مسکونی مورد استفاده قرار گرفت. مقایسه قدرت تفکیک و خوشه بندی مدل های FNN در دو حالت بیان گر این مطلب است که مدل شبکه عصبی با معماری و اوزان اولیه AHP نسبت به دیگر مدل، از سرعت و دقت بالاتری در پیش بینی و خوشه بندی برخوردار است.
    کلید واژگان: شبکه عصبی فازی, فرایند تحلیل سلسله مراتبی, خوشه بندی, ساختمان های مسکونی, برچسب انرژی
    Iran residential buildings are the major energy consumers of this country. Various factors which are effective on energy consumption behavior in residential buildings have converted energy consumption forecasting problem to a great challenge for the institutes of energy consumption optimization. Considering the energy management essence، the present study aimed at modeling، forecasting، and clustering of energy consumption in residential buildings، for energy labeling and auditing of the mentioned buildings. Therefore، in this research by combining Fuzzy Neural Network and AHP، using data obtained from questionnaires، energy consumption behavior of residential buildings has been clustered. AHP weights coefficients and architecture have been used as the initial weights coefficients and architecture of NN. In both modes of with and with out initial weights coefficients and architecture، NN was deployed with the same data. In order to NN training and testing، 270 residential buildings in the city of Shiraz were employed. Comparing the detecting and clustering power of the two mentioned FNN models indicate that FNN with initial weights coefficients and AHP architecture has more accuracy and speed of clustering and prediction compare to the other model.
    Keywords: Fuzzy Neural Network, AHP, Energy consumption behavior, Clustering, Residential Buildings, Auditing
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال