به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "granger causality" در نشریات گروه "مدیریت"

تکرار جستجوی کلیدواژه «granger causality» در نشریات گروه «علوم انسانی»
  • حدیث پیری*، عزیز مراسلی
    هدف

    هدف اصلی این مقاله بررسی رابطه علیت بین فقر و فساد در کشورهای خاورمیانه طی سال های 1398-1390 با استفاده از آزمون علیت گرنجر، گرنجر-هشیایو، تودا و یاماماتو در داده های تابلویی (Panel Data) می باشد.روش شناسی پژوهش: جامعه آماری موردمطالعه در این تحقیق شامل کشورهای عضو خاورمیانه است. اطلاعات پانل دیتا در مورد این کشورها از منابع معتبر بین المللی، از جمله بانک جهانی جمع آوری شده است که با استفاده از نرم افزار Eviews مورد آزمون قرار گرفت. متغیرهای استفاده شده در این تحقیق شامل فقر نسبی، فساد، متغیرها تولید ناخالص داخلی، نیروی کار، سرمایه گذاری عمرانی، نرخ تورم، نرخ بیکاری و نرخ رشد دستمزد می باشند.

    یافته ها

    نتایج مطالعه حاکی از بین متغیر فقر و فساد در کشورهای خاورمیانه، یک رابطه علیت یک طرفه از سوی فقر به فساد در کشورهای خاورمیانه برقرار است به این معنا که با افزایش فقر، فساد افزایش پیدا می کند. این رابطه علیت یک طرفه در هر دو رویکرد علیت تایید می شود.اصالت/ارزش افزوده علمی: نتایج نشان داد که دولت با ارایه آموزش های صحیح می تواند از بروز خیلی از فساد ها جلوگیری کند و هم چنین با ایجاد پایگاه های آموزشی در سطح کشورها و دسترسی آسان به آن برای عموم مردم به هوشیاری مردم اضافه کند. سپس توجه و بررسی مشکلات همه طبقات مردم نه فقط بررسی مشکلات قشر خاصی از مردم و حل مشکلات تا حد امکان باعث ایجاد انگیزه در مردم شده که کم تر به سمت و سوی فساد بروند و با دادن کمک های بلاعوض به قشر های ضعیف جامعه تا حدی از بروز این مشکلات جلوگیری نماید.

    کلید واژگان: فقر, فساد, علیت گرنجر, علیت گرنجر-هشیائو, تودا و یاماماتو
    Hadis Piri *, Aziz Maraseli
    Purpose

    The main purpose of this paper is to investigate the relationship between poverty and corruption in the middle east countries over the years 1390-1398 using the Granger - Granger causality test, grenger and Yamamoto in the panel data.

    Methodology

    The population studied in this study includes the countries of the middle east. Data panel data on these countries has been collected from reliable international sources, including the world bank, which was tested using Eviews software. the variables used in this study include comparative poverty, corruption, gross domestic production variables, labor force, inflation rate, unemployment rate and wage growth rate.

    Findings

    The results of the study show that the relationship between poverty and corruption in the middle east countries is a one-way causality relationship from poverty to corruption in the middle east countries, meaning that by increasing poverty, corruption increases. This unilateral causality relationship is confirmed unilateral in both causality approaches.Originality/Value: The results showed that by providing proper training, the government could prevent a lot of crruptions and also increase public awareness by creating educational bases at the level of countries and easy access to it for the general public. Then, the government considering the problems of all classes of people, motivates them as much as possible to go less towards corruption. Also, by providing gratuitous assistance to the weak classes of the society prevent these problems as much as possible.

    Keywords: Poverty, Corruption, Granger causality, Granger–Hsiao, Toda, Yamamoto
  • منصوره علی قلی*، عطاالله برادران

    نرخ موثر واقعی ارز یکی از مهمترین عوامل موثر در رقابت پذیری بین المللی است، و با افزایش آن رقابت پذیری صادرات کشور افزایش می یابد. بنابراین نگه داشتن و یا بالا بردن نرخ موثر واقعی ارز بر تراز تجاری کشور اثر مثبت، و کاهش آن اثر منفی خواهد داشت. لذا این تحقیق در پی بررسی اثرات نرخ ارز بر صادرات غیرنفتی در ایران با رویکرد تحلیل سری زمانی است. در این تحقیق، اطلاعات متغیرها از طریق بانک های اطلاعاتی برای سال های 91-1370 استخراج شده و از آزمون دیکی فولر برای پایایی متغیرها، آزمون علیت گرنجری و مدل خودرگرسیون برداری (VAR) به آزمون فرضیات پرداخته شد. نتایج نشان داد که متغیر نرخ ارز اثرات معکوس و معناداری بر صادرات غیرنفتی طی دوره مورد مطالعه دارند. به طوری که با افزایش نرخ ارز در سال های مورد مطالعه، میزان صادرات غیرنفتی کاهش یافته است. همچنین نتایج این تحقیق نشان داد که تاثیر متغیرهای تولید ناخالص داخلی، درجه آزادی اقتصادی و تسهیلات اعطایی به بخش خصوصی بر صادرات غیرنفتی مثبت و معنادار می باشد.

    کلید واژگان: صادرات غیرنفتی, نرخ ارز, علیت گرانجری, مدل خودرگرسیون برداری (VAR)
    Mansoureh Aligholi *, AtaaOllah Baradaran

    The effective rate of exchange is one of the most important factors in international competitiveness. The more it increases, the better the competitiveness of exports is. So, keeping or raising the real effective exchange rate has a positive effect on the country's trade balance, but reducing it will have a negative effect. The aim of this study is to investigate the effect of exchange rate on the non-oil exports of Iran with the time series analysis approach. The data on the variables were extracted from databases for the period of 1991-2012, and the Dickey-Fuller test was used to evaluate the reliability of the variables. Also, the Granger causality test and the VAR model were used to test the hypothesis. The results showed that the variable of exchange rates had significant adverse effects on non-oil exports during the studied period; with an increase in the exchange rate in that period, non-oil exports declined. It was also shown that the impacts of GDP, the degree of economic openness and non-oil export facilities granted to the private sector were positive.

    Keywords: Exports, Exchange rate, Granger causality, VAR model
  • Ali Namaki *, Reza Raei, Nazanin Asadi, Ahmad Hajihasani
    Networks are useful tools for presenting the relationships between financial institutions. During the previous years, many scholars have found that using single-layer networks cannot properly characterize and explain complex systems. The purpose of this research is to introduce a multiplex network in order to analyze, as accurately as possible, all aspects of communication between banks in capital market of Iran. In this article, each bank represents a node and three layers of return, trading volume and market Cap have been presented for analyzing the idea of multiplex networks. We have used the Granger causality method to determine the direction between nodes. For understanding the topology structure of these layers, different concepts have been used. The research findings show that the value layer topology has a significant similarity with the trading volume layer. Also according to the measure of centrality it can be seen that the centrality varies in different layers.
    Keywords: Banking sector, centrality, Complex system, Granger causality, Multiplex Network
  • MohammadReza Rostami, Peyman Alipour *, Adel Behzadi

    Identifying the causal relations between trading volume and stock returns and between trading volume and return volatility plays a vital role in identifying profitable investment opportunities. In this study, the Granger causality test was conducted to analyze the causal relationships between the mentioned variables in Tehran Stock Exchange. Consequently, the Vector Auto Regression (VAR) model was employed to determine the conditional mean equations of returns and volume. Moreover, the bivariate Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) model was used to model the conditional variance equation, stating the relationship between volume and return volatility. According to the results, no bilateral causal relationship can be ascertained between returns, volume, and return volatility. In other words, return and return volatility could barely predict volume; therefore, volume cannot be the Granger causality of the other two variables. However, stock returns were found to have an important role in determining the volume. Likewise, return volatility can be used to predict volume accurately. In fact, stock returns and the return volatility were both the Granger causalities of the volume.

    Keywords: Stock Returns, Volume of trade, Return Volatility, Causal Relationships, Vector Auto Regression model, Granger causality, GARCH
  • غلام رضا امینی خیابانی *، کریم حمدی
    فرهنگ بازارگرایی شکلی از انعطاف پذیری خلاقانه است که با هدف ارزش آفرینی برای عوامل بازار به وجود می آید و در راس آن مشتری، کانون توجه فعالیت ها قرار می گیرد. بهره وری هم با در برداشتن مفهوم کارایی به مثابه یک شاخص اقتصادی، از اهداف اصلی سازمان های تجاری محسوب می گردد. اینکه فرهنگ بازارگرایی و بهره وری منابع انسانی چه تاثیراتی بر یکدیگر القا می نمایند، محور اصلی این پژوهش است. به ویژه آن که در مطالعات مختلف، جهت علیت میان این دو متغیر و نحوه ارتباط بین آنها با نتایج متفاوتی همراه بوده است. در این پژوهش با استفاده از تکنیک علیت گرنجری و آزمون هاسمن در تخمین سیستم معادلات همزمان،رابطه علی بهره وری منابع انسانی و فرهنگ بازارگرایی آزموده شد. الگوی فرهنگ بازارگرایی، برگرفته از مدل دنیسون و الگوی بهره وری منابع انسانی مبتنی بر مدل هرسی و بلانچارد می باشد و گردآوری داده ها بر اساس مشاهده مستقیم رفتار پرسنل فروشگاه زنجیره ای یاس در شهر تهران تا رسیدن به مرحله اشباع ادامه یافت. نتایج رابطه علی دو طرفه میان متغیرهای پژوهش را تایید نمود به نحوی که از یک طرف بهره وری منابع انسانی عامل بهبود فرهنگ بازارگرایی و از سوی دیگر فرهنگ بازارگرایی به عنوان عامل ارتقای بهره وری منابع انسانی شناسایی گردیدند.
    کلید واژگان: آزمون هاسمن, بهره وری منابع انسانی, سیستم معادلات همزمان علیت گرنجری, فرهنگ بازارگرایی
    Gholamreza Amini Khiabami *, Karim Hamdi
    Market-orientation culture represents a form of creative flexibility the purpose of which is to boost values for market stake holders by prioritizing the role of costumer in all business activities. Productivity, along with efficiency as an inherent economic factor accompanying it, is the ultimate goal for numerous business organizations. The purpose of the present enquiry was to find out the extent to which market-orientation culture and productivity of human resources may influence each other. The study is based on the mixed findings regarding the nature of the relationship and the orientation of causality. To serve the purpose, the Granger Causality Test and the Hausman Test in simultaneous equation system were employed. Employing Market-orientation Culture Model of Denison and Human Resource Productivity Model of Hersi and Blanchard, the research data were obtained via direct observation of behavioral attitudes of the personnel working at Yaas Chain Stores in Tehran up to saturation point. The findings indicated significant positive relationship between the two research variables with enhanced human resource productivity boosting market-orientation culture and vice-versa.
    Keywords: Granger causality, Hausman Test, Human resource productivity, Market, orientation culture, Simultaneous equation system
  • امیر محمدزاده*، پریسا کریم خانی
    بازارهای مالی یکی از بازارهای تاثیر گذار در اقتصاد هر کشوری می باشد. رکود و رونق بازار بورس پاره ای از کشورها نه تنها اقتصاد ملی بلکه اقتصاد جهان را نیز تحت تاثیر قرار می دهد و یکی از موضوعات مورد توجه محققان و پژوهشگران اقتصادی و مالی، موضوع بررسی عملکرد بورس و شاخص قیمت سهام بر متغیرهای اقتصادی می باشد. تاکنون بررسی های زیادی در خصوص رابطه علیت شاخص های بورس اوراق بهادار و متغیرهای اقتصادی در کشورهای مختلف صورت گرفته است که در بعضی موارد وجود این روابط به اثبات رسیده اند و در برخی موارد نیز رد شده است. نوآوری این تحقیق بررسی علیت گرنجر در حوزه ی فرکانس می باشد که تاکنون مطالعه جامعی، بالاخص در ایران صورت نگرفته است. این پژوهش به بررسی رابطه علی متغیر تولید ناخالص داخلی با متغیرهای بورس اوراق بهادار اعم از شاخص کل قیمت سهام، شاخص مالی و شاخص صنعت در کشور ایران پرداخته است و این موضوع را بررسی می کند که آیا قدرت پیش بینی در فرکانس های پایین متمرکز است یا در فرکانس های بالا وجود دارد. هدف اصلی که از انجام این تحقیق دنبال می شود آن است که بتوان از شاخص های بورس، برای تهیه الگویی جهت پیش بینی تولید ناخالص داخلی استفاده نمود.نتایج بدست آمده از پژوهش نشان می دهد که در ایران هیچ رابطه علی بین تولید ناخالص داخلی و متغیرهای انتخابی بورس اوراق بهادار در حوزه فرکانس وجود ندارد و نمی توان از شاخص های بورس برای پیش بینی تولید ناخالص داخلی استفاده کرد.
    کلید واژگان: علیت گرنجر, مدل VAR, حوزه فرکانس, تولید ناخالص داخلی, شاخص کل قیمت سهام, شاخص مالی, شاخص صنعت
    Amir Mohammad Zadeh *, Parisa Karim Khani
    Financial markets are among the influential markets in the economy of every country. Stock market booms and crashes in some countries not only influence their national economies but also have impacts on the global economy. Study of performance of stock market and stock price index and their effects on economic factors are among issues increasingly being focused by economic and financial researchers.Up to now many studies has been conducted on the causal relationship between stock market indices and economic variables in various countries. These causal relationships have confirmed in some studies and they have rejected in other ones. The innovation of present research is study of Granger causality in frequency domain about which there are no comprehensive studies especially in Iranian context. Present study addresses the causal relationship between gross domestic product (GDP) and stock market variables including stock price index, financial index and industry index in Iranian context and explores if predictive power is concentrated on lower frequencies or higher ones. Main goal of present study is to employ stock market indices to develop a model for prediction of GDP. Results from present study showed that in Iranian context there was no causal relationship between GDP and selected variables related to stock market in frequency domain and stock market indices cannot be used to predict GDP.
    Keywords: Granger causality, VAR model, Frequency domain, GDP, Stock market index
  • هادی غفاری*، محمد علی مولایی، سوسن محمد
    این مطالعه تاثیر مصرف انرژی بادی را بر رشد GDP و انتشار CO2 در 14 کشور منتخب آسیایی مصرف کننده انرژی بادی بررسی می کند. داده های پانل مورد استفاده برای دوره (2013-2005) می باشد. در این مطالعه سعی شده است تا با استفاده از آزمون علیت گرنجر پنلی رابطه کوتاه مدت، میان متغیرها بررسی شده و با استفاده از مدل تصحیح خطا ECM، وجود روابط بلندمدت بررسی گردد و با استفاده از شیوه FMOLS ضرایب متغیرهای مدل برآورد شود. نتایج مطالعه حاکی از آن است که وجود روابط بلندمدت در هر دو مدل تایید می شود. از این رو، انرژی بادی اثر مثبت طولانی مدت بر رشد اقتصادی دارد در حالی که هیچ اثری بر انتشارCO2 ندارد. نتایج آزمون علیت گرنجر پنلی حاکی از آن است که در مدل CO2 رابطه علیت کوتاه مدت دو طرفه بین انتشارCO2 و رشد اقتصادی و همچنین بین انتشار CO2 و جمعیت شهرنشینی وجود دارد. یک ارتباط یک طرفه از GDP به جمعیت شهرنشینی نیز وجود دارد
    کلید واژگان: انرژی بادی, علیت گرنجر پانلی, مدل تصحیح خطا ECM, مدل FMOLS
    Hadi Ghafari*
    This study investigates the influence of wind energy consumption on GDP growth and CO2 emission in 14 Asian countries. For the period 2005 to 2013 The results of FMOLS model and ECM model indicate that wind energy consumption has positive long run effect on GDP growth and no long run effect on CO2 emission. The Granger causality reveale that in CO2 model there is bi-directional relationship between GDP growth and CO2 emission, and between CO2 emission and urban population. there is a uni-directional relationship between GDP and urban population, too
    Keywords: Wind Energy, FMOLS, ECM, Granger Causality
  • H. A. Al Zeaud
    The main purpose of the study is to examine the causal relationship between government revenues and expenditures of the Jordan government over the period from 1990 to 2011 using Granger causality and VECM tests methodology. Which provides channels of causation between government revenues (GR) and government expenditures (GE).The empirical results show that bidirectional causality running between revenues and expenditure. This result supports lend support to the fiscal synchronization hypothesis, implying that government of Jordan makes its revenues and expenditures decisions simultaneously. On other hand, it shows that allocated expenditures decide the amount of revenues which in turn affects the size of expenditures for the present and the next fiscal year(s). Thus the policy maker should pay attention to the bidirectional causality between government expenditures and revenues which might complicate the government's efforts to control the budget deficit and may contribute in explaining the high national debt figure.
    Keywords: Government expenditures, Revenues, Granger causality, VECM, Causal relationship, Bidirectional, Synchronization, Budget deficit, National debt
  • D. Muktadir-Al-Mukit
    The paper investigates the effects of interest rates on stock market performance by using monthly time series data for the economy of Bangladesh over the period of 1991 to 2012. A wide range of econometric techniques have been employed to analyze the relationship between the interest rate and stock market return. The study reveals a stable and significant long run relationship between the variables. By employing Cointegration technique it is observed that in the long run, a one percent increase in interest rate causes 13.20 % decrease in market index. The estimated error correction coefficient indicates that 0.12 percent deviation of stock returns are corrected in the short run. Impulse response function of the study also affirms the negative relationship between the variables. The result of Variance decompositions suggests that about 99.57 % of the variation in stock market returns is attributable to its own shock which implies that stock market returns are largely independent of the other variables in the system. Finally, Granger causality analysis suggests the existence of a unidirectional causality from interest rate to market index.
    Keywords: Stock market, Cointegration, Granger causality, Interest rate, DGEN index, Bangladesh
  • Maryam Khalili Araghi, Meisam Mohazzab Pak
    This paper empirically investigates the exchange rate effects of Iranian Rial against Dollar (Rial vs.US) on stock prices in Iran. The sample period for the study has been taken from March 20, 2004 to March 20, 2010 using daily nominal exchange rate of Rial /us and daily closing values of Tehran Stock Exchange. Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) model has been used in modeling the relationship between exchange rate volatility and stock market volatility, as it has been proven to give superior results. The paper presents an introduction to the topic, a review of the literature, data used and methodology applied the obtained findings and the corresponding conclusion. For our study, two hypotheses have been formulated and tested with appropriate econometric tests. It was found that both data series were stationary at level form and positive correlation exists between exchange rates and stock market prices and causality exists directionally between the two variables. Positive significant relationship between volatility in stock Prices and in exchange rates has been confirmed by the estimated GARCH model.
    Keywords: Stock prices, Exchange rates, Volatility, Granger causality, GARCH
نمایش نتایج بیشتر...
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال