جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « matlab » در نشریات گروه « عمران »
تکرار جستجوی کلیدواژه «matlab» در نشریات گروه «فنی و مهندسی»-
نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، سال پنجاه و سوم شماره 2 (پیاپی 111، تابستان 1402)، صص 50 -60مدل های شبکه توزیع آب دارای انواع عدم قطعیت ها در داده ها، پارامترها، ساختار مدل می باشند که معمولا در هنگام مدل سازی به صورت قطعی در نظر گرفته می شوند و این مسیله می تواند دقت مدل ها در تصمیم گیری ها را با مشکل مواجه کند. در این مقاله، با پهنه بندی احتمالاتی کارایی هیدرولیکی شبکه توزیع آب با اعمال عدم قطعیت هم زمان پارامترها سعی شده است که این مشکل تا حدودی حل شود. برای این منظور ابتدا مقادیر قطعی پارامترها در سال های مختلف در طول دوره طرح برآورد شده و سپس با استفاده از توزیع نرمال برای ضرایب هیزن ویلیامز (Hazen-Williams) لوله ها و مصارف گره ها و توزیع ریسک برای قطر لوله ها، مقادیر غیرقطعی آن ها محاسبه گردیده است. با اعمال مقادیر غیرقطعی به مدل شبیه ساز شبکه سطوح کارایی شبکه به صورت احتمالاتی تعیین شده است. مدل سازی در محیط MATLAB و با لینک با شبیه ساز شبکه (EPANET) انجام شده است. مدل سازی عدم قطعیت پارامترها با روش مونت کارلو در دو حالت ضریب تغییرات 10 و 20 درصد و کارایی هیدرولیکی شبکه با ارزیابی شاخص قابلیت اطمینان فشار گرهی شبکه (NPRI) (NPRI)(Network Pressure Reliability Index) انجام شده است. روش پیشنهادی بر روی شبکه توزیع آب کلیبر پیاده سازی شده است. نتایج نشان می دهد که در هر دو حالت، بالاترین سطوح عملکرد شبکه با احتمال وقوع زیاد در سال های اولیه دوره طرح در ساعت های حداکثر مصرف و در سال های انتهای دوره طرح در ساعت های متوسط مصرف اتفاق می افتد. همچنین بررسی روند تغییرات سالانه سطوح عملکرد شبکه نشان می دهد که در حالت ضریب تغییرات 10 درصد، بهترین سرویس دهی شبکه در سال 23 با احتمال 55 درصد عملکرد قابل قبول و در حالت ضریب تغییرات 20 درصد، بهترین سرویس دهی شبکه در سال 20 با احتمال 46 درصد عملکرد قابل قبول اتفاق می افتد. درمجموع پهنه بندی احتمالاتی کارایی هیدرولیکی شبکه بازخورد دقیقی از سرویس دهی شبکه به دست می آورد که می تواند در تصمیم گیری در جهت اعمال برنامه ریزی مدیریت بهره برداری یا بازسازی و نوسازی شبکه موثر باشد.کلید واژگان: پهنه بندی, کارایی هیدرولیکی, شبکه توزیع آب کلیبر, عدم قطعیت, مونت کارلو, NPRI, EPANET, Matlab}Journal of Civil and Environmental Engineering University of Tabriz, Volume:53 Issue: 2, 2023, PP 50 -60Generally, the modeling of the Water Distribution Networks (WDNs) is done by the conventional methods that cause the outputs of the network are normally deterministic value by assuming certain inputs and parameters. But, in real ones, there are many uncertainties in model parameters. which causes, the results obtained by the conventional methods may not be satisfactory in practice, Therefore, the variation of key parameters in WDNs such as pipe roughness and diameter and also nodal demand can change nodal pressure and pipe flow that affected the performance of the network. However, by understanding the parameter uncertainties and how the uncertainties affect the accuracy of the model, the decision-makers can make the best decision that can prevent the WDNs from the unreliable events.Keywords: EPANET, Hydraulic performance, Kaleybar WDN, Matlab, monte carlo simulation, NPRI, uncertainty}
-
خاکستر بادی از استخراج گازهای خروجی کوره های آتش با سوخت زغال و سیلت، غیر پلاستیک و ریز می باشد که ترکیبی متفاوت بر اساس سوخت زغال طبیعی است. خاکستر بادی جزو مصالح زاید در نیروگاه های حرارتی می باشد. استفاده از مواد زاید مانند خاکستر بادی در صنعت بتن راه حل جایگزین و ارزشمندی برای ایجاد یک محیط دوستدار محیط زیست ارایه میدهد. با این حال، کار آزمایشگاهی زمان بر و پرهزینه می باشد و استفاده از تکنیک های محاسبات نرم می تواند روند پیش بینی خواص مقاومتی بتن را تسریع بخشد. در این مطالعه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به پیش بینی مقاومت فشاری بتن های با عملکرد بالا بر پایه خاکستر بادی پرداخته شده است. تعداد 471 داده آزمایشگاهی از منابع مطالعاتی معتبر استخراج شد و پارامترهایی مانند مقدار سیمان، مقدار خاکستر بادی، مقدار آب، میزان فوق روان کننده، مقادیر ریز دانه و درشت دانه و سن نمونه آزمایشگاهی به عنوان پارامترهای ورودی و مقاومت فشاری نمونه بتنی به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شدند. از میان شبکه ها با تعداد نرون های مختلف، شبکه ای به عنوان شبکه بهینه انتخاب گردید که دارای بهترین مقادیر ضریب همبستگی حاصل از داده های آموزش، ارزیابی و آزمایش بوده و همچنین کمترین مقدار میانگین مربعات خطاها (MSE) را داشته باشد که در این مطالعه، شبکه با تعداد 6 عدد نورون بهترین نتایج پیش بینی را ارایه کرد . همچنین میزان تاثیر هر یک از پارامترها در بازه های عددی مختلف بر مقاومت فشاری بتن مورد بررسی قرار گرفته و ارایه گردید و مشخص شد که سن نمونه، مقدار سیمان، خاکستر بادی و آب دارای بیشترین اهمیت نسبی می باشند.کلید واژگان: مقاومت فشاری بتن, خاکستر بادی, شبکه عصبی مصنوعی, بتن, متلب}The fly ash obtained from the extraction of exhaust gases from coal and silt furnaces, is non-plastic and fine, which is a different combination based on natural coal fuel. Fly ash is one of the waste materials in thermal power plants. The use of waste materials such as fly ash in the concrete industry offers an alternative and valuable solution to create an environmentally friendly environment. However, experimental work is time-consuming and expensive, and the use of soft computing techniques can speed up the process of predicting concrete's resistance properties. In this study, artificial neural network (ANN) was used to predict the compressive strength of fly ash-based high-performance concrete. A number of 471 experimental data were extracted from valid sources and parameters such as cement, fly ash, water, superplasticizer, fine and coarse aggregate and age of the samples were considered as input parameters and compressive strength of samples was considered as output parameters. Among the networks with different number of neurons, a network which has the best correlation coefficient values obtained from training, evaluation and testing data and also has the lowest mean square error (MSE) value was selected as the optimal network. In this study, the network with the number of 6 neurons provided the best results. Also, the effect of each parameter in different numerical ranges on the compressive strength of concrete was investigated and presented, and it was found that the age of the samples and the amount of cement, fly ash and water have the greatest relative importance.Keywords: compressive strength of concrete, Fly ash, Artificial Neural Network, Concrete, MATLAB}
-
خشکسالی یکی از پیامدهای تغییرات اقلیمی است که به کندی و در یک دوره زمانی نسبتا طولانی اقلیم، محیط زیست، کشاورزی، پوشش گیاهی، منابع آبی و حتی بخش های اقتصادی و اجتماعی را تحت تاثیر قرار می دهد. یکی از مهم ترین پیامدهای خشکسالی کاهش میزان پوشش گیاهی می باشد. در این پژوهش با استفاده از تصاویر ماهواره ای سال های 2001-2020 (بازه زمانی 20 ساله) سنجنده مادیس و داده های بارش رستری ماهانه CHIRPS در محدوده استان همدان به تحلیل اثر خشکسالی بر پارامترهای فنولوژی (شامل ماکزیم مقدار NDVI، دامنه، مقادیر پایه) شاخص گیاهی NDVI پرداخته شده است. برای اینکار ابتدا از طریق الگوریتم تایم ست پارامترهای فنولوژی شاخص گیاهی NDVI استخراج شده سپس تغییرات این پارامترها نسبت به داده های ارتفاعی و نقشه پوشش اراضی منطقه مورد بررسی قرار گرفت. همچنین میزان همبستگی و خطای RMSE بین پارامترهای فنولوژی با داده ارتفاعی منطقه برآورد گردید. همچنین با استفاده از داده های بارش CHIRPS شاخص SPI سالانه محاسبه شد. نتایج بدست آمده از تحلیل این پارامترها در ارتفاعات و کاربری های مختلف نشان داد که در سال 2008 نسبت به سایر سال ها مقادیر پارامتر ماکزیمم و دامنه NDVI کاهش داشته است. در مقابل در سال 2019 نسبت به سایر سال ها این پارامترها مقادیر بیشتری داشته اند. همچنین پارامتر مقدار پایه با همبستگی 925/0 از بین سایر پارامترهای فنولوژیکی بالاترین همبستگی را با داده ارتفاعی منطقه داشته است و میزان RMSE برابر 021/0 شده است. تحلیل داده های بارش ماهانه برای سال های 2001 تا2020 نشان داد که در سال 2008 میانگین بارش سالانه کمتر از سایر سال ها بوده است که مقدار شاخص SPI برابر 79/1- شده است که نشاندهنده خشکسالی متوسط در سطح منطقه در این سال است. در مقابل با توجه به میانگین بارش ها در سال های 2007، 2018 تا2020 و مقدار شاخص SPI طی این سال ها ترسالی بسیار شدید در سطح منطقه رخ داده است.
کلید واژگان: خشکسالی, پارامترهای فنولوژی شاخص گیاهی, NDVI, الگوریتم تایم ست, DEM, Landcover, SPI}Drought is one of the consequences of climate change that slowly and over a relatively long period of time affects climate, environment, agriculture, vegetation, water resources and even economic and social sectors. The serious outcome of drought is the reduction of vegetation cover. In this research, using MODIS sensor satellite images of 2001-2020 (20-year period) and CHIRPS monthly rainfall data in Hamedan province, to analyze the effect of drought on phenology parameters (maximum NDVI value, range, base values) NDVI vegetation index has been discussed. For this purpose, the phenology parameters of the NDVI vegetation index were first extracted through the TIMESAT software, next the changes of these parameters were analyzed in relation to the elevation data and the land cover map of the region, and the correlation and RMSE error between the phenology parameters and the elevation data of the region were estimated. Moreover, through CHIRPS raster rainfall data, the annual SPI index was calculated. The results obtained from the analysis of these parameters in different elevations and uses have shown that in 2008, the maximum value of NDVI and the range of NDVI vegetation index have decreased 2008 compared to other years. On the other hand, in 2019, these parameters had higher values compared to other years. In addition, among other phenological parameters, the parameter of base values with a correlation of 0.925 has the highest correlation with the elevation data of the region, and its RMSE is 0.021. Furthermore, through monthly rainfall data for the years 2001 to 2020, it has been shown that in 2008, the average annual rainfall was lower than in other years, and the value of the annual SPI index was -1.79. Therefore, in 2008, a moderate drought occurred in the region, and on the other hand, according to the average rainfall in the years 2007, 2018 to 2020 and the value of the SPI index, during these years, a very severe drought occurred in the region.
Keywords: Drought, Phenological parameters of vegetation index NDVI, TIMESAT software, MATLAB, DEM, Landcover, Standardized Precipitation Index (SPI)} -
نقش منابع انسانی در کاهش ریسکهای منابع انسانی و به تبع آن ریسکهای سازمانی و سودآوری سازمان، نقشی غیر قابل انکار و بسیار مهم است و نقش منابع انسانی چیزی فراتر از نقش های اداری و دفتری میباشد که متاسفانه این دیدگاه راجع به نقش مدیریت منابع انسانی در اکثر سازمانهای پروژه محور وجود دارد و تاکنون ریسک اقدامات استراتژیک منابع انسانی، به خصوص در پروژه های صنعت ساخت کشور به صورت نظام مند ارزیابی نشده است. تحقیق حاضر با هدف شناسایی ریسکهای موثر بر مدیریت منابع انسانی در پروژه های عمرانی و ارایه الگویی یکپارچه مبتنی بر سیستم استنتاج فازی- شبکه عصبی تطبیقی (ANFIS) جهت ارزیابی ریسکها به نگارش درآمده است. با تعیین میزان احتمال، شدت اثر و نرخ وقوع ریسک ها، در مجموع 9 عامل ریسک شامل (1) کمبود و فقدان بلوغ و دانش کارکنان متخصص، (2) تنش های شغلی، (3) بی انگیزگی کارکنان، (4) عدم توجه به فرآیند مدیریت عملکرد و ارایه بازخورد، (5) کمبود منابع مالی برای تخصیص پاداش به فعالیت های نوآورانه، (6) اتخاذ سیاست های پرداخت نامناسب، (7) عملکرد تبعیض آمیز بین منابع انسانی، (8) عدم برخورداری از دانش و مهارت های فنی و (9) عدم برخورداری از مهارت اعتمادسازی بین کارکنان به عنوان ریسک های بحرانی (غیرمجاز) شناسایی شد. نتایج معیارهای ضریب همبستگی جهت تعیین مقدار خطای دو روش ارایه شده نشان داد که داده های تصادفی نسبت به داده های واقعی خبرگان، ضریب همبستگی بیشتری داشته و نتایج حاصل از آنها با دقت بالایی رضایت بخش است. همچنین تحلیل کیفی و کمی ریسک ها با روش انفیس و براساس نظرات خبرگان و داده های تصادفی نشان داد که اگر ریسک ها در پروژه هایی که برای اولین بار اجرا می شوند یا دسترسی به خبرگان به تعداد مورد نیاز موجود نباشد، با اتخاذ و انتخاب داده های ورودی تصادفی مناسب از بین بازه های فازی به جای نظر خبرگان و تحلیل آنها با روش انفیس، نتایج قابل قبولی حاصل می گردد.
کلید واژگان: تحلیل ریسک, ریسک منابع انسانی, پروژه &lrm, های عمرانی, انفیس, متلب}The role of human resources in reducing human resource risks and, consequently, organizational risks and organizational profitability, is an undeniable and very important role, and the role of human resources is something beyond administrative and office roles, which unfortunately this view There is a role for human resource management in most project-oriented organizations and so far the risk of strategic human resource actions, especially in the country's manufacturing industry projects has not been systematically assessed.The present paper aimed to identify the risks affecting human resource management in construction projects and provide an integrated model based on Adaptive Network-based Fuzzy Inference System (ANFIS) for risk assessment. By determining the probability, severity and rate of occurrence of risks, a total of 9 risk factors including (1) lack of maturity and knowledge of specialized staff, (2) job stress, (3) employee motivation, (4) lack of attention to the management process Performance and feedback, (5) lack of financial resources to reward innovative activities, (6) inappropriate payment policies, (7) discriminatory performance between human resources, (8) lack of technical knowledge and skills, and (9) lack of Possession of trust-building skills among employees was identified as critical (unauthorized) risks. The results of correlation coefficient criteria to determine the error value of the two methods presented showed that random data had a higher correlation coefficient than the actual data of experts and the results were satisfactory with high accuracy. Also, qualitative and quantitative analysis of risks by ANFIS method and based on experts' opinions and random data showed that if the risks are not available in projects that are being implemented for the first time or access to the required number of experts, by adopting and selecting appropriate random input data. Fuzzy intervals, instead of experts' opinions and their analysis by ANFIS method, obtain acceptable results.
Keywords: Risk Analysis, Human resource risks, Construction projects, ANFIS, MATLAB} -
نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، سال پنجاه و دوم شماره 2 (پیاپی 107، تابستان 1401)، صص 79 -88سن بالای لوله ها، فرسودگی آن ها و عدم وجود منابع مالی لازم برای نوسازی شبکه های توزیع آب باعث شده است که میزان نشت از شبکه به طور چشم گیر افزایش یابد. مدیریت فشار یکی از کاراترین و مقرون به صرفه ترین روش های کاهش نشت می باشد. در این تحقیق، هدف ارایه مدلی مبتنی بر بیشینه سازی قابلیت اطمینان شبکه با اعمال برنامه زمان بندی بهینه تنظیم شیرهای کنترل جریان و پمپ ها در ساعت های مختلف شبانه روز است که منجر به مدیریت فشار و کاهش نشت در شبکه ها می شود. بهینه سازی در محیط متلب و با به کارگیری الگوریتم دسته ذرات در ترکیب با مدل شبیه ساز هیدرولیکی شبکه انجام شده است. برای صحت سنجی روش پیشنهادی از یک شبکه نمونه و برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی از شبکه توزیع آب اهر استفاده شده است. مقایسه نتایج نشت ساعتی در یک وضعیت یکسان برای شبکه نمونه در این تحقیق و تحقیقات قبلی صحت عملکرد مدل پیشنهادی را تصدیق می کند، به طوری که انطباق خیلی خوبی بین نتایج این مقاله با تحقیقات قبلی وجود دارد. همچنین با به کارگیری برنامه زمان بندی بهینه شیرها و پمپ ها در شبکه توزیع آب اهر قابلیت اطمینان فشار گرهی شبکه به طور متوسط در حدود 33 درصد افزایش و نشت شبکه در حدود 25 درصد کاهش یافته است که نشان دهنده توانایی مدل پیشنهادی در بهبود کارایی شبکه ها می باشد.کلید واژگان: برنامه زمان بندی, شبکه توزیع آب, قابلیت اطمینان فشار گرهی, نشت, EPANET, Matlab}Journal of Civil and Environmental Engineering University of Tabriz, Volume:52 Issue: 2, 2022, PP 79 -88Control of water leakage in Water Distribution Networks (WDNs) is important to save drinking water consumption. Pressure management is one of the solutions that directly affected the water leakage and reliability of the WDNs. The leakage rate depended on the nodal pressure, high-pressure increases the leakage rate and failure in the network, and low pressure decreases water supply reliability in WDNs. However, it is necessary to be preserved sufficient pressure throughout the network to ensure that consumer demands are fully provided at all times. Pressure management is one of the effective and cheapest methods for leakage reduction and reliability addition in WDNs. The aim of this paper is to develop a methodology based on maximizing the network reliability by applying an optimized scheduling program for setting flow control valves (FCVs) and pumps at different times of the day, leading to pressure management and leakage reduction in the networks. For this purpose, the particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to find the optimal setting of FCVs and pumps. The aim of the optimization algorithm is to maximize the network reliability of the WDN. For this purpose, the network pressure reliability index (NPRI) is used which is proposed by Dini and Tabesh (2017). Also, to determine the optimal location of the valves, the valve selection index (SI) is used which is proposed by Ali (2015). The methodology is verified by an example network (Jowitt and Xu, 1990). Also, it is applied to an example network and Ahar WDN.Keywords: water distribution network, Scheduling program, Network pressure reliability index, leakage, EPANET, Matlab}
-
باتوجه به این که عریان شدگی یکی از خرابی های اصلی مخلوط های آسفالتی به شمار می رود روش ها و آزمون های خاصی برای ارزیابی این پدیده توسط آیین نامه های مختلف پیشنهاد شده است که ازجمله آن ها می توان به آیین نامه آشتو T284 و آزمایش آب جوشان اشاره کرد. از بین روش های بیان شده نتایج نامه آشتو T284 باتوجه به عددی بودن نتایج دقت بیشتری در بررسی حساسیت رطوبتی دارد ولی آزمایش های کیفی مانند آب جوشان نیز باتوجه به راحتی آزمایش و هم چنین دید بصری می تواند مفید باشد. بر همین اساس در این تحقیق به بررسی عریان شدگی مخلوط های آسفالتی حاوی نانو مواد ضدعریان شدگی ازجمله زایکوترم، ایوانیک و نانوآهک پرداخته شده است. هم چنین تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی از این نمونه ها برداشت شده و بااستفاده از نرم افزار متلب به صورت عدد و رقم تبدیل شده است تا ارتباط بین نتایج نامه آشتو T284 و روش های بصری با دقت بیشتری مورد بررسی قرار گیرد. در کنار آزمایش های مربوط به عریان شدگی از آزمایش های مقاومت مارشال، مدول برجهندگی، خزش دینامیکی نیز برای بررسی خصوصیات مخلوط ها بهره گرفته شده است. نتایج این تحقیق نشان داده است که استفاده از بررسی کیفی مانند استفاده از تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی می تواند نتیجه کلی عریان شدگی مخلوط های آسفالتی را مشخص کند.کلید واژگان: عریان شدگی, شاخص های حساسیت رطوبتی, تصاویر میکروسکوپ الکترونی روبشی, متلب}Due to the fact that stripping is one of the main failures of asphalt mixtures, special methods and tests have been proposed to evaluate this phenomenon by various regulations. These include AASHTO T283 and boiling water test. Among the methods mentioned, the results of AASHTO T283 are more accurate in investigating moisture sensitivity due to the numerical results, but qualitative tests such as boiling water can also be useful due to the ease of testing as well as visual acuity. Accordingly, in this study, the stripping of asphalt mixtures containing nano-stripping anti-stripping materials such as Zycotherm, Ivanic and nano-lime has been investigated. SEM images were also taken from these samples and converted to numbers using MATLAB software to examine the relationship between the results of AASHTO T283 and visual methods more carefully. In addition to stripping experiments, Marshall Resistance tests, modulus of resistance, and dynamic creep have also been used to investigate the properties of the mixtures. The results of this study show that the use of qualitative analysis such as the use of SEM images can determine the overall result of the stripping of asphalt mixtures.Keywords: Asphalt stripping, Moisture sensitivity indicators, SEM, Matlab}
-
نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز، سال پنجاه و یکم شماره 4 (پیاپی 105، زمستان 1400)، صص 31 -43امروزه طراحی اقتصادی و بهینه نمودن شبکه های توزیع و انتقال آب به گونه ای که بتوان با صرف حداقل هزینه کلیه محدودیت های مورد نظر در شبکه را ارضا نمود از مباحث مهم تحقیقاتی می باشد. ازجمله روش های موثر جهت طراحی بهینه، استفاده از الگوریتم های بهینه سازی فراکاوشی می باشد که به دلیل دارا بودن عملگرهایی همچون جهش و همچنین بهره مندی از مزایای هوش جمعی قدرت بیشتری در یافتن پاسخ های بهینه یک مسئله دارند. در پژوهش حاضر بهینه سازی قطر لوله ها در دو شبکه آبرسانی کادو و خرمشهر با به کارگیری الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها (Krill Herd Optimization) که یک الگوریتم هوش جمعی با رفتار سراسری هوشمندانه می باشد بررسی شده است. تابع هدف که بایستی حداقل گردد شامل هزینه خرید لوله ها با در نظر گرفتن محدودیت های هیدرولیکی حاکم بر شبکه می باشد. بدین منظور این الگوریتم در برنامه متلب (MATLAB) کدگذاری شده و با نرم افزار هیدرولیکی ایپنت (EPANET) ارتباط داده شده است. اجرای این روش و مقایسه پاسخ به دست آمده برای تابع هزینه در شبکه کادو با نتایج الگوریتم های GA، GA-ILP و PSO در مطالعات پیشین نشان داد که پاسخ یافته شده توسط الگوریتم گروه میگوها نسبت به GA حدود 3/3 درصد، نسبت به GA-ILP حدود 3 درصد و نسبت به PSO حدود 6/2 درصد کاهش داشته است. همچنین نتیجه شبکه خرمشهر در مقایسه با روش LP حدود 10 درصد معادل 158،658،000 ریال کاهش هزینه لوله های شبکه را در بر داشته است. این بهبودها در نتایج حاکی از توانایی بیشتر الگوریتم گروه میگوها در فرار از پاسخ های بهینه محلی و نزدیک شدن به بهینه سراسری در حل مسئله شبکه های توزیع آب می باشد.کلید واژگان: بهینه سازی, محدودیت های هیدرولیکی, الگوریتم فراکاوشی, متلب, ایپنت}Journal of Civil and Environmental Engineering University of Tabriz, Volume:51 Issue: 4, 2022, PP 31 -43An effective way to achieve an economic design of water distribution networks (WDNs) is to utilize the metaheuristic optimization algorithms which profited by swarm intelligence. In this research, Krill Herd (KH) Optimization algorithm was applied to obtain the optimum design of water distribution networks (WDNs). For this purpose, KH algorithm was linked with EPANET hydraulic software (Rossman 2000) in MATLAB. The capital cost was considered as the objective function in Kadu and Khorramshahr WDNs herein. The obtained optimum design cost for two WDNs were compared with the solutions published using other approaches.Keywords: Metaheuristic algorithm, Hydraulic constraints, Matlab, EPANET}
-
پیش بینی تصادفات جاده ای با استفاده از روش فازی
با افزایش حمل و نقل جاده ای در ایران ،آسیب های ناشی از تصادفات نیز به طور چشمگیری افزایش یافته است که در صورت پیش بینی دقیق با استفاده از تکنیک های مناسب می توان درصد عوامل واقعی وتاثیرگذار آنرا در جهت بهبود شرایط حادثه مشخص نمود.در این تحقیق با استفاده از منطق فازی در نرم افزار متلب ابتدا تحلیل دقیقی روی داده انجام شده و سپس نتایج آن بدست آمده است. مدل ارایه شده شامل سه قسمت ورودی،موتور استنتاج در روش فازی و خروجی می باشد. در مرحله اول شش متغیر بعنوان ورودی در نظر گرفته شدند که عبارتند از شیب طولی، سرعت، شانه راه، تقاطع فرعی، شعاع قوس ، فاصله دید قایم . این عوامل با توجه به بیشترین تاثیرگذاری بر تصادفات جاده ای در نظر گرفته شده اند.مرحله بعد نقاط حادثه خیز به عنوان خروجی در نظر گرفته شد و در مرحله سوم برای موتور استنتاجی قوانینی بصورت توصیفی نوشته شد در آخر نتایج حاصل با آمار واقعی مقایسه می شوند. این شیوه قابلیت پیش بینی تصادفات در سالیانه آتی و تعیین بهترین روش اصلاح مولفه ها به منظور حداقلی نمودن تصادفات در جاده را دارا می باشد. روش انتخابی به صورت موردی در محور بیرجند قاین پیاده سازی و ارزیابی می گردد. . نتایج بر آن است که چارچوب استنتاجی پیشنهادی قادر به کشف الگوهای تصادف و پیش بینی شدت تصادف خودرو ها در جاده و در نتیجه انتخاب بهترین گزینه و مورد اولویت قرارگرفتن به منظور اصلاح ، ترمیم و نگهداری راه خواهد بود.
کلید واژگان: تصادفات جاده ای, منطق فازی, پیش بینی, متلب}Prediction of road accidents using Fuzzy MethodRoad journal, Volume:29 Issue: 3, 2021, PP 11 -26With the increase in road transport in Iran, accidental damage has also increased dramatically. If accurate predictions are made using appropriate techniques, the percentage of actual and effective factors to improve the conditions of the accident can be determined. This research has been done using fuzzy logic in MATLAB software, and a detailed analysis of the data has been done and then the results have been obtained. The proposed model consists of three inputs, an inference engine in the fuzzy method and the output. In the first stage, six variables were considered as inputs: longitudinal slope, velocity, shoulder path, subterranean intersection, arc radius, gap gap. These factors are considered with the greatest impact on road accidents. The next stage of the accidental points was considered as the output, and in the third step, for the inference engine, the rules were written descriptively. Finally, the results are compared with the actual statistics. To be This approach will enable prediction of accidents in the coming year and determine the best method for modifying the components to minimize road accidents. The selected method is implemented and evaluated case by case in Birjand axis. . The results suggest that the proposed inference framework will be able to detect accident patterns and predict the severity of road accidents, thereby choosing the best option and priority for repair, repair and maintenance.
Keywords: Road accidents, Fuzzy method, prediction, MATLAB} -
یکی از رویکردهای مورد استفاده در بررسی اثرات ترک بر رفتار محیط ناپیوسته سنگی، مطالعه بر روی محیط پیوسته معادل محیط ترک خورده می باشد. از جمله این روش ها، روش مبتنی بر تانسور ترک است که اثرات هندسی حضور ترک ها شامل اندازه، امتداد، و چگالی عددی آن ها را در بر می گیرد. نوشته حاضر به رویکرد جدید تعیین تانسور ترک از مرتبه دوم با استفاده از آزمایشات تعیین سرعت موج طولی در محیط پرداخته و نیز بر نقش آن در تسهیل بررسی ها به عنوان یک رویکرد جایگزین برای برداشت های صحرایی و نیز مدلسازی های عددی کارا تاکید دارد. ماتریس های ساختاری به دست آمده در نوشتار حاضر امکان بررسی رفتار محیط ناپیوسته سنگی را با استفاده از مدل سازی عددی بر پایه روش المان محدود در محیط Matlab فراهم ساختند که نتایج آن از تطابق قابل قبولی با داده های آزمایشگاه برخوردار بود. بدیهی است که بهبود دقت محاسبات از طریق افزایش تعداد نمونه های آزمایشگاهی و به کارگیری نتایج حاصل در برنامه کامپیوتری امکان پذیر می باشد.
کلید واژگان: روش المان محدود, آزمایش تعیین سرعت موج طولی, تانسور ترک, سنگ گرانیتی, Matlab}Any investigative approach towards rock behavior will necessitate inherent deficiencies such as pores and cracks to be taken into consideration. One of the methodologies employed to study cracked rock is to consider an equivalent continuum as for the domain with defects which will lend flexibility to experimental and numerical schemes due to its seamless effects on the constitutive relationships, hence reducing computational costs as well as experimental restraints in the laboratory. A case in point in such approach is the crack tensor model which is based upon the idea to represent cracks’ size, orientation, and number density as one single entity through which proper geometric characterization of the in situ rock is carried out. Following the introduction of crack tensor concept and its application in the technical literature, the current work focuses on the determination of second rank crack tensor using P-wave velocity measurements on damaged granite. The benefit of such approach is emphasized via its role in boosting the degree of accuracy of the numerical analysis code developed in Matlab that implements different compliance matrices for four different stages of loading. The calculation results showed promising trends in agreement with those of the experimental data. Apparently, more experimental procedure is required to improve results’ accuracy in projects for which fulfilling more stringent regulatory requirements is a must.
Keywords: finite element method, P-wave velocity measurement, Crack tensor, Granitic rock, Matlab} -
International Journal of Optimization in Civil Engineering, Volume:7 Issue: 3, Summer 2017, PP 339 -354In this paper, a systematic approach is presented for optimal design of tunnel support lining using two-dimensional finite element analysis models of soil-structure interaction developed in ABAQUS software and the Modified Colliding Bodies Optimization (MCBO) algorithm implemented in MATLAB environment. This approach is then employed to study the influence of variable geometrical and geo-mechanical parameters on the optimal design of a class of practical access tunnels.Keywords: optimization, access tunnel, tunnel support, MPSO, ABAQUS, MATLAB}
-
International Journal of Optimization in Civil Engineering, Volume:7 Issue: 3, Summer 2017, PP 355 -366In this paper, MATLAB code for a recently developed meta-heuristic methodology, the vibrating particles system (VPS) algorithm, is presented. The VPS is a population-based algorithm which simulates a free vibration of single degree of freedom systems with viscous damping. The particles gradually approach to their equilibrium positions that are achieved from current population and historically best position. Two truss towers with 942 and 2386 elements are examined for the validity of the present algorithm; however, the performance VPS has already been proven through truss and frame design optimization problems.Keywords: vibrating particles system algorithm, MATLAB, meta-heuristic, structural optimization}
-
هزینه ی احداث سدهای انحرافی برای انواع مختلف خاک ها و در شرایط مختلف هیدرولوژیکی متغیر است، که نیاز به طراحی دقیق و تحلیل های هیدرولیکی، هیدرولوژیکی و سازه یی دارد. در این نوشتار، یک مدل بهینه سازی برای تعیین پارامترهای اساسی سد انحرافی از جمله عمق دیوارهای سپری، طول و ضخامت کف براساس تئوری خوسلا برای جریان زیرسطحی ارائه شده است و با توجه به غیرخطی و چندمتغیره بودن تابع هدف و غیرخطی بودن قید مسئله، تجزیه و تحلیل پارامتریک با استفاده از الگوریتم ژنتیک با نرم افزار M a t l a b صورت گرفته است. نتایج نشان می دهند که احداث سد انحرافی بر روی خاک های ماسه یی کم هزینه تر از احداث سد انحرافی بر روی خاک های سیلتی یا سیلتی رسی است و همچنین عمق دیوار سپری بالادست نسبت به عمق دیوار سپری پایین دست و طول کف، حساسیت بسیار پایین تری در مقابل تغییرات مقدار گرادیان هیدرولیکی خروجی مجاز و هد آب دارد.
کلید واژگان: گرادیان هیدرولیکی خروجی, دیوار سپری, تئوری خوسلا, الگوریتم ژنتیک, M A T L A B}The, so called, barrage diverts water from rivers and steers it to the main channel. This requires careful design and analysis of hydraulic, hydrological and structural engineering. Barrage construction cost is not constant and, for a variety of different soil and hydrological conditions, the cost varies. The depth of sheet-piles/cutoffs and the length and thickness of the floor are the parameters influencing the cost of barrages. When a sheet-pile depth is changed, floor length and uplift force change over the floor, which has an impact on floor thickness and makes the cost of the barrage change to a non-linear form. In the present study, an optimization model is presented to fix the basic barrage parameters, which are depth of sheet piles/cutoffs, and length, and the thickness of the floor is based on Khosla's theory for subsurface flow. Basic barrage parameters need to be optimized, so that barrage costs for filling, xcavation, dewatering, concreting, sheet-piling and driving will be minimal, provided that the output of the hydraulic gradient does not exceed the permissible hydraulic gradient. Therefore, note that the objective function is nonlinear and the multivariate and nonlinear constraint of the problem is optimized using the genetic algorithm. The lgorithm, udiciously searches for optimal design within the problem space. Matlab software is a complete toolbox in the field of genetic algorithms, therefore, all procedures relating to the genetic algorithm is performed in Matlab software. Results of parametric analysis using the genetic algorithm show that a barrage founded on sand would cost less than a barrage on silt or silty clay for the same head, and the depth of the upstream sheet pile is sensitive neither to the value of permissible exit gradient nor to the seepage head.
Keywords: Barrage, Hydraulic Exit Gradient, Sheet, Pile, Khosla's Theory, Genetic Algorithms, Matlab} -
International Journal of Optimization in Civil Engineering, Volume:4 Issue: 3, Summer 2014, PP 321 -339Colliding bodies optimization (CBO) is a new population-based stochastic optimization algorithm based on the governing laws of one dimensional collision between two bodies from the physics. Each agent is modeled as a body with a specified mass and velocity. A collision occurs between pairs of objects to find the global or near-global solutions. Enhanced colliding bodies optimization (ECBO) uses memory to save some best solutions and utilizes a mechanism to escape from local optima. The performances of the CBO and ECBO are shown through truss and frame design optimization problems. The codes of these methods are presented in MATLAB and C++.Keywords: colliding bodies optimization, enhanced colliding bodies optimization, structural optimization, MATLAB, C++}
-
اتومات سلولی روشی توان مند برای شبیه سازی سیستم های طبیعی و مصنوعی است که به صورت اندرکنش اجزای تشکیل دهنده شان قابل بیان اند. بعضی از انواع زمین لغزه ها مانند جریان واریزه و بهمن واریزه ها به خوبی با این شرایط سازگارند و می توان آن ها را به صورت سیستم های دینامیکی تقسیم پذیر به اجزای تشکیل دهنده و قابل توصیف به صورت اندرکنش بین این اجزا در نظر گرفت.هدف از این تحقیق ارائه ی مدلی برای شبیه سازی زمین لغزه ها براساس روش اتومات سلولی و به کمک کد M A T L A B است. در این مدل ویژگی های زمین لغزه های پرسرعت و اثر برخورد توده ها در نظر گرفته شده است. درستی عملکرد این مدل با شبیه سازی زمین لغزه ی جم طاهری به صورت یک بعدی و دوبعدی مقایسه شده است. نتایج حاصله نشان می دهد که سطح لغزش شبیه سازی شده، انطباق نزدیکی با واقعیت دارد.
کلید واژگان: اتومات سلولی, زمین لغزه, جریان واریزه, M A T L A B}C e l l u l a r A u t o m a t a i s a p o w e r f u l t o o l f o r m o d e l i n g n a t u r a l a n d a r t i f i c i a l s y s t e m s, w h i c h c a n b e d e s c r i b e d i n t e r m s o f l o c a l i n t e r a c t i o n o f t h e i r c o n s t i t u e n t p a r t s. S o m e t y p e s o f l a n d s l i d e, s u c h a s d e b r i s f l o w a n d a v a l a n c h e, m a t c h t h e s e r e q u i r e m e n t s a n d c a n b e c o n s i d e r e d d y n a m i c a l s y s t e m s, s u b d i v i d e d i n t o e l e m e n t a r y p a r t s a n d d e s c r i b e d i n t e r m s o f l o c a l i n t e r a c t i o n b e t w e e n t h e i r e l e m e n t a r y p o r t i o n s.I n t h i s p a p e r, a f t e r a b r i e f r e v i e w o f t h e c e l l u l a r a u t o m a t a m e t h o d a n d d e s c r i b i n g i t s v a r i o u s p a r t s, a c o m p u t e r p r o g r a m, b a s e d o n t h e M A T L A B c o d e, w a s p r e p a r e d f o r m o d e l i n g l a n d s l i d e s a n d r o c k-s o i l s l o p e s. A n a l g o r i t h m h a s b e e n p r o p o s e d t o p r e s e n t t h e s i m u l a t i o n, s t e p b y s t e p.I n o r d e r t o s h o w t h e a b i l i t y a n d a c c u r a t e p e r f o r m a n c e o f t h e m o d e l, t h e s l o p e o f K m 32 i n J a m-T a h e r i e x p r e s s w a y w a s s i m u l a t e d o n t h e b a s i s o f t h e c e l l u l a r a u t o m a t a m e t h o d a n d u s i n g t h e p r e p a r e d p r o g r a m. T h e J a m-T a h e r i s l o p e i s c o m p o s e d o f w e a k r o c k (m a r l r o c k), a n d, a f t e r c u t t i n g t h e r o c k m a s s a n d c a r r y i n g o u t t h e b e r m s a t t h e a n t i c i p a t e d l o c a t i o n s t o p a s s t h e e x p r e s s w a y, t h e s l o p e b e c a m e u n s t a b l e a n d b e g a n t o s l i d e a f t e r h e a v y r a i n.S i m u l a t i o n o f t h i s s l o p e, a c c o r d i n g t o t h e p r o p o s e d a l g o r i t h m a n d u s i n g t h e p r e p a r e d p r o g r a m, p r e d i c t s t h e d i f f e r e n t p r o c e s s e s o f s l o p e f a i l u r e v e r y w e l l a n d c o i n c i d e s w i t h t h e r e a l s l i d i n g s u r f a c e a n d g e o m e t r y o f t h e s l o p e a f t e r f u l l s l i d i n g.
Keywords: Cellular Automata, Landslide, Debris Flow, Matlab}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.