جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « ranking » در نشریات گروه « اقتصاد کشاورزی »
تکرار جستجوی کلیدواژه «ranking» در نشریات گروه «کشاورزی»-
استان همدان از جایگاه مهمی در تولید محصولات اساسی زراعی، باغی و دام و طیور در سطح کشور برخوردار است. همدان به لحاظ بهره مندی از پتانسیل های کشاورزی، فرصتی ارزشمند برای سرمایه گذاران به شمار می رود به طوری که می توان با جذب سرمایه گذاری در این بخش، رسیدن به توسعه پایدار را سرعت داد. هدف اصلی پژوهش حاضر، شناسایی و رتبه بندی مهم ترین پروژه های فناوارانه بخش کشاورزی استان همدان در افق پنج ساله (1400-1404) با بکارگیری رویکرد ترکیبی SWOT، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و تاپسیس می باشد. روش پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر جمع آوری داده ها پیمایشی- توصیفی است. جامعه آماری پژوهش شامل 30 نفر از خبرگان و متخصصان دانشگاهی و صنعت هستند که به دلیل محدودبودن جامعه، از تمامی اعضا به عنوان نمونه آماری بهره گرفته شد. بدین منظور، در ابتدا به فرصت ها و چالش های شهرستان های استان همدان در بخش کشاورزی اشاره شده؛ سپس با استفاده از نظرات خبرگان، نقاط (قوت، ضعف، فرصت و تهدید) بخش کشاورزی شهرستان های استان شناسایی شده؛ در ادامه با بکارگیری رویکرد فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، شاخص های کلیدی در ارزیابی پروژه های با پتانسیل بالا موردارزیابی قرار گرفته و وزن شاخص ها محاسبه شدند. خروجی این رویکرد نشان داد که شاخص ها از نظر اهمیت به ترتیب: 1- امکان پذیری، 2- فناورانه بودن پروژه، 3- جذابیت پروژه و 4- تکمیل زنجیره ارزش قرار گرفتند. در پایان، با استفاده از تکنیک تاپسیس و نظرات خبرگان، پروژه های مذکور ارزیابی و رتبه بندی شدند. نتیجه نهایی ارزیابی این تکنیک حاکی از قرار گرفتن پروژه "گلخانه با فناوری پیشرفته سبزی" در رتبه اول و پروژه "بانک ژن" در رتبه آخر..
کلید واژگان: پروژه های فناورانه, رتبه بندی, بخش کشاورزی استان همدان, SWOT, فرآیند تحلیل سلسله مراتبی, تاپسیس}PurposeThe main purpose of this study is to identify and rank the most important technological projects in the agricultural sector of Hamadan province in the five-year horizon (2022-2026) using the combined SWOT approach, hierarchical analysis process and TOPSIS.
MethodologyThe research method is applied in terms of purpose and survey-descriptive in terms of data collection. The statistical population of the study includes 30 experts and academics and industry experts who due to the limited population, all members were used as a statistical sample. For this purpose, first the opportunities and challenges of the cities of Hamadan province in the agricultural sector are mentioned; Then, using the opinions of experts, the points (strengths, weaknesses, opportunities and threats) of the agricultural sector of the cities of the province were identified; Then, using the hierarchical analysis process approach, key indicators in evaluating high-potential projects were evaluated and the weights of the indicators were calculated.
FindingThe output of this approach showed that the indicators in terms of importance were: 1- feasibility, 2- technological nature of the project, 3- attractiveness of the project and 4- completion of the value chain. Finally, the projects were evaluated and ranked using TOPSIS technique and expert opinions.
ConclusionThe final result of the evaluation of this technique indicates that the "High Tech Greenhouse" project is in the first rank and the "Gene Bank" project is in the last rank in terms of importance in the development of the province's agricultural sector. At the end, practical suggestions were...
Keywords: Technological projects, ranking, agricultural sector of Hamadan province, SWOT, Hierarchical analysis process, TOPSIS} -
در این مطالعه کارایی های فنی، تخصیصی، هزینه و سود زراعت سیب زمینی و نهاده های مورد استفاده با رهیافت تحلیل پوششی داده ها و اطلاعات منتشر شده وزارت جهاد کشاورزی برای سال زراعی 94-1393 در 23 استان کشور محاسبه و اهمیت هر یک از نظر صرفه جویی در منابع، کاهش هزینه و بهبود سودآوری بررسی گردید. بر اساس یافته ها در رویکرد نهاده گرا و بازده ثابت نسبت به مقیاس، میانگین کارایی فنی تولید سیب زمینی برابر با 917/0 و در رویکرد نهاده گرا با بازده متغیر نسبت به مقیاس، برابر با 970/0 می باشد. در شرایط بازده متغیر نسبت به مقیاس در رویکرد ستانده گرا، توانایی الگو در تفکیک استان ها نسبت به بقیه الگوها کمتر بوده ولی میانگین کارایی گزارش شده بیشتر و 973/0 می باشد. طبق یافته ها امکان افزایش کارایی فنی در مقادیر میانگین به میزان 083/0، 03/0، 083/0 و 056/0 با کاهش درصدی به همین میزان در مصرف نهاده ها (رویکرد نهاده گرا) یا افزایش تولید (رویکرد ستانده گرا) وجود دارد.
کلید واژگان: رتبه بندی, کارایی تخصیصی, کارایی سود, کارایی فنی, کارایی هزینه ای}In this study, the technical, allocative, cost and profitability efficiencies of potato cultivation were studied, using the Published data of the Ministry of Jihad-e-Agriculture for the 2014-2015 crop year. Based on the findings of input orientated and fixed return to scale approach, the average technical efficiency of potato production was 0.917 and in the output orientated with variable returns to scale, it was 0.970. According to the results, it was possible to increase the technical efficiency. The lowest and highest input efficiencies were 0.88 and 0.91 for labor and seed inputs, respectively. According to the results, average allocative efficiency was 0.708 and the lowest score belonged to Yazd province (0.247). In terms of cost efficiency, the lowest and most scores were related to Kermanshah and Yazd provinces with 1 and 0.247, respectively.
Keywords: Ranking, allocation efficiency, profitability, Technical efficiency, cost efficiency} -
در این پژوهش برای تعیین جایگاه محصولات غله ای از لحاظ کارایی مصرف آب از الگوی تحلیل پوششی داده های ترکیبی با اعداد صحیح، الگوی پایه ی تحلیل پوششی داده ها و روش های مرسوم استفاده شده است. اطلاعات مورد نیاز از منابع آماری سازمان جهاد کشاورزی استان آذربایجان شرقی برای سال 1394 گردآوری گردید. بر اساس نتایج، توانایی الگوی در تفکیک غلات مورد مطالعه با استفاده از شاخص عملکرد به آب و عملکرد در حداقل مقدار ممکن، در شاخص های درآمد به آب و سود به آب، بسیار کم و در خصوص درآمد و سود، متوسط می باشد. در بهترین حالت الگوی ، توانسته امتیاز و رتبه ی دو محصول را به طور مشخص، شناسایی نماید که در هر مورد گندم در رتبه ی سوم و جو در رتبه ی چهارم قرار گرفته اند. همچنین برای این که گندم از لحاظ کارایی درآمدی و سودآوری در ردیف محصولات کارا قرار گیرد، نیاز است در زراعت آن از مصرف همه ی نهاده ها به ترتیب به اندازه ی 7/6 و 9/27 درصد کاسته شده که بیش ترین کاهش مورد انتظار با 67/334 و 6/1892 متر مکعب در هکتار، به آب مربوط می باشد.
کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها, امتیاز کارایی, رتبه بندی}In this study, mixed integer programming data envelopment analysis (MIP-DEA) and basic model of DEA (DEACCR) as well as the cconventional methods were used to determine water use efficiency ranking of some agricultural products. The required information was collected from statistical sources of Agriculture Jihad organization of East Azerbaijan province for 2015. Based on the results, the ability of DEACCR to differentiate efficiency rankings of products was not enough. At the best, DEACCR model was only able to identify the score and rank of the two products which in the both, wheat and barley located in third and fourth places, respectively. Also, to improve the revenue and profit efficiencies of wheat, it was necessary the use of all inputs by 6.7 and 27.9 percent to be reduced, respectively.
Keywords: Data envelopment analysis, Efficiency score, Ranking} -
کشاورزی به معنی راه و روش استفاده از منابع آب وخاک، نیروی انسانی، فناوری، انرژی و غیره برای برطرف کردن نیازهای انسان همواره در همه زمان ها پایه و اساس بسیاری از تغییرات اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و فرهنگی در سرتاسر جهان بوده و هست. در کشور ایران، استان آذربایجان غربی به قطب برتر کشاورزی کشور در دهه 90 تبدیل شده و با تولید نزدیک به شش درصد از تولیدات کشاورزی در زمینه تولید بسیاری از محصولات کشاورزی، رتبه نخست را به خود اختصاص داده است. هدف از این پژوهش، تدوین چارچوبی برای ارزیابی و رتبه بندی محصولات کشاورزی با توجه به شاخص های ممکن برای کشت هر محصول و با بهره گیری از روش های تصمیم گیری چندمعیاره با رویکرد فازی و آزمودن آن در چارچوب اجرای یک مطالعه موردی برای تولید بهینه محصولات کشاورزی است. به این منظور دو منطقه کشاورزی شهرستان های مهاباد و میاندوآب واقع در جنوب استان آذر بایجان غربی را جهت بررسی انتخاب شده است. روش رتبه بندی بر اساس تشابه راه حل ایده آل (تاپسیس) با رویکرد فازی به عنوان یکی از بهترین روش های تصمیم گیری چندمعیاره فازی شناخته شده است که در این مقاله جهت اولویت بندی تولید محصولات کشاورزی استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهدکه این روش یکی از مفیدترین روش ها در راستای رتبه بندی محصولات کشاورزی بر حسب اولویت است.کلید واژگان: محصولات کشاورزی, اولویت بندی, تصمیم گیری چندشاخصه, تاپسیس فازی}Iran's West Azerbaijan province has been become to superior pole of the agriculture and it is producing about 6 percent of the country's agricultural production and is the first province in the term of agricultural production in the country. The ultimate aim of the present research is to make a framework for evaluation and ranking of agricultural products according to the possible indicators for each product using multi-criteria decision techniques by fuzzy approach and its examination in a case study in order to optimize the production of agricultural products. Therefore we have selected two agricultural areas of Mahabad and Miandoab in the south of West Azerbaijan province. Ranking technique based on similarity to ideal solution with fuzzy approach rankings has been known as the best method of multiple-criteria fuzzy decision technique. It sounds that this technique is one of the most useful methods in term of the ranking of agricultural products according to priority; although of regional planners have used different methods to prioritize agricultural products.Keywords: Ranking, Agricultural Products, Decision making, Fuzzy TOPSIS}
-
پژوهش حاضر با هدف تعیین سطوح توسعهیافتگی کشاورزی شهرستان های استان کردستان با استفاده از 31 شاخص عمده بخش کشاورزی انجام شد. برای تحلیل داده ها از تکنیک TOPSIS و تحلیل خوشه ایو برای نمایش فضایی میزان توسعه یافتگی از نرم افزار GIS استفاده شد. نتایج نشان داد شهرستان های مریوان و کامیاران به ترتیب با امتیازهای 491/0 و 475/0 در بالاترین درجه توسعه یافتگی و سروآباد و بانه با امتیازهای 340/0 و 343/0 در پایین ترین درجه توسعه یافتگی کشاورزی قرار دارند. به طور کلی، نتایج این پژوهش مبین توسعه نامتعادل و نامتوازن شهرستان های استان کردستان در بخش کشاورزی و شاخص های آن بود. بنابراین، توجه به توزیع متعادل توسعه در بخش کشاورزی استان با تاکید بر شاخص های مورد بررسی در این پژوهش پیشنهاد شد.کلید واژگان: توسعه کشاورزی, تکنیکTOPSIS, تحلیل خوشه ای, رتبه بندی, استان کردستان}This study aims to determine the level of agricultural development in counties of Kurdistan province using 31 key indicators relate to agriculture sector. For data analysis, TOPSIS technique and cluster analysis are used. Also, GIS software is used for spatial showing of development level. The results indicate that Marivan and kamyaran with scores 0.491 and 0.475 respectively have highest degree of development and Sarouabad and Beneh with scores 0.340 and 0.343 respectively are at the lowest level of agricultural development. In general, the results of this study show an unbalanced development in counties of Kurdistan province in agricultural sector. Therefore paying attention to the balanced distribution of development in the agricultural sector with emphasis on the investigated indicators in this research is proposed.Keywords: Agriculture Development, TOPSIS, Cluster Analysis, Ranking, Kurdistan Province}
-
در این پژوهش، برای تعیین رتبه ی استان های گوناگون از لحاظ کارایی تولید پیاز، از روش تحلیل پوششی داده ها، استفاده شد. نتایج نشان دادند که در رویکرد نهاده گرا و با فرض بازده ثابت نسبت به مقیاس از 25 استان مورد مطالعه، این رهیافت با تقسیم واحدهای نمونه به استان های به گونه نسبی ناکارآمد (آذربایجان شرقی، آذربایجان غربی، خراسان رضوی، خوزستان، فارس، کهگیلویه و بویراحمد و مرکزی) و استان های کارا (سایر استان ها)، توانایی محدودی در رتبه بندی از خود نشان می دهند. با همین رویکرد و فرض بازده متغیر نسبت به مقیاس، توانایی مدل در رتبه بندی و ایجاد تمایز میان واحدهای مورد مطالعه به کمینه ممکن کاهش یافته و همه واحدهای مورد مطالعه در گروه واحدهای کارا قرار می گیرند. رویکرد محصول گرا در شرایط بازده ثابت نسبت به مقیاس، نتایجی مشابه با وضعیت نهاده گرا ارایه کرده و در شرایط بازده متغیر نسبت به مقیاس تا حدی توانایی رتبه بندی از خود نشان می دهد. در نتیجه، به منظور ایجاد یک رتبه بندی کامل در میان استان های تولیدکننده پیاز از ترکیب روش های اندرسن و پیترسن (A-P) و چیاو پینگ و همکاران استفاده شد. بررسی میانگین کارایی در الگوهای گوناگون و رتبه بندی آن ها نشان داد که استان های ایلام، خراسان جنوبی، گلستان و سیستان و بلوچستان به ترتیب بیش ترین کارایی و در نتیجه رتبه های نخست تا چهارم و استان های خراسان رضوی، آذربایجان شرقی، خوزستان و فارس با رتبه های 23، 22، 21 و 20 کم ترین کارایی را داشتند. مقایسه نتایج بدست آمده از رتبه بندی بر اساس کارایی با رتبه بندی عملکرد، نشان داد که تنها جنوب استان کرمان، همدان، کرمانشاه، زنجان و کهگیلویه و بویراحمد در گروه بندی مشابهی قرار گرفته اند.کلید واژگان: کارایی, رتبه بندی, رویکرد نهاده گرا و محصول گرا, روش اندرسن - پیترسن}In this study, Data Envelopment Analysis (DEA) was used to rank 25 onion producing provinces of Iran according to efficiency scores. The results illustrated that this approach could only divide the provinces into relatively inefficient (East Azerbaijan, West Azerbaijan, Razavi Khorasan, Khozestan, Fars, Kohgiluye & Boyerahmad and Markazi) and efficient categories (the other provinces). DEA ability in ranking reduced by changing the assumption from Constant Return to Scale (CRS) to Variable Return to Scale (VRS) in input-orientated model. The output-orientated model produced some better results, especially under VRS assumption. In order to achieve a full efficiency ranking, Andersen & Petersen and Chiao-Ping et al. methods were applied. The evaluation of average efficiency rankings showed that the provinces of Ilam, South Khorasan, Golestan and Sistan and Baluchestan had the best ranks from first to forth and the provinces of Rasavi Khorasan, East Azerbaijan, Khozestan and Fars took the least places in ranking, respectively. The comparison between yield and efficiency ranking results showed that only South Kerman district and Hamedan, Kermanshah, Zanjan and Kohgiluye and Boyeramad provinces were in the same ranking groups.Keywords: efficiency, Ranking, Input-Orientated, Output-Orientated, Andersen, Petersen Method}
-
ببا افزایش مداوم جمعیت و توسعه استانداردهای زندگی، نیاز به مواد غذایی با سرعت شگرفی در حال افزایش است. اهمیت تامین غذای کافی از یک سو و تاکید بر جایگاه منطقه ای ایران در سند چشم انداز 1404 کشور از سوی دیگر، سیاست گذاران و برنامه ریزان کشور را بر بهبود شاخص های امنیت غذایی ترغیب نموده است. اما پیش از هرگونه برنامه ریزی و سیاست گذاری شناخت وضعیت فعلی کشور از لحاظ ابعاد چندگانه ناامنی غذایی بسیار حائز اهمیت است. لذا در پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد تلفیقی تصمیم گیری چندمعیاره و تکنیک آنتروپی به ارزیابی جایگاه ایران در میان کشورهای منطقه منا طی دوره زمانی 2013- 2000 پرداخته شده است. برای این منظور، ابتدا وزن معیارهای مختلف از طریق بکارگیری روش آنتروپی محاسبه گردید، سپس با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی به رتبه بندی کشورها پرداخته شد. نتایج نشان می دهد که ایران از لحاظ امنیت غذایی در جایگاه چهاردهم کشورهای منطقه منا قرار دارد. همچنین نتایج حاکی از وجود همبستگی مثبت میان امنیت غذایی با تولید ناخالص داخلی سرانه، آزادسازی تجاری و مکانیزاسیون بخش کشاورزی و همبستگی منفی میان این متغیر با جمعیت و نابرابری توزیع درآمد می باشد. بنابراین پیشنهاد می گردد دولت از طریق حذف موانع تجارت و رفع تحریم ها، همچنین تشویق مکانیزاسیون در بخش کشاوزی و توجه بیشتر به وضعیت معیشت اقشار کم درآمد در جهت ارتقا شاخص امنیت غذایی کشور اقدام نماید.کلید واژگان: امنیت غذایی, رتبه بندی, منطقه منا, تحلیل سلسله مراتبی, رویکرد آنتروپی}Given continuous increase in population and growth of living standards, requires to food products is increasing with tremendous speed. Importance of providing sufficient food from one hand, and emphasis on Iran's regional position in the country's Vision 1404, from the other hand, has encouraged policy makers and planners to improve food security index. However, before any planning and policy making, recognizing Irans current situation in terms of the multiple dimensions of food insecurity is very important. So, in the present study, Iran's position in the MENA region over the period 2013- 2000 is assessed, using a Consolidated multi-criteria decision approach and entropy technique. To this end, at the first, the weight of the different criteria was calculated through entropy method, then ranking of the countries was done using the Analytical Hierarchy Process. The results show that Iran is in fourteenth place among 21 countries of the MENA region in terms of food security. Results also indicate the positive correlation between food security and per capita GDP, trade liberalization, and the mechanization of agriculture, but negative correlation between food security and population as well as inequality in income distribution. So, it is suggested that government operate in order to improve food security index by removing trade barrier and eliminating sanctions, promoting mechanization in agricultural sector, and giving more consideration to the living situation of the low income groups.Keywords: Food security, Ranking, MENA region, Analytical Hierarchy Process, Entropy approach}
-
این پژوهش به منظور تعیین رتبه ی کارایی استان های کشور در تولید پیاز و با استفاده از الگوهای توسعه یافته ی روش تحلیل پوششی داده ها، انجام پذیرفت. این الگوها شامل کارایی ویژه و کارایی متقاطع بوده و نتایج آن ها با نتایج الگوهای پایه و مقید شده مقایسه گردید. داده های مورد نیاز نیز از آمارنامه های منتشرشده ی وزارت جهاد کشاورزی برای سال زراعی 89-1388 تهیه و با استفاده از نرم افزار WinQSB پردازش شدند. نتایج مطالعه مشخص نمود که الگوی پایه ای چارنز، کوپر و رودز (CCR) از 25 استان مورد مطالعه، تنها توانسته امتیاز کارایی هفت استان را تعیین نماید ولی روش کارایی ویژه (SE) به استثنای استان های کردستان و گیلان، توانایی رتبه بندی کامل را دارد. بر اساس یافته های پژوهش در نظر گرفتن ارتباط میان نهاده ها و ستانده ها در الگوی پایه (CCRCOR) با استفاده از ضرایب همبستگی، منجر به بهبود توانایی الگو در تفکیک واحدها می شود به طوری که تعداد استان های فاقد رتبه در مقایسه با الگوی پایه از 18 به 12 کاهش می یابد. نتایج بیانگر آن بود که کامل ترین رتبه ندی در میان روش های مورد استفاده، متعلق به الگوی کارایی متقاطع (CEM) است. بر اساس نتایج این روش، استان های قم، خراسان رضوی و هرمزگان با امتیازهای 3141/0، 3225/0 و 3934/0 به ترتیب در رتبه های 25، 24 و 23 ام و استان های ایلام، سیستان و بلوچستان و همدان با امتیازهای 9047/0، 9015/0 و 8564/0 به ترتیب در رتبه های اول، دوم و سوم قرار گرفته اند. بررسی ضرایب همبستگی نشان داد که رتبه بندی الگوی CCRCOR، نزدیک ترین رتبه بندی به روش CEM می باشد. چنان چه رتبه بندی از لحاظ کارایی با رتبه بندی توسط شاخص عملکرد مقایسه گردد، مشاهده می شود استان های لرستان، اصفهان و یزد با 74722، 64073 و 60032 کیلوگرم در هکتار با بیشترین عملکرد در سطح کشور، از لحاظ کارایی رتبه های 5، 7 و 8 ام را به خود اختصاص داده اند. از لحاظ تولید کل نیز با آن که استان های آذربایجان شرقی، هرمزگان و اصفهان در رتبه های اول تا سوم قرار گرفته اند ولی رتبه ی کارایی آن ها به ترتیب 17، 23 و 7 می باشد.
کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها, کارایی ویژه, کارایی متقاطع, ضرایب همبستگی, رتبه بندی}This study was carried out in order to determine the efficiency rank of onion producing provinces using DEA extended models. The results showed that the basic Charnes, Cooper and Rhodes model (CCR) could only identify the efficiency score of seven provinces but the super efficiency (SE) method ranked all of the provinces except Kurdistan and Gilan. The finding illustrated that correlation coefficients in the basic model (CCRCOR) increased the discrimination power of model by reducing the number of unranked provinces from 18 to 12. It was showed that the cross efficiency method (CEM) produced the most complete ranking among others. According to this model, the provinces of Qom, Razavi Khorasan and Hormozgan with 0.3141, 0.3225 and 0.3934 scores took the 25th, 24th and 23rd places and the provinces of Ilam, Sistan & Baluchestan and Hamedan with 0.9047, 0.9015 and 0.8564 scores took the first, second and third places, respectively. The correlation coefficients analysis showed that the ranking of CCRCOR model was more similar to CEM ranking model. If the results from efficiency ranking compared with those yield or production rankings, it could be observed that the provinces of Lorestan, Esfahan and Yazd with 74,722, 64,073 and 60,032 kg per hectare had the highest yield in the country, but their efficiency ranks were 5, 7 and 8, respectively. In terms of total production, the provinces of East Azerbaijan, Tehran and Esfahan were ranked from first to third, but their efficiency ratings were 17, 23 and 7, respectively.Keywords: Basic model, correlation coefficients, cross efficiency, ranking, super efficiency} -
نخستین قدم در برنامه ریزی برای توسعه روستایی شناسایی وضع موجود روستاهاست؛ همچنین برای تخصیص اعتبارات و منابع میان این روستاها شناسایی جایگاه روستاها از نظر برخورداری از مواهب توسعه اجتماعی و اقتصادی ضروری است. برای رتبه بندی روستاها بر اساس عوامل مختلف کشاورزی، بهداشت، زیربنایی، اداری و سیاسی، ارتباطات، خدمات، آموزش و فرهنگی و جمعیت، روش های متفاوتی وجود دارد. در این مطالعه، رهیافت تاکسونومی عددی استفاده شده است که با تلفیق کردن شاخص های مختلف درجه توسعه یافتگی روستاهای دشت اردکان-یزد را مشخص می کند. پژوهش حاضر وضعیت 48 روستای دشت اردکان-یزد را به روش تمام شماری روستاهای مشمول طرح های هادی در سال 1388 آمایش کرده است. روستاها بر اساس داده های موجود طبقه بندی شدند. این تحقیق نشان داد که هر روستا ممکن است در عوامل مختلف رتبه بندی هایی به غیر از رتبه کل داشته باشد. روستاهای ترک آباد، محمدآباد و بفروئیه در رتبه های اول تا سوم قرار گرفته اند؛ همچنین نتایج نشان داد که روستاهای پرجمعیت لزوما درجه توسعه یافتگی مناسبی نیز نخواهند داشت. این رتبه بندی ها می تواند مبنایی برای برنامه ریزی در روستاها در نظر گرفته شود.
کلید واژگان: تاکسونومی, تحلیل عاملی, توسعه یافتگی, دشت یزد, اردکان, رتبه بندی, روستاها}The first step in planning for rural development is the identification of villages’ situation. For allocating funds and resources among villages, it is essential identifying villages in aspect of social and economical development. For ranking villages based on various factors, agriculture, health, infrastructure, political and administrative, communications, services, education and culture, and population. In this study, methods of numerical taxonomic methods has been used with combining the various indicators specify degree of development in lowland villages of Ardakan- Yazd. This study has investigated 48 village of Yazd-Ardakan Plain with full count approach inclusiving guide plan in 2009 and has sorted and grouped according to the present data. The results show that each village can be ranked in different factors that it is not equal with total rank. Villages of Torkabad, Mohammadabad and Befroie have ranks of once to third respectively. Densely populated rural does not have the appropriate degree of development necessarily. These rankings can be used as a base for planning in rural areas.Keywords: Development, Factor Analysis, ranking, taxonomy, villages, Yazd, Ardakan Plain} -
کوشش های اقتصادی انسان همواره معطوف آن بوده است که حداکثر نتیجه را با کمترین امکانات و عوامل موجود به دست آورد. این تمایل را می توان دستیابی به کارایی و بهره-وری بالاتر نامید. هدف مطالعه حاضر رتبه بندی واحدهای زراعی منطقه سیستان با استفاده از رهیافت ترکیبی تحلیل پوششی داده ها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی است. داده های مورد استفاده در این مطالعه شامل 15 واحد زراعی بوده که در سال زراعی 89-90 جمع آوری شده است. به منظور رتبه بندی این واحدها، ابتدا کارایی زوجی (دوبه دو) هر یک از آن ها محاسبه و سپس ماتریس فرایند سلسله مراتبی از مقایسات زوجی هر یک از مقادیر کارایی واحدها تشکیل شد و نهایتا رتبه بندی واحد های زراعی انجام گرفت. نتایج رتبه بندی بر اساس کارایی نشان داد که مزرعه 1، 13 و 15 با مقدار کارایی فنی 1 بالاترین رتبه و مزرعه 14 با مقدار 213/0 پایین ترین رتبه را دارد. نتایج رتبه بندی بر اساس تحلیل سلسله مراتبی حاکی از آن بود که مزرعه 1 با وزن 09/0 اولین رتبه، و مزرعه 12 با وزن 046/0 آخرین رتبه را بین مزارع به لحاظ کارایی دارند. بر اساس یافته ها، روش DEA رتبه بندی کاملی را از واحدهای زراعی ارائه نداده و صرفا رتبه بندی را به صورت دو گروه کارا و ناکارا انجام داده است. لذا رتبه بندی کامل مستلزم اندازه گیری بهره وری نسبی و مقایسه واحدها از نظر برخی جنبه های کاربردی نظیر روش تحلیل سلسله مراتبی است که به کنترل مجدد داده ها و ستانده ها اقدام و از صحت آن اطمینان حاصل می کند.
کلید واژگان: رتبه بندی, واحد زراعی, تحلیل پوششی داده ها, تحلیل سلسله مراتبی, سیستان}Economic tendency of human always has been focused on getting maximum results with minimal facilities and factors; this can be called a tendency to achieve higher efficiency and productivity. This study aims at ranking farm units in Sistan region using integrated data envelopment analysis (DEA) approach and analytic hierarchy process AHP. Its data including fifteen farm units were gathered during the crop year of 2010-11. For the purpose of ranking these units، first، paired efficiency of each unit is calculated and then a matrix of the analytic hierarchy process is formed of paired comparisons for each efficiency value of the units and finally، the farm units are ranked. The study results of ranking in terms of efficiency show that the farms 1، 13 and 15 with technical efficiency value of 1 are placed in the highest rank and the farm 14 with the value of 0. 213 is placed in the lowest rank. Furthermore، the results of ranking based on AHP suggest that the farm 1 with a weight of 0. 09 is placed in the first rank and the farm 12 with a weight of 0. 046 is placed in the last rank among farms in terms of efficiency. As shown by the findings، the farm units could not be appropriately ranked in the DEA method identifying only the ranks of efficient and inefficient groups. Therefore، a complete ranking requires a measurement of the relative productivity and the comparison of units in terms of some applied aspects such as AHP، controlling the inputs and outputs again to ensure their accuracy.Keywords: Ranking, Farm Unit, Data Envelopment Analysis (DEA), Analytic Hierarchy Process (AHP), Sistan} -
با توجه به اهمیت انتخاب الگوی مناسب کشت، این مقاله به دنبال روشی مناسب جهت انتخاب الگوهای برنامه ریزی کشت می باشد. بر این اساس در مقاله حاضر از 7 مدل برنامه ریزی خطی ساده با توابع هدف حداکثر سود، حداقل هزینه، حداکثر نیروی کار، حداقل آب، حداکثر کالری، حداقل کود شیمیایی و حداکثر رتبه بندی استفاده و این مدلها با مدلهای چندهدفه و چندهدفه فازی به کمک روش رتبه بندی مقایسه شد. همچنین در این مدل از محدودیتهای زمین، نیروی کار، سرمایه و آب و همچنین حداقل و حداکثر سطح زیر کشت استفاده شد. به این منظور از داده های هزینه تولید محصولات عمده زراعی استان خراسان رضوی در سال 89 استفاده گردید. نتایج رتبه بندی نشان می دهد که روش چندهدفه فازی با تابع عضویت هذلولی بهتر از سایر مدلها توانسته است با توجه به محدودیتهای موجود، کلیه اهداف مورد نظر را براوردکند. از دیگر پارامترهای مهم در مقایسه الگوها، میزان آب مصرفی در ماه های مختلف است. بر این اساس چون الگوهای حداکثر کالری و مدل چندهدفه فازی بیشترین آب مصرفی را در ماه اردیبهشت استفاده می کنند و سایر الگوها بیشترین آب را در ماه خرداد یا تیر مصرف می نمایند و با توجه به گرم شدن هوا و بالا رفتن تبخیر و تعرق در ماه های خرداد و تیر و همچنین بالا رفتن نیاز آب مصرفی خانوارها در ماه های گرم، بهتر است الگوهایی مانند الگوی چندهدفه فازی انتخاب شوند که بیشترین آب مصرفی آنها در ماه اردیبهشت است.
کلید واژگان: برنامه ریزی چند هدفه فازی, تابع عضویت هذلولی, رتبه بندی, خراسان رضوی, الگوی کشت}Regard to the importance of choosing the appropriate crop area planning, this article studied ways for choose the best method of planning. Accordingly in this paper we use seven simple linear programming models with the objective functions of maximum profit, minimum cost, maximum Labor, minimum water, minimum calories, minimum fertilizer and maximum ranking, and these models with ranking method were compared with multi objective and Fuzzy multi-objective linear programming. In this model, the limitations of land, labor, capital, water, upper and lower bound of area cultivation has been used. For this purpose, cost-production data in 2010 were used. Ranking result show that Fuzzy multi-objective method with hyperbolic membership function, with these limitations able to meet all targets better than other models. Another important parameter for comparison models is amount of water consumption in different month. Accordingly, maximum calories and Fuzzy multi-objective models use their maximum water in May (Ordibehasht) and other models use their maximum water in June (Khordad) and July (Tir). Due to the warm weather and high evapotranspiration during the months of June and July and also increased the need for household water in these hot months, Fuzzy multi-objective model is better to choice.Keywords: Fuzzy Multi, Objective Programming, Hyperbolic Membership Function, Ranking, Khorasan Razavi, Crop Area pattern} -
عموما سطح توسعه یافتگی بخش کشاورزی یک منطقه در مناطق مختلف آن یک سان نیست، و در واقع در این زمینه نبود تجانس و ناهمگنی به چشم می خورد. این امر ضرورت مطالع یه روند توسعه یافتگی را در میان بخش های یک منطقه اجتناب ناپذیر می سازد.شناخت و بررسی امکانات و توانایی ها و در پی آن تعیین سطوح توسعه یافتگی مناطق مختلف نخستین گام در فرآیند برنامه ریزی و توسعه ی چونین مناطقی به شمار می رود. هدف کلی این مقاله تعیین سطوح توسعه یافتگی کشاورزی شهرستان های استان فارس از روش تاکسونومی عددی است. برای دست یابی به این هدف از 10 شاخص اصلی کشاورزی برای رتبه بندی شهرستان های استان استفاده گردید. آمار و اطلاعات این مطالعه از آمارنامه های کشاورزی استان و سال نامه ی آماری سال های 1382- 1386 به دست آمد. نتایج این مطالعه نشان داد که شهرستان های خرم بید، ارسنجان، مهر، و سپیدان نسبت به دیگر شهرستان ها درجه ی توسعه یافتگی بالاتری دارد و شهرستان های کازرون، لامرد، و قیروکارزین رتبه ی پایین تری دارند. شهرستان فراشبند نیز به علت ناهمگن بودن نسبت به شهرستان های دیگر حذف گردید. در نهایت راه کارهایی برای توسعه ی بخش کشاورزی شهرستان های مختلف داده می شود
کلید واژگان: توسعه یافتگی, تاکسونومی عددی, استان فارس, کشاورزی, رتبه بندی}Agricultural Economics, Volume:5 Issue: 4, 2012, PP 159 -181There are various levels of agriculture development in different areas. So, there would be a heterogeneous case in order to observe such an event. This case might not lead to study and evaluate all the processes of development completely. The first step in planning and developing agriculture cases is to analyse the facilities and to recognize the potentials. So, this paper aims to determine the level of agricultural development in Fars cities by using numerical taxonomy method. Ten main agriculture indexes have been used. The statistics and data were taken from Fars agriculture database and annual statistics from 2003-2007. It can be derived from the study that some cities like Khorambid, Arsenjan, Mohr and Sepidan have developed remarkably in comparison with other cities. Besides, Kazeron, Lamerd, Ghir-o-karzin are placed in a lower rank of development except Farashband that is omitted from this list for being heterogeneous. Finally, some solutions have been suggested to develop various parts of Fars in order to develop agriculture.
Keywords: Development, Numerical taxonomy, Fars province, Ranking, Agriculture} -
با وقوع خشک سالی های اخیر در شهرستان گنبدکاووس، توجه به اقدامات پیش گیرانه یی که بتواند آثار خشک سالی را کاهش دهد (مدیریت ریسک خشک سالی)، اهمیت فراوانی دارد. مطالعه ی حاضر به دنبال دست یابی به شیوه هایی از مدیریت ریسک خشک سالی است که ضمن کاهش خسار ت های ناشی از خشک سالی ها در کوتاه مدت و حتا بلندمدت، غافل گیری کشاورزان را به کم رین اندازه ی ممکن برساند. پس از شناسایی و گروه بندی راه کارهای مدیریت ریسک خشک سالی، از تکنیک تحلیل سلسله مراتبی (AHP) به منظور اولویت بندی راه کارها بهره گرفته شد. پرسش نامه های مقایسه ی زوجی راه کارها در سال 1388 توسط کارشناسان صاحب نظر و آگاه در بخش های اجرایی، تحقیقاتی و آموزشی جهاد کشاورزی شهرستان گنبدکاووس، شرکت آب منطقه یی و مرکز تحقیقات کشاورزی استان گلستان و نیز تعدادی از کشاورزان مجرب این شهرستان تکمیل گردید. نتایج اولویت بندی در نرم افزار Expert Choice نشان داد در بخش راه کارهای «زراعی» معرفی ارقام مقاوم به خشکی و شوری، در بخش راه کارهای «فنی آبیاری» استفاده از سیستم های آبیاری تحت فشار، در بخش راه کارهای «قانونی» بیمه ی خشک سالی و تخصیص اعتبارات، و در بخش راه کارهای «نهادی» استقرار نظام پایش و پیش آگاهی خشک سالی در سطح ملی یا منطقه یی و آموزش کشاورزان اولویت بالاتری در مدیریت ریسک خشک سالی دارد. از این رو، لازم است که برنامه ریزان و سیاست گزاران منطقه یی، تصمیم های خود را در چارچوب اولویت های مذکور اتخاذ نمایند.
کلید واژگان: خشک سالی, ریسک, رتبه بندی, کشاورزی, گلستان}With occurrence of recent droughts in Gonbad-e-Kavous district, it is considerable to regard preventive measures (drought risk management) that can mitigate drought effects. This study follows measures of drought risk management that mitigate droughts losses in short-run and long-run and minimize the farmers’ getting shocked. After recognition and classification of measures of drought risk management, the Analytical Hierarchy Process (AHP) technique was applied to ranking measures. The questionnaires including binary comparison of measures were complemented by experts of executive, research and training departments in Jihad-e-Agriculture of Gonbad-e-Kavous County, regional water authority and agricultural research center of Golestan province and also few experienced farmers of Gonbad district in 2009. The AHP results from Expert Choice software showed that among farming measures, introducing species resistant to drought and salinity; among technical irrigation solutions, using the pressurized irrigation systems; in the legal group, drought insurance and allocating credits; and finally among the institutional measures, establishment of drought monitoring and prediction system in a national or regional level and training farmers are enjoyed higher priority in drought risk management. Therefore, it is necessary for regional planners and policymakers to make their decisions on the basis of the above-mentioned priorities.Keywords: Drought, risk, ranking, agriculture, Golestan}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.