به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "modeling" در نشریات گروه "پزشکی"

  • Sajad Zare, Reza Esmaeili, Mojtaba Nakhaei Pour
    Aim

    The aim of this study was to gauge the condition of otoacoustic emissions (OAEs) in workers, followed by modeling and estimating the weight of factors affecting changes in their emissions.

    Methods

    The present study comprises two main phases. In the first phase, the OAEs were assessed using the distortion product OAEs (DPOAEs) test. Furthermore, the occupational factors influencing fluctuations in OAEs, including sound exposure, frequency, age, work experience, and exposure time, were measured. In the second phase, the weight of the factors affecting OAEs was investigated using deep learning (DL) and support vector machine (SVM) algorithms.

    Results

    The results of both algorithms showed that sound exposure had the greatest effect (weighting between 36% and 45%) on the changes in OAEs. Frequency, with a weight ranging from 19% to 25%, was recognized as the second factor impacting the changes in DPOAEs. Conversely, age had the slightest effect on OAEs (weighing between 6% and 11%). The results also showed that the DL algorithm had higher accuracy compared to the SVM algorithm.

    Conclusions

    As a result of determining the weight of factors causing variations in OAEs, the allocation of resources for control measures and effective reduction will be accomplished more efficiently and accurately.

    Keywords: Modeling, Otoacoustic Emissions, Signal-To-Noise Ratio
  • آرمین باقری*، احسان اله حبیبی
    مقدمه

    مدل سازی حوادث در مخازن نگهداری متیل دی اتانول آمین (Methyldiethanolamine یا MDEA)، به دلیل خواص شیمیایی، آتش گیر بودن، سمیت ماده و وجود گاز هیدروژن سولفید در تجهیزات اطراف این مخازن، حایز اهمیت است. در پژوهش حاضر، سناریوی گسست مخزن MDEA در دو فصل سرد و گرم با وجود دیواره محافظ و عدم وجود دیواره محافظ مدل سازی گردید.

    روش ها

    ابتدا داده های ابعادی از حجم مخزن و اطلاعات شیمیایی و ترمودینامیک ماده و نقشه های جغرافیایی منطقه مورد نظر برای نرم افزار PHAST تعریف گردید. همچنین، شرایط آب و هوایی میانگین از مراجع معتبر استعلام و به نرم افزار داده شد تا بعد از انجام محاسبات، نتایج حاصل از سناریوی گسست مخزن را عنوان کند. در مطالعه حاضر، از نرم افزار شبیه سازی حوادث فرایندی PHAST استفاده شد.

    یافته ها

    منطقه تحت تشعشع آتش استخری در فصل گرم 5/96 متر در جهت وزش باد بود که این مقدار در فصل سرد 93 متر گزارش گردید. همچنین، حداقل فاصله از کانون آتش که احتمال مرگ در آن 99 درصد می باشد، 35 متر در جهت وزش باد بود. احتمال مرگ در غلظت مواد سمی تا فاصله 1825 متر در جهت وزش باد، 99 درصد بود و پس از آن کاهش یافت و تا فاصله 1865 متر به حدود صفر رسید. نرخ تبخیر استخری در فصل گرم از 3/1 کیلوگرم بر ثانیه به صورت صعودی تا 6/1 کیلوگرم بر ثانیه پیش رفت. در فصل سرد نیز نرخ تبخیر ماده، 3/0 کیلوگرم بر ثانیه گزارش شد. در حالت عدم وجود دیواره محافظ برای آتش استخری در فاصله 124 متری، بیشترین تشعشع گرمایی وجود داشت که این مقدار تشعشع در حالت وجود دیواه محافظ، حدود 10 متر به دست آمد.

    نتیجه گیری

    با توجه به نتایج حاصل شده، در هنگام بروز هر یک از پیامدها که در بدترین حالت این نتایج خواهد بود، می توان حریم ایمن از مخزن را به وسیله علایم هشدار دهنده تعیین نمود. همچنین، در صورت بروز حوادث، این که تیم امدادرسان تا چه فاصله ای می توانند به کانون خطر نزدیک شوند و چه تدابیری جهت کنترل بحران خواهند داشت، مهم است.

    کلید واژگان: متیل دی اتانول آمین, نرم افزار PHAST, مدل سازی, آتش, تشعشع
    Armin Bagheri*, Ehsanollah Habibi
    Background

    Due to the high volume of the substance in the methyldiethanolamine (MDEA) tanks and the chemical properties, inflammability, and toxicity of the substance as well as the presence of hydrogen sulfide gas in the equipment around this tank, it is important to model its accidents. In this study, the rupture scenario of the MDEA tank in two seasons, cold and hot, with the presence of a protective wall and the absence of a protective wall, was modeled.

    Methods

    At first, the dimensional data of the volume of the tank, the chemical and thermodynamic information of the substance, and the geographic maps of the desired area were defined for the software. Besides, the average weather conditions were inquired from reliable authorities and given to the software so that after performing the calculations, the results of the reservoir rupture scenario would be stated. In this study, the PHAST software was used for calculating the information.

    Findings

    The area under the pool fire radiation in the hot season was 96.5 meters in the wind direction, which was 93 meters in the cold season. Besides, the minimum distance from the center of the fire, where the probability of death is 99%, was 35 meters in the direction of the wind. The concentration of toxic substances up to a distance of 1825 meters in the direction of the wind had a 99% probability of death, and after that it decreased and reached about zero up to a distance of 1865 meters. In the hot season, the pool evaporation rate increased from 1.3 kg/s to 1.6 kg/s. In the cold season, the evaporation rate of substance was 0.3 kg/s. In the absence of a protective wall for a pool fire, the maximum heat radiation was at a distance of 124 meters; this amount of radiation was about 10 meters in the case of the presence of the protective wall.

    Conclusion

    According to the obtained results, during the occurrence of any of the consequences, which will be in the worst case of these results, the safe distance of the tank can be determined by warning signs. Moreover, in case of accidents, how far the rescue team can approach the danger center and what measures they will have to control the crisis is of great importance.

    Keywords: Methyldiethanolamine, PHAST Software, Modeling, Fire, Radiation
  • Somayeh Zallaghi, Katayoon Varshosaz *
    Background
    This study models the consequences of oil pipeline leakage using PHAST software, focusing on a segment crossing the Jarahi River in Southwest Iran. The goal is to understand potential environmental and safety impacts, establish safe zones for different leakage scenarios, and suggest strategies for risk mitigation.
    Methods
    High-risk factors were identified through Failure Mode and Effects Analysis (FMEA). Consequences of pipeline leakage were simulated in PHAST software under varied scenarios, considering factors such as gap size, seasonal weather conditions, and location. This approach enabled assessment of safe distances in case of fire, explosion, or release of toxic substances.
    Results
    Leakage consequences varied by gap size and seasonal conditions. For example, a 200-mm pipeline gap produced maximum substance concentrations of 160,860 mg/L in summer and 166,695 mg/L in winter. Safe distance thresholds also differed; in winter, the safe distance was 275 m, while in summer it reached 520 m. Radiation and blast wave intensities were higher in winter due to environmental stability, indicating greater risks.
    Conclusion
    PHAST software proves valuable in modeling pipeline leakages and determining safety perimeters. The findings highlight the need for ongoing risk management, especially in sensitive areas like the Jarahi River. Routine safety inspections and enhanced environmental safeguards are recommended to minimize potential hazards and protect surrounding ecosystem
    Keywords: Modeling, River Pollution, Leakage, Environment
  • سجاد زارع، رضا اسمعیلی*، فردین زندسلیمی
    مقدمه

    عملکردهای شناختی نقش حیاتی در عملکرد بسیاری از وظایف بازی می کنند؛ بنابراین اختلال موقت در عملکرد شناختی و ذهنی می تواند منجر به عواقب جدی گردد، به ویژه هنگامی که پاسخ دقیق و فوری نیاز است. یکی از موثرترین عوامل برون زاد تاثیرگذار بر مکانیسم پردازشی مغز، توجه و زمان واکنش صدا است. بنابراین، این مطالعه طراحی گردید تا توجه پایدار متمرکز کارگران صنایع فولاد مواجهه یافته با ترازهای فشار صوت مختلف را بسنجد که درنتیجه راندمان و بهره وری کار افزایش خواهد یافت.

    روش کار

    مطالعه در 4 مرحله کلی انجام شد که به ترتیب عبارتند از 1- انتخاب متغیرهای پیش بین جهت (سن، سابقه کار، ترازهای مختلف فشار صوت) 2- انجام آزمون عملکرد پیوسته1  (CPT) 3- انجام آزمون عملکرد شناختی N- BACK 4- مدل سازی تغییرات عملکرد شناختی بر اساس هر دو روش و تعیین نرخ خطا و صحت هر مدل.  

    یافته ها

    نتایج آزمون عملکرد پیوسته نشان داد که خطای حذف، خطای ارتکابی و زمان پاسخگویی هر سه گروه تحت تاثیر زمان شیفت قرار می گیرند، هر سه مولفه به طور معنی داری در انتهای شیفت افزایش یافتند، به عبارتی عملکرد شناختی افراد کاهش یافت. همچنین تاثیر بالای صدا در مدلسازی های آزمون های CPT و N- Back بیانگر کاهش تمرکز و حواس پرتی کارگران ناشی از آن است.

    نتیجه گیری

    نتایج این پژوهش نشان داد که با توجه به وزن بالای به دست آمده از صدا در مدلسازی های آزمون ها، در سه زمان ابتدا، وسط و انتهای شیفت بر مولفه های عملکرد پیوسته (CPT) و عملکرد حافظه کاری (n-back) از جمله زمان پاسخگویی و زمان واکنش کارگران اثر می گذارد و در طول شیفت میزان خطای کارگران افزایش و دقت آنها کاهش می یابد.

    کلید واژگان: مدلسازی, توجه پایدار, Deep Learning, Random Forest, صوت
    Sajad Zare, Reza Esmaeili*, Fardin Zandsalimi
    Introduction

    Cognitive functions play a vital role in how tasks are performed; for this, temporary cognitive and mental dysfunctions could lead to grave consequences, especially when an accurate and prompt response is required. Attention and reaction time to noise are among the most effective exogenous factors on the brain processing mechanism. This study aimed to measure the sustained attention of workers in the steel industry exposed to different sound pressure levels. 

    Material and Methods

    The study was conducted in 4 general stages, including 1- Selecting predictive orientation variables (age, work history, different sound pressure levels); 2- Conducting the Cognitive Performance Test (CPT); 3 Conducting N-BACK Cognitive Performance Test and 4- Modeling cognitive performance changes using model precision methods.

    Results

    Continuous Performance Test (CPT) results indicated that all three groups’ omission error, commission error, and response time were affected by shift time. All three components increased significantly as the shift ended, decreasing individuals’ cognitive function. Also, the higher noise impact in modeling CPT and N-Back tests indicated reduced workers’ concentration.

    Conclusion

    These study findings suggested that greater noise weight obtained in test modeling in three-time intervals, i.e., in the beginning, middle, and end of the shift, affected the continuous performance components of the CPT and working memory performance of the N-back test, including workers’ response time and reaction time, with workers’ rate of error increasing and their focus decreasing during the shift.

    Keywords: Modeling, Sustained Attention, Deep Learning, Random Forest, Noise
  • Hassan Rashidi *, Zahra Rashidi, Zeynab Rashidi
    Background
    The COVID-19 virus has created many problems for human beings in the real world, particularly in the health sector. One of the issues is in emergency hospitals, which are vital pillars of the healthcare system in every country. Providing timely treatment and access to healthcare facilities is a major problem in developing countries.
    Objectives
    The aim of the study was to simulate a hospital emergency department under COVID-19 conditions.
    Methods
    This study simulates the operations of an emergency department in a hospital under COVID-19 conditions as a case study in Iran. This study considers several assumptions about hospital facilities, including doctors, nurses, and patients. The patients are divided into two categories: some require immediate examination, while others wait in line for appropriate services.
    Results
    A flow diagram for the department is provided and converted into a model, which is implemented using GPSS software. The model is then run multiple times, and the outputs are collected. The outputs of the simulation and their statistical distributions are analyzed, and the performance of various statistical tests is examined. Finally, recommendations for improving the performance of the emergency system are presented.
    Conclusion
    The findings of this study can be used as the first step in preparing this tool. Accordingly, this study was conducted to identify existing and valid tools for measuring hospital readiness against the COVID-19 virus, translate those tools, and compare them.
    Keywords: Simulation, COVID-19, Emergency, Hospital, Modeling
  • کتایون فلاحت، منیر برادران افتخاری*، آرش میراب زاده
    اهداف

    باتوجه به اهمیت ارتقاء سلامت روان مثبت در پیشگیری از اختلالات روانی اجتماعی، افزایش سلامت فیزیکی و بهره وری و شناسایی مولفه های اجتماعی موثر بر آن به منظور اجرای مداخلات لازم در جهت ارتقاء سطح سلامت روان جامعه، ضروری است و از اهداف مطالعه حاضر بود.

    مواد و روش ها

    این مطالعه از نوع کمی و همبستگی بود و بر روی افراد بزرگسال 30 تا 60 ساله ساکن در مناطق 22 گانه شهرتهران انجام شد. حجم نمونه براساس نرم افزار جی پاور، تعداد 547 نفر تخمین زده شد. نمونه ها براساس روش تصادفی چند مرحله ای انتخاب شدند. ابتدا باتوجه به مرور منابع و برگزاری جلسات گروهی با صاحبنظران، لیست تعیین کننده های اجتماعی موثر بر سلامت روان مثبت استخراج و مدل مفهومی ترسیم شد. معیار ورود هریک از تعیین کننده ها به مرحله مدل یابی، سطح معناداری 0/2≥P در نظر گرفته شد و درانتها این مدل با استفاده از روش مدل یابی معادلات ساختاری نهایی شد. ابزار به کارگرفته شده شامل ابزار پیوستار سلامت روان- فرم کوتاه، پرسش نامه سنجش وضعیت اقتصادی اجتماعی، پرسش نامه حمایت اجتماعی چند بعدی، پرسش نامه استرس ادراک شده، پرسش نامه بین المللی فعالیت بدنی، پرسش نامه امنیت شغلی نیسی، پرسش نامه امنیت شغلی تنهورن، مقیاس دیداری رضایت شغلی، مقیاس دیداری استرس شغلی، چک لیست بررسی وضعیت محله زندگی، چک لیست استفاده از اینترنت و چک لیست پوشش بیمه بود. داده ها با استفاده از برنامه SPSS نسخه 21 و لیزرل نسخه 8/8 تجزیه وتحلیل شد. 

    یافته ها

    داده های مربوط به 607 پرسش نامه مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. میانگین سن شرکت کنندگان مطالعه 9/4±44/04 و میانگین نمره سلامت روان مثبت آن ها 8/65±45/96 بود. از گروه تعیین کننده های ساختاری، متغیرهای طبقه اجتماعی (0/181=B)،وضعیت اقتصادی اجتماعی (0/114=B)، رده شغلی (0/08=B) و سرانه سطح زیربنا (0/290=B) دارای اثر منفی بر سلامت روان مثبت بود. از گروه تعیین کننده های بینابینی که تمامی متغیرهای آن معیار ورود به مدل را دارا بودند، تعیین کننده های بینابینی رضایت شغلی (0/61=B)، حمایت اجتماعی (0/32=B) و رضایت از بیمه (0/41=B) دارای اثر مثبت و استرس درک شده (B=-0/62) دارای اثر منفی بر سلامت روان مثبت بوده و واسطه انتقال اثر تمامی تعیین کننده های ساختاری بر سلامت روان مثبت بوده است. 

    نتیجه گیری

    بهبود وضعیت اقتصادی اجتماعی از طریق افزایش حمایت اجتماعی و رضایتمندی شغلی موجبات افزایش سطح سلامت روان مثبت بزرگسالان ایرانی شده است و از طرفی کاهش استرس درک شده هم به صورت مستقیم و هم غیرمستقیم اثر تعیین کننده های اجتماعی ساختاری را بر سلامت روان مثبت تبیین می کند.

    کلید واژگان: سلامت روان, مولفه های اجتماعی سلامت, مدل سازی, معادلات ساختاری
    Katayoun Falahat, Monir Baradaran Eftekhari*, Arash Mirabzadeh
    Objectives

    Considering the importance of positive mental health promotion for preventing psychosocial disorders and increasing physical health and productivity, it is necessary to identify the social determinants of health (SDH) to implement the necessary interventions to improve community health. The present study aims to identify the SDH of positive mental health in Iranian adults.

    Methods

    This is a quantitative and correlational study that was conducted on adults aged 30-60 years living in Tehran, Iran. The sample size was estimated to be 547 people using G*Power software. The samples were selected using a multi-stage random sampling method. After reviewing the literature and meeting with a panel of experts, the SDH list was extracted, and the conceptual model was plotted. The criteria for entering the model was a significance level (P≥0.2). At the end, the structural equation modeling method was applied. The tools used included the mental health continuum–short form, the socioeconomic status questionnaire, multidimensional scale of perceived social support, perceived stress scale-10 items, international physical activity questionnaire-short form, Neissi’s job security questionnaire, Ten Horn’s job security questionnaire, the visual analogue scale for occupational stress assessment, the neighborhood status checklist, Internet use checklist, and social security insurance checklist. The data was analyzed in SPSS software, version 21 and LISREL version 8.8.

    Results

    The data of 607 questionnaires were analyzed. The mean age of participants was 44.04±9.4 years. The mean score of positive mental health was 45.96±8.65. Among structural determinants, the social class (B=0.181), socio-economic status (B=0.114), job position (B=0.08), building volume per capita (B=0.092) had positive effect on positive mental health, while education (B=-0.071) had negative effect. Among intermediary determinants, job satisfaction (B=0.16), social support (B=0.23) and insurance (B=0.14) had positive effect on positive mental health, while perceived stress (B=-0.62) had negative effect.

    Conclusion

    Improving socioeconomic status by increasing social support and job satisfaction can increase Iranian adults' positive mental health. On the other hand, the reduction of perceived stress can determine the positive mental health of Iranian adults both directly and indirectly.

    Keywords: Mental health, Social determinants of health, Modeling, Structural equation
  • فاطمه برزمینی، امین باقری، رضا سعیدی، طه حسین حجازی، شکوه السادات خالو
    زمینه و اهداف

     تصفیه خانه های فاضلاب سیستم هایی هستند که در صورت عملکرد صحیح می توانند به سلامت صنعت و محیط زیست کمک کنند. برای کاهش هزینه های نظارت و مدیریت سیستمهای تصفیه فاضلاب، می توان از شبیه سازهای ریاضی، آماری و انواع مدل ها استفاده نمود.

    مواد و روش ها

     مطالعه توصیفی- تحلیلی گذشته نگر می باشد. با توجه به پیچیدگی فرآیندهای بیولوژیکی و پیشرفت روش های پردازش داده گان، در این پژوهش از الگوریتم های (ANN) و درخت مدل M5 با هدف مدل سازی تخمین CODout در تصفیه خانه فاضلاب بهداشتی یکی از پالایشگاه های کشور استفاده شده است. ANN و M5 از طریق مراحل یادگیری و آزمایش بر پایه داده های روزانه 5 سال (1395-1399) توسعه داده شد و جهت ارزیابی مدل ها از شاخص های مختلف آماری مانند MSE و  Rاستفاده گردید. رعایت ملاحظات اخلاقی در تمام مراحل اجرای پژوهش در نظر گرفته شد.

    یافته ها

     در مدل ANN در حالت 100 لایه پنهان، در گام آموزش، میزان MSE و R نسبت به دو حالت 10 و 30 لایه پنهان به ترتیب کاهش و افزایش داشت که به همین دلیل 100 لایه برای انجام این مدل انتخاب گشت. همچنین در مدل درخت M5 با انتخاب داده های مستقل به عنوان ورود 0/6147R-SqOptimal= محاسبه گشت که در سطح 0/05 معنی دار است. به عبارت دیگر با 95درصد اطمینان، مدل منطقی برای پیش بینی  می باشد. نتایج نشان داد که مدل ANN با ضریب تعیین معادل 0/90، برایCOD  عملکرد بهتری نسبت به درخت مدل M5 با ضریب تعیین 0/61 دارد.

    نتیجه گیری

     هر دو مدل، استحکام، قابلیت اطمینان و قابلیت تعمیم بالایی را دارا می باشند، از این رو، تکنیک های داده کاوی ANN و درخت مدلM5  را می توان با موفقیت برای تصمیم گیری های زیست محیطی و تخمین داده های از دست رفته در تصفیه خانه های فاضلاب استفاده کرد.

    کلید واژگان: تصفیه خانه فاضلاب, مدل سازی, شبکه های عصبی مصنوعی, درخت مدل M5, پارامترهای کیفی فاضلاب
    Fatemeh Barzamini, Amin Bagheri, Reza Saeedi, Taha Hossein Hejazy, Shookoh sadat Khaloo
    Background and Aims

    Wastewater treatment plants are systems that can contribute to the health of the industry and the environment provided that they function properly. Mathematical and statistical simulators coupled with various models can be used to alleviate the costs of monitoring and managing wastewater treatment systems.

    Materials and Methods

    This is a retrospective descriptive- analytical study. Considering the complexity of biological processes along with the advances in data processing methods, algorithms (ANN) and M5 model tree were used in this study in order to make a modelto estimate the effluent COD in the sanitary wastewater treatment plant of one of the country's refineries. ANN and M5 were developed through learning and testing stages based on daily data of five consecutive years (2015-2020). Various statistical indicators such as MSE and R were used to evaluate the models. Ethical considerations were observed in all stages of the study.

    Results

    In the ANN model with 100 hidden layers, through the training step, the amount of MSE and R respectively decreased and increased, compared to the two modes of 10 and 30 hidden layers. This is why 100 layers were chosen for this model. Also, in the M5 tree model, R-SqOptimal = 0.6147 was calculated by selecting independent data as input, which is significant at the 0.05 level. In other words, with 95% confidence, the developed model is considered sufficiently logical for predicting CODout. The results showed that the ANN model outperformed M5 model tree for predicting effluent COD with a coefficient of determination equal to 0.90 and 0.61, respectively.

    Conclusion

    Both models have high robustness, reliability and generalizability. Therefore, ANN and M5 model tree data mining techniques can be successfully used for environmental decision-making and estimation of lost data in wastewater treatment plants.

    Keywords: Wastewater treatment plant, Modeling, Artificial neural networks, M5 model tree, Quality parameters of wastewater
  • ایرج علیمحمدی، مژگان نورائی، آسوده امیرارسلان خان، رسول یاراحمدی، مهدی فرخی*
    مقدمه

    صدای خروجی از اگزوز خودروها اصلی ترین عامل ایجاد آلودگی صوتی در محیط شهری می باشد. جهت کاهش صدای خروجی از اگزوز خودروها از مافلر ها به عنوان یک وسیله کنترل صدای غیر فعال استفاده می شوند. کارایی مافلرها در کاهش میزان صدا به عوامل مختلفی وابسته است. دستیابی به شکل و ابعاد مناسب برای اجزای داخلی مافلرها میتواند کمک شایانی به طراحی مافلرهایی با افت انتقال صدای بالا و افت فشار بهینه سیال کند. بنابراین تغییر درمولفه های مافلر و تاثیر زاویه قرار گیری و تعداد بافل ها در مسیر جریان سیال بر میزان افت انتقال صدا در مافلر های واکنشی از طریق شبیه سازی نرم افزاری در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته است.

    روش بررسی

    در مطالعه حاظر از مدل سازی نرم افزاری با استفاده از نرم افزار COMSOL جهت بررسی تاثیر متغیرهای هندسی مورد مطالعه بر روی افت انتقال صدا در مافلر استفاده شده است. در مرحله بعد با تغییر متغیرهای هندسی مافلر مانند تعداد و زاویه گشودگی بافل های مافلر و قرار دادن یک یا سه بافل دلتایی شکل با زاویه گشودگی 30، 40 و 60 درجه طرح های متفاوت بدست آمده و  نتایج بدست آمده جهت تعیین اثر هر متغیر مقایسه گردید.

    یافته ها

    نتایج این مطالعه نشان داد که تغییر در هر یک از متغیرهای هندسی تاثیر متفاوتی بر روی افت انتقال صدای مافلر در بازه های فرکانسی متفاوت می گذارد. به طوری که با وجود افزایش میانگین افت انتقال صدا با افزایش تعداد و زاویه بافل ها، این فاکتور در بازه های فرکانسی مشخصی شدیدا کاهش می یابد و افزایش زاویه ی گشودگی بافل ها موجب کاهش طول و افزایش ارتفاع نمودار افت انتقال صدای مافلر در بازه فرکانسی 1200 الی 1500 می شود. علاوه بر این، افزایش زاویه ی گشودگی بافل ها منجر به افزایش طول و ارتفاع نمودار افت انتقال صدا مافلر و افزایش افت انتقال صدا در فرکانس های 1600 الی 2200 هرتز می شود. همچنین این تغییر موجب کاهش افت انتقال صدا مافلر در بازه ی فرکانسی بالاتر از 2200 هرتز شده است.

    بحث: 

    باتوجه به یافته های این پژوهش، افت انتقال صدای مدل های مختلف مورد مطالعه در فرکانس های پایین کم می باشد و با افزایش فرکانس، میزان آن زیاد می شود. همچنین مافلرهای واکنشی در بازه های فرکانسی باریک بیشترین کارایی آکوستیکی را بویژه در فرکانس های بالا از خود نشان می دهند و دلیل کاهش میزان افت انتقال در برخی فرکانس ها را می توان به متفاوت بودن فرکانس رزونانس مافلر با فرکانس صوت مورد بررسی مربوط دانست. علاوه بر این موضوع، با افزایش زاویه یا گشودگی بافل میزان گرانروی و دانسیته سیال درون مافلر افزایش یافته و مقاومت آکوستیکی افزایش و به تبع آن افت انتقال زیاد می شود.

    نتیجه گیری

    جهت پیش بینی عملکرد آکوستیکی مافلر ها می توان از نرم افزارCOMSOL  و از نتایج آن جهت بهبود طراحی استفاده کرد. این روش به بهبود آسان تر و سریع تر طراحی مافلر ها جهت افزایش افت انتقال صدا در آنها کمک شایانی می کند. همچنین تعداد و زاویه بافل های موجود در داخل محفظه انبساط مافلر های واکنشی باعث افزایش افت انتقال صدا می گردد. بنابراین در طراحی مافلر ها می توان از بافل های زاویه دار با تعداد و زاویه مناسب جهت افزایش افت انتقال صدا مافلر در فرکانس هدف استفاده کرد.

    کلید واژگان: مافلر واکنشی, بافل, افت انتقال صدا, مدلسازی
    Iraj Alimohamadi, Mozhgan Nouraei, Asoudeh Amirarsalan Khan, Rasoul Yarahmadi, Mahdi Farokhi*
    Introduction

    The sound coming from the exhaust of cars is the main cause of noise pollution in the urban environment. Mufflers are used as a passive noise control device to reduce the sound coming from the exhaust of cars. The effectiveness of mufflers in reducing the volume of sound depends on various factors. Achieving the right shape and dimensions for the internal components of mufflers can help design mufflers with high sound transmission loss and optimal fluid pressure loss. Therefore, the change in the muffler components and the effect of the placement angle and the number of baffles in the fluid flow path on the sound transmission loss in reactive mufflers have been investigated in this research through software simulation.

    Materials and Methods

    In the current study, software modeling using COMSOL has been used to investigate the effect of the studied geometrical variables on the sound transmission loss in the muffler. And by changing the geometric variables of the muffler, such as the number and opening angle of the muffler baffles, different designs were obtained and the results obtained were compared to the effect of each variable.

    Results

    The results of this study indicated that the change in each of the geometric variables has a different effect on the muffler sound transmission loss in different frequency ranges. So that despite the increase in the average sound transmission loss with the increase in the number and angle of the baffles, this factor is greatly reduced in certain frequency ranges.

    Discussion

    According to the findings of this research, the sound transmission loss of the different studied models is low at low frequencies and increases with increasing frequency. Also, reactive mufflers show the most acoustic efficiency in narrow frequency ranges, especially in high frequencies, and the reason for the reduction in transmission loss in some frequencies can be related to the fact that the resonance frequency of the muffler is higher than the frequency of the sound under investigation. In addition to this, by increasing the angle or opening of the baffle, the viscosity and density of the fluid inside the muffler increases, and the acoustic resistance increases and, as a result, the transmission loss increases.

    Conclusion

    COMSOL software can be used to predict the acoustic performance of mufflers and its results can be used to improve the design. This method helps to improve the design of mufflers easier and faster to increase the loss of sound transmission in them. Also, the number and angle of baffles inside the expansion chamber of reactive mufflers increases the sound transmission loss. Therefore, in the design of mufflers, it is possible to use angled baffles with the right number and angle to increase the sound transmission loss of the muffler at the target frequency.

    Keywords: Reactive Muffler, Baffle, Sound Transmission Loss, Modeling
  • Salman Khan, Veerendra Sahu, Nachimuthu Kumar, Bhola Gurjar
    Introduction

    This study quantified Particulate Matter (PM) deposition and its clearance in the Human Respiratory Tract (HRT) at different microenvironments of a university. The university is located adjacent to the National Highway (NH 334) and main bus stop of the city, thus highly affected by PM pollution.

    Materials and methods

    The deposition calculations were performed using a widely accepted MPPD 3.04 model. Three seasons (summer, winter and monsoon), seven microenvironments (including three Lecture Hall Complexes (LHCs), a library, two laboratories and outdoor), and different activity patterns associated with each microenvironment were considered.

    Results

    The deposited mass of coarse fraction (PM2.5-10) in different HRT regions follows the order: pulmonary (0.5%)<tracheobronchial (2%)<head (or extrathoracic region) (97.5%). In the case of lobar region, because of the larger volume of lower lobes, they received higher deposition (53%) than the middle (8%) and upper lobes (39%). Further, the sitting activity level was found to be most critical for lobar deposition. The total deposited mass in the HRT was maximum outdoors and minimum at the library. The difference in winter and monsoon deposition was 100% for PM2.5-10, 75% for PM1-2.5 and 126% for PM1. The clearance rate of PM1 is such that 1.5 % of particles in the tracheobronchial and 64% in the pulmonary region remained even after six months.

    Conclusion

    The results implied that physical activity levels, mode of inhalation and particle size significantly influence regional deposition. For instance, heavy exercise causes greater deposition in the head region, whereas sitting activity contributes to higher pulmonary and tracheobronchial deposition.

    Keywords: Modeling, Indoor, Multiple-path particledosimetry (MPPD), Lobar deposition, Particulate matter (PM)
  • Abolghasem Fallahzadeh Abarghuei, MohammadTaghi Karimi *
    Introduction

    Hand function is influenced by various diseases and trauma. Finite Element Analysis (FEA) is a method used to evaluate the impact of these conditions on the joint contact forces of wrist bones. This review aims to assess the feasibility of using FEA to determine the effects of diseases, trauma, and surgical interventions on wrist joint biomechanics.

    Method

    A search was conducted in several databases, including Google Scholar, ISI Web of Knowledge, Ebsco, Scopus, and PubMed. The primary keywords used in this review were ‘finite element analysis’ and ‘finite element model’, combined with ‘wrist joint’.

    Results

    There were seven studies on using FEA for the wrist joint. Three of these studies evaluated the efficiency of various surgical procedures on wrist joint stress. The remaining four studies determined the joint contact forces in various diseases.

    Conclusion

    The results of the available studies on using FEA for the wrist joint confirm the high feasibility of this approach in determining the effects of various diseases or surgical interventions on wrist joint contact forces. It appears that various conditions, such as fractures, stroke, and rheumatoid arthritis, increase joint contact forces.

    Keywords: wrist joint, finite element analysis, Stress, Modeling
  • زیبا حیدری، الهه نحوی فرد*، افشان شیرکوند، عزالدین مهاجرانی
    اهداف

    در سال های اخیر برخی روش های غیرتهاجمی برای ارزیابی وضعیت مشکلات (بیماری) پوستی و بافت ها ایجاد شده اند. ارزیابی بیماران بعد از لیزر‎درمانی برای بهبود بیماری‎های پوستی، به صورت بصری و براساس تجربه پزشکان انجام می شود. این نوع بررسی غیر خطی بوده و امکان خطای انسانی وجود دارد، لذا استفاده از روش‎های کمی و ابزاری در کنار ارزیابی بصری وابسته به پزشک، پیشنهاد می شود. این پژوهش با هدف ارائه یک سیستم اپتیکی بر پایه طیف‎سنجی و استفاده از موبایل جهت بررسی تمایز میان بافت سالم و ناسالم به‎ منظور برای پایش و بررسی روند بیماری پوستی طراحی می‎شود.

    مواد و روش‎ها:

     در این پژوهش از روش طیف‎سنجی بازتابی پخشی و تصویر‎برداری بر پایه طیف استفاده شده است. درواقع با استفاده از تحلیل داده های طیف‎ سنجی از یک ضایعه شبیه ‎سازی‎ شده عروق خونی بر روی پوست به عنوان کیس مورد مطالعه، یک روش تصویربرداری برپایه طیف ‎سنجی ارائه می شود.
    یافته ‎ها: 

    داده‎های طیفی از پوست مورد بررسی قرار گرفت، با تحلیل داده‎ های طیفی بازتابی پخشی، تمایز میان قله جذبی پوست سالم و پوست دارای ضایعه (شبیه‎ سازی‎ شده) مشخص شد. در ادامه با استفاده از این تمایز میان قله‎ های جذب در طیف بازتابی پخشی، سیستم تصویر‎برداری برای ثبت تصویر همزمان پوست و ضایعه پیشنهاد شد. این سیستم تصویر‎برداری یک چیدمان اپتیکی اولیه جهت دستیابی به تصویر بدون بازتاب آینه‎ای و همچنین حذف عوامل محیطی مانند نور محیط می باشد. در واقع با مشخص‎کردن طول موج شاخص از تحلیل طیف‎سنجی باززتابی پخشی و انتخاب منبع نور مطابق با طول موج شاخص و نوردهی به ضایعه، می‎توان تمایز بهتری از آن ضایعه و ناحیه سالم اطراف را نشان داد. همچنین در این سیستم از دوربین موبایل به عنوان دتکتور استفاده شده است.

    نتیجه‎ گیری: 

    پس از ثبت تصویر از پوست سالم و ضایعه شبیه ‎سازی‎ شده روی پوست به ‎صورت همزمان، به پردازش تصویر و کمی‎سازی تصویر ثبت‎شده که با طول موج شاخص نوردهی ‎شده، به تشخیص و بررسی پوست و ضایعه شبیه‎ سازی ‎شده پرداخته شد.

    کلید واژگان: تصویر‎برداری طیفی, طیف سنجی بازتابی پخشی, بافت پوست کروموفور, درماسکوپی, کمی سازی
    Ziba Heidary, Elaheh Nahvifard*, Afshan Shirkavand, Ezeddin Mohajerani
    Objectives

    In recent years, some non-invasive methods have been developed to assess the state of health and disease of the skin and tissues. The evaluation of patients by the doctor in terms of skin complications and recovery after laser treatment is done visually and based on experience. Therefore, it is suggested to use quantitative and instrumental methods along with the visual evaluation dependent on the doctor. This research is designed with the aim of providing an optical system based on spectroscopy and the use of mobile phones to investigate the distinction between healthy and unhealthy tissue in order to monitor and investigate the process of skin disease.

    Methods & Materials: 

    Diffuse reflection spectrometry and spectrum-based imaging methods have been used in this research. Analysis of spectroscopic data from a skin lesion of blood vessels as a study, a spectroscopic imaging method is presented.

    Results

    spectral data of the skin were analyzed and the difference between the absorption peak of the lesion with healthy skin and the skin with lesion was determined. In the following, using this distinction, the imaging system was proposed based on the results obtained from spectroscopy. This imaging system is a primary optical arrangement to obtain an image without mirror reflection and also to remove environmental factors such as ambient light. In fact, by choosing the index wavelength and lighting the lesion, it is possible to show a better distinction between that lesion and the surrounding healthy area. Also, in this system, a mobile camera is used as a detector.

    Conclusion

    After recording the image of the lesion and the healthy skin around it simultaneously in one image, image processing and quantification can be used to detect and check tissue changes.

    Keywords: Spectral optical imaging, diffuse reflectance spectroscopy, quantification, modeling, chromophores skin tissue
  • S. Fahri*, S. Suhermanto
    Aims

    Dengue fever lacks a vaccine and cure, with annual occurrences consistently documented. Continuous investigation and monitoring of infectious diseases serve to elucidate the disease's patterns, requiring a comprehensive historical analysis and fundamental data for effective disease control and management, specifically regarding Aedes spp. mosquitoes as the carriers. This study aimed to analyze the impact of educational interventions on the control of dengue hemorrhagic fever among students in Jambi City.

    Materials & Methods

    This experimental study was conducted with a non-equivalent control group design between July and October 2022, encompassing nine junior high schools in Jambi City, Indonesia. A total of 225 students who met the inclusion criteria were randomly selected to participate. For data analysis, the non-parametric Wilcoxon test was used.

    Findings

    Research findings revealed a monthly larval-free rate of 95.5, accompanied by a persistent monthly dengue fever incidence from July to October, averaging 7.7 cases. Post-modeling, a noticeable improvement in student knowledge regarding dengue hemorrhagic fever control was observed, attributed to the implementation of the 3M approach (p<0.05).

    Conclusion

    Educational modeling, implemented across nine junior high schools in Jambi City, effectively enhances students' knowledge in controlling dengue hemorrhagic fever through the application of the 3M strategy in Jambi City.

    Keywords: Modeling, Video, Leaflet, Dengue Fever
  • Reza Malekzadeh, Masoud Seidi, Nikan Asadpour, Hadi Sabri
    Purpose

    The correlation of different samples can be described by analytical models such as random matrix theory. In this study, we tried to describe the correlation of different types of ultraviolet values in different months, weeks, and hours to get a significant relationship of special times, which one needs to get enough intensity of the sun or avoid getting sunburn.

    Materials and Methods

    To this aim, we focused on the hourly and daily mean amounts of ultraviolet A, B, and C intensities of solar radiation in Tabriz urban area were measured during a full year of 2017-2018. We used such ultraviolet values which are measured at the same hour of the day to satisfy the same symmetry criteria which are necessary in random matrix theory. These data are unfolded and classified in different sequences to analyze in the nearest neighbor spacing distribution framework via the maximum likelihood estimation technique.

    Results

    Strong correlation is yielded for daily values of UVA in comparison with the other types of ultraviolet radiations. Also, we considered the dependence of correlation degrees of these three types of ultraviolet to average temperature and humidity at different months.

    Conclusion

    The results propose more correlation of UVA indices in August while such correlation of UVC radiations are yielded in December.

    Keywords: Random Matrix Theory, Modeling, Environmental Radiation, Ultra Violet
  • Zahra Taheri, Zahra Tanha*, Kourosh Amraei, Saba Hassanvand
    Background and Aim

    Chronic diseases are the leading cause of death and general disability in 202, accounting for two-thirds of all diseases; therefore, the present research aimed to model structural equations in explaining the effect of the brain-behavioral system on diabetic women's psychological vulnerability with the mediating role of positive and negative emotions.

    Materials and Methods

    This descriptive study was conducted using structural equation modeling. The statistical population of the study included all women with diabetes in the specialized diabetes clinic of Karaj in the first half of 2011. Among this population, 380 cases were selected via purposive sampling and participated in the study. Data were collected using Carver and White's behavioral brain systems questionnaire, mental health questionnaire (SCL-25), and Watson et al.'s (1988) positive and negative emotions questionnaire. Data were analyzed in SPSS (version 23) and Amos (version 18) software packages using Pearson's correlation coefficient and structural equation modeling.
    Results The results pointed out that the indirect path coefficient between the behavioral inhibition system and psychological vulnerability (P=0.001; β=0.188) was positive, and the indirect path coefficient between the behavioral activation system and psychological vulnerability (0.01>P; β=0.147) was negative and significant. Nonetheless, the coefficient of the indirect path between the behavioral inhibition system and psychological vulnerability through positive affect (P=0.003; β=0.066) was positive, and the indirect coefficient between the behavioral activation system and psychological vulnerability through positive affect (0.001 P=0.070, β=0.070) was negative and significant. However, the coefficient of the indirect path between the behavioral inhibition system and psychological vulnerability through negative emotion (P=0.001; β=0.126) was positive, and the indirect coefficient between the behavioral activation system and psychological vulnerability through negative emotion (0.007 P=0.081, β=0.081) was negative and significant.

    Conclusion

    As evidenced by the obtained results,  it can be concluded that among female patients with diabetes, positive and negative emotions positively medicated the effect of the behavioral inhibition system on psychological vulnerability and negatively mediated the effect of the behavioral activation system on psychological vulnerability.

    Keywords: Behavioral brain system, Modeling, Structural equations, Patients with diabetes, Positive, negative emotions, Psychological vulnerability
  • Maryam Yazdi, Sara Karimi Zeverdegani, Reza Amirkhani, Masoud Rismanchian *
    Aim

    The purpose of this study was to model the causes and negligence of occupational accidents assessed by labor inspectors and justice official experts of Isfahan province from the perspective of health, safety, and environment management.

    Materials and Methods

    This is a descriptive‑analytical cross‑sectional study that was conducted cross‑sectionally to determine the causes of occupational accidents in some industries and workshops in Isfahan province. Data collection was by census, which after reviewing all cases, finally 367 cases completed by inspectors of the labor and justice official experts of Isfahan province have been reviewed.

    Results

    The results showed that regarding the injured person’s negligence percent, the least agreement was related to the opinion of the inspector and the opinion of the 7‑member panel (intra‑class correlation coefficient = 31.5%) and then the lowest agreement was related to the opinion of the inspector with the opinions of 3‑ and 5‑member panels. There is a high level of agreement among all groups to determine the percentage of negligence for the contractor (>60%). There was no statistically significant difference between the 3‑member and 5‑member staff in any of the potential causes of the accident (P > 0.05). This disagreement is seen in 40% of cases. The results showed that the disagreement between the 3‑member and the 5‑member panels is 27%. The rate of disagreement between the 5‑member and 7‑member panels is 10%.

    Conclusion

    Based on the results, people who have more work experience receive less negligence percentage. However, if the injured person has a higher work experience in the current job, the accident occurred with a higher percentage of negligence.

    Keywords: Causes, Modeling, Negligence, Occupational Accidents
  • رجبعلی حکم آبادی، اسماعیل زارعی، علی کریمی*
    مقدمه

    قابلیت اطمینان، همواره در طول طراحی و برنامه ریزی سیستم ها از اهمیت زیادی برخوردار است؛ به طوری که ارتقای قابلیت اطمینان، یکی از راه های دستیابی به سیستم ایمن است. روش های شبیه سازی، به طور گسترده در ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم ها مورد استفاده قرار می گیرد؛ لذا هدف از این مطالعه، ارزیابی قابلیت اطمینان ایستگاه تقلیل فشار گاز دروازه ی شهری با شبیه سازی مونت کارلو است.

    روش کار

    این مطالعه ی توصیفی-تحلیلی، در یکی از ایستگاه های تقلیل فشار دروازه ی شهری استان خراسان شمالی در سال 1400 انجام گرفت. در ابتدا، فرایند ایستگاه به طور دقیق بررسی و دیاگرام بلوکی آن ترسیم گردید و در ادامه، داده های زمان شکست تجهیزات ایستگاه طی 11 سال جمع آوری و زمان بین شکست زیرسیستم ها محاسبه شد. سپس تابع توزیع احتمال شکست زیرسیستم ها توسط نرم افزار Easy Fit و بر اساس آزمون کلموگروف-اسمیرنوف تعیین گردید. همچنین قابلیت اطمینان زیرسیستم ها، با روش شبیه سازی مونت کارلو تخمین زده شد و درنهایت، با توجه به ساختار سری-موازی بودن ایستگاه، قابلیت اطمینان ایستگاه محاسبه گردید.  

    یافته ها

    بر اساس نتایج، تابع توزیع چگالی احتمال شکست زیرسیستم های ایستگاه، بر اساس توابع گاما و نرمال است. میزان قابلیت اطمینان بخش های فیلتراسیون، گرم کن، تقلیل فشار و بودارکننده، به ترتیب برابر 0.97، 0.987، 0.98 و 0.992، نرخ شکست آن ها به ترتیب 0.000003477، 0.0000014937، 0.0000023062 و 0.0000009169 شکست در ساعت و میزان قابلیت اطمینان ایستگاه برابر 0.93 محاسبه گردید.

    نتیجه گیری

    با مدل سازی داده ها و شبیه سازی مونت کارلو، به ترتیب تابع توزیع احتمال شکست و ارزیابی قابلیت اطمینان زیرسیستم ها تعیین شد. بخش فیلتراسیون و تقلیل فشار، دارای بیشترین نرخ شکست بوده و به یک برنامه ی مناسب تعمیر و نگهداری نیاز است.

    کلید واژگان: ارزیابی قابلیت اطمینان, مدل سازی, شبیه سازی مونت کارلو
    Rajabali Hokmabadi, Esmaeil Zarei, Ali Karimi*
    Introduction

    Reliability is always of particular importance in system design and planning; thus, improving reliability is among the approaches for achieving a safe system. Simulation methods are widely used in system reliability assessment. Therefore, this study aims to assess the reliability of the City Gate Gas Station (CGS) using Monte Carlo Simulation (MCS).

    Material and Methods

    This descriptive and analytical study was conducted in one of the CGSs of North Khorasan Province in 2021. The CGS process was carefully examined and its block diagram was plotted. Then, failure time data of CGS equipment were collected over 11 years and time between failures of subsystems was calculated. The failure probability distribution function of subsystems was determined using Easy Fit software and Kolmogorov-Smirnov test. Moreover, subsystems’ reliability was estimated by MCS. Finally, station reliability was calculated considering the series-parallel structure of the CGS.

    Results

    The results revealed that the failure probability density distribution function of CGS subsystems was based on gamma and normal functions. The reliabilities of filtration, heater, pressure reduction system, and odorize were calculated as 0.97, 0.987, 0.98, and 0.992 respectively, and their failure rates were 0.000003477, 0.0000014937, 0.0000023062, and 0.0000009169 failures per hour respectively. The station reliability was calculated as 0.93.

    Conclusion

    The failure probability distribution function and reliability assessment of subsystems were determined by data modeling and MCS respectively. Filtration and pressure reduction systems had the highest failure rate and required a proper maintenance program.

    Keywords: Reliability assessment, Modeling, Monte carlo simulation
  • Saeid Fallah, Yadollah Mehrabi, Mohammadali Vakili, Firoozeh Derakhshanpour, Seyed Saeed Hashemi Nazari *
    Background

     Suicide risk factors can be used to develop tools for suicide attempt prediction and prevention.

    Objectives

     We aimed to design a model to evaluate the risk of suicide related to socio-economic, demographic, health, and drug dependency factors.

    Methods

     This case-control study was conducted in a 15-65-year-old population of Golestan province, Iran. The case group included 414 individuals with a history of suicide in 2019, and the control group had 408 individuals without suicide attempts. Demographic, psychosocial health, and drug dependency data were collected. Modeling was carried out using multivariate logistic regression. The performance of suicide-predicting models was assessed, and a nomogram for the probability of suicide was drawn.

    Results

     A multivariate logistic regression model with age, gender, education level, mother's education level, marital status, life satisfaction, membership in cyberspace, sleep disorders, alcohol abuse, having suicidal thoughts, the interaction of gender with life satisfaction, and the interaction of gender with mother's education level was the best predicting model of suicide attempt (AUC = 0.934, CI: 0.91 - 0.95). The variables of father's education level, occupation, job satisfaction, household size, financial status, regular exercise, guardianship status, history of self-harm, history of suicide attempt in the family, smoking and drug abuse had no significant relationship with suicide attempt.
    5.1.

    Conclusions

     The results suggest that designed models can help mental health service providers to identify high-risk individuals early. So we can better manage suicide and reduce its economic, social, and health burdens.

    Keywords: Suicide Attempt, Risk Factors, Modeling, Prediction Tool
  • اسماعیل ارتگلی فراهانی، فرامرز عطریان*، یاسر روستایی حسین آبادی

    شایسته سالاری، آرزوی دیرینه ای است که همپای خلقت انسان با فطرت خداجوی او عجین شده است. هر انسانی در ناخودآگاه و فطرت پاک خود تمایل دارد همواره شایسته باشد، با شایستگان در ارتباط باشد و در جامعه ای با حاکمیت شایسته زندگی کند. به طور کلی، کارایی هر سازمان به نحوه مدیریت و کاربرد صحیح منابع انسانی آن وابسته است و سازمانی موفق است که با استفاده از مدیران مجرب، توان دستیابی به اهداف خود را داشته باشد. انتصاب افراد شایسته در جایگاه های مناسب با توانایی، تجارب و قابلیت های آنها فرایندی است که در قالب نظام شایسته سالاری بررسی می شود. مدیران برای موفقیت در دریای طوفان خیز تحولات محیطی به شایستگی های خاص مدیریی نیازمند هستند. این شایستگی ها با کسب دانش و معلومات حرفه ای حاصل نمی شود؛ بلکه این امر به توسعه همه جانبه در ابعاد مهارت های شخصیتی و حرفه ای و تحول در نگرش و رفتار مدیران در سازمان ها نیاز دارد. استقرار نظام شایسته سالاری، نتایج و فواید بی شماری دارد؛ تقویت حس رقابت جویی، فرهنگ سازی تکریم کارشناسان و کارکنان برجسته و خلاق، الگوسازی از کارشناسان موفق، پرورش کارشناسان خلاق و نوآور و بسترسازی و ایجاد انگیزه برای ظهور این گونه افراد، اصلاح فرهنگ نابسامان سازمانی، تقویت همبستگی سازمانی، ایجاد و تقویت تعهد شغلی و سازمانی، تقویت اعتماد به نفس در کارکنان، غنی سازی سرمایه های انسانی دستگاه. روش تحقیق این مقاله، روش توصیفی تحلیلی با فن کتابخانه ای می باشد.

    کلید واژگان: شایسته سالاری, شایسته گماری, الگوسازی, فرهنگ سازمانی, سلامت اجتماعی
    Esmaeil Ortogoli Farahani, Faramarz Atrian*, Yasser Roostaei Hossein Abadi

    Meritocracy is a long-standing desire that is intertwined with the nature of man's God-seeking nature. Every human being in his unconscious and pure nature always has the desire to be worthy, to be in contact with the worthy and to live in a society with a worthy government. In general, the efficiency of any organization depends on the way of management and correct use of its human resources, and a successful organization is able to achieve its goals by using experienced managers. Appointing competent people in suitable positions with their abilities, experiences and capabilities is a process that is reviewed in the form of meritocracy system. Managers need special managerial skills to succeed in the stormy sea of environmental changes. These competencies are not obtained by acquiring professional knowledge and information; Rather, this requires comprehensive development in the dimensions of personal and professional skills and transformation in the attitude and behavior of managers in organizations. Establishing a meritocracy system has countless results and benefits; Strengthening the sense of competitiveness, creating a culture of honoring outstanding and creative experts and employees, creating role models from successful experts, nurturing creative and innovative experts and providing a platform and creating motivation for the emergence of such people, reforming the disordered organizational culture, strengthening organizational solidarity, creating and strengthening occupational and organizational commitment, Strengthening self-confidence in employees, enriching the human capital of the organization. The research method of this article is descriptive analytical method with library technique.

    Keywords: Meritocracy, Modeling, Organizational Culture, Social Health
  • Hajar Aghili Dehnavi, Ali Fatehizadeh, MohammadMahdi Amin, Hossein Movahedian Attar, Karim Ebrahimpour, Bijan Bina*
    Background

    Based on the previous studies, antibiotics can have affected biological properties of biomass and fouling properties of mixed liquor in aeration tank. The present study was conducted to explore the fouling mechanisms of membrane bioreactor (MBR) system during the treatment of wastewater containing erythromycin (ERY) antibiotic under several mixed liquor suspended solids (MLSS) concentrations.

    Methods

    A lab-scale two-chamber MBR system equipped with a polypropylene hollow fiber submerged membrane was fed with synthetic wastewater containing different initial concentrations of ERY. MBR system was operated under the constant flux mode and different MLSS concentrations (5.0-13.0 g/L) and the obtained results were evaluated using different individual and combined fouling models.

    Results

    The variation of MLSS concentrations had not significantly affected the kind of best-fitted model. From the individual models, the standard model indicated the best performance for permeate prediction under different MLSS concentrations (R2 adj > 0.997). For all studied MLSS concentrations, the R2 adj values of combined fouling models were higher than 0.986 and demonstrated good fitness performance of combined models compared to individual models. Overall, the cake-intermediate model showed the lowest fitness, and cake-complete and complete-standard models were the most successful models in filtrated volume prediction in comparison with other combined fouling models.

    Conclusion

    This study indicated that mechanistic models are suitable for fouling prediction of MBR systems in ERY removal and under a wide range of MLSS concentrations and provide valuable information on fouling mechanisms of full-scale MBR systems.

    Keywords: Membrane bioreactor, Membrane fouling, Modeling, Erythromycin
  • سارا سجادی فر، سیمین دخت رضاخانی*، معصومه بهبودی
    پیش زمینه و هدف

    عملکرد خانواده، یکی از شاخص های مهم تضمین کننده سلامت و عدم سلامت روانی خانواده و اعضای آن است. لذا این پژوهش باهدف، ارایه مدل پیش بینی عملکرد خانواده براساس سیستم های مغزی رفتاری در زنان؛ نقش میانجیگر طرحواره های ناسازگاراولیه با رویکرد مدل یابی معادلات ساختاری انجام شد.

    مواد و روش کار

    پژوهش کنونی توصیفی از نوع همبستگی و بر اساس معادلات ساختاری بود. جامعه آماری در این پژوهش کلیه زنان متاهل بودند که در ماه های تیر تا آبان 1398 به فرهنگ سراهای منطقه 1 شهر تهران مراجعه کرده بودند. تعداد 324 زن متاهل از بین جامعه با توجه به متغیرهای پژوهش و با استفاده از نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند و به پرسشنامه های کارکرد خانواده اپشتین، بالدوین و بیشاپ (2003)، فرم کوتاه پرسشنامه طرحواره یانگ (2005) و مقیاس سیستم فعال ساز و بازداری رفتاری کارور و وایت (1994) پاسخ دادند. داده ها بر اساس معادلات ساختاری با نرم افزار SPSS و AMOS نسخه 24 و با استفاده از عامل تورم واریانس و ضریب تحمل و سطح معنی داری 05/0>P تجزیه و تحلیل آماری شدند.

    یافته ها

    تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از مدل یابی معادلات ساختاری نشان داد ضرایب رگرسیون بین سیستم بازداری رفتار و عملکرد خانواده منفی و معنادار بود (01/0>p، 167/0-=β). از سوی دیگر ضریب مسیر کل بین سیستم فعال ساز رفتار و عملکرد خانواده مثبت و در سطح معناداری 01/0 معنادار بود (01/0>p، 262/0=β). همچنین، طرحواره های ناسازگار اولیه به صورت منفی و معنادار عملکرد خانواده را پیش بینی می کند (01/0>p، 381/0- = β).

    بحث و نتیجه گیری

    نتایج نشان داد که سیستم بازداری رفتاری به صورت منفی و سیستم فعال ساز رفتار به صورت مثبت و معنادار عملکرد خانواده را پیش بینی می کند. طرحواره های ناسازگار اولیه عملکرد خانواده را در زنان شرکت کننده پیش بینی می کند.

    کلید واژگان: سیستم های مغزی رفتاری, طرحواره های ناسازگار اولیه, عملکرد خانواده, مدل یابی, معادلات ساختاری
    Sara Sajadifar, Simindokht Rezakhani*, Masome Behboodi
    Background & Aim

    Family functioning is one of the important indicators that guarantee the health and mental health of the family and its members. Therefore, this research aims to provide a prediction model of family function based on brain-behavioral systems in women; The mediating role of primary incompatible schemas was performed with the structural equation modeling approach.

    Materials & Methods

    The current research was a descriptive, correlational research based on structural equations. The population studied in this research were all married women who visited cultural centers in the 1st district of Tehran from July to November 2018. 324 married women were selected from the population according to the research variables and using available sampling, and answered the Epstein, Baldwin and Bishop family functioning questionnaires (2003), the short form of Young schema questionnaire (2005), and Carver and White behavioral activation and inhibition system scale (1994). The data were statistically analyzed with SPSS and AMOS software version 21 and using variance inflation factor and tolerance coefficient and a significant level of p<0.05.

    Results

    Data analysis using structural equation modeling showed that the regression coefficients between behavior inhibition system and family functioning were negatively significant (p<0.01, β=0.167). On the other hand, the total path coefficient between the behavior activating system and family performance was positively significant at the significance level of 0.01 (p<0.01, β=0.262). Also, primary maladaptive schemas negatively predict family functioning (p < 0.01, β= -0.381).

    Conclusion

    The results showed that the behavioral inhibition system negatively and the behavioral activation system positively and significantly predict family performance. Early maladaptive schemas predict family functioning in female participants.

    Keywords: Brain-Behavioral Systems, Early Maladaptive Schemas, Family Functioning, Modeling, Structural Equations
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال