کاربرد الگوریتم کلونی مورچگان برای مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی و اعمال محدودیت ظرفیت برای وسایل نقلیه
نویسنده:
چکیده:
مساله مسیریابی وسایل نقلیه (VRP) از جایگاه مهمی در تحقیقات کاربردی برخوردار است. یکی از روش های مسیریابی وسایل نقلیه، مسیریابی با پنجره زمانی (VRPTW) می باشد. در این نوع از مسیریابی هر مشتری باید در پنجره زمانی معینی سرویس دهی شده و همچنین هر مشتری تنها یکبار مجاز به ملاقات می باشد. در مقاله حاضر کاربرد الگوریتم کلونی مورچگان (AC) برای مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی و اعمال محدودیت ظرفیت برای وسایل نقلیه به کار برده شده است و برنامه ریزی الگوریتم نیز در محیط نرم افزار متلب صورت پذیرفته است. الگوریتم پیشنهادی مورچگان از ترکیب دو نوع فرومون ریزی محلی و سراسری تشکیل یافته است به طوری که مورچه ها هم به مسیر حرکتی خود و هم به بهترین مسیر طی شده فرومون ریزی می کنند. الگوریتم مورچگان بر روی مساله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره زمانی و محدودیت ظرفیت وسایل نقلیه کلاسیک اجرا شد. در این حالت از 22 مساله اجرا شده با 25 مشتری در 15 مساله جواب ها بهینه شده اند و در 23 مساله اجرا شده با 50 مشتری نیز در 11 مساله جواب ها بهینه شده اند.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
35
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p1574518
مقالات دیگری از این نویسنده (گان)
-
ارائه مدل قیمت گذاری برای خدمات تاکسی گردشی (مطالعه موردی: شهر اصفهان)
*، امین نجفی، محسن ابوطالبی اصفهانی
نشریه جاده، زمستان 1403 -
پیش بینی شدت حوادث ترافیکی در جاده های برون شهری استان اصفهان با استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی
فرزاد میرزایی شنتال علیا، *
نشریه جاده، تابستان 1403 -
خلاصه سازی استخراجی متن با استقاده از مجموعه الگوریتم های خلاصه سازی و روش Sa-TRB
ابوالفضل صدرالساداتی*،
نشریه پژوهش های نظری و کاربردی هوش ماشینی، پاییز و زمستان 1402 -
طبقه بندی متون فارسی مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق
، زینب متقی نیا*، میثم عسگری چناقلو
نشریه محاسبات نرم، بهار و تابستان 1401