تحلیل بیزی داده های بقا با همبستگی فضایی

اغلب در عمل داده های مربوط به زمان مرگ و میر یک واحد زنده دارای همبستگی ناشی از موقعیت قرار گرفتن مشاهدات در فضای مورد مطالعه می باشند. یکی از موضوعات مهم در تحلیل این نوع از داده های بقا با وابستگی فضایی، برآورد پارامترها و پیشگویی مقادیر نامعلوم در موقعیت های مشخص براساس بردار مشاهدات است. در این مقاله برای تحلیل این نوع از داده های بقا، مدل رگرسیون کاکس با تابع خطر به صورت نمایی تکه ای استفاده می شود و وابستگی فضایی به صورت یک میدان تصادفی گاوسی و به صورت یک متغیر پنهان به مدل اضافه می گردد. به دلیل عدم وجود شکل بسته برای توزیع پسین و توزیع های شرطی کامل و طولانی بودن محاسبات با الگوریتم های مونت کارلوی زنجیر مارکوفی برای تحلیل این مدل از رهیافت بیزی تقریبی استفاده می شود. در یک مثال کاربردی نحوه پیاده سازی رهیافت بیزی تقریبی ارائه می گردد.