راهکار شناسایی و جلوگیری از کپی برداری پروفایل های مشترک در شبکه اجتماعی

کپی برداری از پروفایل کاربران، یک نوع سرقت از اعتبار هویت کاربران است. در این مطالعه به بررسی و تشخیص کپی برداری پروفایل کاربر شبکه های فیسبوک، لینکدین و یا گوگل+ پرداخته شد. روش پیشنهادی در ابتدا به تجزیه و تحلیل مشخصات کاربر پرداخته و قطعه ای از اطلاعات کاربر را که آن مشخصات می تواند نادر و یا خاص کاربر باشد، شناسایی می کند. در این پژوهش از مفهوم شناسایی انجمن برای بهبود دقت سیستم های پیشنهاد دهنده استفاده شد. بدین منظور از معیار پیرسون برای اندازه گیری شباهت بین هر دو کاربر استفاده شد و سپس بر اساس روش Johnson خوشه های موجود در شبکه کاربران را تشخیص داده و بر مبنای این که یک کالا تا چه اندازه مورد تایید افراد آن کلاستر بوده است، برای افرادی که هنوز از آن استفاده نکرده اند، قضاوت می کنیم که آن را پیشنهاد دهیم یا خیر. برای ارزیابی این روش از مجموعه داده ای MovieLens استفاده شد. به جز روش پیشنهادی دو روش Collaborative Filtering و Content Based Filtering برای مقایسه استفاده شد. نتایج از پیاده سازی این سه روش حاکی از برتری نسبی روش پیشنهادی این تحقیق در مقایسه با دو روش مطرح شده دیگر دارد. روش پیشنهادی به دقت 66/82 دست یافت که در مقایسه با روش CF و فیلترینگ مبتنی بر محتوا که به ترتیب دارای دقت 84/81 و 41/81 بر روی داده های یکسان می باشد، دارای دقت مقبولی می باشد.