بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت بیماری دیابت در ایران: مرور نظام مند

دیابت یکی از شایع ترین بیماری های متابولیک در ایران و پنجمین علت اصلی مرگ در سراسر جهان محسوب می شود. شیوع دیابت در سراسر جهان، باعث ایجاد روش های جدید در تحقیقات زیست پزشکی شده است. از آن جمله می توان به هوش مصنوعی اشاره نمود. این مطالعه با هدف بررسی انواع مطالعات انجام شده در زمینه ی هوش مصنوعی و دیابت در ایران انجام شد.

این مطالعه به روش مرور نظام مند انجام شد. پایگاه های اطلاعاتی معتبر داخلی شامل Irandoc، Magiran، SID و موتور جستجوگر Google Scholar با استفاده از کلیدواژه های هوش مصنوعی و دیابت به صورت فارسی، جداگانه و ترکیبی بدون محدودیت زمانی تا 20 ژوین 2021 بررسی گردیدند. تعداد 7495 مقاله بازیابی شد که در مراحل مختلف (حذف مقالات تکراری (1824)، عنوان و خلاصه مقاله (5884) و متن کامل (30)) غربالگری شد و در نهایت 20 مقاله که معیارهای موردنظر پژوهشگران را داشت مورد بررسی دقیق قرارگرفت.

از میان مقالات بازیابی شده، 20 مقاله معیارهای ورود به مطالعه را داشتند که از این تعداد 16 مقاله به روش های مبتنی بر هوش مصنوعی و 4 مقاله به طراحی سیستم های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی پرداخته بودند. 10 مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در پیش بینی، 8 مقاله در تشخیص و 2 مقاله به کنترل و مدیریت بیماری دیابت پرداخته بودند. بیشترین حجم مقالات به استفاده از روش های داده کاوی مانند شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم و غیره (16 مقاله) اختصاص داشتند و برخی از مطالعات به ارزیابی و مقایسه ی روش های هوش مصنوعی بر روی کاربرد، صحت و حساسیت هوش مصنوعی در تشخیص و پیش بینی دیابت پرداخته بودند (10 مطالعه). 

بررسی نظام مند مقالات نشان داد که استفاده از روش های داده کاوی جهت مدیریت دیابت در ایران با پیشرفت خوبی همراه بوده اما نیاز است تا در زمینه طراحی سیستم ها و الگوریتم های هوش مصنوعی و در زمینه کنترل و مدیریت دیابت اقدامات بیشتری انجام پذیرد.