-
توزیع به مراحلی اطلاق می شود که برای انتقال و انبار یک محصول از مرحله ی تامین کننده تا مرحله ی مشتری در زنجیره ی تامین انجام می گیرد. توزیع یکی از عوامل اصلی سودآوری در هر بنگاه است زیرا مستقیما بر هزینه ی زنجیره ی تامین و تجربه ی مشتری تاثیر می گذارد. از توزیع خوب می توان برای به دست آوردن اهداف مختلف زنجیره ی تامین از هزینه ی پایین گرفته تا پاسخ گویی بالآ بهره جست. برای طراحی شبکه ی توزیع می توان از ایجاد هاب استفاده کرد؛ هاب ها تسهیلات ویژه یی هستند که نقش ایستگاه های واسطه یی را در سیستم های توزیع ایفا می کنند، به طوری که با تعیین مسیر و سازمان دهی ترافیک بین جفت نقاط مبدا/مقصد (بسته به نوع مسئله) سبب کاهش زمان، هزینه، یا بهبود عوامل دیگر می شوند. در این نوشتار مدل برنامه ریزی ریاضی عدد صحیح مختلط برای طراحی شبکه ی توزیع محصولات کارخانه با استفاده از مکان یابی هاب و با در نظر گرفتن حدودیت های ظرفیت و سطح سرویس دهی ارائه می شود.
کلید واژگان: زنجیره ی تامین, شبکه ی توزیع, مکان یابی هاب, P میانه, سطح سرویس دهیThe system of transferring and storing a product from supplier to customer in the supply chain is called distribution. Keskinocak and Tayur (2001) established that the primary goal of supply chain management is to deliver the correct product to the correct place at the correct time, while maintaining cost efficiency. Designing a distribution network includes inventory holding, transportation and facilities, establishment costs and customer service. Distribution is one of the most important factors in the profitability of an enterprise because it affects supply chain cost directly. Increasing the number of distribution centers will increase inventory holding costs and decrease transportation costs and lead time for the customer. The hub location problem can be used in designing a distribution network. Hubs are special facilities that serve as switching, trans-shipment and sorting points in the distribution systems. Instead of serving each origin---destination pair directly, hub facilities concentrate flow in order to take advantage of he conomies of scale [20]. Hub-and-spoke networks are employed in various applications, such as cargo transportation, airline systems and telecommunication networks. Hub location problems deal with finding the location of hub facilities and the allocation of demand nodes to these located hub facilities. Hub network problems are divided into two categories; single allocation and multiple allocation. The difference between these two types is in the assignment of non-hub nodes to hubs. In single allocation, all the incoming and outgoing traffic of every demand center is routed through a single hub. In multiple allocation, each demand center can receive and send flow through more than one hub. In some research, only the allocation aspect was considered, but, it is important to know that optimal hub location is also effected by hub location. In this paper, we develop a MILP model for designing a istribution network using the hub location method, regarding hub capacity and service levels. The objective of this problem is minimizing transportation and construction costs.Keywords: Supply chain, Distribution network, Hub location problem, P, median, Service level -
مسئله مکان یابی هاب در چند سال اخیر به یکی از مسائل محبوب و مهم در ارتباطات و حمل و نقل وسائل نقلیه زمینی، هوایی و به ویژه حمل و نقل دریایی تبدیل شده است. تمرکز اصلی این مقاله بر انتخاب بندر بعنوان هاب برای بنادر کانتینری است. شرکت های کشتیرانی در کنار محاسبه هزینه های مسافت و عملیاتی، شرایط کیفی را نیز برای مکان یابی هاب در نظر می گیرند. سپس مناسب ترین مکان را بعنوان بندر هاب کانتینری را انتخاب می کنند. معیارهای کمی و کیفی زیادی در انتخاب مناسب ترین بندر بعنوان هاب نقش دارند. در این مقاله، دو مدل تصمیم گیری چندمعیاره برای ارزیابی و انتخاب بندر هاب در صنعت کشتیرانی ارائه شده است. در نهایت، عملکرد هر یک از روش های ارائه شده با یک مطالعه موردی مکان یابی هاب در بندر های ناحیه جنوب ایران شامل: بندر عباس، امام، بوشهر، خرمشهر، چابهار و عسلویه مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از هر دو روش مقایسه می شود.کلید واژگان: انتخاب مکان, بندر هاب, تصمیم گیری چندمعیاره, فرآیند تحلیل سلسله مراتبیHub location problem is one of the most popular issues in communications and, truck transportation, air transportation, and in particular, in marine transport in recent years. The main focus of this article is on selecting and ranking the ports that suitable to be concidered as a hub for container ports. A shipping carrier not only calculates transport distances and operation costs, but also evaluates some qualitative conditions for existing hub locations and then selects an optimal container transshipment hub location in the region. Many qualitative and quantitative criteria involved in the selection of the most appropriate port as a hub. In this paper, two Multiple Criteria Decision Making (MCDM) models are applied to evaluate and select hub port in the shipping industry. Finally, performance of each presented MCDM technique have been studied in ports of south of Iran including: Abbas port, Imam, Bushehr, Khorramshahr, Chabahar and Assaluyeh and results of techniques are evaluated.Keywords: Analytic Hierarchy Process (AHP), Multi, criteria Decision Making (MCDM), Port location
-
مسیله مکان یابی هاب در چند سال اخیر به یکی از مسایل محبوب و مهم در ارتباطات و حمل و نقل وسایل نقلیه زمینی، هوایی و به ویژه حمل و نقل دریایی تبدیل شده است. تمرکز اصلی این مقاله بر انتخاب بندر بعنوان هاب برای بنادر کانتینری است. شرکت های کشتیرانی در کنار محاسبه هزینه های مسافت و عملیاتی، شرایط کیفی را نیز برای مکان یابی هاب در نظر می گیرند. سپس مناسب ترین مکان را بعنوان بندر هاب کانتینری را انتخاب می کنند. معیارهای کمی و کیفی زیادی در انتخاب مناسب ترین بندر بعنوان هاب نقش دارند. در این مقاله، دو مدل تصمیم گیری چندمعیاره برای ارزیابی و انتخاب بندر هاب در صنعت کشتیرانی ارایه شده است. در نهایت، عملکرد هر یک از روش های ارایه شده با یک مطالعه موردی مکان یابی هاب در بندر های ناحیه جنوب ایران شامل: بندر عباس، امام، بوشهر، خرمشهر، چابهار و عسلویه مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل از هر دو روش مقایسه می شود.
کلید واژگان: انتخاب مکان, بندر هاب, تصمیم گیری چندمعیاره, فرآیند تحلیل سلسله مراتبیHub location problem is one of the most popular issues in communications and, truck transportation, air transportation, and in particular, in marine transport in recent years. The main focus of this article is on selecting and ranking the ports that suitable to be concidered as a hub for container ports. A shipping carrier not only calculates transport distances and operation costs, but also evaluates some qualitative conditions for existing hub locations and then selects an optimal container transshipment hub location in the region. Many qualitative and quantitative criteria involved in the selection of the most appropriate port as a hub. In this paper, two Multiple Criteria Decision Making (MCDM) models are applied to evaluate and select hub port in the shipping industry. Finally, performance of each presented MCDM technique have been studied in ports of south of Iran including: Abbas port, Imam, Bushehr, Khorramshahr, Chabahar and Assaluyeh and results of techniques are evaluated.
Keywords: Analytic Hierarchy Process (AHP), Multi-criteria Decision Making (MCDM), Port location -
تصمیم گیری درباره مکان هاب یک سرمایه گذاری بلندمدت محسوب می شود و هرگونه تغییر در آن زمان گیر و هزینه بر خواهد بود. در شرایط واقعی، برخی از پارامترها قطعی نبوده و مدل های قطعی نمی توانند زیاد کارا باشند. توانایی برنامه ریزی احتمالی دو مرحله ای در اتخاذ تصمیم بلندمدت با در نظر گرفتن همزمان اثرات آن بر روی تصمیمات کوتاه مدت است. در مسائل مکان یابی هاب با استفاده از برنامه ریزی احتمالی دو مرحله ای، مکان هاب در مرحله اول و چگونگی تخصیص بهینه جریان در مرحله دوم تعیین می گردد. در این مقاله، به تشریح برنامه ریزی احتمالی دو مرحله ای می پردازیم و یک مدل احتمالی عملی را جهت تعیین مکان هاب ها در هواپیمایی ایران به کار می گیریم. همچنین، با توسعه برنامه ریزی احتمالی دو مرحله ای، مدل را در شرایط حذف یارانه سوخت نیز مورد بررسی قرار می دهیم. در این مطالعه، میزان تقاضا و هزینه منابع (سوخت) غیر قطعی در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که شهرهای تهران، مشهد، اصفهان، شیراز و یزد می تواند به عنوان هاب در شبکه هوایی ایران انتخاب شوند.
The hub location decision is a long term investment and any changes in it take considerable time and money. In real situations، some parameters are uncertain hence، deterministic models cannot be more efficient. The ability of two-stage stochastic programming is to make a long-term decision by considering effects of it in short term decisions simultaneously. In the two-stage stochastic programming for hub location problems، the location is decided in the first stage and optimal flow allocations are determined in the second stage. In this paper، the two-stage stochastic programming is described and then a practical stochastic model is employed for determining hub locations in the Iranian aviation. Also، a survey of the model under fuel subsidy omission is conducted using extended two-stage stochastic programming. Demand and the cost of resources (fuel) are considered uncertain in this study. The results show Tehran، Mashhad، Isfahan، Shiraz and Yazd can be hubs in the air network of Iran.Keywords: Two, Stage Stochastic Programming, Demand Uncertainty, Hub, Spoke Network, Iran Aviation -
مسئله ی مکان یابی مراکز قطبیپانویس{H U B l o c a t i o n p r o b l e m} کاربرد وسیعی در دنیای واقعی ازجمله در شبکه های ارتباطات، پستی، سیستم های حمل ونقل و خطوط هوایی دارد و تحقیقات زیادی درخصوص آن انجام شده است. این مسئله به ویژه در وضعیت هایی که شدت جریان بالایی بین یک سری نقاط مبدا و مقصد در یک شبکه وجود دارد، کاربرد پیدا می کند.
در این حالت به جای ارتباط مستقیم بین این نقاط سعی می شود با انتخاب تعدادی از این نقاط به عنوان مراکز قطبی، جریان ها از طریق این مراکز عبور داده شوند تا از صرفه جویی های مربوطه استفاده شود. بنابراین هدف مسئله انتخاب برخی گره ها به عنوان مرکز قطبی و تخصیص گره های غیرقطبی به این مراکز، به منظور دست یابی به کم ترین هزینه برای شبکه است. در بیشتر تحقیقات انجام شده در این حوزه، سیستم از نقطه نظر برآورده شدن کم ترین هزینه مورد بررسی قرار گرفته، در حالی که زماننیز عامل مهمی است که باید به عنوان یک هدف منظور شود. همچنین، مطالعات محدود به حالاتی قطعی از شدت جریان بوده است. در این تحقیق سعی شده این مدل ها در حالت دوهدفه)زمان انتظار و هزینه(و حالت های غیرقطعی)فازی(از پارامترهای شدت جریان بررسی شود. از نظریه ی برنامه ریزی فازی به منظور تخمین توابع هدف فازی، و از یک الگوریتم ترکیبی هوشمند فراابتکاری)متاهیوریستیک(برای حل مدل توسعه یافته بهره گرفته شده است.
کلید واژگان: مکان یابی مراکز قطبی, نظریه ی صف, برنامه ریزی فازی, شبیه سازی فازی, الگوریتم هوشمند فراابتکاری, شبیه سازی تبریدThe hub location problem is widely used in the real world for areas, such as communications, postal services, transportation, and airline systems. This problem is applied to a network with high flow between nodes. The goal of the hub-location problem is locating some hub facilities on the nodes, and allocation of other nodes to hub facilities, in order to minimize the total cost of service. The hub facilities may face a queue of service from demand nodes, due to limited service capacity, and, hence, considering the queue in the model, may improve the performance of the system.We consider the waiting time to receive the service, as well as the total cost of networks, as the objectives of the problem, and formulate a multi objective mathematical model under a fuzzy environment. We assume the flow rates between nodes and service rates at hub facilities are fuzzy numbers. We use the credibility theory in modeling the problem, which is a new approach in formulating optimization problems in a fuzzy environment. To the best of our knowledge, this is the first attempt to formulate a hub location problem considering multi objectives using the credibility theory.The decision variables in the problem are the location of hub facilities on the network, as well as allocation of demand nodes to hubs. The objective function is to minimize the total waiting time in hubs and to minimize the expected cost in hubs to serve the demand nodes. The constraints of the model are general constraints that are assumed in hub location problems. We assume that the service demand flows from nodes to hubs, and the service rate in hubs, are fuzzy umbers.Therefore the waiting times in hubs are formulated in a fuzzy manner and we use the credibility theory to formulate and solve the problem.To solve the problems in the credibility environment, we need to use the fuzzy simulation approach. Therefore, we propose a hybrid intelligent solution method, integrating fuzzy simulation and the simulated annealing method. A DOE approach is applied to tune the parameters of the solution method and, hence, the performance of the solution method is improved. The computational results show the reasonable performance of the solution method.Keywords: hub location problem, queuing theory, fuzzy programming, fuzzy simulation, hybrid intelligent algorithm, simulated annealing -
در این مقاله، مدلی جامع برای مسئله مکان یابی- مسیریابی محور ارایه شده است که ساختار شبکه محوری و غیر محوری به هر گونه ای می تواند باشد. این مدل در شبکه های حمل و نقل عمومی کاربرد دارد. در این مدل علاوه بر مکان یابی و مسیریابی همزمان، از استراتژی تخصیص چندگانه برای اتصال بین غیر محورها و محورها به کارگیری شده است. همچنین غیر محورها هم می توانند به طور مستقیم ارتباط داشته باشند. هدف از این مدل، کمینه سازی هزینه های ایجاد شبکه و انتقال جریان در شبکه می باشد. جهت تسریع در حل مدل و بهبود حد پایین ناشی از آزاد سازی خطی مدل، تعدادی نامساوی معتبر و پیش پردازش، ارایه شده است. با توجه به پیاده سازی آن ها به روی مسئله های نمونه موجود در ادبیات تحقیق و یک نمونه واقعی، عملکردشان مورد سنجش قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که استفاده از تمامی نامساوی ها و پیش پردازش ها بهترین روش حل در بین روش های حل دیگر پیاده سازی شده این پژوهش خواهد بود.
کلید واژگان: مکان یابی محور ناکامل, تخصیص چندگانه, نامساوی معتبر, شبکه حمل و نقل, مسیریابیIn a hub location problem network, the flow originated from an origin and shipped to a destination via some selected intermediate nodes called hub nodes since using discount factor of hubs. The hub nodes are fully interconnected in traditional hub location problem. In any origin-destination path there exists at least one hub element. Rather than directly connecting any pair of locations, all the paths are handled by the hub node. In this paper, a general configuration of hub location problems is considered. The model is presented for hub location-routing problem which any network topology can be structured. This model application is in the public transportation, telecommunication systems and financial networks. Incomplete hub network is designed in the model. Furthermore, location and routing decisions are considered simultaneously in the model besides multiple allocation strategy. Moreover, non-hub nodes can be connected directly. Objective function of this model is minimized Trans shipment cost of flows and cost of constructing the network. Family of valid inequalities and some pre-processing are proposed to strengthening the model linear relaxation lower bound and improving solution time. Computational results over test problems driven from the literature show that using all valid inequalities and pre-processing perform better than using each of them separately and solve the model in a reasonable solution timeKeywords: Hub Location, Multiple Allocation, Valid Inequality, Transportation Network, Routing -
مسئله ی مکان یابی هاب، از مسائل مهم و پرکاربرد در طراحی شبکه به شمار می آید. هاب های مستقر شده در طول زمان به دلایل مختلفی از جمله بلایای طبیعی یا اختلالات عمدی می توانند از کار بیفتند که در این صورت هزینه های گزافی به شرکت های بهره بردار تحمیل می شود. بنابراین لازم است برنامه ریزی مناسب برای کاهش اثرات مخرب اختلال صورت گیرد. در این تحقیق مسئله ی مکان یابی هاب تک تخصیصه ی بدون ظرفیت تحت شرایط اختلال هاب ها در نظر گرفته شده است. هر هاب بعد از احداث ممکن است دچار اختلال شود؛ بنابراین باید متقاضیانی که به هاب خراب شده در شبکه متصل شده اند به هاب های سالم شبکه تخصیص یابند که در صورت بالا بودن هزینه، جریمه یی به عنوان هزینه ی عدم خدمت رسانی تقاضاها پرداخت شود. مسئله به صورت مدل ریاضی تصادفی دو مرحله یی فرمول بندی شده و روش فراابتکاری ترکیبی جستجوی همسایگی بزرگ تطبیق یافته با شبیه سازی تبرید ارائه شده است. محاسبات انجام شده بر روی دو مجموعه داده نشان دهنده ی کارایی و عملکرد بالای الگوریتم پیشنهادی است.
کلید واژگان: مکان یابی هاب, اختلال, جستجوی همسایگی تطبیق یافته, شبیه سازی تبریدThe hub location problem (HLP) is one of the most important and widely used issues in telecommunication and transportation (freight and passenger) network design. Hub location problem deals with locating the hub facilities in the network and determine the pattern based on the non-hub nodes assignment to each hub so that a specific objective function is optimized. Hubs are intermediate facilities that perform a set of tasks such as consolidation, break-bulk, sorting, etc. In other words, the traffic flows (cargo, passengers, or data) in the network rather than being sent directly from their origins to their destinations, are routed via these intermediate facilities. Established hubs in these networks can be disrupted because of events and natural disasters or deliberate disturbances during their use and in such a case an enormous cost is imposed on the operating companies. Therefore, it is crucial to have a suitable plan for reducing destructive effects of disrupted hubs in the network. In this study, an uncapacitated single allocation hub location problem under hub disruption is considered. It is assumed that every open hub in the network can fail and become unavailable after installation, in which case, the customers originally assigned to that hub, are either reassigned to other operational hubs or they do not receive service for which a penalty must be paid. The problem has been modeled as a two-stage stochastic program in which the decisions on hub locations are made in the first phase. In second phase when disruption scenario has occurred, the allocation of non-hub nodes to hubs takes place in second phase with regard to the operational hubs. A hybrid metaheuristic algorithm based on the adaptive large neighborhood search (ALNS) and simulated annealing (SA) is proposed for solving it. Extensive computational experiments based on the CAB and TR data sets are conducted. Results show the high efficiency of the proposed solution method.
Keywords: Hub location, disruption, adaptive large neighborhood search (ALNS), simulated annealing (SA) -
The hub location and revenue management problem are two research topics in the field of network design and transportation. The hub location model designs the structure of the transportation network, while the revenue management model allocates network capacity to different customer categories according to their price sensitivity. Revenue management determines which products to sell to which customers and at what price. On the other hand, due to the limited number of aircraft seats, the revenue management problem has been widely used in the aviation industry. In this study, a robust optimization model is developed for the hub location and revenue management problem. For this purpose, a real-world case study with a central hub and six airports is presented and solved using CPLEX solver in GAMS software. Finally, a sensitivity analysis was performed on the key parameters of the problem, and their effects on the objective functions of the problem was investigated. Results show that the proposed model achieved the feasible solution in reasobale time for real case problem by exact method.
Keywords: Hub location, revenue management, robust optimization, aviation industry -
پژوهشنامه بازرگانی، پیاپی 89 (زمستان 1397)، صص 155 -175در این مقاله مساله جایابی شبکه ای از هاب های سلسله مراتبی با ساختار حلقوی معرفی شده است. مساله مفروض را می توان به عنوان تلفیقی از شبکه هاب میانه سلسله مراتبی و شبکه هاب حلقوی دولایه دانست. در مدل ارائه شده مکان یابی هاب های اصلی و ثانویه به نحوی انجام می شود که هزینه های ارسال جریان در شبکه نهایی کمینه شود. در طراحی شبکه هاب تحقیق حاضر هاب های اصلی به شکل حلقه به یکدیگر متصل می شوند و در ادامه تخصیص هاب های ثانویه و گره های تقاضا در شبکه با هدف بهینه سازی هزینه صورت می گیرد. چنین مساله ای در شبکه های مخابراتی و خطوط حمل و نقل سریع هنگامی که ایجاد اتصال نقطه به نقطه مابین تمام گره های تقاضا به لحاظ هزینه مقرون به صرفه نباشد کاربرد دارد. در این مقاله دو مدل برای مساله پیشنهاد شده است. در ابتدا مدلی با متغیرهای سه اندیسه(شاخص) برای مساله ارائه گردید که مدل مبتنی بر جریان نامیده می شود سپس مدل جدیدی با معرفی متغیرهای چهار اندیسه ارائه گردیده که مدل مبتنی بر مسیر نامگذاری شده است. برای حل مدل های مورد بحث از دو حل کننده نرم افزاری Cplex و Xpress در محیط نرم افزار بهینه سازی GAMS استفاده شده و در انتها مدل و حل کننده بهتر با توجه به نتایج به دست آمده معرفی شده است. همچنین با تغییر در پارامترهای ورودی حل کننده نرم افزاری زمان حل مساله کاهش یافت. در این مقاله از مجموعه داده شناخته شده شبکه پستی ترکیه برای ارزیابی و اعتبار سنجی مدل ها استفاده شده استکلید واژگان: مکان یابی هاب, شبکه های سلسله مراتبی, شبکه حلقوی, مدلسازی ریاضیThis paper presents the hierarchical cycle hub location problem. This new problem is an extension of the cycle hub location problem (CHLP). It is a three-layered hub network problem where the top level consists of a cycle network connecting the so-called central hubs and the second and third level are unions of star networks connecting the intermediate hubs to central hubs and the demand centers to intermediate and central hubs, respectively. The problem is to decide on the locations of a predetermined number of intermediate and central hubs and the connections in order to minimize the total routing cost in the resulting network. We also propose two mixed integer linear programming formulations for the problem. The behavior of the proposed models, in terms of solution time, is evaluated on the basis of an extensive computational study on Turkish pastal network dataset. The results achieved by CPLEX and Xpress solvers, based on the proposed MILP formulation, are compared to each other. We have also reduced the time to solve the problem by changing the parameters of the solverKeywords: Hub Location, Hierarchical Networks, Cycle In Network, Mathematical Modeling
-
مسئله مکان یابی مسیریابی هاب یکی از مسایل کاربردی در دهه های اخیر است. پژوهش حاضر به یک مسئله مکان یابی مسیریابی هاب چندگانه می پردازد که در آن بهترین مکان ها برای هاب ها و تورها برای هر هاب با دریافت و تحویل هم زمان تعیین می شوند. ابتدا یک مدل بهینه سازی برای به حداقل رساندن مجموع هزینه های ثابت مکان یابی مراکز، هزینه های جابه جایی، سفر، تخصیص و هزینه های حمل ونقل پیشنهاد شده است. به منظور دست یافتن به حل های کاربردی و عملی، هاب ها ظرفیت محدودی دارند و هر گره می تواند توسط تخصیص تکی به هاب ها اتصال یابد؛ همچنین ملاحظات بالانس با تخصیص تعداد مناسب گره های تقاضا به هاب ها به شبکه تحمیل می شود. سپس مسئله با استفاده از نرم افزار GAMS برای نمونه هایی با اندازه کوچک حل می شود. با توجه به ماهیت NP-Hard مسیله، مدل بهینه سازی پیشنهادی توسط الگوریتم ژنتیک و الگوریتم رقابت استعماری حل خواهد شد. نتایج مقایسه ای حاصل از نمونه های مسئله نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک عملکرد بهتری در مقایسه با الگوریتم رقابت استعماری دارد و در نظر گرفتن ملاحظات ظرفیت و بالانس می تواند در کاهش هزینه های شبکه موردبررسی موثر باشد.
کلید واژگان: مکانیابی مسیریابی هاب, سطوح ظرفیت, نیازمندی های بالانس, فراابتکاریHub location-routing problem is a practical subject in the last decades. This study considers a many-to-many hub location-routing problem where the best locations of hubs and tours for each hub are determined with simultaneous pickup and delivery. First, an optimization model is proposed to minimize the total sum of fixed costs of locating hubs, the costs of handling, traveling, assigning, and transportation costs. To find practical solutions, the hubs have constrained capacity, in which single allocations can service every node to the hubs. What is more, the balancing requisites are imposed on the network by allocating the appropriate number of demand nodes to the hubs. Then the problem is solved using GAMS software for small-size instances of the problem. Due to the NP-hard nature of the problem, the proposed optimization model is solved by the Genetic Algorithm (GA) and Imperialist Competitive Algorithm (ICA). For the problem instances, the comparative results indicate that GA has a better performance compared to ICA, and incorporating capacity and balancing considerations can influence the reduction of costs of the investigated network.
Keywords: Location-Routing, Hub, capacity levels, balancing requirements, Meta-Heuristic Algorithm
-
از آنجا که گزینه «جستجوی دقیق» غیرفعال است همه کلمات به تنهایی جستجو و سپس با الگوهای استاندارد، رتبه‌ای بر حسب کلمات مورد نظر شما به هر نتیجه اختصاص داده شده‌است.
- نتایج بر اساس میزان ارتباط مرتب شده‌اند و انتظار می‌رود نتایج اولیه به موضوع مورد نظر شما بیشتر نزدیک باشند. تغییر ترتیب نمایش به تاریخ در جستجوی چندکلمه چندان کاربردی نیست!
- جستجوی عادی ابزار ساده‌ای است تا با درج هر کلمه یا عبارت، مرتبط ترین مطلب به شما نمایش داده‌شود. اگر هر شرطی برای جستجوی خود در نظر دارید لازم است از جستجوی پیشرفته استفاده کنید. برای نمونه اگر به دنبال نوشته‌های نویسنده خاصی هستید، یا می‌خواهید کلمات فقط در عنوان مطلب جستجو شود یا دوره زمانی خاصی مدنظر شماست حتما از جستجوی پیشرفته استفاده کنید تا نتایج مطلوب را ببینید.
* ممکن است برخی از فیلترهای زیر دربردارنده هیچ نتیجه‌ای نباشند.
-
معتبرحذف فیلتر
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.