یاسر صمیمی
-
در این مقاله سه رویکرد به منظور پایش فرآیندهای مبتنی بر توزیع پواسن صفرآماسیده ارائه شده است. رویکرد اول بر مبنای توزیع پواسن صفر آماسیده کلاسیک موجود در ادبیات، رویکرد دوم بر مبنای مدل رگرسیونی مخاطره متناسب با هدف تاثیر حضور متغیرهای قابل اندازه گیری و رویکرد سوم به منظور لحاظ کردن هم زمان تاثیر متغیرهای قابل اندازه گیری و متغیرهای غیر قابل اندازه گیری با تلفیق مدل رگرسیونی مخاطره متناسب و مدل شکنندگی، می باشد. رویکرد های دوم و سوم مبتنی بر مدل مخاطره متناسب و مدل تلفیقی از مهم ترین نوآوری های مقاله ی حاضر می باشد که تاکنون به آن پرداخته نشده است. عملکرد نمودارهای کنترل با اعمال شیفت به طور جداگانه و هم -زمان در دو پارامتر توزیع پواسن صفرآماسیده بررسی شده است. مطالعات شبیه سازی، دلالت بر برتری نمودار کنترل جمع تجمعی با لحاظ کردن هم زمان تاثیر متغیرهای قابل اندازه گیری و غیرقابل اندازه گیری دارد. همچنین، عملکرد نمودارهای کنترل پیشنهادی در یک مطالعه موردی در کارخانه چاپ لیبل بررسی شده است.کلید واژگان: توزیع پواسن صفر آماسیده, مدل رگرسیونی شکنندگی, مدل رگرسیونی مخاطره متناسب, نمودار کنترل جمع تجمعی, متغیرهای تاثیرگذارIn this article, three monitoring approaches using cumulative sum (CUSUM) control charts in phase two for zero inflated poisson-based processes are presented. The first approach is based on the zero inflated poisson distribution, the second on, a proportional hazard regression model, and the third integrates a proportional hazard (PH) regression model and a frailty model to consider both measurable and unmeasurable covariates. The performance of all three control charts was evaluated separately and simultaneously by applying shifts to both parameters of the zero inflated poisson distribution. Extensive simulation studies were conducted to evaluate the performance of these monitoring methods in terms of the average run length (ARL) of the control charts. The proposed cumulative sum control chart with simultaneous consideration of measurable and unmeasurable variables showed superior performance. Finally, a real case study in a label printing factory has been provided to show the effectiveness of the proposed control chart.Keywords: Zero inflated Poisson distribution, Frailty regression model, Proportional hazard regression model, Cumulative sum control chart, Influential variables
-
امروزه در صنعت برق، شرکت ها در مقوله تعمیرات و نگهداری در جستجوی روش هایی هستند که در عین بهبود و حفظ قابلیت اطمینان تجهیزات، هزینه ها نیز کاهش یابد. یکی از عمده ترین دلایل خاموشی ها و قطعی های شبکه های برق، خرابی تجهیزات و تاثیر خرابی های قطعات بر روی یکدیگر است. این تحقیق قصد دارد با هدف کاهش هزینه ها، مدل تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط را در شبکه توزیع برق موازی با نظارت دوره ای (گسسته) و حد کنترل یکتا برای تمام اجزاء به جهت تعویض پیشگیرانه و بالا بردن قابلیت اطمینان کل سیستم به کمک مدل مخاطره متناسب ارایه دهد. از مدل مخاطره متناسب برای نشان دادن تاثیر مقادیر متغیرهای تشخیصی و از مدل اشتراک بار با نرخ خرابی دستکاری شده جهت محاسبه قابلیت اطمینان سیستم استفاده شده است. این طرح به تکنسین ها کمک می کند تا قابلیت اطمینان سیستم و کارکرد قطعات را در حد بالاتری کنترل کنند و در طول دو ره های بازرسی از خرابی های حداقلی زودتر مطلع شده و پیش از متحمل شدن هزینه های تعمیر کامل با تعمیر حداقلی، از تعویض قطعات و هزینه های تعویض جلوگیری شود. مدل برنامه ریزی غیرخطی پیشنهادی با کمک نرم افزار متلب مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که قابلیت اطمینان شبکه مدل پیشنهادی نسبت به مدل پایه عملکرد بهتری دارد و هزینه های کل سیستم نیز کاهش می یابد. در پایان به منظور تایید اثربخشی عملکرد رویکرد مطرح شده یک مطالعه موردی سیستم تابلو برق مورد بررسی قرار می گیرد.
کلید واژگان: تعمیر و نگهداری مبتنی بر شرایط, سیستم موازی, قابلیت اطمینان, مخاطره متناسب, مدل سازیIn electrical industry, companies are looking for ways to reduce costs while improving and maintaining reliability of equipment in repair and maintenance category. In this paper condition-based maintenance model in parallel electricity distribution network is studied. A single control limit is determined for all components to minimize a total expected cost during planning horizon subject to reliability constraint of the whole parallel system. Considering the covariate values on the component’s deterioration, proportional hazard model is adopted and we provide a closed-form of analytical solution for the reliability of tampered failure rate load-sharing system. It means failure of one component will affect the failure rate of other components. In this research between both inspection points, if component fails, a minimal repair action must be performed, so we have two cost types for each component; the cost of minimal repair and the cost of replacement. At each inspection point, the failure rate is measured and compared with the optimal control limit decided in the previous step. If it exceeds the control limit, the system must be replaced and the replacement cost is considered, but if it does not exceed the control limit, it will continue to work until the next inspection point without performing any maintenance. Inspection points are performed based on amount of failure age-dependent and the value of covariate variables in time intervals. Modeling a multi-component system is challenging due to the interdependence of the failure behavior among the components and determining the optimal control limit for preventive replacement. Although different research works have been done in the literature on condition-based maintenance models, there is a research gap in considering the failure dependency of components. Most of them consider independent failure between the components or the degree of failure dependency is precisely specified. It can cause inefficient analysis and incorrect assessment of the situation.
The proposed nonlinear programming model has been evaluated with MATLAB software. This plan helps the technicians to control the reliability of the system and the operation of the components at a higher level by considering the failure dependency between the components during the inspection periods. Furthermore, they are informed about failures earlier, before incurring the replacement costs. The results show that the network reliability of the proposed model has a better performance than the basic model. At the end, in order to confirm the effectiveness of the approach, a case study of the electrical panel is examined.Keywords: Condition-based maintenance, Parallel system, Reliability, Proportional hazard, Modeling -
در مطالعه‌ی فرایندهای درمانی چندمرحله‌یی، دو مفهوم از اهمیت ویژه‌یی برخوردارند: «تعدیل ریسک» و «در نظر گرفتن خاصیت آبشاری». به منظور پایش این فرایندها ابتدا می‌بایست مدل مناسبی برای شناسایی رفتار فرایندهای چندمرحله‌یی توام با ریسک شناسایی شود. سپس بر اساس مدل شناسایی شده، نمودارهای کنترل می‌توانند پیشنهاد شوند. در این تحقیق، یک مدل فضای حالت خطی متغیر با زمان تعدیل شده با ریسک به منظور تحلیل فرایندهای درمانی چندمرحله‌یی معرفی شده است. سپس مرتبه‌ی مدل و پارامترهای آن به ترتیب بر اساس روش‌های تجزیه‌ی مقادیر تکین هنکل (HSVD) و کمینه‌سازی خطای برآورد (PEM)، تخمین زده شده‌اند. به منظور ارزیابی مدل شناسایی شده، عملکرد مدل بر روی داده‌های شبیه‌سازی و مجموعه داده‌ی واقعی عمل جراحی دومرحله‌یی سرطان تیرویید مورد بررسی قرار گرفته است. از مدل شناسایی شده پیشنهادی می‌توان برای شبیه‌سازی، پیش‌بینی و پایش فرایندهای درمانی چندمرحله‌یی استفاده کرد.
کلید واژگان: فرایند درمانی چندمرحله یی, تعدیل ریسک, مدل فضای حالت, شناسایی سیستم, جراحی سرطان تیروئیدHealth services research (HSR) is of great importance to communities because decision-makers and public consider HSR as the primary source of information to determine how well health systems are meeting their specifications. Nowadays, in healthcare, there are many therapeutic processes whose results are obtained by some related stages. For studying these kinds of processes, commonly referred to as multi-stage processes, two concepts are important: one is risk adjustment, and the other is considering the cascade property. An example of a multi-stage therapeutic process is thyroid cancer surgery, which is usually performed on patients in two stages and part of the cancerous tumors are removed at each stage. In the two-stage thyroid cancer surgery, the quality of second surgery will be affected by the results of the first stage operation. For monitoring these processes, various control charts are used including model-based control charts. To design such charts, an appropriate model should be identified at first; then, control charts could be proposed based on the identified model. In this research, a risk-adjusted time-varying linear state space model is introduced for analyzing the multi-stage therapeutic processes. The state space models are statistical models that many researchers have used to analyze multi-stage processes. These models are based on engineering knowledge and the physical laws of real systems. Then, the model order and its parameters are estimated by Hankel singular value decomposition (HSVD) and prediction error minimization (PEM) methods, respectively. This is called input-output identification. The model performance is evaluated using numerical simulation and a real world two-stage thyroid surgery dataset. Based on the satisfactory results, one can use the model while simultaneously considering risk adjustment, cascade property, transmission error, and test error to forecast and monitor multi-stage therapeutic processes.
Keywords: Multi-Stage therapeutic processes, risk adjustment, state space model (SSM), System identification, thyroid cancer surgery -
به‌منظور تحقق سیاست‌های کلان کشور در بخش ارتباطات و فناوری اطلاعات، وجود یک شرکت حاکمیتی به‌عنوان شبکه‌ی مادر مخابراتی ضروری است. هدف از این تحقیق بررسی و شناسایی معیارهای ارتقای کیفیت خدمات این شبکه است. با اضافه کردن معیارهای امنیت و خطرپذیری و معیارهای حاکمیتی و اقتصادی به آخرین ویرایش مدل تعالی بنیاد کیفیت اروپا، پس از اعتبارسنجی و صحه‌گذاری، مدل توسعه یافته‌ی جدید به‌عنوان مدل مدیریت کیفیت و تعالی شبکه‌ی مادر مخابراتی ایران طرح‌ریزی و بومی‌سازی شد. در این پژوهش برای دست‌یابی به بالاترین سطح قابلیت اطمینان و انسجام درونی هر معیار، گویه‌های مربوط به معیارهای جدید بر اساس نظرسنجی خبرگان در چندین مرحله و با استفاده از رویکرد تحلیل عاملی دسته‌بندی و تحلیل شد. بررسی‌ها حاکی از آن است که استقرار این مدل در شبکه‌ی حاکمیتی مادر مخابراتی ایران، منجر به ارتقای سطح کیفیت خدمات این صنعت شده است.
کلید واژگان: شبکه ی مادر مخابراتی ایران, معیار امنیت و خطرپذیری, معیار حاکمیتی, معیار اقتصادی, مدل تعالی بنیاد کیفیت اروپاTo fulfill the macro-policies of the country in the sector of information and communications technology, the presence of an effective governing company as the telecommunications and communications backbone network is necessary to provide the requirements for upgrading the quality management of the products and services and to fulfill the strategic policies of that industry. The purpose of this research is to examine and identify the specific requirements, criteria and standards of the communications and information technology area for improving the service quality of the telecommunications backbone network of Iran. By adding the security & risk, governance and economic criteria to the latest edition of the European Foundation for Quality Management Excellence Model, the newly developed model was designed and localized as a model for the quality management and excellence of the telecommunications backbone network of Iran after validating and verifying the model. In this research, to achieve the highest level of the reliability and the internal consistency of each criterion, the related sub-criteria, using the factor analysis approach, were sorted and analyzed according to the survey of the experts in several stages. The criteria of this model consist of two categories including the Enablers and the Results. The criteria for the Enablers include the leadership, economic, people, strategy, processes & products and services, partnership & resources, security and risk criteria in addition, to the Results' criteria, including the customer results criteria, business results criteria, society results criteria and the people results criteria. The studies show that the establishment of this native model in the governing telecommunications backbone network of Iran has led to an improvement in the quality of services in this industry.
Keywords: Telecommunications backbone network of iran, security and risk criteria, governance criteria, economic criteria, European foundation for quality management excellence model -
در دنیای واقعی عدم قطعیت های زیادی وجود دارد. این عدم قطعیت ها، به دشواری و عدم اطمینان، در انجام پیش بینی های مدیریتی می انجامند. برای فائق آمدن به این مشکل، یک مدل از سیستم مورد مطالعه طراحی و ساخته می شود. در مدل سازی رویکردهای گوناگونی در نظر گرفته می شوند. مدل سازی بر مبنای قوانین حاکم بر سیستم یا به عبارتی مدل مهندسی یکی از قدیمی ترین رویکردهای به کار گرفته شده می باشد. رویکرد دیگر مورد استفاده، بهره گیری از روش های آماری برای ارائه ی مدل یا مدل های آماری است. مدل ایجاد شده از تلفیق این دو رویکرد، با عنوان مدل مهندسی - آماری معرفی شده است. در این نوشتار، روشی برای ایجاد یک مدل مهندسی - آماری پیشنهاد می شود. سپس، از رویکرد معرفی شده، برای حل یک مسئله ی حقیقی بهره گرفته خواهد شد. در ادامه، این روش با رویکردهای به کار گرفته شده در پژوهش های پیشین مقایسه می شود.
کلید واژگان: سنجش عدم قطعیت, کالیبراسیون مدل, تنظیم پارامتر, مدل مهندسی - آماری, ماشین کاری به کمک لیزرReal systems face with uncertainty. Two categories are de ned for uncertainty: Aleatoric Uncertainty, and Epistemic uncertainty. The rst one is unbiased, and often de ned in a probabilistic framework. The second is biased, and it is less naturally de ned in a probabilistic framework. One goal of uncertainty quanti cation is to convert epistemic uncertainties to aleatorics, to apply probabilistic analysis. One of the activities done, calibrating a model, is statistical adjustment. Statistical adjustment is de ned by the process of calculating auxiliary variables. Model calibration is studied to be done through minimal adjustments. Minimal adjustment is an adjustment procedure that brings the computer model closer to the data by making minimal changes to it. The probabilistic quanti cation of predicted experimental and computational outcomes with identi ed and quanti ed uncertainty is sometimes termed predictive estimation. To forecast accurately and make decisions, this uncertainty must be modeled. In this research, di erent approaches for modeling and quantifying uncertainty are studied. One approach is engineering approach, which is time consuming and unrealistic, due to its simplifying assumptions. The second is based on data gathering, called statistical approach, which is not correct out of the data range, and lacks physical interpretation. Some researchers compounded these two approaches and de- ned engineering- statistical approach which is more useful, fast, and realistic. Besides, for large scale systems, usual techniques of model solving are inadequate. In such cases, surrogate models are used. Uncertainty quanti cation consists of four steps: veri- cation, validation, calibration and uncertainty propagation, In this research, a methodology is de ned to de- velop an engineering-statistical model. Then, the methodology is used for solving a real problem. As a case study, Laser Assisted Micro-Machining (LAMM) system is chosen. The problem is studied by some researches, before. So, it is proper to compare the proposed methodology by the previous ones in literature. In continue, the compare is done.
Keywords: Uncertainty quanti cation, parameter adjustment, model calibration, laser assisted micro-machining -
چکیده امروزه همگام با پیشرفت فناوری های تصویربرداری همچون سیستم های بینایی ماشین و اسکنرهای لیزری سه بعدی، پایش عملکرد فرآیندهای تولیدی با استفاده از داده های تصویری به شکل چشمگیر رو به افزایش است. هدف این پژوهش به کارگیری مشاهدات حاصل از یک سیستم پردازش تصویر به منظور پیاده سازی کنترل آماری فرآیند و ارزیابی کیفیت محصول بر اساس اندازه-گیری مولفه های رنگ مربوط به تصویر سطح محصول است. در این تحقیق برای پردازش تصویر، محتوای رنگ هر پیکسل در فرمت L*a*b* تعریف می شود. سپس، با به کارگیری مدل اتورگرسیو فضایی مجموعه پارامترهای مربوط به هر تصویر برآورد می شوند. از طریق ترسیم نمودارهای کنترل چند متغیره بردار میانگین و ماتریس کوواریانس ضرایب تحت پایش قرار می گیرند. نهایتا از روش آزمون نسبت درستنمایی تعمیم یافته برای تخمین نقطه تغییر استفاده شده است. نتایج حاصل از یک مطالعه موردی مربوط به صنایع تولید فرآورده های لبنی نحوه کاربرد روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلید واژگان: داده های تصویری, پردازش تصویر, سیستم بینایی ماشین, نمودار کنترل چند متغیره, فضای رنگ L*a*b* -
این مقاله به بررسی کنترل و ارتقاء مدیریت کیفیت سرویس و تعالی ارتباطات و فناوری اطلاعات می پردازد. هدف از این پژوهش کنترل و بهبود مدیریت کیفیت سرویس شبکه مادر مخابراتی کشور می باشد که نهایتا پس از شناسایی و تعیین سطوح ارتباط بین مدل ها و استاندارد های حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات و با در نظر گرفتن شرایط خاص و مدل مدیریت کیفیت سرویس شبکه مادر مخابراتی کشور به صورت یکپارچه و دقیق در قالب مدل مدیریت کیفیت و تعالی ارتباطات و فناوری اطلاعات بکارگرفته می شود. بررسی ها نشان می دهد که استفاده از این مدل در صنعت ارتباطات و فناوری اطلاعات با تاکید و استقرار آن در شبکه مادر مخابراتی کشور و بهره مندی از سرمایه های انسانی و بکارگیری فناوری های روز دنیا در بستر این شبکه و معرفی و ارائه سرویس های نوین به مشتریان به ارتقاء مدیریت کیفیت سرویس و تعالی حوزه ارتباطات و فناوری اطلاعات منجر خواهد شد. در این مقاله پس از بررسی مفاهیم و تعاریف تلاش شده است اهم تحقیقات انجام شده مرتبط با موضوع، مورد بررسی و تحلیل قرار گیرد.کلید واژگان: کنترل, مدیریت کیفیت سرویس, شبکه مادر مخابراتی, استاندارد ها, مدل های تعالیThis paper reviews the service quality management control and upgrade as well as the communications and information technology enhancement. The purpose of this research is the control and improvement of the service quality management as well as the enhancement of the parent telecommunications network of I.R.Iran that finally, taking the specific conditions into consideration, the quality management service model of the telecommunications parent network of Iran will precisely be used as the whole in the format of the communications and information technology enhancement model after identifying and specifying the levels of the relationships existing among the models, and the standards of the communications and information technology management. The study shows developing such a model in the industry of ICT with emphasis and establishment in the parent telecommunications network of Iran, benefit of human capital with the latest technology and presenting modern services to the customers, the service quality management will be upgraded and will lead to the improvement in quality management in the field of ICT.Keywords: Control, Service Quality Management, Parent Telecommunications Network, Standards, Excellence Models
-
در بعضی از کاربردهای کنترل فرایند آماری، عملکرد فرایند یا کیفیت محصول به وسیله ی رابطه ی بین یک متغیر پاسخ و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می شود که این رابطه را پروفایل می نامند. طی سال های اخیر پایش پروفایل برای مشخصه های کیفی وصفی مانند برنولی، پواسون و چندجمله یی با استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته مورد توجه محققین قرار گرفته است. نمودارهای کنترل مرسوم برای پایش پروفایل علی رغم قابلیت بسیار در تشخیص وضعیت فرایند، نسبت به تشخیص زمان واقعی ایجاد انحراف در فرایند، که به آن «نقطه ی تغییر» گفته می شود، از کارایی لازم برخوردار نیستند. هدف ما در این تحقیق استفاده از آزمون نسبت درست نمایی به منظور پایش و تخمین نقطه ی تغییر در پروفایل های پواسون در فاز 2 کنترل فرایند آماری، و مقایسه ی این روش با روش تخمین بیشترین درست نمایی مبتنی بر به کارگیری نمودار کنترل T2 برای پایش ضرایب پروفایل است.کلید واژگان: پایش پروفایل پواسون, مدل نقطه ی تغییر, الگوهای خطی تعمیم یافته, آزمون نسبت درست نمایی, فاز 2 کنترل فرایند آماریIn some process control applications, the quality of a product or process can be characterized by a relationship between two or more variables, which is typically referred to as a profile. In recent years, profile monitoring of attribute quality characteristics, such as Bernoulli, Poisson and multinomial distributed response variables using generalized linear models, has received a great deal of attention by academic researchers as well as practitioners. In spite of their ability to detect the state of a process, traditional control charts for monitoring profiles are not sufficiently capable to determine the real time of change when a process enters the state of out-of-control condition. In this paper, we investigate the use of likelihood ratio test (LRT) method to monitor Poisson profiles and compare its performance with that of the traditional approach which employs maximum likelihood estimator (MLE) of change point, once an out- of- control signal appears in Hotteling T 2 control chart for monitoring profile parameters. It should be added that this study considers only a single step shift in parameters of the profile. Simulation results indicate that the proposed method outperforms the traditional approach in terms of both average run length (ARL) of detecting out-of-control conditions as well as accuracy of change point estimation. The relatively high dispersion of estimation of small shifts of the parameters is the main consideration of the proposed method which can be attributed to the higher detection speed manifested by shorter average run length of control chart resulting in fewer data points accessible to identify the exact change point. Integrating the LRT method with exponentially weighted moving average (EWMA) chart has proved to be more powerful in detecting small process shifts as well as dealing with other types of process shifts, such as linear trend, which are the main areas proposed in the concluding remarks of the paper.Keywords: Monitoring poisson profile, change-point model, generalized linear models, likelihood ratio test, phase ii of statistical process control
-
در برخی کاربردهای کنترل فرایند آماری، کیفیت یک محصول یا فرایند را می توان به صورت رابطه ی بین یک یا چند متغیر وابسته/مستقل بیان کرد که آن را «پروفایل» می نامند. در این نوشتار به بررسی پروفایل های خطی ساده ی چندمتغیره می پردازیم که در آن چندین مشخصه ی کیفی مرتبط به صورت مجموعه یی از توابع خطی برحسب یک متغیر مستقل مدل بندی می شود. در حالی که حضور داده های دورافتاده ممکن است در برآورد پارامترهای مدل با استفاده از برآوردکننده های کلاسیک اختلال ایجاد کند. به منظور برآورد پارامترهای پروفایل دو رویکرد استوار مبتنی بر برآوردکننده ی M پیشنهاد می شود که در دو وضعیت تک مرحله یی و دومرحله یی کاربرد داشته است. عملکرد برآوردکننده های پیشنهادی از دو نقطه نظر استواری و کارایی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد در فاز 1 کنترل فرایند آماری، برای مقادیر متوسط و بزرگ از آلودگی، عملکرد برآوردکننده های استوار بسیار بهتر از رویکرد کلاسیک است.کلید واژگان: کنترل فرایند آماری, پروفایل خطی ساده چندمتغیره, برآوردکننده ی M, تابع بای اسکوئرIn some quality control applications, quality of a product or process can be characterized by a relationship between two or more variables that is typically referred to as profile. Research on profile monitoring commenced with studying simple linear profiles nearly fifteen years ago and then was pursued by investigating other types of profiles including multiple linear profiles, polynomial profiles, generalized linear profiles, and recently multivariate linear profiles. This paper has focused on the last case where several correlated quality characteristics can be modeled as a set of linear functions of one or more explanatory variables. Since, for the sake of simplicity, the model structure of our study consists of only one predictor, this type of profile has been referred to as multivariate simple linear profile. This paper deals with statistical process control in phase one where parameters of the model are to be estimated in order to develop a control chart for process monitoring. While outliers may hamper the expected performance of the classical regression estimators leading to erroneous interpretation of the process, this study resorts to robust regression estimators as the remedy of the estimation problem in the presence of outliers. Two robust approaches are proposed in our study to estimate parameters of multivariate simple linear profiles on the basis of robust regression M-estimates with bi-square weight function. In the first approach, the aggregation of estimates in the sample level is done by averaging while the second approach employs a second M-estimate to aggregate parameter estimates. Extensive simulation studies are conducted to investigate and compare the performance of the proposed estimators in terms of robustness and efficiency. The results show that in the absence of outliers or for small amount of contamination, the robust methods perform as well as the classical method, while for medium and large amounts of contamination the proposed estimators perform considerably better than the classical ones.Keywords: S?t?a?t?i?s?t?i?c?a?l p?r?o?c?e?s?s c?o?n?t?r?o?l, m?u?l?t?i?v?a?r?i?a?t?e s?i?m?p?l?e l?i?n?e?a?r p?r?o?f?i?l?e, M-e?s?t?i?m?a?t?e?s, B?i-s?q?u?a?r?e f?u?n?c?t?i?o?n
-
شناسایی تغییر در پارامترهای فرایند از مسائل حائز اهمیت در کنترل فرایند آماری به شمار می رود؛ چرا که ارائه ی اطلاعات دقیق درخصوص زمان و الگوی تغییر در پارامترهای فرایند، اقدامات اصلاحی موثرتر را به دنبال خواهد داشت. به طور کلی، در مطالعات انجام شده در زمینه ی برآورد نقطه ی تغییر، عمدتا موضوع تغییرات انفرادی پارامترها مورد بررسی قرار گرفته است. این در حالی است که یک هشدار در نمودار کنترل ممکن است متاثر از چندین تغییر باشد؛ تغییراتی که عدم کشف آنها ممکن است باعث تاخیر یا حتی جهت گیری اشتباه در روند انجام اقدامات اصلاحی باشد. از سوی دیگر، در کاربردهای کنترل فرایند آماری عملکرد یک فرایند یا محصول معمولا به صورت یک مشخصه ی کیفی انفرادی یا برداری از مشخصه های کیفی که در طول زمان جمع آوری شده مورد ارزیابی قرار می گیرد. با این وجود، به ویژه طی سال های اخیر تحقیقات متعدد به بررسی شرایطی می پردازند که عملکرد یک فرایند از طریق تحلیل رابطه تابعی بین یک متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل به شکل مناسب تری قابل توصیف است. چنین تابعی تحت عنوان پروفایل شناخته می شود. مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینه ی شناسایی نقطه ی تغییر در پایش پروفایل ها نشان می دهد تا این زمان موضوع تغییرات چندگانه در این زمینه مورد بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله، روشی برای کشف تعداد و برآورد زمان وقوع تغییرات چندگانه در زمینه ی پایش پروفایل خطی ساده با استفاده از یک الگوریتم خوشه بندی ارائه می شود. نتایج مطالعه ی شبیه سازی درخصوص دو و سه تغییر پله یی در پارامترهای مدل نشان می دهد روش ارائه شده علاوه بر امکان پایش فرایند در سطح معناداری معین، با دقت مناسبی قادر به شناسایی نقاط تغییر چندگانه است.
کلید واژگان: کنترل فرایند آماری, نقاط تغییر چندگانه, الگوریتم خوشه بندی, پروفایل خطی سادهDetection of change time of the process parameters is a crucial problem in statistical process control (SPC), because more detailed information on the time and the pattern of a change can provide process managers with more e ective clues for root-cause analysis and corresponding corrective actions. Parameter changes may take di erent forms including monotonic, trend, step shift, and so on. The issue frequently considered in the relevant studies involves only a single shift, whereas an out-of-control condition may be caused by multiple changes occurring in di erent points. On the other hand, recently, the issue of pro le monitoring in which the quality of a process or product is represented by a functional relationship between a dependent and a number of explanatory variables has attracted a great deal of attention as witnessed by the growing number of publications in this area. Our investigation showed that the studies dealing with change point estimation in pro le monitoring had neglected the case of multiple change points. This gap is noticed as the primary subject of this research and a clustering-based algorithm is proposed for estimating the number, as well as the location of the change points, while monitoring a simple linear pro le. This clustering-based method, which is implemented in an iterative manner, is an extension of a similar method in monitoring univariate individual quality measures using Shewhart control charts. A decision rule determined via simulation using a pre-speci ed signi cance level enables the algorithm to detect multiple change points of the parameters in addition to identifying out-of-control conditions. The proposed method is applied in the phase I of process monitoring, where a historical dataset is available and the ultimate goal is to nd reliable estimates of the process parameters, including the intercept and the slope of a linear pro le model. Extensive simulation scenarios were devised to declare the performance of the aforementioned method.
Keywords: Statistical process control, multiple changepoint, clustering-based detection rule, profle monitoring -
چکیده ابزارهای کنترل کیفیت در پایش فرآیندهای تولیدی به فراوانی مورد استفاده هستند. پایش کیفیت انواع فرآیندهای تولیدی شامل فرآیندهای یک مرحله ای تا فرآیندهای پیچیده چند مرحله ای در فازهای یک و دوی کنترل مورد توجه محققان بوده است. در چند دهه اخیر استفاده از ابزارهای پایش کیفیت در فرآیندهای خدمات درمانی نیز افزایش چشمگیری داشته است. در مقابل تلاش های فراوانی که بر روی پایش کیفیت عمل های جراحی یک مرحله ای انجام شده است، توجه چندانی از سوی محققین به اعمال جراحی چند مرحله ای نشده است. در این تحقیق سعی شده است با ورود به فضای خدمات درمانی، ضمن بهره گیری از مدل لجستیک برای تعدیل ریسک، فرآیند دو مرحله ای جراحی سرطان تیروئید را برای یک مجموعه داده 94 تایی پایش کرده و مدل پیش بینی خود را ارائه دهیم.
کلید واژگان: اعمال جراحی چند مرحله ای, مدل رگرسیون لجستیک, باقیمانده انحراف, سرطان تیروئید, تیروگلبولین TG -
در اکثر فرایندها کیفیت محصول حاصل عملکرد مراحل مختلف فرایند روی آن است. این مراحل معمولا به یکدیگر وابسته اند، لذا مستقل فرض کردن مراحل سبب بروز خطا در تحلیل خروجی می شود. تاکنون تاثیر چنین شرایطی بر پایش فرایندهای چندمرحله یی تک متغیره و چندمتغیره بررسی شده، در حالی که شرایطی که در آن فرایند چندمرحله یی مشخصه ی مورد پایش از جنس پروفایل باشد کم تر مورد پژوهش قرار گرفته است. در این نوشتار علاوه بر معرفی مدلی مبنی بر وجود پروفایل در یک فرایند دومرحله یی، دو رویکرد مختلف برای پایش این فرایند پیشنهاد شده است. همچنین عملکرد دو رویکرد پیشنهادی تحت تغییرات مختلف در پارامترهای پروفایل و مشخصه ی کیفی مرحله ی اول با استفاده از معیار متوسط طول دنباله در فاز دو مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که هر دو رویکرد ارائه شده عملکرد مناسبی دارند.کلید واژگان: فرایند دومرحله یی, پایش پروفایل, خاصیت آبشاری, متوسط طول دنباله, نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نماییIn most processes, the quality of a final product depends on the quality of several quality characteristics at previous stages. This is referred to as a cascade property in multi-stage processes. On the other hand, recently, profile monitoring, in which the quality of a process or product is characterized by a relationship between a response variable and one or more explanatory variable(s), has been considered by many researchers. In some applications, the quality of a product in a two-stage process is characterized by a simple linear profile. In this case, monitoring the profile separately leads to misleading results, due to ignoring the cascade property in a two stage process. In this paper, we specifically consider a two stage process where the quality characteristics of the first and second stages are characterized by a univariate normal distribution and a simple linear profile, respectively. Then, we use a model to relate the profile quality characteristic in the second stage to the univariate normal quality characteristic in the first stage. After that, we propose two approaches to account for this problem. In the first approach, the mean and standard deviations of the first stage are monitored by two Shewhart type control charts, namely, $bar{X}$ and R control charts. In addition, we propose using $T^2$ hotelling, as well as a $x^2$ control chart, as selecting control charts to monitor the estimated parameters of the model relates the first and second stage quality characteristics. This implies that getting a signal from these control charts is equivalent to the shift in the second stage. In the second approach, we use EWMA and R control charts to monitor the mean and standard deviations of the normal quality characteristics in the first stage. Then, we use EWMA $x^2$control charts to monitor the mean and standard deviations of the residuals of the model, which relates the two stages to each other. The EWMA/$x^2$ control charts are similarly selected control charts. The performance of the two proposed approaches is compared through simulation studies and using an average run length (ARL) criterion. The results show the suitable performance of both proposed approaches.Keywords: Two, stage process, profile monitoring, cascade property, average run length (ARL), exponentially weighted moving average
-
نمودارهای کنترل تعدیل ریسک شده که با در نظر گرفتن ریسک های پیش از عمل بیماران طراحی می شود، در پایش نرخ مرگ و میر بیماران پس از عمل های جراحی کاربرد دارند و مدیران مراکز درمانی در فرایند ارائه ی خدمات درمانی توسط پزشکان و پرستاران، از آن برای شناسایی نقطه ی تغییر بهره می گیرند. شناسایی نقطه ی تغییر بدان سبب اهمیت می یابد که کشف علت واقعی تغییر را میسر می سازد. در این نوشتار از روش بیشترین درست نمایی برای برآورد زمان تغییر و مقدار شیب روند رخ داده در داده های صفر و 1)زنده ماندن یا مرگ(بیماران ٓکه با استفاده از نمودار آزمون نسبت درست نمایی تعدیل ریسک شده در فاز 1 مورد پایش قرار می گیردٓ استفاده می شود. نتایج حاصله حاکی از آن است که چنانچه اندازه ی تغییر بزرگ باشد زمان تغییر و اندازه ی شیب روند با دقت بیشتری برآورد می شود.
کلید واژگان: فاکتور ریسک, رگرسیون لجستیک, نمودار کنترل تعدیل ریسک شده, نقطه ی تغییر, روش برآورد بیشترین درست نماییUsing risk adjusted control charts to monitor patient's surgical outcomes is now popular. Patients have different pre-operation conditions such as age, gender, hypertension usually called potential risk factors- which form a heterogeneous population. Therefore, there is a need to adjust for patient risk to have homogenous outcomes. In literature, several risk adjustment methods have been applied, including the logistic regression and the Accelerated Failure Time (AFT) models. For the monitoring process, the patients risk adjusted post surgery outcomes are plotted on an appropriate risk adjusted control chart. Finding the time point at which a change has occurred, provides useful information for the root-cause analysis of the problem, and helps managers to accomplish corrective or preventive actions. There are many articles in this context dealing with this problem in both phases one and two. Most of them, however, have focused on phase two. The risk adjusted Log-likelihood Ratio test (LRT) chart for phase one analysis of data is applied in this paper, to monitor the binary surgical outcomes. This chart is based on the likelihood ratio test derived from a change point model. As a risk adjustment model, logistic regression is used to adjust for patient heterogeneity. This chart is applied to find the time and size of change when a linear trend occurs in patients post-surgery mortality rates. The maximum likelihood estimator (MLE) is used to identify the change point. Knowing the change point, one may apply the Newton-Raphson's numerical method to find the ML estimate of the slope of the trend. A phase one surgery outcome dataset that is frequently used by other authors is considered for evaluating the proposed method. Simulation data are generated to confirm this approach. The results show that when the change is large, the ML estimation of change point time is more reasonably precise. In addition, the Newton-Raphson method efficiently estimates the slope of the trend.Keywords: Risk factor, logistic regression, risk adjusted control chart, change point, maximum likelihood estimation method -
در فرآیندهای پربازده، به دلیل وجود پدیده بیش تفارق، توزیع پواسون نمی تواند برای توصیف مناسب تعداد عیوب موجود در محصول مورد استفاده قرار گیرد. از این رو، برخی توزیع های جایگزین برای پایش داده های شمارشی در فرآیندهای پربازده مورد استفاده قرار گرفته اند. در این تحقیق، نوع دیگری از توزیع های عمومی شده پواسون معرفی شده است که توزیع پواسون kبریده نامیده می شود. سپس، بر مبنای ساختار دو مرحله ای توزیع پواسون kبریده، روش بازرسی دو مرحله ای مناسبی به منظور جلوگیری از بازرسی صد در صد محصول پیشنهاد شده است؛ به طوری که تنها آن دسته از قطعات که در مرحله اول بازرسی مشکوک تشخیص داده شده اند، در مرحله دوم مورد بازرسی دقیق تر قرار می گیرند. به منظور ارزیابی روش بازرسی پیشنهادی و نحوه عملکرد آن، داده های مورد نیاز شبیه سازی گردیده و مورد تحلیل قرار گرفته اند. از روش بازرسی پیشنهادی می توان برای بازرسی فرآیندهای پربازده با هزینه بازرسی بالا استفاده کرد.
-
در این نوشتار روشی مبتنی بر آماره ی جمع تجمعی برای پایش روند تغییراتمیزان رضایت و وفاداری مشتریان در سطح انفرادی ارائه می شود. برای این منظور تلاش می شود تا مقدار آماره ی کنترل و پارامترهای نمودار کنترل مطابق با ویژگی های منحصر به فرد هر مشتری و با در نظر گرفتن آخرین اطلاعات موجود از رفتار مشتری تنظیم شود. فرض می شود داده های رضایت سنجی مشتریان در دوره های زمانی منظم با استفاده از متغیرهای ترتیبی مناسب در دسترس قرار دارد. در این نوشتار با تاکید بر این موضوع که یک رابطه ی تابعی وابسته به زمان بین سطح رضایت و وفاداری مشتری برقرار است، از مدل رگرسیون لجستیک برای نمایش رابطه ی دو متغیر مذکور استفاده شده است. به علاوه، با در نظر گرفتن پارامتری که بیان گر اطلاعات نامشهود مشتری است امکان به روزرسانی توزیع آماره ی جمع تجمعی براساس آخرین مشاهده از رضایت سنجی مشتری فراهم شده است. نمودار کنترل جمع تجمعی متناسب با اطلاعات خاص مشتری به کمک رویکرد زنجیره ی مارکوف طراحی می شود. به این ترتیب، امکان محاسبه ی حد کنترل نمودار جمع تجمعی با توجه به ویژگی های منحصر به فرد هر مشتری برای دست یابی به مقدار مطلوب شاخص متوسط طول دنباله در وضعیت تحت کنترل و همچنین ارزیابی توانایی نمودار در شرایط تغییر پارامترهای رفتار مشتری فراهم شده است.
کلید واژگان: نمودار کنترل جمع تجمعی, مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی, مدیریت ارتباط با مشتری, پایش رضایت و وفاداری مشتریانT h i s p a p e r p r o p o s e s a c u m u l a t i v e s u m (C U S U M) c o n t r o l c h a r t f o r m o n i t o r i n gc u s t o m e r s a t i s f a c t i o n a n d l o y a l t y. T h i s c o n t r o l c h a r t i s d e v e l o p e d o n t h e b a s i s o f o r d e r e d c a t e g o r i c a l o b s e r v a t i o n s f o r c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n a n d l o y a l t y w h i c h c a n b e a s s e s s e d r e g u l a r l y b y m e a n s o f c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n s u r v e y s. I n c a l c u l a t i n g c o n t r o l s t a t i s t i c a s w e l l a s s e t t i n g c o n t r o l l i m i t, c u s t o m e r-s p e c i f i c c h a r a c t e r i s t i c s a r e t a k e n i n t o a c c o u n t a s a n o b s e r v a b l e c o v a r i a t e w h i l e l a s t i n f o r m a t i o n o f c u s t o m e r b e h a v i o r i s u s e d t o u p d a t e t h e d i s t r i b u t i o n o f t h e u n o b s e r v a b l e p a r t o f c u s t o m e r a t t i t u d e i n a B a y e s i a n m a n n e r. T o a c c o u n t f o r t h e t i m e v a r y i n g f u n c t i o n a l r e l a t i o n s h i p b e t w e e n c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n a n d l o y a l t y, f i r s t a M a r k o v c h a i n m o d e l i s u s e d t o i n d i c a t e h o w c u s t o m e r's p a s t p e r c e p t i o n i n t e r m s o f h i s s a t i s f a c t i o n l e v e l m a y i n f l u e n c e h i s f u t u r e a t t i t u d e a n d t h e n w e u s e a l o g i s t i c r e g r e s s i o n m o d e l t o d e s c r i b e h o w c u s t o m e r's l o y a l t y l e v e l i s a f f e c t e d b y h i s s a t i s f a c t i o n l e v e l. E x p l a i n i n g t h a t c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n m a y h a v e l o n g b u t d i m i n i s h i n g e f f e c t o n c u s t o m e r l o y a l t y, t h e M a r k o v c h a i n m o d e l h a s p r e c e d e d t h e l o g i s t i c r e g r e s s i o n m o d e l t h a t r e l a t e s s a t i s f a c t i o n t o l o y a l t y. T h e p a r a m e t e r s o f t h e r e g r e s s i o n m o d e l b e t w e e n s a t i s f a c t i o n a n d l o y a l t y p r o v i d e a s u i t a b l e g r o u n d f o r d e s i g n i n g C U S U M c o n t r o l s t a t i s t i c. T o c a l c u l a t e a n a p p r o x i m a t e c o n t r o l l i m i t f o r t h e C U S U M c o n t r o l c h a r t, a M a r k o v c h a i n a p p r o a c h i s a d o p t e d e n a b l i n g u s t o o b t a i n a p r e-s p e c i f i e d i n-c o n t r o l a v e r a g e r u n l e n g t h, g i v e n c u s t o m e r's p a r t i c u l a r c h a r a c t e r i s t i c s t h a t i n c l u d e b o t h o b s e r v a b l e a n d u n o b s e r v a b l e p a r t s. I t i s w o r t h m e n t i o n i n g t h a t a b e t a d i s t r i b u t i o n s e r v e s a s t h e p r i o r d i s t r i b u t i o n f o r c u s t o m e r's u n k n o w n p a r t o f i n f o r m a t i o n w h o s e d i s t r i b u t i o n c a n b e u p d a t e d u s i n g l a s t o b s e r v a t i o n s r e g a r d i n g c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n a n d l o y a l t y v i a c u s t o m e r s a t i s f a c t i o n s u r v e y. R e s u l t s o f i n v e s t i g a t i n g t h e p e r f o r m a n c e o f C U S U M c o n t r o l c h a r t i n o u t-o f-c o n t r o l s i t u a t i o n s w h e r e t h e p a r a m e t e r s o f t h e f u n c t i o n a l r e l a t i o n s h i p v a r y a r e a l s o a n a l y z e d t o e v a l u a t e t h e d e t e c t a b i l i t y o f t h e p r o p o s e d m o n i t o r i n g a p p r o a c h w i t h r e s p e c t t o t h e c h a n g e s i n c u stomer attitude.
Keywords: Sumulative sum control chart, Markov chain model, ordinal logistic regression model, customer relationship management, monitoring customer satisfaction and loyalty -
توسعه مروری از بکارگیری روش های کنترل فرآیند آماری در فرآیند طراحی و تولید محصولات نرم افزاری
-
یکی از مهم ترین موضوعاتی که سازمانها در شرایط رقابتی کنونی با آن سر و کار دارند، آگاهی از میزان رضایت مشتریان و نظرهای آنان در خصوص عملکرد سازمان، محصولات و خدمات آن است. قابلیت پایش لحظه به لحظه رضایت مشتری، زمینه اتخاذ سیاستی مناسب برای بقا در محیط رقابتی و کسب سهم بالاتری از بازار را فراهم خواهد ساخت. بسیاری از سازمانها روش هایی را برای جمع آوری اطلاعات در خصوص نظرها و عقاید مشتریان خود توسعه داده اند. استفاده از نظامی که بتواند به حصول یک شاخص عددی واقعی برای رضایت مشتریان منجر شود، اهمیت زیادی دارد. این مسئله برای سازمان های خدماتی که محصولی ناملموس را به مشتریان خویش عرضه می کنند از اهمیت مضاعف برخوردار است. در این مقاله طراحی یک مدل اندازه گیری جدید برای برآورد استنباط مشتریان از کیفیت خدمات پژوهشی مطابق با ساختار دانشگاه های ایرانی و با استفاده از روش های مختلف آماری که قابلیت اطمینان آن را تضمین کند، بررسی و نشان داده شده است که استفاده از این روش به شناسایی درست فرصتهای بهبود کیفیت در خدمات پژوهشی دانشگاه منجر خواهد شد. همچنین، شواهد عینی مبنی بر کفایت و اعتبار مدل مذکور نیز ارائه و در نهایت، مزایا و تبیین ضرورت استفاده از مدلهای مفهومی و ابزارهای آماری معتبر برای ارزیابی کیفیت خدمات بررسی شده است.
کلید واژگان: رضایت مشتری, خدمات پزوهشی, سروکوال, اندازه گیری کیفیت خدمات و فرصت بهبودDetermining the level of customer satisfaction and capturing customer views regarding organization performance is one of the important issues that organizations face in the current competitive era. Monitoring customer satisfaction trend helps organizations to take appropriate actions in order to maintain an a decent place in the market. Although many organizations claim that they developed reasonable methods for capturing customers’ view points, however the lack of a systematic method that allows for the measurement of customer satisfaction in terms of a numerical indicator is an stumbling block that stops them from achieving higher performance. In service organizations such as educational systems where the output is intangible and low performance can easily lead to customer dissatisfaction, the need for having an effective measurement system in place should be an outmost concern. In this paper, a model for measuring the level of customer satisfaction in higher education institutes is developed using different statistical techniques. The detailed analyses considered in the proposed model allow the user to effectively estimate the customers’ notion of research administration quality services. The case study considered in this research demonstrates the effectiveness of the conceptual model proposed here in measuring the level of customer satisfaction properly leading to the identification of areas for service improvement.
-
امروزه پیاده سازی رویکرد بهبود کیفیت شش سیگما بطور چشمگیری باعث افزایش توانایی فرایندها شده است. قابلیت ویژه شش سیگما که برای اولین بار در دهه 80 میلادی مطرح گردید، از ترکیب خلاقانه ابزارهای مدیریتی و ابزارهای آماری نشات می گیرد. از سوی دیگر نگرش تولید ناب با حذف ضایعات در فرایند تولید، تاثیر بسزایی در بهبود قابلیت سودآوری سازمانها دارد...
کلید واژگان: شش سیگما, تولید ناب, بهبود مداوم, سیگمای ناب -
نمودارهای کنترل شوهارت، از مهمترین ابزار کنترل فرایند آماری است که از طریق ترسیم مقادیر آماره نمونه ای مربوط به ویژگی کیفیتی مورد نظر در طول زمان به منظور تشخیص انحرافات با دلیلی که کیفیت خروجی فرایند را تحت تاثیر قرار می دهد بکار گرفته می شوند. نمودارهای X و MR یکی از انواع نمودارهای کنترل تک متغیره برای پایش میانگین و پراکندگی مشخصه های کیفیتی متغیر محسوب می شوند که هرگاه نمونه تنها شامل یک محصول باشد مورد استفاده واقع می شوند. عملکرد ضعیف نمودار X هنگام مواجهه با مشاهدات غیر نرمال و وجود خود همبستگی در نمودار MR، به عقیده بسیاری از محققین اثر بخشی این نمودارها را مورد تردید قرار داده است. از سوی دیگر با رواج بکارگیری متدولوژی بهبود کیفیت شش سیگما بویژه در صنایع تولیدی، ضرورت تشخیص کاهش در پراکندگی متغیر تحت بررسی بیش از پیش احساس می شود که متاسفانه نمودار MR از این قابلیت برخوردار نیست. این مقاله بر پایه استفاده از منظق فازی، یک روش ساده برای ارزیابی وضعیت میانگین و پراکندگی متغیر مورد بررسی ارایه می کند که ضمن مرتفع نمودن معایب فوق الذکر، می تواند الگوهای غیر عادی موجود در یک فرایند را نیز تشخیص دهد. رویکرد کنترل فرایند بر مبنای بکارگیری یک سیستم خبره فازی در مقایسه با روش های سنتی، در ارزیابی وضعیت مقادیر انفرادی، برتری های قابل توجهی حاصل نموده است. عملکرد نمودار کنترل فازی برای شناسایی رفتارهای غیر عادی فرایند در قیاس با نمودار X و MR با استفاده از داده های حاصل از شبیه سازی مورد بررسی و مطالعه قرار گرفته و مزایای روش جدید تشریح گردیده است.
کلید واژگان: کنترل فرایند آماری, نمودارهای کنترل برای مشاهدات انفرادی, پایگاه قواعد فازی, روندهای غیر تصادفیInternational Journal of Industrial Engineering & Production Management, Volume:19 Issue: 1, 2008, P 89Shewhart charts are the main tools for statistical process control. They are used for detecting assignable causes which affect quality of process output. From them, X and MR charts are two univariate control charts for monitoring mean and variation of measurable quality characteristics. The main drawbacks of these charts are: weakness of X chart against non-normal distribution of process data, autocorrelation of consecutive MR values, and inability of MR chart in detecting decrease in process variation. These drawbacks have declined their effectiveness. This paper presents a simple method for monitoring two parameters of normal distribution, based on fuzzy logic, resolving above drawbacks. The proposed method can detect non-random patterns of the process data. Here a fuzzy expert system is developed to assess individual measurements. This results in considerable improvement in decreasing out-of-control average run length versus the traditional control charts. Moreover, performance of fuzzy control chart for recognizing unnatural process behaviors has investigated using Mont-Carlo simulation and advantages of this novel method have been investigated. -
تاکنون مقالات زیادی درباره تاثیر خود همبستگی مشاهدات بر عملکرد نمودارهای کنترل شوهارت به رشته تحریر در آمده است. پیشرفت تکنیکهای بازرسی خودکار که امکان ممیزی و ارزیابی مشخصه های کیفی محصولات را همگام با روند تولید آنها فراهم ساخته است نیز روز به روز بر اهمیت این موضوع می افزاید. آگاهی از روش های مختلف جایگزین نمودارهای کنترل مرسوم به منظور پایش فرایندهای خود همبسته، مهندسین و کاربران را برای استفاده موثر از تکنیکهای آماری نظارت بر فرایند یاری خواهد نمود. از سوی دیگر توسعه بکارگیری تکنیک های سری زمانی در این زمینه، موجب عدم توجه کافی به دیگر روش های آماری و ناآشنایی با خواص فرایندهای خودهمبسته گردیده است. با توجه به این امر، در این مقاله ضمن معرفی و ارایه مثال از مهمترین رویکردهای نظری جهت ترسیم نمودار کنترل برای مشاهدات انفرادی، بهنگام وجود خودهمبستگی، به مقایسه عملکرد آنها به لحاظ میزان حساسیت در تشخیص تغییرات میانگین یک فرایند اتورگرسیو پرداخته شده است. نهایتا سعی شده است با ارایه خطوط راهنما برای انتخاب مناسبترین روش از بین روش های ارایه شده، شرایط بکارگیری هر روش متناسب با خصوصیات فرایند تحت بررسی نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار داده شود.
کلید واژگان: کنترل فرایند آماری, خودهمبستگی, سری زمانی, نمودار کنترل مشاهدات انفرادیInternational Journal of Industrial Engineering & Production Management, Volume:19 Issue: 1, 2008, P 133Packing rectangular shapes into a rectangular space is one of the most important discussions on Cutting & Packing problems (C&P) such as: cutting problem, bin-packing problem and distributor's pallet loading problem, etc. Assume a set of rectangular pieces with specific lengths, widths and utility values. Also assume a rectangular packing space with specific width and length. The objective function is to pack the pieces into the space in order to get the maximum sum of utility value of the packed pieces. To generate the related packing pattern, this paper proposes a new formulation method based on the column generation approach. In this method, on each cycle of the algorithm, a one-dimensional pattern is generated based on the shadow prices of the Simplex method. The set of generated one-dimensional patterns are used to construct the two-dimensional packing pattern. Also, the proposed model and the present models in the state-of-the art have been compared. -
کشف زمان تغییر در میانگین فرایند خود همبسته با استفاه از نمودار CUSUM برای باقیمانده هاخود همبستگی مشاهدات موجب اختلال در عملکرد نمودارهای کنترل خواهد شد. یکی از رویکردهای جایگزین برای پایش فرایند خودهمبسته استفاده از نمودار کنترل برای باقیمانده های مدل سری زمانی فرانید است. تشخیص زمان تغییر در میانگین، کنترل در مورد فرایندهای خود همبسته مورد توجه واقع شده است. در این مقاله با استفاده از ترسیم نمودار کنترل جمع تجمعی برای باقیمانده های مدل، تاثیر اندازه خود همبستگی در یک فرایند اتورگرسیو از درجه یک، بر برآورد زمان تغییر بررسی شده است...
کلید واژگان: خود همبستگی, زمان, تغییر, نمودار کنترل جمع تجمعی -
بخش زیادی از ادبیات مرتبط با مدیریت سود، معطوف به چرایی، چگونگی و تبعات مدیریت سود بوده است و بررسی راهکارهایی جهت کنترل و مهار کردن این عمل، کمتر مورد توجه محقیقین بوده است. تحقیق حاضر افشاء بیشتر و کامل تر اطلاعات را به عنوان راهکاری جهت کاهش مدیریت سود مورد توجه قرار داده است.
در این تحقیق، کیفیت افشاء با استفاده از چک لیستی متشکل از 235 قلم افشاء اجباری (مطابق با استانداردهای حسابداری ایران) و مدیریت سود با استفاده از مدل اصلاح شده جونز بر اساس اقلام تعهدی اختیاری، اندازه گیری شده اند و نهایتا برای آزمون فرضیه تحقیق مورد استفاده قرار گرفته اند. آزمون فرضیه تحقیق به دو صورت مقطعی برای هر یک از سال های 1382 تا 1384 و تجمعی سه ساله انجام شده است.
نتایج حاصل از آزمون های بعمل آمده در این تحقیق در بررسی مقطعی سال به سال، تنها برای سال 84 حاکی از تایید فرضیه و وجود رابطه منفی و معنادار بین کیفیت افشاء و مدیریت سود می باشد. و در مجموع سه سال نیز نتایج نشان دهنده عدم وجود رابطه معنادار است.
کلید واژگان: مدیریت سود, افشاء اجباری, اقلام تعهدی اختیاری, اقلام تعهدی غیر اختیاریIn order to evaluate and estimate the success of knowledge management systems it is necessary to define performance measurement indices. Considering this importance area a research has been done to measure the efficiency and effectiveness of knowledge management systems. In addition the issue of how to assess the impact of knowledge management on organizational performance has been studied. Based on the research and reviewing the relevant literature in this paper a model has been presented for measuring performance of knowledge management systems. Using this model a number of indices are introduced and their interrelations are explained. At the end this paper also suggests some research areas in the field of performance measurement of knowledge management implementation.Keywords: knowledge management, performance measurement, knowledge quality, knowledge management system
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.