جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "کنترل کیفیت" در نشریات گروه "مدیریت"
تکرار جستجوی کلیدواژه «کنترل کیفیت» در نشریات گروه «علوم انسانی»-
مقدمه و اهداف
با توجه به پیشرفت های جدید در دنیای مدرن، استفاده از الگوهای کنترل کیفیت چندمتغیره-چندمرحله ای در صنایع تولید به عنوان موضوعی حیاتی و ضروری مطرح می شود. این پژوهش به بررسی اهمیت و ضرورت کنترل کیفیت چندمتغیره-چندمرحله ای در صنایع تولیدی با تاکید بر تولید روغن موتور پرداخته است. کیفیت روغن موتور به عنوان یک عامل بنیادین، تاثیر قابل توجهی بر عملکرد، عمر موتور، رضایت مشتریان و موقعیت محصول در بازار دارد.در این تحقیق، برای مانیتورینگ و تشخیص خطا در مولفه های کیفی، استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق، مد نظر قرار گرفته است. علت اصلی انتخاب الگوریتم های یادگیری عمیق به جای روش های کلاسیک آماری، نرمال نبودن داده ها و حجم بزرگ نمونه ها بوده است. این مشکلات می توانند باعث عدم دقت تخمین ها و ناپایداری تحلیل ها شوند. از طرفی، توانمندی های منحصر به فرد الگوریتم های یادگیری عمیق در تجزیه وتحلیل داده های پیچیده و استخراج ویژگی های معنادار از داده های گسترده تولید روغن موتور، دلیل اصلی بر انتخاب این الگوریتم ها است.
روش هادر این پژوهش، به منظور افزایش دقت و کنترل کیفیت موثر، از الگوریتم های یادگیری عمیق ترکیبی از جمله شبکه عصبی با حافظه طولانی -کوتاه مدت و شبکه عصبی پیچشی، LSTM-CNN و شبکه باقیمانده شبکه عصبی پیچشی متصل و ResNet-DenseNet برای کنترل مولفه های کیفی استفاده شده است. در این پژوهش، با توجه به نیاز به تحلیل و کنترل داده های پیچیده و چندمتغیره، از الگوریتم LSTM-CNN برای کنترل کیفی متغیرهای عددی و تشخیص الگوهای زمانی و توالی در داده ها استفاده شده است. همچنین، برای مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های بصری که توزیع های غیریکنواخت و پیچیده ای دارند، از الگوریتم ResNet-DenseNet استفاده شده است. این الگوریتم ها با استفاده از ترکیبی از شبکه های عصبی با حافظه طولانی- کوتاه مدت و شبکه های پیچشی، قادر به استخراج ویژگی های معنادار و ارتباطات پیچیده میان داده ها هستند، که این امر باعث بهبود عملکرد و کارایی در فرایندهای کنترل کیفیت و تصمیم گیری هوشمند می شود. این روش قادر به تشخیص الگوهای پنهان و ارتباطات پیچیده بین متغیرها و ویژگی های کیفیتی موجود در داده ها است و قابلیت بهبود فرایندهای کنترل کیفیت و تصمیم گیری هوشمند را تسهیل می کند.
یافته هاترکیب قابلیت های این الگوریتم ها، عملکرد فرایند کنترل کیفیت را بهبود می بخشد و نتایج بهتری نسبت به روش های تک الگوریتمی به دست می آورد؛ به علاوه از الگوریتم کلونی زنبورعسل (GBC) برای تنظیم پارامترهای الگوریتم های یادگیری عمیق LSTM-CNN و ResNet-DenseNet استفاده شده است. این الگوریتم به عنوان یک رویکرد ترکیبی عمل می کند و از مزایای الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی (ABC) و الگوریتم ژنتیک (GA) بهره می برد. این ترکیب به میزان زیادی عملکرد الگوریتم های یادگیری عمیق را در فرایندهای کنترل کیفیت بهبود می بخشد و زمان رسیدن به نتیجه مطلوب را کاهش می دهد. به منظور نمایش کاربرد عملی الگوریتم های ارائه شده در جهان واقعی، یک مطالعه موردی از صنعت تولید روغن موتور بررسی شده است. الگوریتم ترکیبی LSTM-CNN پیشنهادی در فرایند تشخیص خطا، نتیجه بهتری نسبت به الگوریتم های تکی CNN و LSTM داشته و عملکرد نتایج را به ترتیب به میزان 15 و 8 درصد ارتقا داده است؛ همچنین در مولفه های تصویری، الگوریتم ترکیبی پیشنهادی ResNet-DenseNet نسبت به الگوریتم های ResNet و DenseNet به ترتیب با دقت بالاتری، به میزان 10 و 15 درصد عمل کرده است.
نتیجه گیریاز نظر علمی و عملی، در این پژوهش تاثیر الگوریتم های یادگیری عمیق در بهبود کیفیت و کارایی روغن موتور را مورد بررسی قرار گرفته و از روش های پیشرفته تجزیه وتحلیل داده، به ویژه الگوریتم های ترکیبی عمیق، برای شناسایی الگوهای کیفی در داده های تولید استفاده شده است.
کلید واژگان: خود رمزگذار, یادگیری عمیق, تشخیص خطا, الگوریتم فراابتکاری, کنترل کیفیتIntroductionIn light of recent advancements in the modern world, multivariate-multistage quality control patterns are increasingly recognized as vital and indispensable in manufacturing industries. This study delves into the significance and necessity of multivariate-multistage quality control in manufacturing, specifically focusing on motor oil production. As a foundational factor, motor oil quality considerably influences engine performance, lifespan, customer satisfaction, and market positioning.
MethodsThis research employs deep learning algorithms for monitoring and fault detection in quality components. The primary rationale for opting for deep learning algorithms over conventional statistical methods is the non-normal distribution of data and the large sample sizes, which can lead to inaccurate estimations and unstable analyses. Conversely, the unique capabilities of deep learning algorithms in handling complex data and extracting meaningful features from extensive motor oil production data justify their selection. To bolster accuracy and effective quality control, a combination of deep learning algorithms is utilized, including Long Short-Term Memory (LSTM) networks, Convolutional Neural Networks (CNN), and hybrid models such as LSTM-CNN, as well as Residual Networks (ResNet) with Dense Networks (DenseNet). The LSTM-CNN algorithm is applied to control numerical quality variables and identify temporal and sequential patterns in the data. Meanwhile, ResNet-DenseNet manages and analyzes visual data with non-uniform and intricate distributions.
Results and discussionBy integrating LSTM networks, CNNs, and residual connections, these algorithms excel at extracting meaningful features and capturing complex relationships within the data. This enhances performance and efficiency in quality control processes and facilitates intelligent decision-making. Such an approach is adept at uncovering latent patterns and intricate relationships between variables and quality attributes, enhancing quality control procedures and intelligent decision-making. The amalgamation of these algorithmic capabilities enhances the efficacy of quality control processes, outperforming single-algorithm approaches. Additionally, the Bee Colony Clonal Algorithm (BCC) is employed to fine-tune the parameters of the LSTM-CNN and ResNet-DenseNet algorithms. This hybrid approach harnesses the Artificial Bee Colony (ABC) and Genetic Algorithm (GA) strengths, markedly improving the performance of deep learning algorithms in quality control and reducing the time required to achieve desired outcomes. To illustrate the practical applicability of the proposed algorithms, a case study in the motor oil production industry is examined. The proposed LSTM-CNN hybrid algorithm in fault detection demonstrated superior results compared to standalone CNN and LSTM algorithms, achieving performance improvements of approximately 15% and 8%, respectively. Furthermore, the proposed ResNet-DenseNet hybrid algorithm exhibited higher accuracy in visual components, enhancing performance by approximately 10% and 15% compared to ResNet and DenseNet algorithms, respectively.
ConclusionsFrom both academic and practical standpoints, this research scrutinizes deep learning algorithms' influence on enhancing motor oil quality and efficiency. Advanced data analysis methods, particularly hybrid deep learning algorithms, are employed to identify quality patterns in production data.
Keywords: Auto-Encoder, Deep Learning, Fault Detection, Metaheuristic Algorithm, Quality Control -
امروز در اکثر صنایع کشور از ابزار کنترل کیفیت آماری جهت بهبود کیفیت محصولات استفاده می نمایند ولی با توجه به حجم بالای داده ها در حال حاضر نیاز به ابزاری قوی تر می باشد که بتواند فرایندهای کنترل کیفیت آماری را تحت کنترل قرار دهد با توجه به گستردگی الگوریتم های داده کاوی در این تحقیق از ابزار داده کاوی جهت بهبود فرایند استفاده شده است و همچنین هدف اصلی تحقیق ارایه روشی جهت کشف اقلام معیوب قبل از تولید کامل آنها و جلوگیری از تولید اقلام معیوب می باشد. روش کار بدین گونه است که در ابتدا پایگاه داده خرابی تشکیل می گردد و پس از جمع آوری داده های کنترل کیفیت، با استفاده از الگوریتم های مختلف درخت تصمیم دقت پیش بینی کیفیت قطعات تعیین می گردد و در مرحله بعد با استفاده از مدل-تحلیل پوششی داده ها هر یک از قوانین ارزیابی می گردد و در نهایت با استفاده از قوانینی که در هر ایستگاه کاری صدق می کنند ارزیابی ایستگاه های کاری انجام می گیرد. بر این اساس در این پژوهش جامعه آماری تمامی قطعات تولیدی موج گیر تیبا در سال 1398 می باشد. خصیصه ها شامل 9 ایستگاه کاری هستند، بر اساس نتایج بدست آمده بهترین الگوریتم در پیش بینی خرابی C5 می باشد و مهم ترین خصیصه های انتخابی توسط آن تعیین می گردند عبارت اند از: کیفیت خنک کاری، کیفیت سوراخ کاری و کیفیت برش. همچنین ارزیابی قوانین نیز با استفاده از مدل تحلیل پوششی داده ها انجام شده و مهم ترین قوانین استخراج شده اند و در نهایت بر اساس حل مدل دستگاه هایی که در اولویت اصلاحی برای سال جاری قرار گیرند عبارتند از: رولینگ، لحیم کاری و برش کاری می باشد.
کلید واژگان: داده کاوی, کنترل کیفیت, کاهش ضایعات, مدل تحلیل پوششی داده ها, الگوهای درخت تصمیمToday, most industries and factories in the country use statistical quality control tools to improve product quality, but due to the high volume of data, now there is a need for a more powerful tool that can control statistical quality control processes, given the extent Data Mining Algorithms and Its Ability to Discover Rules In this research, data mining tools have been used to improve the quality control process and increase it. The method is that first the failure database is formed and after collecting quality control data, the accuracy of predicting the quality of parts is determined using different decision tree algorithms and in the next step using Modeling, Coverage Analysis, Data Each of the rules is evaluated, and finally the workstations are evaluated using the rules that apply to each workstation. Accordingly, in this study, the statistical population of all Tiba surge arresters in 1398. The attributes consist of 9 workstations. Based on the results, the best algorithm in predicting C5 failure is and the most important attributes selected by it are determined as the most important attributes, which are: Cooling quality, hole quality and cutting quality. Also, the evaluation of the rules has been done using the model of cover analysis, data and the most important rules have been extracted. Finally, based on solving the model, the devices that will be in the corrective priority for the current year are: Rowling , Solder and cutting
Keywords: data mining, data envelopment analysis model, decision tree patterns, quality control, Waste Reduction -
امروزه میزان آمادگی تجهیزات و اقلام تخصصی در سازمان های نظامی - انتظامی موردتوجه زیادی می باشد زیرا افزایش عمر و کیفیت اقلام موردنظر باعث صرفه جویی فراوان در کشور می گردد. هدف اصلی تحقیق بررسی عارضه های موجود در فرایندهای کنترل کیفیت تامین اقلام تخصصی سازمان مورد مطالعه بود؛ و اهداف فرعی به ترتیب بررسی عارضه های اجرای فرایندهای کنترل کیفیت در محور طراحی، بررسی عارضه های فرایندهای کنترل کیفیت در محور انطباق، بررسی عارضه های فرایندهای کنترل کیفیت در محور عملکردی و بررسی آسیب های فرایندهای کنترل کیفیت در محور کیفیت خدمات سازمان مورد مطالعه بودند. این تحقیق از نوع توصیفی تحلیلی بوده و در زمره تحقیقات کاربردی قرار دارد و به روش پیمایشی صورت گرفته است. برای جمع آوری اطلاعات میدانی از پرسشنامه محقق ساخته استفاده شد، جامعه آماری تحقیق 50 نفر از مدیران، فرماندهان وکارشناسان ارشد یکی از سازمان های نظامی - انتظامی بود که از تمام آنها جمع آوری اطلاعات انجام پذیرفت. نتایج تحقیق نشان داد که از 43 گویه بررسی شده در چهار محور (طراحی، انطباق، عملکردی و خدمات) 14 مورد از آن ها دارای آسیب می باشد
کلید واژگان: کنترل کیفیت, تامین کالا, کیفیت طراحی, انطباق محصول, عملکرد محصول, کیفیتNowadays, the level of readiness of specialized equipment and items in military-police enforcement organizations is very important because increasing the life and quality of the items in question will save a lot in the country. The main purpose of this study was to investigate the complications in the quality control processes of the specialized items of the organization under study; The sub-objectives were to investigate the complications of quality control processes in the design axis, to investigate the complications of quality control processes in the compliance axis, to investigate the complications of quality control processes in the performance axis, and to investigate the damages of quality control processes in the service quality axis. This research is of descriptive-analytical type and is in the category of applied research and has been done by survey method. A researcher-made questionnaire was used to collect field information. The statistical population of the study was 50 managers, commanders and senior experts of one of the military-police enforcement organizations, from all of whom information was collected. The results showed that out of 43 items examined in four axes (design, adaptation, performance and service), 14 of them are damaged.
Keywords: Quality Control, product supply, design quality, product compliance, product performance, service quality, technical support -
از مهم ترین و حساس ترین نوع کنترل کیفیت صنایع تولیدی، کنترل کیفیت صنایع هایتک می باشد. صنایع توربینی با توجه به تنوع، فناوری های پیچیده، نیاز به امکانات و ماشین آلات ساخت پیچیده، مواد مصرفی گرانقیمت و خاص، بهره گیری از مهندسین و کارشناسان علمی و باتجربه و نیاز به دانش فنی جدید، جزو صنایع هایتک محسوب می گردد. هدف این پژوهش، شناسایی عوامل موثر بر کنترل کیفت محصولات هایتک در صنایع توربینی در راستای طراحی یک الگوی کنترل کیفیت می باشد. جامعه آماری پژوهش، مدیران ارشد، میانی و کارشناسان فنی و مهندسی، کیفیت و تولید صنایع توربینی و به طور خاص، شرکت مهندسی توربوکمپرسور نفت آسیا[1] می باشد. به منظور اعتبارسنجی و برازش شاخصها و مدل پژوهش، از تحلیل عاملی تاییدی با مدل معادلات ساختاری[2] و نرم افزار SMART PLS استفاده شده است. با توجه به نتایج بدست آمده از این پژوهش، 34 شاخص به عنوان شاخصهای نهایی در قالب 7 عامل به عنوان عوامل موثر بر کنترل کیفت محصولات هایتک در صنایع توربینی شناسایی شدند و الگوی کنترل کیفیت بر اساس آنها طراحی گردیدکلید واژگان: کنترل کیفیت, هایتک, صنایع توربینی, مدل معادلات ساختاریQuality control in High-Tech industries is one of the most sensitive types of quality control in manufacturing industries. Turbine industries are considered as High-Tech industries given their diversity, sophisticated technologies, need for complicated manufacturing machineries and equipment, expensive and special consumables, nead for experienced engineers and experts, and need for new technical knowledge. Current research aims at identifying factors affecting quality control of High-Tech products in turbine industry in order to design a quality control model. Research statistical population included senior and middle managers, engineering and technical experts of turbine industry quality and production, and specifically, Oil Turbocompresor Engineering Company (OTEC). Confirmatory factor analysis and Structural Equation Modeling (SEM) and Smart PLS software were used for validation and fitting indices and research model. Given results obtained in this research, 34 indices were identified as the final indices in the form of 7 factors as factors affecting High-Tech product quality control in turbine industry, and a quality control model was proposed accordinglyKeywords: Quality control, High, Tech, Turbine industry, Oil Turbocompresor Engineering Company (OTEC), Structural Equation Modeling (SEM)
-
تحولات چند دهه اخیر نشان می دهد به دلیل کاهش هزینه های زمانی و مالی و همچنین افزایش بهره وری، لازم است کیفیت اجزا و سامانه های موجود در سازمان ها بهبود یابند. سامانه های اطلاعاتی نیز شامل همین قواعد می شوند و برای افزایش بهره وری، رضایت کاربران و سرعت بخشی به اجزای آن، ضروری است در مراحل مختلف به جنبه های کیفی آنها توجه ویژه ای شود. در تحقیق پیش رو تلاش شده است برای سامانه های اطلاعاتی گردآوری و ثبت، سازمان دهی و اشاعه اطلاعات پایان نامه ها / رساله های دانش آموختگان داخل کشور، نظامی به منظور تضمین کیفیت پایه ریزی و اجرا شود که کلیه اجزا و مراحل سامانه اطلاعاتی را از جمع آوری، ثبت و ورود داده ها تا نمایه سازی و اشاعه اطلاعات دربرمی گیرد. این نظام بر اساس رویکرد بهبود مستمر در چرخه دمینگ، سازوکارها و فرایندهای سامانه اطلاعاتی خود را به شکلی تغییر و تحول می دهد که هرگونه توسعه و پیشرفت در سامانه با مد نظر قرار دادن استانداردهای موجود برای سامانه های اطلاعاتی و در نظر گرفتن جنبه ها و مسائل کیفی صورت پذیرد.کلید واژگان: تضمین کیفیت, سامانه های اطلاعاتی تحقیقاتی, سامانه های اطلاعاتی, کنترل کیفیت, ممیزی کیفیتDevelopments of recent decades shows that for reducing the financial and opportunities costs as well as increasing productivity, it is necessary to improve the quality of components and systems in organization. Information systems based on these rules should be considered and for improving their productivity, users satisfaction and effectiveness it is necessary to quality aspects of these systems are considered too. In this research a quality assurance system is developed to all parts of an information system from data gathering, data entry to indexing and dissemination of information for assuring of quality are included. This model based on continual improvement approach of Deming cycle will change all of its systems and processes so that each development in the system with considering current standards and quality guidelines are doneKeywords: data management, quality assurance, quality control, quality, research information systems
-
به جهت استفاده حداکثری از مزایای رقابتی و تولید منطبق با استانداردهای تعریف شده در صنایع با فناوری سطح بالا ، می بایست توجه ویژه بر کنترل کیفیت محصولات داشته و عوامل موثر بر فرآیند کنترل کیفیت در این شرکت ها براساس درجه اهمیت آن با تکنیک های مهندسی اولویت بندی گردد. لذا این مقاله به بررسی و اولویت بندی عوامل موثر بر کنترل کیفیت محصولات با فناوری سطح بالای صنایع توربینی در شرکت توربوکمپرسور نفت آسیا پرداخته است. این پژوهش از نظر هدف از نوع تحقیقات کاربردی است و از نظر روش، از نوع توصیفی از شاخه پیمایشی و از نوع مطالعه موردی می باشد. جامعه آماری پژوهش شامل 56 نفر از مدیران ارشد، میانی و کارشناسان فنی و مهندسی، مدیریت کیفیت و تولید شرکت OTEC می باشند. همچنین خبرگان این پژوهش شامل هفت نفر از متخصصین و اساتید صنعت و دانشگاه در زمینه مدیریت فناوری و مدیریت کیفیت می باشند. جهت اولویت بندی عوامل موثر بر کنترل کیفیت محصولات با فناوری سطح بالا در شرکت OTEC از مدل های تصمیم گیری چند معیاره ANP با استفاده از نرم افزار Super Decision استفاده شده و در خصوص شناسایی وضعیت شرکت از روش آمار توصیفی و از نرم افزار Excel استفاده گردید. پایایی پرسشنامه اصلی پژوهش بر اساس ضریب آلفای کرونباخ و نرم افزار SPSS با عدد 0.787 مورد تایید قرار گرفت و برای سنجش روایی پرسشنامه از تحلیل محتوا و نظرات خبرگان مربوطه استفاده گردید. اولویت بندی عوامل با نظر خبرگان و استفاده از تکنیک ANP به ترتیب شامل: عوامل مدیریتی، فناورانه، فنی و مهندسی، سیستمی، استراتژیک، فردی و فرهنگی می باشد و نتایج حاصل از آمار توصیفی و نمودار رادار حاکی از فاصله وضعیت موجود عوامل با وضع مطلوب است.
کلید واژگان: کیفیت, کنترل کیفیت, فناوری سطح بالا, صنایع توربینی, تکنیک تحلیل شبکه ای ANP -
بدون شک بحث کیفیت یک عامل اثرگذار درروند توسعه صنعت، بازرگانی و آموزش بوده و یکی از مهمترین عامل های رقابت سازمان و موفقیت در بازارهای جهان می باشد. مدیریت کیفیت جامع (TQM) یک فلسفه مدیریتی است که با توجه به اهداف آن، باعث افزایش اثربخشی از منابع مادی و انسانی سازمان می گردد و روشی برای اداره یک سازمان است که اساس آن بر کیفیت و مشارکت همه اعضای سازمان استوار است و هدف آن نیل بر موفقیت درازمدت از طریق جلب رضایت مشتری و تامین منافع همه افراد ذی النفع است و تنها سازمان هایی در عرصه رقابت از موقعیت مناسبی برخوردار می-باشند که محور اصلی فعالیت خود را بر مبنای نیاز مشتریان و حداکثر کیفیت قرار داده اند. مدیریت کیفیت جامع، به سازمان نگاه سیستمی دارد و مدارس را سیستم های اجتماعی باز می داند که با روش سایبرنتیکی بهترین کارآئی را خواهند داشت. نظام های آموزشی به عنوان شاخص ترین وسیله سرمایه گذاری نیروی انسانی در زمینه شکوفائی در جامعه نقش اصلی را بر عهده دارند. امروزه این نظام ها سهم قابل توجهی در بودجه هر کشور را هزینه کرده و با توجه به اهمیت و تاثیر آن در تمامی ابعاد اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و غیره کشور ضروری است که در جهت بهبود کیفیت آن اقدامات اساسی صورت گرفته تا هم از هدر رفتن منابع مادی و مالی جلوگیری شود و هم با حداکثر کیفیت به دست آمده از آموزش بیشترین بازدهی در ابعاد اقتصادی، سیاسی و اجتماعی به وجود آید. اگرچه مدیریت کیفیت جامع در ابتدا برای اهداف صنعتی طراحی و تنظیم شده ولی امروزه در مقوله آموزش و پرورش و آموزش عالی هم وارد شده و الگویی برای آموزش کیفی و عوامل موثر در برخورداری از آن می توان استفاده کرد.
کلید واژگان: کیفیت, کنترل کیفیت, تضمین کیفیت, مدیریت کیفیت جامع, مدیریت کیفیت جامع در آموزش -
فرهنگ سازمانی از مقوله هایی است که به دلیل عمومیت داشتن، توجه صاحب نظران و پژوهشگران عرصه مطالعات مدیریت و سازمان را به خود جلب کرده و دامنه اهمیت آن تا اندازه ای رشد یافته که مدیران را برای تصمیم گیری در همه حوزه های سازمانی، به احتیاط و دقت بیشتر وادار کرده است. ازسوی دیگر، سازمان ها برای مقابله با مسئله کمبود مواد و اقلام و تحقق کمیت و کیفیت قابل قبولی از آنها در راستای انجام ماموریت ها، اقدام به نگهداری اصولی از آنها (از زمان ورود به سازمان و آغاز ذخیره سازی در انبار تا مرحله بهره برداری در جریان عملیات)، تحت استانداردهای عملی و تجربی می کنند تا امکان استفاده بهینه از آن فراهم آید که نقش فرهنگ در این زمینه نیز، محسوس است. این پژوهش به منظور بررسی رابطه مولفه های فرهنگی و کیفیت نگهداری اموال در سازمان های دولتی پایه ریزی شده و با شرکت یک نمونه دویست وبیست نفره از کارکنان و کارشناسان ارشد سازمان، به اجرا درآمده است. برای جمع آوری اطلاعات، از یک پرسش نامه محقق ساخته استفاده شد که روایی و پایایی آن در حد قابل قبولی به اثبات رسید. داده های آماری با استفاده از روش های آمار توصیفی و آمار استنباطی و به کمک برنامه اس.پی.اس.اس. تجزیه وتحلیل شد. یافته های پژوهش بیانگر آن است که بین ویژگی های فرهنگی موجود و کیفیت نگهداری اموال، رابطه معنا داری وجود دارد؛ یعنی هر چه مولفه های فرهنگی بهبود یابد، نگهداری اموال نیز بهتر می شود.
کلید واژگان: اموال, فرهنگ سازمانی, فرهنگ, کنترل کیفیت, نگهداریOrganizational culture is that has attracted the attention of a large number of specialists and interested people to management science because of its publicity، and the term “culture “alone with is synonyms has arrived into management literature in last decades. This topic has attracted such a great attention that has made managers very careful in decision making in all organization fields. On the other hand، because of high cost in organization and allocation of large amount of budget to properties the need for properly use of properties and equipment have been emphasized، and many theories and ideas have aroused in this respect. In Iran no systematic research has been made about the relationship between culture and property maintenance so far. Or at least it has been limited. Therefore we recognized the necessity for an exclusive research in this field. This research has been designed and performed to understand the relationship between cultural characteristic and quality of property maintenance in government agencies. A sample of 220 of the staff of the organization under research participated in the research all of them have been chosen randomly and according to classified sampling method. The research made questionnaire was used the collecting of information which its validity and reliability were proved data acceptable after performance. Statistical data were analyzed by means of descriptive statistical methods and perspective statistical methods In SPSS program research finding show that there is meaningful relationship between current cultural characteristics and the quality of property maintenance i. e. the better cultural characteristics، the better quality of properties maintenance.
Keywords: culture, organizational culture, properties, quality control, maintenance -
با رشد تعداد دروس مجازی و مدارک تحصیلی که از طریق اینترنت ارایه می شود، علاقه قابل توجهی به آموزش مجازی، به ویژه در ارتباط با کیفیت آموزش مجازی به وجودآمده است. مهم ترین نگرانی ها در سوال های ذیل تمرکز یافته است: نقش جدید مربیان در آموزش مجازی چه خواهد بود؟ چگونه بازده های یادگیری دانشجویان اندازه گیری می شود و در محیط یادگیری مجازی بهبود می یابد؟ چگونه ارتباط موثر و تعامل با دانشجویان در نبودن رو در روی با مربی ایجاد می شود؟ چگونه مربیان، دانشجویان را در محیط یادگیری مجازی، به یادگیری تحریک می کنند؟ این مقاله چالش های جدید و موانع مربوط به مربیان آموزش مجازی و موضوعات با اهمیت و رایج در ادبیات مربوط به «کنترل کیفیت یا تضمین کیفیت» آموزش مجازی را بررسی می نماید، و راهبردهای عملی برای مربیان در جهت طراحی و ارایه آموزش مجازی موثر فراهم می کند و توصیه هایی در ارتباط با چگونگی آماده سازی مربیان برای آموزش مجازی با کیفیت ارائه می نماید.
کلید واژگان: آموزش مجازی, مربیان مجازی, کنترل کیفیت -
تحولات اقتصادی - سیاسی، علمی و فناوری به سرعت در فضای رقابت بین المللی تاثیر گذاشته است. رشد ارتباطات بین المللی و در نتیجه افزایش مبادلات تجارت جهانی، صحنه رقابت را فشرده ساخته است. از سوی دیگر استفاده از شیوه های جدید تجارت (تجارت الکترونیکی) نیز از عواملی است که رعایت استانداردهای بین المللی را در عرضه کالا و خدمات الزامی ساخته است.کلید واژگان: استانداردهای کیفی, تضمین کیفیت, کنترل کیفیت, تصمیم گیری با شاخص های چندگانه, روش تخصیص خطی
-
مدیریت کیفیت فراگیر، نظام مدیریتی جامعی است که بر مبنای آن می توان کالا یا خدمات را به طور اقتصادی و مطابق با نیاز و خواسته مشتری، تولید یا عرضه کرد. بر اساس تعریف فوق، نظام مدیریت کیفیت فراگیر دو اصل بنیادی را شامل می شود، اصل اول، اقتصادی بودن تولید کالا یا ارائه خدمات است؛ یعنی باید کالا یا خدمات مرغوب بوده و قیمت آن متعادل باشد؛ به عبارتی، قابل رقابت باشد. اصل دوم، انطباق کالا یا خدمات با نیاز و خواسته های مشتری است.کلید واژگان: کنترل کیفیت, کنترل کیفیت فراگیر, کنترل کیفیت در سطح کل سازمان, مدیریت کیفیت فراگیر, کیفیت, ابزارهای آماری, حلقه های کنترل کیفیت, اطمینان کیفی, ماه کیفیت
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.