جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « ماهواره » در نشریات گروه « محیط زیست »
تکرار جستجوی کلیدواژه «ماهواره» در نشریات گروه «علوم پایه»-
تحلیل توزیع آلودگی هوا و عوامل کارا بر آن برای پیشگیری و کنترل آلودگی هوا امری ضروری است. هدف از این پژوهش بررسی توزیع زمانی-مکانی آلودگی هوا و بررسی ارتباط آن با متغیرهای اقلیمی در گستره مازندران برای سال های 2022-2018 به روش دورسنجی است. توزیع زمانی و مکانی آلودگی هوا با استفاده از سنجنده TROPOMI ماهواره سنتینل 5 در محیط گوگل ارث برآورد شد. تحلیل نقطه تغییر با روش آزمون همگنی پتیت انجام شد. همچنین برای ارزیابی همبستگی بین متغیرها از آزمون همبستگی پیرسون استفاده شد. تحلیل مکانی نشان داد بیشترین مقدار آلودگی هوا در دوره 2022-2018 در شرق مازندران، و ارتفاعات صفر تا m 500 بوده است. نتایج آزمون پتیت نشان داد غلظت گازهایCO ، O3 و SO2 در برخی ماه ها افت نزولی معنی داری دارند. اما مقدار متوسط NO2 در ماه اکتبر سال 2020 به صورت صعودی در سطح 5% معنی دار بوده است. غلظت NO2 در زمستان و پاییز بیشتر است. بیش ترین غلظت O3 در زمستان و بهار است. اما بیش ترین غلظت SO2 مربوط به فصل زمستان و پاییز است. تعداد ساعات آفتابی با ضریب همبستگی بین 5/0 تا 8/0 کاراترین مولفه اقلیمی بر آلودگی هواست. در نتیجه عوامل هواشناختی به طور مستقیم و غیرمستقیم بر پراکندگی زمانی-مکانی آلودگی هوا اثر می گذارد.کلید واژگان: آزمون همگنی, آلاینده, سنجنده, مازندران, ماهواره}Studying air pollution distribution and factors is crucial for control. The research focused on analyzing air pollution distribution and its correlation with climatic variables in Mazandaran Province from 2018 to 2022 using Remote Sensing. Air pollution distribution analyzed with TROPOMI sensor in Google Earth Engine system. Air pollution change point analyzed with Petit's homogeneity test. Additionally, Pearson's correlation test was utilized to assess the correlation among variables. Spatial analysis of air pollution showed that the highest amount of air pollution in the period of 2018-2022 was in the east of Mazandaran and at altitudes of 0-500 m. The test results showed that the concentrations of CO, O3, and SO2 gases had a significant downward trend in some months. However, the average NO2 gas in October 2020 has been significant at the level of 5%. The seasonal air pollution concentration with NO2 gas is higher in winter and autumn. The highest concentration of O3 is in winter and spring. However, the highest concentration of SO2 is related to winter and autumn. The number of sunshine hours with a correlation coefficient between 0.5 and 0.8 has been the most effective climate component on air pollution. Meteorological factors impact temporal-spatial dispersion directly, indirectly.Keywords: Homogeneity Test, Mazandaran, Pollutant, Satellite, Sensor}
-
سابقه و هدف
اثر محیط های شهری روی هوا سپهر و لایه مرزی مناطق شهری بیشتر به شکل جزیره حرارتی ظاهر می شود. جزیره حرارتی شهری به دلیل آشفتگی قابل توجهی از شارهای انرژی، رطوبت و واداشت های تابشی یک محیط حرارتی مصنوعی را به وجود می آورد که سلامت ساکنان شهری، منابع آب، زیرساخت های شهری، آلاینده های جوی و آسایش اجتماعی را با چالش هایی روبرو کرده است. علاوه بر این، باعث تشدید امواج گرمای و ایجاد تاثیر منفی بر امید به زندگی می شود. هدف از این تحقیق، تحلیل فضایی و استخراج روند جزایر حرارتی شهری کلان شهرهای ایران در فصل تابستان است.
مواد و روش هادر این پژوهش ابتدا 5 کلان شهر ایران شامل تهران، مشهد، اصفهان، شیراز و کرج انتخاب شد. سپس از تصاویر ماهواره ای سال های 2003 تا 2018 لندست 7 و 8 برای بازیابی دمای سطح زمین، (LST) و برای تحلیل فضایی از آماره گیتس اورد جی و در نهایت جهت تحلیل روند از روش من کندال استفاده شد.
نتایج و بحث:
نتایج نشان داد میانگین LST در مناطق ساخته شده در محدوده شهر بیش تر از میانگین LST در مناطق غیرشهری اطراف و حتی بعضا خود شهر است و قوی ترین (SUHI) در مناطقی همانند سطوح آسفالتی باندهای فرودگاهی، پارکینگ ها و سقف های گالوانیزه رخ می دهد. شدت (SHUI) در تمامی کلان شهرها در مرکز شهر بالاتر از سایر مناطق نیست. نتایج روندیابی با استفاده از روش من کندال نشان داد، دمای سطح زمین در هر پنج کلان شهر ایران غیر از اصفهان روند افزایشی دارد، همچنین در مورد توزیع فضایی دمای سطح در 5 کلان شهر ایران مشخص شد که بین تراکم ساختمان و دمای سطح رابطه معکوس وجود دارد.
نتیجه گیریدمای سطح زمین در تمام کلان شهرهای موردمطالعه روند افزایشی دارد. شیب روند نیز برای کلان شهرهای موردمطالعه بالاتر از یک 1 درجه سلسیوس است که شدت روند در شهر کرج بیش تر از سایر کلان شهرهای موردمطالعه بود. کمینه شیب روند دمای سطح زمین در اصفهان و بیشینه آن در کرج محاسبه گردید. در مطالعات بعدی پیشنهاد می شود شهرهای بیشتری موردمطالعه قرار گیرند تا برنامه ریزی های بهتری برای توسعه دیگر شهرها انجام شود.
کلید واژگان: دمای سطح, ماهواره, گتیس- ارد جی, مک کندال, کلان شهر ایران}IntroductionThe effect of the urban environment on the atmospheric air and the boundary layer of urban areas appears mostly in the form of a temperature island. The urban heat island creates an artificial thermal environment due to the significant disturbance of energy, heat and radiative forcings, which have faced challenges for urban residents, water resources, urban infrastructure, atmospheric pollutants and social comfort. In addition, it aggravates the heat and has a negative effect on life expectancy. The purpose of this research is to analyze the spatial and process of urban heat islands of Iranian metropolises in the summer season.
Material and MethodsIn this research,, five big cities of Iran including Tehran, Mashhad, Isfahan, Shiraz and Karaj were selected. Then, Landsat 7 and 8 satellite images from 2003 to 2018 were used to recover the land surface temperature (LST) and for spatial analysis we used the Gates-Ord-J statistics. Finally, for trend analysis, the Mann-Kendall method was used.
Results and DiscussionThe results showed that the average LST in the built-up areas within the city limits is higher than the average LST in the surrounding non-urban areas and even sometimes the city itself, and the strongest (SUHI) has occurred in areas such as the asphalt surfaces of airport runways, parking lots and roofs. The intensity (SHUI) in all metropolitan cities in the city center was not higher than other areas. The results of trend analysis using Kendall's method showed that the surface temperature of the earth is increasing in all the five cities of Iran except for Isfahan. Also, regarding the spatial distribution of the surface temperature in the five cities of Iran, it was found that there is an inverse relationship between the building density and the surface temperature.
ConclusionThe surface temperature of the earth was increasing in all studied cities. The slope of the trend was also higher than 1 degree Celsius for the major cities under study, and the intensity of the trend was higher in Karaj city than other major cities under study. The minimum slope of the earth surface temperature trend was calculated in Isfahan and the maximum slope was calculated in Karaj. In the next studies, it is suggested to study more cities in order to make better plans for the development of other cities.
Keywords: Surface temperature, Satellite, Gettys-Ard J, McKendall, Metropolis of Iran} -
امروزه فناوری سنجش از دور در مطالعه های مربوط به هواویزها و ذرات گرد و غبار کاربرد فراوانی دارد و به دلیل وسعت منطقه ای که مورد پایش قرار می دهد، همواره به عنوان یکی از کارآمدترین روش ها در مطالعه ی هم زمان پدیده های مختلف اقلیمی، اتمسفری و فرآیندهای هیدرولوژیکی مد نظر محققان بوده است. این فناوری تصاویری با پوشش و تکرار زیاد در زمان های مختلف فراهم می سازد و به همین دلیل می توان از آن برای پایش هواویزها و ذرات گرد و غبار استفاده کرد. سنجنده های مختلفی برای تشخیص هواویزها و گرد و غبار وجود دارد که در این مقاله به بررسی برخی از این سنجنده ها شامل MODIS، SEVIRI، OMI، POLDER-P، MISR، MERIS و AVHRR پرداخته شده است. نتایج بررسی ها نشان داد که MODIS به دلیل دارا بودن قدرت طیفی بالا، سنجنده ای پر قدرت برای شناسایی و پایش گرد و غبار است. تصاویر SEVIRI به دلیل زمین ثابت بودن ماهواره، امکان پایش مستمر گرد و غبار را به ما می دهد. سنجنده OMI می تواند در هر دو شرایط ابری و بدون ابر برای تشخیص هواویزها به کار برده شود. POLDER-P برای تشخیص ذرات ریز هواویز و MISR برای تشخیص زود هنگام طوفان گرد و غبار مناسب است. MERIS نیز دارای اندازه گیری های جهانی و AVHRR دارای پوشش جهانی روزانه و قدرت تفکیک مکانی بالا است. در نهایت می توان اشاره کرد که هر کدام از سنجنده ها قابلیت های متفاوتی در تشخیص گرد و غبار و هواویزها دارند که بسته به هدف مطالعه می توان از داده های مربوط به یک سنجنده یا ترکیبی از آن ها استفاده نمود.کلید واژگان: هواویزها, گرد و غبار, سنجش از دور, سنجنده, ماهواره}Remote sensing technology is nowadays used in studies of aerosols and dusts in the atmosphere and because of large extent of covered area this technology has become most efficient in the study of different climatic, atmospheric and hydrological processes. This technology provides images with extensive cover and high frequency at different times and as such it can be used for monitoring of aerosols and dust particles. There are various sensors to detect aerosols and dust and in this article we covered some sensors including MODIS, SEVIRI, OMI, POLDER-P, MISR, MERIS and AVHRR. The results showed that MODIS is a powerful sensor for detecting and monitoring dust because of its high spectral resolution. The geostationary SEVIRI images give us the possibility of continuous dust monitoring. The OMI sensor can be used in both cloudy and cloudless conditions to detect aerosols. POLDER-P is suitable for detecting fine particles and MISR for early detection of dust storms. MERIS also has global measurements, and AVHRR has a global daily coverage and high spatial resolution. We conclude that each of the sensors has different capabilities in the identification of dust and aerosols and depending on the purpose of the study, one or a mix of them can be employed.Keywords: Aerosols, Dust, Remote Sensing, Sensor, satellite}
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.