جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « گشتاورها » در نشریات گروه « آمار »
تکرار جستجوی کلیدواژه «گشتاورها» در نشریات گروه «علوم پایه»-
در این مقاله یک توزیع طول عمر چهار پارامتری جدید به نام توزیع رایلی لوماکس نمایی شده معرفی می شود که دارای نرخ خطر افزایشی و u شکل برای مدل بندی داده های طول عمر (قابلیت اطمینان) است. توزیع لوماکس در اقتصاد، بیمه، مدل های قابلیت اطمینان، طول عمر، مسایل صف بندی و علوم بیولوژیکی کاربرد دارد. در این مقاله ابتدا ویژگی های ریاضی و آماری توزیع پیشنهادی ارایه می شود، سپس کاربردهای توزیع جدید با استفاده از مجموعه داده های واقعی بیان می شود. گشتاورهای حول مبدا و میانگین و عباراتی برای چولگی و کشیدگی ارایه می شود. ویژگی های مختلف ریاضی و آماری توزیع جدید بیان می گردد. برآورد پارامترها با استفاده از روش ماکسیمم درستنمایی مورد بررسی قرار می گیرد و در نهایت دو کاربرد از توزیع جدید با استفاده از مجموعه داده های طول عمر واقعی و درآمد ارایه می شود. خواهیم دید که توزیع رایلی لوماکس نمایی شده (E-RL) برازش بهتری را نسبت به سایر مدل ها برای مجموعه داده های طول عمر و درآمد فراهم می کند.
کلید واژگان: توزیع لوماکس, توزیع رایلی لوماکس نمایی شده, گشتاورها, داده های طول عمر و درآمد, برآورد پارامترها و نیکویی برازش}In this paper a new four-parameter lifetime distribution named “the exponentiated Lomax – Rayleigh (E-LR) distribution” has been suggested that it has an increasing hazard rate for modeling lifetime data. The Lomax distribution has applications in economics, actuarial modelling, reliability modeling, lifetime and queuing problems and biological sciences. In this paper Firstly, the mathematical and statistical characteristics of the proposed distribution are presented, then the applications of the new distribution are studied using the real data set. Its first moment about origin and moments about mean have been obtained and expressions for skewness, kurtosis has been given. Various mathematical and statistical properties of the proposed distribution have been discussed. Estimation of its parameter has been discussed using the method of maximum likelihood. In the end, two applications of the new distribution have been discussed with two real lifetime data sets. The results also confirmed the suitability of the presented models for real data collection.
Keywords: Lomax distribution, exponentiated Lomax – Rayleigh (E-LR) distribution, moments, lifetime data, parameter estimation, goodness of fit} -
در این مقاله، یک توزیع جدید معرفی می گردد که تعمیمی از یک توزیع شناخته شده است. این توزیع انعطاف پذیربوده و در مدل بندی داده های درآمد کاربرد دارد. در ابتدا برخی از ویژگی های ریاضی و توزیعی این الگوی جدید را ارائه می کنیم و سپس برای نشان دادن انعطاف پذیری توزیع جدید، کاربردهایی از این توزیع را با استفاده از داده های واقعی ارائه خواهد شد. نتایج برازش داده ها نیز مناسب بودن این الگوی جدید را برای مجموعه داده های واقعی در نظر گرفته شده تایید می کنند.کلید واژگان: توزیع پارتو, توزیع پارتو یکنواخت نمایی شده, چندک, گشتاورها, آنتروپی, معیار قابلیت اطمینان}In this paper, a new distribution is introduced, which is a generalization of a well-known distribution. This distribution is flexible and applies to income data modeling. We first provide some of the mathematical and distributional properties of this new model and then, to demonstrate the flexibility the new distribution, we will present the applications of this distribution with real data. Data fitting results confirm the appropriateness of this new model for the real data set.Keywords: Pareto distribution, the exponentiated Uniform-Pareto distribution, quantile, moments, entropy, reliability}
-
رده ی جدیدی از مدل ها به نام خانواده ی وایبول G -تعمیم یافته با دو پارامتر مثبت شکل اضافی پیش نهاد شده است که چندین مدل شناخته شده را تعمیم می دهد. برخی از خواص ریاضی شامل گشتاورهای عادی و ناکامل، تابع مولد، آماره های مرتب، گشتاورهای وزنی احتمال، آنتروپی، باقی مانده ها، و تابع طول عمر باقی مانده ی معکوس به دست آورده شده اند. مشخص سازی بر اساس دو نسبت گشتاورهای بریده شده بر حسب تابع خطر و بر اساس تابع های معینی از متغیر تصادفی ارایه شده است. پارامترهای مدل به وسیله ی روش بیشینه ی درستنمایی براورد شده اند. با استفاده از دو مطالعه ی شبیه سازی کارایی براوردگرهای بیشینه ی درستنمایی بر حسب اریبی و میانگین توان دوم خطا ارزیابی شده اند. مفید بودن مدل های پیش نهادی به وسیله ی سه داده ی واقعی تشریح شده است.کلید واژگان: مدل وایبول, مشخص سازی, آماره های مرتب, براورد بیشینه ی درستنمایی, تابع چندکی, تابع مولد, گشتاورها}We propose a new class of continuous models called the Weibull Generalized G family with two extra positive shape parameters, which extends several well-known models. We obtain some of its mathematical properties including ordinary and incomplete moments, generating function, order statistics, probability weighted moments, entropies, residual, and reversed residual life functions. Characterizations based on a ratio of two truncated moments, in terms of hazard function and based on certain functions of the random variable are presented. We estimate the model parameters by the maximum likelihood method. We assess the performance of the maximum likelihood estimators in terms of biases and mean squared errors by means of two simulation studies. The usefulness of the proposed models is illustrated via three real data sets.Keywords: Weibull model, characterizations, order statistics, maximum likelihood estimation, quantile function, generating function, moments}
-
در این مقاله ابتدا به بررسی تابع چگالی احتمال و تابع نرخ شکست چند خانواده از توزیع های نمایی پرداخته و سپس ویژگی های آنها از جمله امیدریاضی، واریانس، گشتاورها و برآورد درستنمایی را ارائه می کنیم و انعطاف پذیرترین توزیع را با توجه به نمودار تابع چگالی احتمال و تابع نرخ شکست آنها مشخص نموده و در نهایت، مثالهایی کاربردی از آنها را ارائه می کنیم.کلید واژگان: توزیع نمایی تک پارامتری, دو پارامتری و سه پارامتری, توزیع پواسون, وایبل نمایی شده, برآورد درستنمایی ماکسیمم, گشتاورها}In this paper, first, we investigate probability density function and the failure rate function of some families of exponential distributions. Then we present their features such as expectation, variance, moments and maximum likelihood estimation and we identify the most flexible distributions according to the figure of probability density function and the failure rate function and finally we offer practical examples of them.Keywords: univariate, bivariate, three parameters of Exponential distribution, exponentiated weibull, poisson distribution, maximum likelihood estimation, moments}
-
توزیع لامبدای تعمیم یافته { generalized lambda distribution}(GLD) ، تعمیمی از توزیع تک پارامتری توکی است که انعطاف پذیری بسیار زیادی در مدل بندی اطلاعات و داده های آماری دارد. در این مقاله، نخست دو شکل پارامتری متفاوت از توزیع GLD را ارائه و ویژگی های این توزیع را بررسی خواهیم کرد. سپس چهار روش گشتاوری، صدکی، starship و ماکسیمم درست نمایی را برای برآورد پارامترهای توزیع GLD ارائه می کنیم. در انتها به کمک آزمون کولموگروف-اسمیرنوف به مقایسه دو شکل پارامتری توزیع GLD و چهار روش برآورد پارامترهای این توزیع می پردازیم و این توزیع را به داده های بورس اوراق بهادار تهران برازش می دهیم.کلید واژگان: توزیع لامبدای تعمیم یافته, گشتاورها, برآورد پارامترها}ýGeneralized Lambda Distribution is an extension of Tukey's lambda distributioný, ýthat is very flexible in modeling information and statistical dataý. ýIn this paperý, ýWe introduced two parameterization of this distributioný. ýThen We estimate parameters by moment matchingý, ýpercentileý, ýstarship and maximum likelihood methods and compare two parameterization and parameter estimation methods with Kolmogorov-Smirnov testý.Keywords: ýGeneralised Lambda Distributioný, ýmomentsý, ýparameter estimationý}
-
در این مقاله توزیعی جدید بر مبنای توزیع وایبول ارائه می شود. این توزیع دارای سه پارامتر است که نرخ شکست های صعودی، نزولی، وان شکل، تک مدی و صعودی نزولی صعودی را شامل می شود. سپس خواص توزیع مورد بررسی قرار می گیرد آنگاه با استفاده از یک مجموعه داده واقعی ویژگی های آن با برخی از تعمیم های توزیع وایبول مقایسه می شود.کلید واژگان: توزیع تعمیم یافته وایبول, نرخ شکست, گشتاورها, برآورد ماکسیمم درستنمایی}In this paper we propose a new distribution based on Weibull distribution. This distribution has three parameters which displays increasing, decreasing, bathtub shaped, unimodal and increasing-decreasing-increasing failure rates. Then consider characteristics of this distribution and a real data set is used to compared proposed distribution whit some of the generalized Weibull distribution.Keywords: Generalized Modified Weibull distribution, failure rate, moments, maximum likelihood estimates}
-
در این مقاله ابتدا چندجمله ای های استرلینگ معرفی و روش محاسبه آنها در نرم افزار R و کاربردشان در حل رده ای از انتگرال ها را بیان می کنیم که در محاسبه گشتاورها، گشتاورهای آماره های مرتب، آنتروپی های رنی و شانون و... در توزیع های آماری بر حسب این نوع انتگرال ها، نقش بسزایی دارد. سپس با استفاده از آن، گشتاورهای دو توزیع آماری مرتبط با این انتگرال ها را به دست می آوریم.کلید واژگان: چند جمله ای های استرلینگ, انتگرال, گشتاورها}This article first introduces the sterling polynomials and expresses the calculation methods in software R and their application in resolving a class of integrals which play an important role in the calculation of torques, torques of order statistics, Renyi and Shannon entropies in statistical distributions based on this type of integrals. Then, we obtain the torques of the two statistical distributions related to these integrals.Keywords: Sterling Polynomials, Integral, Moments}
-
در این مقاله یک نسخه تعمیم یافته چهارپارامتری از توزیع نرخ شکست خطی را معرفی می کنیم که توزیع بتا-نرخ شکست خطی نامیده می شود. این توزیع جدید، بسیار انعطاف پذیراست و به طور موثر می تواند در مدل بندی داده های بقا و مسائل قابلیت اعتماد استفاده شود. این توزیع با توجه به پارامترهایش دارای نرخ تابع شکست ثابت، نزولی، صعودی و وانی شکل است. این توزیع شامل برخی توزیع های طول عمر مشهور به عنوان زیر مدل است. در اینجا، تعدادی از خواص ریاضی این توزیع جدید را فراهم کرده ایم. به ویژه، یک عبارت به فرم بسته برای توابع چگالی احتمال، توزیع تجمعی و نرخ شکست برای این توزیع آورده شده است. همچنین گشتاور مرتبه rام این توزیع ارائه شده است. برآورد ماکسیمم درستنمایی برای پارامترهای مجهول این مدل جدید را برای داده های کامل بحث می کنیم و یک عبارت برای ماتریس اطلاع فیشر به دست می آوریم. در انتها، برای نشان دادن قابلیت این توزیع جدید و به منظور تشریح، یک کاربرد با استفاده از یک داده واقعی ارائه شده است.
کلید واژگان: توزیع بتا, تابع خطر, توزیع نرخ شکست خطی, برآورد ماکسیمم درستنمایی, گشتاورها, شبیه سازی}We introduce in this paper a new four-parameter generalized version of the linear failure rate distribution which is called Beta-linear failure rate distribution. The new distribution is quite flexible and can be used effectively in modeling survival data and reliability problems. It can have a constant, decreasing, increasing and bathtub-shaped failure rate function depending on its parameters. It includes some well-known lifetime distributions as special sub-models. We provide a comprehensive account of the mathematical properties of the new distribution. In particular, A closed form expressions for the probability density, cumulative distribution and hazard rate functions of this new distribution is given. Also, the rth order moment of this distribution is derived. We discuss the maximum likelihood estimation of the unknown parameters of the new model for complete data and obtain an expression for the Fisher information matrix. In the end, to show the flexibility of the new distribution and illustrative purposes, an application using a real data set is presented.Keywords: Beta distribution, hazard function, linear failure rate distribution, maximum likelihood estimation, moments, simulation} -
در این مقاله توزیعی جدید بر مبنای توزیع وایبول ارائه می شود و سپس خواص این توزیع جدید مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از یک مجموعه داده واقعی با برخی توزیع های تعمیم یافته توزیع وایبول مورد مقایسه قرار می گیرد.
کلید واژگان: توزیع وایبول اصلاح شده, تابع نرخ شکست, گشتاورها, برآورد ماکسیمم درستنمایی}In this paper a new distribution function based on Weibull distribution is introduced. Then the characteristics of this new distribution are considered and a real data set is used to compare this distribution with some of the generalized Weibull distributions.Keywords: Modified Weibull distribution, Failure rate function, Moments, Maximum likelihood estimate} -
در این مقاله یک توزیع چوله نرمال جدید را معرفی می کنیم، که آن را با (NSN(λ نشان می دهیم. نخست تابع مولد گشتاورها و تابع چگالی (NSN(λ را به دست می آوریم. خواص (SN(λ، توزیع چوله نرمال شناخته شده ی آتسالینی (Azzalini)، و (NSN(λ را با یکدیگر مقایسه می کنیم. در پایان، یک مثال عددی برای آزمون کردن پارامتر در (NSN(λ ارائه می کنیمکلید واژگان: توزیع شغوله نرمال, تابع مولد, گشتاورها, چولگی, کشیدگی, آزمون فرض}We present a new skew-normal distribution, denoted by NSN(λ). We first derive the density and moment generating function of NSN(λ). The properties of SN(λ), the known skew-normal distribution of Azzalini, and NSN(λ) are compared with each other. Finally, a numerical example for testing about the parameter in NSN(λ) is given.
-
یکی از مهمترین مباحث در زنجیرهای مارکوف محاسبه میانگین و واریانس تعداد گامها تا رسیدن به مکان مورد نظر است. در این مقاله ابتدا حالت کلی تعداد گامها تا رسیدن به مجموعه مکانهای مورد نظر بدون دیدار از مجموعه مکانهایی دیگر معرفی شده، سپس میانگین، گشتاورهای r ام و تابع مولد گشتاور آن تعریف شده اند. برای محاسبه این مقادیر در زنجیرهای مارکوف ارگودیک، روش تحلیلی با استفاده از دستگاه معادلات بازگشتی و روش مبتنی بر محاسبه ماتریسی بیان شده است. هر یک از این روش ها نه تنها شیوه محاسباتی قبل را تعمیم داده بلکه روابطی جدید و ساده تر ارائه می کند...
کلید واژگان: زنجیر مارکوف, امید ریاضی, گشتاورها, تابع مولد گشتاور, نرم افزار Matlab}
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.