به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه "هوش تجاری" در نشریات گروه "پزشکی"

جستجوی هوش تجاری در مقالات مجلات علمی
  • جواد دانایی فرد، منصوره علیقلی*
    هدف
    پژوهش، جهت بررسی نقش مولفه های کلیدی هوش تجاری در سبک تصمیم گیری مدیران سازمانهای جمهوری اسلامی ایران انجام و کوشید بررسی کند مولفه های کلیدی هوشمندی کسب وکار چیست ؟ اهداف بنیادین آن کدام است و استقرار فرایند هوشمندی کسب وکار تا چه حد به تحقق این اهداف یاری می رساند. همچنین، به دنبال آن بود که هوشمندی کسب وکار بر هر یک از مولفه های سبک تصمیم گیری مدیران چه تاثیری دارد و مبتنی بر آن، نقش مولفه های هوش تجاری در سبک تصمیم گیری را استخراج نماید.
    مواد و روش ها
    به صورت ترکیبی کیفی و کمی، به توصیف وضعیت استقرار هوشمندی کسب وکار در جامعه هدف پرداخت. بر این اساس، پژوهش در دو گام صورت گرفت. ابتدا، مجموعه ای از مصاحبه های عمیق با صاحب نظران و مدیران اجرا گردید. طی تجزیه و تحلیل این مصاحبه ها، شاخصه های هوش تجاری ، اهداف و مولفه های تصمیم گیری استخراج و در نهایت، با تدوین پرسشنامه و بررسی در جامعه هدف، مدل تاثیر هوشمندی کسب وکار بر تصمیم گیری استخراج گردید و اعتبار و پایایی آن از جهات مختلف مورد سنجش قرار گرفت.
    یافته ها
    پژوهش،مولفه های کلیدی منابع داده ها، استخراج، انتقال و بارگذاری، انبار داده ها، فراداده ها ، ابزارهای پرس وجو، گزارش گیری و تحلیل اطلاعات را برای هوشمندی کسب وکار شناسایی نمود.
    نتیجه گیری
    پژوهش نشان داد استقرار هوشمندی کسب وکار، اهداف بنیادین دسترسی به منابع داده ها، کیفیت محتوای داده ها، یکپارچگی داده ها، کیفیت دسترسی به اطلاعات و قابلیت تحلیل را پیگیری می کند در نهایت، بر صحت،دقت،اقتصادی بودن تصمیمات، سهولت تصمیم گیری و کاهش ریسک سازمان نقش دارد و مدل آن را استخراج نمود.
    کلید واژگان: هوشمندی کسب وکار, هوش تجاری, تصمیم گیری
    Javad Danaeifard, Mansoreh Aligholi *
    Purpose
    To investigate the role of key components ofbusiness intelligence in the decision-making style ofmanagers of organizations in the Islamic Republic of Iranand tried to investigate what are the key components ofbusiness intelligence? What are its core objectives and towhat extent does the establishment of a businessintelligence process help achieve these objectives? It alsosought to determine the effect of business intelligence oneach of the components of managers' decision-makingstyle and, based on that, to extract the role of businessintelligence components in decision-making style.
    Materials and Methods
    In a qualitative and quantitativecombination, described the status of establishing businessintelligence in the target community. Accordingly, theresearch was conducted in two steps. First, a series of indepth interviews with experts and managers wereconducted. During the analysis of these interviews,business intelligence indicators, goals and decisionmaking components were extracted and finally, bycompiling a questionnaire and review in the targetcommunity, the model of business intelligence impact ondecision-making was extracted and its validity andreliability were assessed from different angles.
    Findings
    The research identified the key components ofdata sources, extraction, transmission and loading, datawarehousing, metadata, query tools, reporting and dataanalysis for business intelligence.
    Conclusion
    The study showed that the establishment ofbusiness intelligence pursues the basic goals of access todata sources, data content quality, data integrity, accessquality and analysis capabilities. Finally, on accuracy,precision, cost-effectiveness of decisions, ease ofdecision making and reduction The risk of theorganization is involved and the model is extracted.
    Keywords: Business Intelligence, Decision Making
  • رضا گوهرانی، سعیده ناطقی نیا، احمدعلی بابایی، سعدی بنار، محمدرضا حاجی اسماعیلی، بهمن سلیمانی، مهدی امیردوسرا، مسعود زنگی، محمد صمدیان
    مقدمه

    بیمارستان ها همچون یک واحد صنعتی متشکل از عوامل تولید مانند: سرمایه، نیروی انسانی، فن آوری، مدیریت و... هستند. عملکرد موثر یک بیمارستان به نحوه تخصیص منابع وابسته است که از جمله این منابع تخصیص تخت به بیماران می باشد.از این رو به منظور دسترسی به مراقبت به هنگام، ضروری است تا مدیریت موثری یرای تخصیص تخت صورت پذیرد. در همین راستا برای افزایش بهره وری و پیش بینی ظرفیت تخت ها و به منظور مدیریت بهتر تخت بیمارستان ها و ارتقاء سطح درمان هوش تجاری کمک کننده می باشد. لذا در این پژوهش درصدد طراحی مدل هوش تجاری تخصیص تخت بر پایه اولویت بندی بیماران و اختصاص تجهیزات و خدمات برآمدیم.

    روش پژوهش

    در این پژوهش ابتدا مدل اولیه تخصیص تخت بر پایه اولویت بندی در چارچوب مفاهیم هوش تجاری ارایه شد و طبق مدل مفهومی ارایه شده به جمع آوری داده های مورد نیاز از دیتابیس های مختلف بخش مراقبت های ویژه جراحی مغز و اعصاب بیمارستان لقمان حکیم با استفاده از ابزار ETL و ایجاد انباره داده پرداخته شد. در مرحله بعد به منظور دسته بندی بیماران و ساخت مدل پیش بینی از الگوریتم های طبقه بندی در داده کاوی استفاده گردید سپس اولویت بندی هر دسته از بیماران با روش پرومته انجام گرفت و جهت تعیین تاثیر اولویت بندی صورت گرفته از مدل شبیه سازی استفاده شد و در پایان مدل نهایی ارایه گردید.

    نتایج

    مدل اولیه تخصیص تخت بر پایه اولویت بندی در چارچوب مفاهیم هوش تجاری با گردآوری داده های 420 بیمار و انجام داده کاوی جهت دسته بندی بیماران با انتخاب تکنیک درخت تصمیم با دقت 87.2% و اولویت بندی هر دسته از بیماران با استفاده از روش پرومته و شبیه سازی 14 تخت بخش مراقبت های ویژه بر اساس داده های گردآوری شده مورد آزمایش قرار گرفت و در نتیجه تعداد بیماران بستری شده به صورت ماهیانه در حالت عادی معادل 76 بیمار و پس از اعمال اولویت بندی معادل 86 بیمار برآورد گردید.

    بحث و نتیجه گیری

    پس از آگاهی از نتایج مثبت مدل اولیه تخصیص تخت بر پایه اولویت بندی و افزایش 13 درصدی تعداد پذیرش در ماه و به تبع آن افزایش بهره وری و اثبات کارکرد مدل، اقدام به ارایه مدل جامع هوش تجاری تخصیص تخت بر پایه اولویت بندی شد. مدل ارایه شد در چارچوب هوش تجاری و با استفاده از تحلیل انلاین داده های بدست امده از بیمار طراحی شده و اطلاعات ارایه شده از این مدل می تواند پشتیبان موثری در تصمیم گیری پزشک برای انتخاب بیماران جهت پذیرش باشد.

    کلید واژگان: مراقبت های ویژه, جراحی مغز واعصاب, هوش تجاری, تخصیص تخت, اولویت بندی
    Reza Goharani, Saeedeh Nateghinia, Ahmad Alibabaei, Sadi Banar, Mohammadreza Hajiesmaeili, Navid Shafigh, Mahdi Amirdosara, Masoud Zangi, Mohammad Samadian
    Introduction

    Similar to industrial units, hospitals comprise of production factors including capital, human resource, technology and management. Successful performance of hospitals depends upon the way in which resources and in particular beds are allocated to patients. Thus it is necessary to implement an effective bed management so that on-demand healthcare services are accessible. In the same vein, hospitals need business intelligence tools to increase productivity, predict resource and equipment capacity and upgrade the healthcare service level so that they can achieve an effective bed management. Thus present research aimed to design a business intelligence model for bed allocation based on patient prioritization and allocation of equipment and services.

    Materials and methods

    First the primary model was provided for bed allocation based on prioritization in a business intelligence concept framework. Then according to the conceptual model, required data were collected from various databases of neurosurgical intensive care units (ICUs) of Loqhman Hakim hospital by using ETL process and building data warehouse. In the next step, data mining classification algorithms were used to classify patients and develop prediction model. Then, patient classes were prioritized and simulation model was used to identify the effect of this prioritization. At last, the final model was provided.

    Results

    The primary model for bed allocation based on prioritization in business intelligence concept framework was tested by data collection from 420 patients, data mining to classify them using decision tree technique with %87.02accuracy, prioritization of patient classes using PROMETHEE technique and simulation of 14 ICU beds based on collected data. Finally, it was estimated that the monthly number of hospitalized patients with and without prioritization were 76 and 86 respectively, Discussion and

    Conclusion

    After observing the positive results of the primary model for bed allocation based on prioritization including a 13 percent increase in monthly admission numbers and in turn, increased productivity proving model effectiveness, the next step was to develop a comprehensive business intelligence model for bed allocation based on prioritization of patients. The model was designed in business intelligence framework using online data collected from patients. The information provided by this model cAan be an effective decision making support for physicians and healthcare service providers in choosing patients in admission process.

    Keywords: intensive care. Neurosurgery, business intelligence, bed allocation, prioritization
  • مصطفی مشیری تبریزی، حسین صفرزاده*، قاسمعلی بازآیی
    هدف

    هوش تجاری نقش مهمی در دستیابی به موفقیت و ایجاد مزیت رقابتی دارد و بر همین اساس هدف این پژوهش ارایه مدل مولفه های هوش تجاری بود.

    مواد و روش ها

    این مطالعه از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه اجرا توصیفی از نوع کمی بود. جامعه پژوهش مدیران و کارشناسان اداره فناوری اطلاعات و ارتباطات وزارت نفت در سال 1399 بودند. حجم نمونه 93 نفر بودند که با روش نمونه گیری دردسترس انتخاب شدند. ابزار پژوهش پرسشنامه محقق ساخته هوش تجاری (64 گویه ای) بود که شاخص های روانسجی آن بررسی شد. داده ها با روش تحلیل عاملی اکتشافی و مدل سازی معادلات ساختاری در نرم افزارهای SPSS و SMART-PLS تحلیل شدند.

    یافته ها

    یافته ها نشان داد که بار عاملی و میانگین واریانس استخراج شده همه مولفه ها بالاتر از 50/0 و پایایی ترکیبی همه مولفه ها بالاتر از 80/0 بود. همچنین، مدل مولفه های هوش تجاری برازش مناسبی داشت و هر 12 مولفه اطلاعات باکیفیت، کاربران باکیفیت، سیستم های باکیفیت، حاکمیت هوش تجاری، استقرار موفق هوش تجاری، فرهنگ سازمانی، ادراک از قابل مشاهده بودن، ادراک از قابل آزمایش بودن، ادراک از پیچیدگی، ادراک از قابلیت سازگاری، ادراک از مزیت نسبی و بهره برداری از دانش جهت مزیت رقابتی پایدار بر هوش تجاری اثر معنادار داشتند (05/0P<).

    نتیجه گیری

    با توجه به مدل مولفه های هوش تجاری، برنامه ریزی جهت بهره برداری از مدل مذکور در راستای کسب مزیت رقابتی ضروری است.

    کلید واژگان: هوش تجاری, مزیت رقابتی, حاکمیت هوش تجاری, فرهنگ سازمانی
    Mustafa Moshiri Tabrizi, Hossein Safarzadeh*, Qasem Ali Bazai
    Purpose

    Business intelligence has an important role in achieving success and creating a competitive advantage, and therefore the purpose of this study was to provide a model of business intelligence components.

    Materials and Methods

    This study was applied in terms of purpose and quantitative in terms of implementation. The research population was managers and experts of the Information and Communication Technology Department of the Ministry of Oil in 2020. The sample size was 93 people who were selected by available sampling method. The research instrument was a researcher-made questionnaire of business intelligence (64 items) whose psychometric indices were examined. Data were analyzed by exploratory factor analysis and structural equation modeling in SPSS and SMART-PLS software.

    Findings

    The results showed that the factor load and the mean variance extracted of all components were higher than 0.50 and the combined reliability of all components was higher than 0.80. Also, the model of business intelligence components had a good fit and all 12 components of quality information, quality users, quality systems, business intelligence governance, successful establishment of business intelligence, organizational culture, perception of observability, perception of testability, perception of complexity, perception of Adaptability, perception of comparative advantage and utilization of knowledge for sustainable competitive advantage had a significant effect on business intelligence (P <0.05).

    Conclusion

    According to the model of business intelligence components, planning to use the model in order to gain a competitive advantage is necessary.

    Keywords: Business Intelligence, Competitive Advantage, Business Intelligence Governance, Organizational Culture
  • فرهاد دلق پوش، صادق رضایی*، ابوطالب سعادتی شامیر
    هدف

    هدف این پژوهش طراحی مدل هوش تجاری موفق بر مبنای فلسفه تربیتی اسلام و مولفه‌های هوش تجاری و هوش موفق بود.

    مواد و روش‌ها: 

    این مطالعه از نظر هدف کاربردی و از نظر روش اجرا مقطعی از نوع همبستگی بود. جامعه پژوهش دانش‌آموزان پسر دوره متوسطه دوم استان گیلان در سال تحصیلی 400-1399 بودند که طبق جدول کرجسی و مورگان از میان آنها 400 نفر با روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای به‌عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار پژوهش پرسشنامه محقق‌ساخته (34 گویه‌ای) بود که روایی محتوایی آن با نظر متخصصان تایید و پایایی آن با روش آلفای کرونباخ 97/0 محاسبه شد. داده‌ها با روش تحلیل عاملی اکتشافی و مدل‌یابی معادلات ساختاری در نرم‌افزارهای SPSS-25 و LISREL-8.8 تحلیل شدند.

    یافته‌ها: 

    یافته‌ها نشان داد که هوش تجاری موفق بر مبنای فلسفه تربیتی اسلام و مولفه‌های هوش تجاری و هوش موفق در دانش‌آموزان دارای پنج عامل دانش، فهم، ترکیب، کاربرد و ارزشیابی بود که بار عاملی همه آنها بالاتر از 70/0 بود و این پنج عامل با هم توانستند 51/67 درصد از واریانس کل را تبیین کنند. همچنین، مدل هوش تجاری موفق بر مبنای فلسفه تربیتی اسلام و مولفه‌های هوش تجاری و هوش موفق در دانش‌آموزان برازش مناسبی داشت و دانش بر ترکیب و کاربرد، ارزشیابی بر فهم و کاربرد، ترکیب و فهم بر کاربرد اثر معنادار مستقیم و دانش با میانجی ترکیب بر کاربرد و ارزشیابی با میانجی فهم بر کاربرد اثر معنادار غیرمستقیم داشتند (05/0>P).

    نتیجه‌گیری: 

    با توجه به یافته‌ها، بکارگیری مدل هوش تجاری موفق بر مبنای فلسفه تربیتی اسلام و مولفه‌های هوش تجاری و هوش موفق توسط متخصصان و برنامه‌ریزان حوزه آموزش‌وپرورش ضروری است.

    کلید واژگان: هوش تجاری موفق, فلسفه تربیتی اسلام, هوش تجاری, هوش موفق
    Farhad DalghPoush, Sadegh Rezaie *, Aboutaleb Saadatee Shamir
    Purpose

    The aim of this research was designing a successful business intelligence model based on the educational philosophy of Islam and the components of business intelligence and successful intelligence.

    Materials and Methods

    This study in terms of purpose was applied and in terms of implementation method was cross-sectional from type of quantitative. The study population was male high school students in Guilan province in the academic years of 2020-21, which according to Krejcie and Morgan table from them number of 400 people, were selected as a sample by multistep cluster sampling method. The research instrument was a researcher-made questionnaire (34 items) whose content validity was confirmed by experts' opinion and its reliability was calculated by Cronbach alpha method 0.97. Data were analyzed by exploratory factor analysis and structural equation modeling in SPSS-25 and LISREL-8.8 software.

    Findings

    The findings showed that successful business intelligence based on educational philosophy of Islam and the components of business intelligence and successful intelligence in students had five factors of knowledge, understanding, composition, application and evaluation, which factor load of all was higher than 0.70 and these five factors together explain 67.51% of the total variance. Also, the successful business intelligence model based on the educational philosophy of Islam and the components of business intelligence and successful intelligence in students had a good fit and knowledge on composition and application, evaluation on understanding and application, composition and understanding on the application had a direct significant effect and knowledge with mediated of composition on application and evaluation with mediated of understanding on application had an indirect significant effect (P <0.05).

    Conclusion

    According to the findings, the use of successful business intelligence model based on the educational philosophy of Islam and the components of business intelligence and successful intelligence by experts and planners is essential in the field of education.

    Keywords: Successful business intelligence, educational philosophy of Islam, business intelligence, successful intelligence
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال