به جمع مشترکان مگیران بپیوندید!

تنها با پرداخت 70 هزارتومان حق اشتراک سالانه به متن مقالات دسترسی داشته باشید و 100 مقاله را بدون هزینه دیگری دریافت کنید.

برای پرداخت حق اشتراک اگر عضو هستید وارد شوید در غیر این صورت حساب کاربری جدید ایجاد کنید

عضویت

جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه « iot » در نشریات گروه « پزشکی »

  • Mustafa Ghaderzadeh, Farkhondh Asadi*, Nahid Ramezan Ghorbani, Sohrab Almasi, Tania Taami
    Background

    To guarantees patient survival and reduce the consumption of pharmaceutical and medical resources, an accurate diagnosis and assessment of COVID-19 severity are crucial. Since the outbreak of the pandemic, researchers have evaluated, identified, and predicted the severity of COVID-19 using a range of AI techniques. Due to the lack of a systematic review in the field of analysis of these studies, the present research rigorously reviewed all the pertinent literature.

    Methods

    Between December 1, 2019, and January 1, 2022, 762 articles were found by searching the PubMed, Scopus, Web of Science, and Scholar databases using the search method. 34 papers were chosen from this group as the research community's representatives using inclusion and exclusion criteria.

    Results

    By looking at the machine learning approach used in this research, it can be seen that XGBoost and SVM algorithms were more prevalent and effective in identifying the severity of the condition, according to the results of the data analysis used in this study. A set of impressive features, including clinical, demographic, laboratory, and serology data, was used to calculate the severity of COVID-19 using ML algorithms. By calculating the performance metric, it can be concluded that the ML methods had high sensitivity and specificity in determining the severity of COVID-19.

    Conclusion

    Deep learning methods, as cutting-edge methods, have a significant tangible capacity for providing an accurate and efficient intelligent system for detecting and estimating the severity of COVID-19. It is recommended that in the future or other variants of COVID-19 epidemics, AI-based systems in conjunction with IoT, cloud storage, and 5G technologies be used to remove geographical problems in the rapid estimation of disease severity, immediate epidemic control before the pandemic, epidemic management, and lower treatment costs

    Keywords: Artificial Intelligence, Pandemic, COVID-19, XGBoost, SVM, IoT, 5G}
  • فاطمه هاشم بیگی، فاطمه مشیری، عباس آسوشه*
    مقدمه

    گردشگری به عنوان یکی از برنامه های کسب درآمد منجر به رشد اقتصادی می شود، اما با توجه به عدم ارایه خدمات پزشکی و بهداشتی توسط سازمان های بیمه ای، صنعت گردشگری در ایران با کاهش استقبال مواجه شده است. این پژوهش سعی دارد با توجه به این موضوع، معماری بیمه سلامت گردشگری هوشمند در بستر اینترنت اشیاء (IoT) و ابر را برای خدمت به گردشگران ارایه دهد.

    روش

    این پژوهش یک مطالعه کاربردی است که جهت رسیدن به معماری بیمه سلامت گردشگری هوشمند طراحی شد. ابتدا نیازمندی های آن از طریق مطالعات کتابخانه ای و مصاحبه باز با چهار کارشناس بیمه ایران انجام شد. سپس با بررسی انواع مختلف مدل های معماری بیمه سلامت گردشگری، معماری پیشنهادی مبتنی بر سرویس گرا-لایه ای در بستر IoT و ابر ارایه گردید. در نهایت معماری پیشنهادی توسط روش ATAM مورد ارزیابی قرار گرفت.

    نتایج

    معماری پیشنهادی دارای دو مولفه درخواست دهنده و فراهم کننده خدمت با لایه های کاربر، شبکه، فضای ابری و پایگاه داده است که به صورت خدمت محور به یکدیگر متصل هستند؛ همچنین ارزیابی معماری پیشنهادی توسط روش ATAM نشان داد که معماری ارایه شده قابلیت پاسخگویی به نیازهای سلامت گردشگران را دارد.

    نتیجه گیری

    این معماری در بستر  IoT و ابر ارایه شده است که زمینه هوشمندی را فراهم می کند و با ثبت داده های افراد در پروفایل ریسک شخصی، امکان ارایه تعرفه های خاص و کاهش هزینه های گردشگری را ممکن می سازد؛ بنابراین گردشگران با اطمینان خاطر بیشتری نسبت به کنترل وضعیت سلامتی خود، قادر به سفر خواهند بود.

    کلید واژگان: بیمه سلامت, گردشگری هوشمند, معماری سرویس گرا, ارزیابی, اینترنت اشیاء, ابر}
    Fatemeh Hashembeigi, Fatemeh Moshiri, Abbas Asosheh*
    Introduction

    Tourism as one of the programs to earn money leads to economic growth; however, due to the non-providing of medical and health services by insurance organizations, the Iranian tourism industry has faced a recession. Therefore, this study aimed to provide a smart tourism health insurance architecture in the context of the Internet of Things (IoT) and cloud to serve tourists.

    Method

    This practical study was conducted to achieve a smart tourism health insurance architecture. First, its requirements were determined by reviewing the related literature and open interview with four experts from Iran Insurance Corporation. Then, by examining different types of tourism health insurance architectural models, a proposed service-oriented layered architecture was presented on the platform of IoT and cloud. Finally, the proposed architecture was evaluated by the ATAM method.

    Results

    The proposed architecture has two components (i.e., the requester and the service provider) with user, network, cloud, and database layers that are connected in a service-oriented manner. Also, the evaluation of the proposed architecture by the ATAM method showed that it can respond to the health needs of tourists.

    Conclusion

    This architecture is presented on the platform of IoT and cloud that provides an intelligent background, and by recording people's data in personal risk profiles, it facilitates providing special tariffs and reducing tourism costs. Therefore, tourists will be able to travel with more confidence in controlling their health status.

    Keywords: Health Insurance, Smart Tourism, Service-oriented Architecture, Architectural Evaluation, IoT, Cloud}
  • آیدا عقیلی آشتیانی، عباس طلوعی اشلقی*، محمدرضا معتدل

    مقدمه و اهداف:

     هدف از این مقاله، ارایه مدل بومی برای تحلیل اکوسیستم مدل کسب‌و‌کار اینترنت اشیا در حوزه توان‌بخشی ایران با تاکید ‌بر ارتقا و بهبود کیفیت زندگی جامعه معلولین کشور است. مقاله از نوع کاربردی، ترکیبی (کیفی و کمی) و توصیفی پیمایشی است. 

    مواد و روش‌ها :

    در این پژوهش جامعه و نمونه آماری در بخش کیفی توسط 8 تن از خبرگان و در بخش کمی توسط 100 تن از مدیران اجرایی و استادان انجام شد. جهت واکاوی روایی محتوایی صوری، از تکنیک دلفی و جهت بررسی روایی محتوایی از  شاخص‌های «ضریب نسبی روایی محتوایی» و «شاخص روایی محتوایی» استفاده شد. پایایی ابعاد و شاخص‌ها از‌طریق آزمون کرونباخ با جمعیت 30 نفری تایید شد. در راستای تجزیه‌و‌تحلیل مدل پیشنهادی پژوهشگر، از نمونه 100 نفری جهت تحلیل عاملی، آزمون تی، تکنیک مدل‌یابی معادلات و برازش مدل استفاده شد. 

    یافته‌ ها:

     یافته‌ها نشان داد درجه تناسب مدل پیشنهادی نیز باتوجه‌به فلسفه، اهداف مبانی نظری ابعاد و مولفه‌ها، بازخورد و برون‌داد مدل با اطمینان 99 درصد از نظر متخصصان تایید شده ‌است. 

    نتیجه‌ گیری:

     یافته‌های مقاله موجب ارایه مدلی با ابعاد اصلی محیط، بازیگران، چرخه اکوسیستم و معماری اینترنت اشیا در کسب‌و‌کار شد. در مدل ارایه‌شده شاخص‌های ابعاد شناسایی‌شده نیز در ارزیابی اکوسیستم مدل کسب‌و‌کار اینترنت اشیا تایید شد. ارزش‌های اصلی که برای جامعه مورد‌مطالعه در‌نظر گرفته شد عبارت‌اند از:  استقلال، تعامل، توانمندی است.

    کلید واژگان: ارزیابی اکوسیستم اینترنت اشیا, مدل کسب و کار, توانمندسازی, معادلات ساختاری, توان بخشی ایرا}
    Aida Aghili Ashtiani, Abbas Toloie Eshlaghy *, Mohammadreza Motadel

    Background and Aims:

     The purpose of this article was to present a local model for ecosystem analysis of the IoT business model in the field of rehabilitation in Iran with an emphasis on improving the quality of life of the disabled community in the country.

    Methods:

     The current article can be categorized as applied, combined (qualitative and quantitative), and survey-based descriptive. The society, i.e., the statistical sample, included eight experts in the qualitative part and consisted of 100 executives and experts in the quantitative part. A questionnaire was used to analyze the dimensions and indicators. The face validation of the questionnaire was performed by the Delphi technique. Content validity ratio and content validity ratio were used as two content-related validity indicators for qualitative validation. The reliability of all dimensions and indicators was confirmed through Cronbach’s test with a population consisting of 30 experts. To analyze the proposed model of the researcher, we used inferential tests, loading factor analysis, t, structure equation modeling, and fitting techniques on a 100-person sample.

    Results :

    The fitness of the model was approved by experts with 99% confidence according to the philosophy, goals of the theoretical foundations of dimensions and components, feedback, and output of the model.

    Conclusion :

    The findings of this paper led to a model with several dimensions: (1) environment, (2) actors, (3) ecosystem cycle, and (4) IoT architecture in business. The corresponding indicators for the identified dimensions were validated. Independence, interaction, and empowerment were considered three principle values for the target community.

    Keywords: Analysis of ecosystem, IOT, Business Model, Empowerment, SEM, Rehabilitaion}
  • فاطمه میرپارسا، اباسط میرزایی*

    امروزه انقلاب دیجیتالی همه رفتارها و سبک زندگی را تحت تاثیر قرار داده است از دیدگاه مراقبت های بهداشتی اینترنت اشیاء را هر وسیله ای است که بتواند داده های مربوط به سلامتی افراد را جمع آوری کند از جمله باندهای هوشمند ، داروهای دیجیتال ، دستگاه های جراحی قابل کاشت یا سایر دستگاه های قابل حمل که می توانند داده های بهداشتی و اتصال به اینترنت را اندازه گیری کنند . بر این اساس یکی از بیشترین از کاربردهای فناوری اینترنت اشیا در حوزه بهداشت و درمان گزارش شده است. در پایان می توان گفت اینترنت اشیا قدرت تاثیر گذاری گسترده ای  بر عملکرد بیمارستان ها خواهد داشت. اما نکته مهم در خصوص، اجرایی سازی این سیستم در بیمارستان است امید است تا با بکارگیری اینترنت اشیاء در بیمارستان ها ، عدالت اجتماعی در حوزه بهداشت و درمان که یکی از مهمترین خواستگاه افراد جامعه است، برقرا شود ضمن این که وضعیت محیط زیست و همچنین مجموعه فعالیت های بیمارستان ها از ناهنجاری های موجود به حداقل کاهش و مورد کنترل قرار گیرد. با توجه به اهمیت این موضوع ، انتظار می رود کلیه مراکز بهداشتی و درمانی  بتوانند  کاربرد اینترنت اشیا را در کلیت عملکرد شان قرار دهند و بر اساس آن، سلامت و بهداشت جامعه را به سوی اثربخشی و کارایی هدایت نمایند.

    کلید واژگان: اینترنت اشیا, بیمارستان ها}
    Fatemeh Mirparsa, Abasat Mirzaei*

    Today, the digital revolution has affected all behaviors and lifestyles. From a health care perspective, the Internet of Things is any device that can collect data on people's health, including smart bands, digital drugs, and surgical devices. Implantation or other portable devices that can measure health data and internet connection. Accordingly, one of the most applications of IoT technology in the field of health has been reported. In the end, it can be said that the Internet of Things will have a broad impact on the performance of hospitals. But the important thing about the implementation of this system in the hospital is the hope that by using the Internet of Things in hospitals, social justice in the field of health, which is one of the most important demands of the community, will be established, while The set of activities of hospitals should be minimized and controlled from the existing anomalies. Given the importance of this issue, it is expected that all health centers can use the use of the Internet of Things in their overall performance and, accordingly, lead the health of the community to effectiveness and efficiency.

    Keywords: IoT, hospitals}
  • Fatemeh Ameri, Azam Sabahi, Negar Ranjbar, Seyed Reza Hoseini, Reyhaneh Khosrojerdi, Erfan Rajabi, Meisam Dastani
    Context

    The Internet of Things (IoT) is a system of wireless, interconnected and digital devices that can collect and store data in a network without the need for human-to-human or human-to-computer interactions. Due to the important technology in hospitals and health centers, this systematic review was conducted with the objective of applying the IoT in hospitals.

    Methods

    The present study is a systematic review according to Prisma guidelines, which was conducted in 2021. The searches were done in three scientific databases of PubMed, Scopus, and ISI Web of Science, using a combination of keywords, such as the IoT and hospital. The review of the titles, abstracts, and full texts of the articles was performed independently by two researchers. Finally, data were collected from original research articles that used the IoT in hospitals.

    Results

    A total of 20 articles were included in the study. In 13 articles, the use of IoT was mentioned to reduce and control dust levels and improve the quality of health of wards. Moreover, the capability to use and install IoT systems on mobile phones and their use to monitor health improvement were addressed in two articles. In addition, the benefits of using the IoT to save time and keep users' information confidential were discussed in some other reviewed articles.

    Conclusions

    The results of this investigation indicated that the IoT system in hospitals increased the quality of healthcare and increased patient satisfaction. In addition, IoT technology can be significantly accurate in controlling various hospital infections. This technology can also improve the security of devices and databases in the hospital. In general, the use of IoT increases the efficiency of hospitals and health centers.

    Keywords: IoT, Hospital, Healthcare}
  • کرامت الله نوری حسن آبادی*، عبدالرضا سبحانی، غلامرضا هاشم زاده خوراسگانی، قنبر عباسپور اسفدن، زینب سادات جوادی
    مقدمه

    آموزش هوشمند یکی از ویژگی های معمول در محیط های آموزشی است که ناشی از ظهور فناوری های نوظهور است. اینترنت اشیا و رایانش ابری دو فناوری جدید هستند که می توانند در جهت ارتقای کیفیت آموزش استفاده شوند. هدف از این پژوهش اعتباریابی الگوی ارتقای کیفیت آموزشی با استفاده از اینترنت اشیا و رایانش ابری در هوشمندسازی مدارس است.

    روش

    در مرحله اول مطالعه کیفی با رویکرد نظریه داده بنیاد در بهار 1398 بر روی 26  نفر از متخصصین اینترنت اشیا، رایانش ابری و هوشمندسازی با رعایت محرمانه بودن اطلاعات افراد مصاحبه شونده، انجام شد. در مرحله دوم و برای اعتبار یابی الگوی ارایه شده از روایی محتوایی لاوشه استفاده شد و 19 نفر متخصص به پرسشنامه ای که برای اعتبار سنجی الگوی ارایه شده، تهیه شده بود پاسخ دادند.

    یافته ها

     نتایج تحلیل و اعتبار یابی الگو  در 5 محور عبارتست از:  عوامل مداخله گر با 4 مقوله اصلی و اعتبار 0/46، شرایط زمینه ای با 3 مقوله اصلی و اعتبار 0/67، شرایط علی با یک مقوله اصلی و اعتبار 0/32، راهبردها با 9 مقوله اصلی و اعتبار 0/7 و پیامدها با 2 مقوله اصلی و اعتبار 0/56.

    نتیجه گیری

    یافته های پژوهش نشان داد الگوی ارتقای کیفیت آموزش با رویکرد اینترنت اشیا و رایانش ابری در هوشمند سازی مدارس در مجموع از اعتبار خوبی برخوردار است. اعتباریابی الگو نشان داد با استفاده از فناوری های نوظهور (اینترنت اشیا، رایانش ابری) در هوشمند سازی مدارس می توان کیفیت آموزش در مدارس را ارتقا داد.

    کلید واژگان: اینترنت اشیا, رایانش ابری, ارتقای کیفیت آموزش, هوشمندسازی مدارس, اعتبار یابی}
    Keramat Allah Nouri Hasan*, Abdohlreza Sobhani, Gholamreza Hashemzade Khorasgani, Ghnabar Abbaspour Esfadan, Zeinab Sadat Javadi
    Introduction

    Intelligent education is one of the common features in educational environments that is due to the emergence of emerging technologies. IoT and cloud computing are two new technologies that can be used to improve the quality of education. The purpose of this study is to validate the pattern of improving the quality of education using the Internet of Things and cloud computing in smart schools.

    Method

    In the first stage, a qualitative study with the data theory approach of the Foundation was conducted in the spring of 2009 on 26 specialists in Internet of Things, cloud computing and intelligence, while observing the confidentiality of the information of the interviewees. In the second stage, to validate the presented model, the content validity of Lavache was used and 19 experts answered the questionnaire that was prepared to validate the presented model.

    Finding

      The results of model analysis and validation in 5 axes are: intervening factors with 4 main categories and 0.46 validity, background conditions with 3 main categories and 0.67 validity, causal conditions with one main category and validity 0.32, Strategies with 9 main categories and validity of 0.7 and consequences with 2 main categories and validity of 0.56.

    Conclusion

    Findings showed that the model of improving the quality of education with the approach of the Internet of Things and cloud computing in the intelligence of schools in general has a good reputation. The validation of the model showed that using emerging technologies (Internet of Things, cloud computing) in school intelligence can improve the quality of education in schools..

    Keywords: Validating, IOT, cloud computing, accreditation, quality of education, school smart}
  • مطهره خورشید زاده، اشرف سادات دهقانی، سعید قوی*
    مقدمه

    امروزه فناوری های نوینی به منظور رقابت پذیری بیشتر و افزایش کیفیت خدمات در سازمان های اریه کننده خدمات بهداشتی و در مانی به کار گرفته شده اند. هدف از این مطالعه بررسی کاربردهای فناوری اینترنت اشیا در حوزه سلامت می باشد.

    مواد و روش ها

    این مطالعه مروری در سال 1400 انجام شد در این مطالعه PubMed و Scopus  در محدوده زمانی 2015 به بعد و مقالات انگلیسی مورد جستجو قرار گرفت. برای ساخت راهبرد جستجو از کلمات کلیدی سلامت، بیمارستان، درمان، مراقیت بهداشتی و اینترنت اشیا استفاده و جستجو در عنوان و خلاصه مقالات انجام شد. از 214 مطالعه 22 مقاله مورد بررسی قرار گرفتند.

    یافته ها

    استفاده از فناوری اینترنت اشیا باعث تسریع فرایندهای درمانی، ارتقای کیفیت خدمات ارایه شده و کاهش هزینه های مالی می گردد. این فناوری در قسمت های مختلف بهداشت و درمان از اورژانس تا مدیریت درمان بیماری های مزمن کاربرد دارد. جمع آوری، انتقال و تحلیل سریع داده ها از دیگر مزایای استفاده از این فناوری در صنعت مراقبت بهداشت و درمان است. مهمترین چالش به کارگیری این فناوری در حوزه سلامت محرمانگی اطلاعات می باشد.

    بحث و نتیجه گیری

    علی رغم اینکه اینترنت اشیاء می تواند در مدیریت ارایه خدمات مراقبت بهداشتی و درمانی نقش مهمی داشته باشد، اما استفاده از این فناوری در بیمارستان ها و مراکز مراقبت بهداشتی و درمان با مشکلاتی رو به رو است. بنابراین شناسایی موانع و چالش های این حوزه و تلاش در رفع آن، آینده روشنی را برای این فناوری در زمینه سلامت به همراه خواهد داشت.

    کلید واژگان: اینترنت اشیاء, سیستم های مراقبت های بهداشتی, مراقبت های بهداشتی هوشمند}
    Motahhareh Khorshidzadeh, Ashraf Sadat Dehghani, Saeed Ghavi*
    Introduction

    Today, new technologies have been used in order to increase competitiveness and increase the quality of services in organizations providing health services. The purpose of this study is to investigate the applications of IoT technology in the field of health.

    Methods and Materials

    This review study was conducted in 1400. In this study, PubMed and Scopus databases and English articles were searched in the period of 2015 onwards. Health, hospital, treatment health care and IoT keywords has been used as searching strategy. Moreover, a search was made in the title and summary of the articles. 22 articles were reviewed out of 214 studies.

    Results

    The use of IoT technology accelerates the healing process, improves the quality of services provided and reduces financial costs. This technology is used in various parts of health care organizations from emergency to treatment management of chronic diseases. Fast data collection, transmission and analysis are other benefits of using this technology in the healthcare industry. One of the most important challenges in using this technology in the field of health is information confidentiality.

    Discussion and Conclusion

    Although the Internet of Things can play an important role in the management of health care services, the use of this technology in hospitals and health care centers is facing problems. Therefore, identifying the obstacles and challenges in this field and trying to overcome them will lead to a bright future for this technology in the field of health.

    Keywords: IoT, technology, health, hospital}
  • Seyed Hasan Sadeghzadeh
    Background

    Low-energy consumption is a vital concern in E-learning due to high-volume processing and the fact that mobile technologies are usually battery-operated devices.

    Methods

    The method is simulated by developing a discrete-event simulation in C#. The validation of the proposed method is performed on generated task sets as used in similar work. The characteristic of randomly produced tasks is similar to the well-known techniques of task generation in mixed-criticality (MC) systems.

    Results

    The simulation results show that energy consumption can be improved up to 23% in comparison to similar approaches. The most important factor for this satisfaction was the reservation times of critical tasks to further reduce the processor frequency.

    Conclusions

    The internet of thing (IoT) is poised to be one of the most disruptive technologies in E-learning environment. The IoT is a kind of MC system that integrates multiple things with different criticalities into the same platform. Mobile technologies provide education to people through mobile devices. These devices are usually battery-operated and owing to high-volume processing, Low-energy consumption becomes a vital concern in E-learning. Therefore, this paper was discussed about the MC system in general. Finally, the paper was proposed a scheduling technique to minimize the energy consumption of E-learning devices that use the IoT.

    Keywords: E-Learning, IoT, Mixed-Criticality, Mobile Devices, Time Management, Energy Consumption, Scheduling}
  • Samaneh Layeghian Javan, Mohammad Mehdi Sepehri *
    Background and Objectives

    Effective and continuous monitoring is one of the essential requirements of ICUs. In recent years, the advent of new technologies has led to the development of smart ICUs that automatically gather, store and analyze healthcare information. In this paper, we aim to design the information view of an IOT-based framework for smart ICUs to provide preventive and intelligent healthcare. In previous studies conducted to develop architectures for smart ICUs, data processing is done in a large centralized fashion by cloud computers. This approach may take a long time when dealing with a large amount of data. In this paper, we used the fog technique to bring some computation and storage resources to the edge of the network instead of relying on the cloud for everything.

    Methods

      A reference architecture model and new technologies such as IoT, cloud computing, fog computing and smart sensors were used to design the information view of a smart ICU architecture. This view consists of five layers of data acquisition, transfer, storage, process and presentation layer. The proposed framework gathers patients’ health-related data continuously and provides real-time analysis.

    Results

    In this paper, training the models, that took a long time, was performed in the cloud. Instead, classifying the new records, which took much less time, was performed in the fog. This greatly increased the speed of operations (2 ms vs 13590 ms). In addition, conducting calculations in the fog intensely reduced the transmission delays (8 ms vs 108 ms for only SPO2 variable).

    Conclusion

     New technologies were used to provide the information view of a smart ICU framework. Instead of relying solely on cloud, this paper uses fog technology to bring some computation and storage resources to the edge of the network. This greatly reduced the transmission latency and provided real-time analysis.

    Keywords: Smart ICU, IOT, framework, reference architecture}
نکته
  • نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شده‌اند.
  • کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شده‌است. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
  • در صورتی که می‌خواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.
درخواست پشتیبانی - گزارش اشکال