محسن رستمی مال خلیفه
-
هدف این پژوهش شناسایی بدفهمی های دانش آموزان در مهارت های هندسی درس هندسه و استفاده از نظریه ون هیلی برای ارتقا و بهبود سطح مهارت های هندسی دانش آموزان بوده است. جامعه آماری آن دانش آموزان دوره متوسطه در استان گیلان بودندکه در سال تحصیلی 1399-1398 تحصیل می کردند. نمونه مورد نظر به صورت تصادفی خوشه ای به تعداد 384 نفر درنظر گرفته شد. این مطالعه ازنظر هدف کاربردی، ازنظر اجرا توصیفی، و از نوع زمینه یابی است. ابزار اندازه گیری این پژوهش آزمون کتبی بوده است. ضریب آلفا کرونباخ 896 /0 به دست آمد. نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان داد که اغلب دانش آموزان خطاهای متعددی در مباحث هندسه و مهارت های هندسی داشتند. میانگین نمرات دانش آموزان گروه آزمایش در بدفهمی ها پایین تر از میانگین نمرات دانش آموزان گروه گواه بود. بین عملکرد دانش آموزان گروه کنترل و آزمایش در سطوح تفکر ون هیلی تفاوت معناداری در سطح 05 /0 وجود داشت. این تفاوت به سود دانش آموزان گروه آزمایش بود. همچنین، بین عملکرد دانش آموزان دو گروه در مهارت های هندسی تفاوت معناداری در سطح 05/0 به سود دانش آموزان گروه آزمایش وجود داشت. بنابراین اگر معلمان اگر از مدل ون هیلی در جهت آموزش مفاهیم و مهارت های هندسی استفاده کنند تا حدی بدفهمی های دانش آموزان کاهش می یابد.
کلید واژگان: نظریه ون هیلی, مهارت های هندسی, بدفهمی های هندسه -
هدفهدف اصلی پژوهش مقایسه آموزش ریاضی از طریق قصه گویی در مدارس ابتدایی ایران و آذربایجان است.روش هانوع تحقیق، کاربردی و روش تحقیق، شبه آزمایشی با طرح پیش آزمون-پس آزمون با گروه کنترل می باشد. جمع آوری اطلاعات به روش کتابخانه ای و میدانی صورت گرفته است. جامعه آماری این پژوهش، کلیه دانش آموزان پایه چهارم ابتدایی شهرهای باکو کشور آذربایجان و اردبیل کشور ایران در سال تحصیلی 1402-1401 بود که از روش نمونه گیری خوشه ای جهت نمونه برداری استفاده شد که در هر گروه آزمایش و گواه تعداد 30 دانش آموز قرار داشتند.یافته هانتایج به دست آمده از تجزیه وتحلیل داده ها از طریق آزمون های کلموگروف اسمیرنوف و T دونمونه ای مستقل نشان داد که که قصه گویی تاثیرات معناداری بر یادگیری ریاضی دارد.نتیجه گیریبا توجه به نتایج پژوهش حاضر، می توان گفت که آموزش ریاضی از طریق قصه گویی، مداخله ای موثر و کارآمدی برای دانش آموزان است.کلید واژگان: آموزش ریاضی, قصه گویی, ابتدایی, ایران و آذربایجانObjectiveThe main purpose of the research is to compare mathematics education through storytelling in elementary schools in Iran and Azerbaijan.MethodsThe type of research is applied and the research method is quasi-experimental with a pre-test-post-test design with a control group. Data collection has been done by library and field method. The statistical population of this research was all fourth grade students in the cities of Baku, Azerbaijan and Ardabil, Iran in the academic year of 1401-1402.ResultsThe results obtained from data analysis through Kolmogorov Smirnov and independent two-sample T tests showed that storytelling has significant effects on math learning.ConclusionAccording to the results of the present study, it can be said that teaching mathematics through storytelling is an effective and efficient intervention for students.Keywords: Mathematics Education, Storytelling, Primary, Iran, Azerbaijan
-
پیشینه واهدافسود آوری یکی از مهم ترین شاخص های عملکرد شرکت های بیمه است، زیرا نشان دهنده توانایی بیمه گر (شرکت بیمه) برای سرمایه گذاری و رشد آن است و ناظران با تکیه بر ویژگی های مالی در رابطه با سودآوری، بقای بیمه گر را تعیین می کنند. در سال های اخیر، محققان از روش تحلیل پوششی داده ها (DEA) به طور گسترده ای برای ارزیابی عملکرد انواع مختلف شرکت های بیمه استفاده کرده اند. سودآوری نیز به دلیل کاستی نسبت های مالی متعارف در بسیاری از مطالعات، با روش های تحلیل پوششی داده ها اندازه گیری می شود. با توجه به رشد سریع صنعت بیمه در کشور ایران و ضرورت بررسی بیشتر سودآوری صنعت بیمه اموال (غیرزندگی) در ایران و گسترش تحلیل پوششی، تحقیق حاضر انجام شده است.روش شناسی: این مطالعه به بررسی تحول و عوامل تعیین کننده سودآوری 18 شرکت بیمه پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در سال های 1393 تا 1400 می پردازد، اطلاعات این شرکت ها در دوره پژوهش کامل و در دسترس هستند. در این مطالعه سودآوری به وسیله تحلیل پوششی داده ها اندازه گیری می شود. علاوه بر این، مدل برآوردگر توبیت نیز برای مطالعه و بررسی تاثیر اندازه شرکت، سن شرکت و تنوع محصول بر سودآوری بیمه گران استفاده می شود تا فرضیه ها آزمون و بررسی شود..یافته هانتایج تجربی اهمیت ترتیب مناسب هزینه ها و درآمدها برای بیمه گر را نشان می دهد؛ همچنین نتایج نشان می دهد که اندازه شرکت، سن شرکت و تنوع محصول با سودآوری رابطه معناداری ندارند.نتیجه گیریشرکت های بیمه باید ساختار مخارج و انواع مختلف کسب و کار خود را به درستی ترتیب دهند. ترکیب اشتباه مخارج ورودی و درآمد خروجی به شکست در دستیابی به حداکثر نسبت سود منجر می شود. ازاین رو، ازیک سو، ساختار هزینه های یک شرکت بیمه باید بهینه شود. از سوی دیگر، به جای اتکای بیش از حد بر عملکرد ادغام ریسک و ریسک، باید انواع مختلف کسب و کار را در نظر گرفت. این مطالعه به درک بهتر عملکرد شرکت های بیمه کمک می کند تا موقعیت نسبی سودآوری خود را در صنعت درک کند و نیز راهبردهای هدفمند را تدوین کند، و برای دولت کمک کننده است که درک بهتری از توسعه صنعت داشته باشد و سیاست های مربوطه را تدوین کند.کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها, رگرسیون توبیت, صنعت بیمه ایران, شاخص تغییر نسبت سودBACKGROUND AND OBJECTIVESProfitability is a crucial indicator of insurance company performance, as it reflects their ability to invest and grow. Supervisors also rely on financial characteristics, including profitability, to determine the viability of insurers. The data envelopment analysis (DEA) method has been widely used to evaluate the performance of insurance companies. However, conventional financial ratios are often lacking in such studies, making DEA an effective alternative for measuring profitability. Given the rapid growth of the insurance industry in Iran, this research aims to examine the profitability of non-life insurance companies in Iran and expand coverage analysis.METHODSThe study focuses on 18 insurance companies listed on the Tehran Stock Exchange from 2013 to 2014, with complete and available information during the research period. Profitability is measured using DEA, and the Tobit estimator model is used to investigate the impact of company size, company age, and product variety on profitability.FINDINGSThe results highlight the importance of properly managing expenses and incomes for insurers. Additionally, the study finds that company size, company age, and product variety do not have a significant relationship with profitability.CONCLUSIONInsurance companies need to effectively organize their expenses and various types of business to maximize profit ratios. Optimizing cost structures and diversifying business ventures are key strategies for achieving profitability. This research provides insights into insurance company performance, allowing for a better understanding of their relative profitability within the industry and the formulation of targeted strategies. It also aids the government in developing policies that support the industry's growth.Keywords: Data Envelopment Analysis, IRAN insurance industry, Profit ratio change index, Tobit regression
-
سرمایه گذاری در پروژه ها از عوامل رشد اقتصادی و توسعه پایدار در کشورها است. از آنجا که سرمایه گذاری ها معمولا" در معرض ریسک های مختلفی هستند و به دلیل اهمیت بحث ریسک در انتخاب پروژه ها، همواره بر موضوع بهینه سازی انتخاب پروژه ها و تکنیک های بهینه سازی برای کاهش ریسک ها تاکید شده است. گروه های عمده ریسک در ارتباط با پروژه های سرمایه گذاری به دو گروه ریسک های بازار و سیاسی تقسیم بندی می شوند که نتیجه ی هر دو می تواند به کاهش بهره وری و افزایش هزینه های تمام شده در یک پروژه سرمایه گذاری بیانجامد. ریسک بازار از چهار ریسک اصلی به نام های ریسک تجاری، ریسک پیشبرد پروژه،ریسک بهره برداری و ریسک ساخت/ اتمام تشکیل شده است. هدف این مقاله ارزیابی و رتبه بندی انواع ریسک های بازار در انتخاب انواع پروژه های سرمایه گذاری، بر اساس مدل های برنامه ریزی ریاضی با تکنیک ترکیبی DEA/AHP می باشد بطوریکه با توجه به اوزان نسبی تعیین شده، میزان تاثیر کلی ریسک های بازار بر اولویت بندی پروژه ها مشخص می شود. پس از اجرای الگوریتم ارایه شده، ریسک پیشبرد پروژه اولویت اول، ریسک ساخت/ اتمام اولویت دوم، ریسک بهره برداری و ریسک تجاری در اولویت های سوم و چهارم قرار گرفتند تا سرمایه گذاران قادر به شناسایی و کاهش اثرات آن ها در پروژه ها باشند.
کلید واژگان: ریسک های بازار, پروژه سرمایه گذاری, تحلیل پوششی داده ها, DEA, AHPInvestment in projects is one of the factors of economic growth and sustainable development in countries. Since investors are usually exposed to different risks and due to the importance of risk in selecting projects, it has always been focused on the optimization of project selection and optimization techniques to reduce risks. The main risks associated with investment projects are divided into market and political risk groups, which can lead to decrease in productivity and increased cost in a capital project .Market risk consists of four risk factors: commercial risk, project progress risk, vector gain risk and construction risk. The aim of this paper is evaluation and ranking of market risks in selecting different types of capital projects based on mathematical programming model with DEA / AHP combined technique so that according to the relative weights, the overall impact of market risk on project prioritization is determined. After the implementation of the proposed algorithm, the risk of advancing the first priority, risk of construction / completion of second priority, risk taking and commercial risk were placed third and fourth priority so that investors can identify and reduce their effects in projects.
Keywords: market risks, investment project, Data Envelopment Analysis, DEA, AHP -
هدف
این مقاله به تشخیص نوع بازده به مقیاس یک واحد تصمیم گیرنده با شرط وجود ورودی یا خروجی صحیح مقدار پرداخته است.
روش شناسی پژوهش:
این مقاله به معرفی مدل های شعاعی برای تعیین مقدار و نوع بازده به مقیاس در چهار حالت: تک ورودی صحیح مقدار - تک خروجی حقیقی مقدار(حالت اول)، ورودی ها ترکیبی - همه خروجی ها حقیقی مقدار (حالت دوم)، همه ورودی ها صحیح مقدار - همه خروجی ها حقیقی مقدار (حالت سوم) و همه ورودی ها صحیح مقدار- همه خروجی ها صحیح مقدار (حالت چهارم) پرداخت ه است. در حالت چهارم ماهیت خروجی نیز بررسی شده است. در هر حالت مقدار بازده به مقیاس چپ و بازده به مقیاس راست تعیین و با توجه به آن نوع بازده به مقیاس مشخص شده است. در انتها با 3 مثال در دو حالت تک ورودی صحیح مقدار- تک خروجی حقیقی مقدار و تک ورودی صحیح مقدار- تک خروجی صحیح مقدار به مقایسه روش جدید و روش های قبلی با استفاده از نرم افزار GAMS پرداخته و نتیجه گیری شده است.
یافته هانوع بازده به مقیاس در حالتی که ورودی یا خروجی صحیح مقدار وجود دارد، متفاوت با حالتی است که ورودی و خروجی را حقیقی مقدار فرض می کنند.
اصالت/ارزش افزوده علمی:
در این مقاله به تعیین مقدار و نوع بازده به مقیاس برای داده های صحیح توجه شده است. به این منظور بازده به مقیاس در چهار حالت به کمک مدل های شعاعی در ماهیت ورودی مدل سازی گردیده و در حالت چهارم (همه ورودی ها صحیح مقدار - همه خروجی ها صحیح مقدار) مدل سازی در ماهیت خروجی نیز موردبررسی قرار گرفته است. وجود تفاوت در نتایج حاصل از مدل پیشنهادی و مدل کلاسیک با مثال با داده فرضی و مثال با داده واقعی نشان داده شده است.
کلید واژگان: بازده به مقیاس چپ, بازده به مقیاس راست, تحلیل پوششی داده ها, داده های صحیحPurposeThe current paper tries to determine the type of returns to scale in a decision-making unit under the condition that integer-valued inputs or outputs are present.
MethodologyThis paper introduces radial models for determining the value and type of Returns to Scale (RTS) in 4 scenarios, including single integer-valued input – single real output (scenario one), mixed inputs – exclusively real outputs (scenario two), exclusively integer-valued inputs exclusively real outputs (scenario three), and exclusively integer-valued inputs – exclusively integer-valued outputs (scenario four); in each scenario, the values of the left RTS and right RTS are determined, and the RTS type is then determined on that basis. Finally, by presenting three examples based on two scenarios, namely single integer-valued input – single real output and single integer-valued input – single integer-valued output, the new method is compared with previous methods using GAMS software, and the conclusions are provided.
FindingsThe type of returns to scale differs when integer-valued inputs or outputs are present as compared with the case where the inputs and outputs are assumed to have real values.
Originality/Value:
This study focuses on the value and type of returns to scale for integer-valued data. For this purpose, returns to scale was modeled in 4 scenarios using input-oriented radial models, and in the fourth scenario (exclusively integer-valued inputs – exclusively integer-valued outputs), the modeling was carried out for output orientation as well. The existence of a difference between the results produced by our proposed model and those of the classical model was demonstrated through two examples, one using hypothetical data and the other real-world data.
Keywords: Data Envelopment Analysis, Integer-valued data, Left Returns To Scale, Right returns to scale -
در این مقاله ابتدا نگاهی کوتاه به مفهوم یادگیری و تاریخچه ی یادگیری پرداخته شد، سپس تعریفی برای آموزش به روش ریاضی کاری و آموزش به روش ریاضی فهمی ارایه شد. مراحل یادگیری به صورت اشاره وار معرفی شد. ما یادگیری را به صورت دو پالس معرفی کردیم که هر پالس نیز شامل دو مرحله است. پالس اول مربوط به ناتوانی و پالس دوم مربوط به توانایی است. این مراحل را برای آموزش ریاضی با بیان مثال، برای هر مرحله یادگیری مورد بررسی قرار دادیم. برای تعیین نسبت بهینه آموزش به دو روش ریاضی کاری و ریاضی فهمی، ابتدا چهار مثال برای چهار مرحله آموزش طراحی شد، سپس این دو روش برای کلاس های مختلف آموزش ریاضی عمومی دانشجویان فنی و مهندسی در دانشگاه آزاد به کار گرفته شد. داده های به دست آمده را به کمک تحلیل پوششی داده ها تحلیل کردیم. ورودی ها ریاضی کاری و ریاضی فهمی است. خروجی ها یادگیری در پالس اول و یادگیری در پالس دوم است که در نهایت به نسبت بهینه استفاده از هر دو روش در یک کلاس آموزشی رسیده ایم، سپس برای جدول بهینه، با استفاده از درونیابی توابع چندمتغیره، ضابطه ای برای دونوع آموزش ارایه دادیم که به صورت یک تابع دومتغیره است. در این تابع، دامنه درصد آموزش به هر دو روش است و برد کارایی است. در نهایت از روی ضابطه تابع و یا نمودار تابع می توان تعیین کرد نسبت آموزش به هر دو روش بیان شده، چقدر کارایی دارد.
کلید واژگان: یادگیری, ناتوانی ناآگاهانه, ناتوانی آگاهانه, توانایی آگاهانه, توانایی ناآگاهانهIn the present article, after examining the concept of learning, we discussed education through work mathematics and understanding mathematics. First, 4 learning stages are introduced in the form of 2 pulses. Next, these stages are applied for 2 teaching methods of work mathematics and understanding mathematics. We employed these 2 methods in different classes of Islamic Azad University of Iran. Then, the data acquired were analyzed using data envelopment analysis. The inputs are work mathematics and understanding mathematics and the outputs are learning in the first and the second pulses. Finally, we achieved an optimal ratio of employing both methods in a course And we find the internal polynomial.
Keywords: learning, unconscious incompetence, conscious incompetence, unconscious competence, work mathematics, understanding mathematics, optimal ratio, Data Envelopment Analysis -
در تحلیل پوششی داده ها، نقاط مرزی مجموعه امکان تولید از اهمیت ویژه ای برخوردارند. هدف پژوهش حاضر ارایه روشی برای یافتن ابر صفحه های ضعیف مدل های DEA به کمک نقاط اتکا است. نقاط اتکا یک زیر مجموعه مهمی از مجموعه نقاط کارای راسی مجموعه امکان تولید در DEA می باشد. آن ها با ابرصفحه های سازای ضعیف در مجموعه امکان تولید در ارتباط مستقیم هستند. بنابراین، ما از این خاصیت استفاده کردیم و یک الگوریتم کاربردی برای شناسایی ابرصفحه های سازای ضعیف PPS پیشنهاد کردیم. در نهایت، الگوریتم مان را به وسیله دو مثال عددی مورد ارزیابی قرار می دهیم.
کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها, نقطه اتکا, مجموعه امکان تولید, ابرصفحه سازای ضعیف, مرزBorder points of the production possibility set (PPS) have particular importance in data envelopment analysis (DEA). The present study aims to provide a method to find weak defining hyperplanes of DEA models by the anchor points. Anchor points are an important subset of the set of extreme efficient points of the PPS in DEA. They are directly related to weak defining hyperplanes in the production possibility set. Therefore, we used this feature and offered a practical algorithm to find weak defining hyperplanes of PPS. Eventually, we illustrate our algorithm using two numerical examples.
Keywords: Data Envelopment Analysis (DEA), Anchor point, Production Possibility Set (PPS), Weak defining hyperplane, Frontier -
در این مقاله ارزیابی کارایی دینامیکی واحدهایی با ساختارشبکه ای چندمرحله ای تحت داده های بازه ای برای مدل های تحلیل پوششی شبکه ای (NDEA) انجام می شود. هدف این مطالعه مدل سازی با ایده معاد ل سازی دوره ای به منظور ارزیابی میزان کارایی پویا زیر ساختارها و شبکه نهایی، با داده های بازه ای در دوره های زمانی معین می باشد. مدل پیشنهادی این پژوهش، یک مدل غیرشعاعی با تکنولوژی تعریف شده و بر اساس الگوی واحد کارای قوی در قالب یک شبکه تبدیلی مجازی است که قابلیت ارزیابی چندین زیر فرایند را دارد. همچنین این مدل تعامل و ارتباط بین زیر فرایندها و کل شبکه را در هر مرحله و هر دوره به صورت تام در نظر می گیرد و بر اساس داده های بازه ای، کارایی شبکه نهایی (شبکه کل) و زیرفرایندها را دریک بازه، محاسبه می-نماید. این مدل مناسبات و تنظیمات بین زیر فرایندها را در یک ساختار شبکه ای چند مرحله ای پویا، برای کارا شدن فراهم می-نماید. همچنین با یک مثال کاربردی بر مبنای ایده این پژوهش و مدل های استنتاجی آن، کارایی دینامیکی در یک دوره چهار ساله در واحدهای تولیدی با داده های بازه ای وکراندار مورد ارزیابی و سنجش قرار گرفته است.
کلید واژگان: تحلیل پوششی داده های شبکه ای(NDEA), داده های بازه ای Interval Data)), سنجش کارایی دینامیکی واحدها, واحد کارای قوی شبکه -
ارزیابی پیشرفت و پسرفت رسانه های چاپی با استفاده از شاخص بهره وری مالم کوئیست در تحلیل پوششی داده هامحدودیت منابع یک واقعیت غیر قابل انکار است که بسیاری از سازمان ها (نظیر سازمان های رسانه ای) با آن در ارتباط هستند؛ از این رو، بهبود بهره وری منابع این سازمان ها نیز یکی از مهم ترین نگرانی های مدیران است. در نتیجه، یک مدیر باید عملکرد سازمان خود را پیوسته ارزیابی کند. در این مقاله، قصد داریم میزان پیشرفت و پسرفت روزنامه های چاپی ایران را بین سال های (1394) و (1395) ارزیابی کنیم. این مطالعه، از لحاظ هدف کاربردی است و از شاخص بهره وری مالم کوییست که یک رویکرد بسیار مفید در تحلیل پوششی داده ها برای اندازه گیری میزان پیشرفت و پسرفت واحدهای تصمیم گیرنده ی تحت ارزیابی است، استفاده کرده است. جهت تجزیه و تحلیل داده ها نیز از نرم افزار «گمز» که یک سیستم مدل سازی قوی برای برنامه نویسی ریاضی و بهینه سازی است، استفاده شده است. پس از مرور ادبیات ارزیابی عملکرد و مصاحبه با خبرگان حوزه ی مدیریت رسانه و همچنین، کارشناسان معاونت مطبوعاتی وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی، شاخص های مورد نیاز شناسایی و انتخاب شده است. نتایج حاصل از مقایسه ی شاخص های درون سازمانی در دو سال متوالی (1394) و (1395) نشان می دهد از 87 واحد تصمیم گیرنده ی تحت ارزیابی، 29 واحد پیشرفت و 58 واحد پسرفت داشته اند. به منظور بهبود واحدهایی که پسرفت داشته اند، استراتژی مناسب پیشنهاد شده است.کلید واژگان: ارزیابی عملکرد, رسانه های چاپی, شاخص بهره وری مالمکوئیست, تحلیل پوششی داده هاLimitation of resources is an undeniable fact, which is dealt with many organizations such as media organizations. Hence, improving the performance of resource utilization for this organizations is one of the most important concerns of managers. As a result, a manager must evaluate frequently the performance of these organizations. In this paper, we intend to measure the progress and regress of Iranian print newspapers between two time periods (2016-2017). The current study is applied in terms of purpose an applied research and uses the Malmquist Productivity Index (MPI) which is a very useful approach in Data Envelopment Analysis (DEA) to measure the rate of progress and regress of decision making units (DMUs) under evaluation. The necessary measurement has performed by GAMS software which is a high-level modeling system for mathematical programming and optimization. Also, we have been identified the appropriate indicators with reviewing of performance measurement literature and interview with specialists in the field of media management and experts from the Ministry of Culture and Islamic Guidance-Deputy of Press and Information Affairs. The results of the comparison of intra-organizational indicators between two time periods (2016-2017) show that 29 units of the 87 DMUs have progressed and 58 units have regressed. In order to improve inefficient units, an appropriate strategy is suggested.Keywords: Performance Measurement, Print Media, Malmquist Productivity index (MPI), Data envelopment analysis (DEA)
-
در روش های مرسوم DEA تمامی ورودی ها و خروجی ها پیوسته فرض می شوند. با این حال، فرض ضمنی داده های پیوسته ممکن است سطح قابل قبولی از دقت را در داده های عملی حفظ نکند. بسیاری از موقعیت های عملی مانند تعداد معلمان در یک مدرسه، تعداد دانش آموزان در کالج یا مقالات تحقیقاتی فقط مقادیر صحیح را می گیرند. کار ارایه شده فرض می کند که زیر مجموعه های متغیرهای ورودی و خروجی در اصول موضوعه ی سنتی در مدل DEA برای اولین بار در این زمینه مقادیر صحیح هستند. تلاش اضافی در این کار بدیهیات را گسترش می دهد و مدل جدیدی ارایه می شود. این مقاله یک مدل دو فاز جدید را ارایه می کند که در فاز اول مقادیر کارایی دقیق تری را تولید می کند و بهترین معیار را در فاز دوم خود ایجاد می کند، یعنی نزدیک ترین نقطه صحیح به مرز کارایی بر اساس بازده ثابت به مقیاس انتخاب می شود. یک مطالعه موردی ارایه شده است که مقایسه مقادیر کارایی به دست آمده با این مدل را در مقایسه با مدل های قبلی نشان می دهد که در جدول 1 نشان داده شده است. و در جدول 2، مقادیر شلی با یکدیگر مقایسه شده اند.
In conventional DEA methods, all inputs and outputs are assumed to be continuous. However, the implied presumption of continuous data may not maintain an acceptable level of precision in practical data. Many practical situations such as number of teachers in a school, number of students in a college, or research papers only take integer values. Presented work presumes subsets of input and output variables in traditional five-pronged axioms in DEA model to be integer values for the first time in the field. An additional effort in this work expands axioms and a new model is presented. This paper presents a novel two phase model that in the first phase produces more precise efficiency values and the best benchmark in its second phase, i.e. the nearest integer point to the efficiency boundary is selected based on constant returns to scale. A case study is presented that demonstrates a comparison of efficiency values obtained with this model compared to prior models that is show in table 1. And in Table 2, the values of the slack are compared with each other.
Keywords: Integer values, Efficiency, Frontier, distance, Benchmark -
در گذشته تلاش برای مفهوم سازی کلیه خریدها بر اساس مدل LBO و از دریچه تیوری نمایندگی بوده است که این نگاه به گذشته، توانایی مهندسین مالی را برای ایجاد مدل و ابزار خرید با انگیزه کارآفرینی، به شدت محدود کرده است. مدل های کارآفرینی از طریق اکتساب (ETA)، دریچه ای جهت احیای مجدد کسب وکارها از طریق خرید مشاغل کوچک با ظرفیت کارآفرینی به جای شروع یک کسب و کار نوپا است. در این پژوهش با توجه به شاخص های اثرگذار کارایی مدل های کارآفرینی از طریق اکتساب را با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها بر اساس مدل های BCC و CCR از دیدگاه کارآفرینان و سرمایه گذاران در بازار ایران مورد بررسی قرار داده ایم و در نهایت براساس مدل اندرسون و پیترسون (A&P) رتبه بندی جامعی از مدل ها ارایه شده است. نتایج نشان دهنده این است که بر اساس مدل BCC و CCR، مدل تامین مالی جمعی (C) از دیدگاه کارآفرینان و مدل انکوباتورها (I) از دیدگاه سرمایه گذاران ناکارا بوده است. بر اساس مدل اندرسون و پیترسون مدل بهینه از دیدگاه سرمایه گذاران مدل اسپانسر (S) و از دیدگاه کارآفرینان، مدل خوداتکایی (SL) با بیشترین میزان کارایی و انطباق با توجه به شاخص های در نظر گرفته شده بود.
کلید واژگان: تامین مالی کارآفرینی, تحلیل پوششی داده ها, مدل های کارآفرینی از طریق اکتساب, مدل صندوق جستجو, کاراییIn the past, attempts have been made to conceptualize all purchases based on the LBO model and through the lens of agency theory. This view of the past has severely limited the ability of financial engineers to create models and tools for entrepreneurship motivation. ETA is a window to revitalize businesses by acquiring small businesses with entrepreneurial capacity instead of starting a start-up business.In this study, according to behavioral, financial, economic, social, and legal indicators, the efficiency degree of entrepreneurship through acquisition models using the non-parametric method of data envelopment analysis based on output-oriented BCC and CCR models from the entrepreneurs and investors' perspectives in the Iranian market. We have demonstrated a comprehensive ranking of the models based on the Anderson and Peterson (A&P) model finally.The results show that based on the output-oriented BCC and CCR models, the crowdfunding model from the perspective of entrepreneurs, and the incubator model from the perspective of inefficient investors. According to Anderson and Peterson model, the optimal model from the point of view of investors is the sponsor model and from the entrepreneurs' view, the self-fund model was considered with the highest efficiency and compliance according to the indicators
Keywords: Efficiency, Entrepreneurship Financing, Entrepreneurship Through Acquisition models, Data envelopment analysis, Search Fund model -
صنعت بیمه یکی از مهم ترین ارکان توسعه اقتصادی کشورهاست. با مروری بر سهم صنعت بیمه در اقتصاد کشورهای توسعه یافته می توان دریافت که بیمه در مقایسه با خدمات دیگر نقش و اهمیت بیشتر و چشم گیرتری دارد.انجام هرگونه فعالیت بیمه ای مستلزم پذیرش ریسک می باشد. به عبارت دیگر، شرکت های بیمه با قبول ریسک، باعث ایجاد آرامش در جامعه می گردند. از طرف دیگر، شرکت های بیمه به منظور مدیریت ریسک دریافتی، نیازمند دسترسی به ابزارهای تحلیل ریسک قدرتمند می باشند. یکی از روش های شناسایی منابع ریسک و کمی سازی آن ها تکنیک تحلیل پوششی داده ها است. به همین دلیل، تحلیل پوششی داده ها از کاربرد زیادی در صنعت بیمه برخوردار است.در این مقاله با استفاده از داده های مربوط به بیمه نامه های بدنه اتومبیل شرکت بیمه سامان طی سال های 97-98،ابتدا شاخص های تاثیر گذار در ریسک بیمه گذاران بیمه بدنه اتومبیل در پایگاه داده موجود شناساییمی گردد و با بررسی دقیق ویژگی های این شاخص ها، آن ها در دو گروه ورودی و خروجی دسته بندی می گردند و سپس با استفاده از تحلیل پوششی داده ها مدلی برای پیش بینی میزان ریسک بیمه گذاران آتی (به لحاظ ریسک داشتن خسارت یا عدم خسارت)ارایه می شود. این مدل قابلیت استفاده در سیاست گذاری های آتی شرکت بیمه را دارد. به عنوان مثال شرکت های بیمه با استفاده از نتایج تحلیل پوششی داده ها می توانند میزان حق بیمه دریافتی از بیمه گذاران مختلف را تعدیل کنند و با ایجاد سیستم نرخ گذاری مبتنی بر ریسک بیمه گذاران، میزان رضایت بیمه گذاران را افزایش داده و از طرفی سودآوری خود را ارتقا دهند.
کلید واژگان: صنعت بیمه, بیمه خودرو, طبقه بندی ریسک بیمه گذاران, تحلیل پوششی داده هاOne of the most important factors for the economic development of countries is the insurance industry.A closer look at the economies of Developed Countries shows that the insurance industry has a significant contribution in the economic development of these countries. The insurance industry needs to accept the risk in order to carry out any insurance activity. In the other word, the insurance companies create tranquillity in the society by accepting the risk. On the other hand, the insurance companies need to access to the powerful risk analysis tools in order to manage the potential risks. Data envelopment analysis (DEA) is one of the most important techniques to identify the risk resources. Hence, data envelopment analysis is widely used in the insurance industry. This study uses the dataset of the car insurance policies of Saman Insurance Company during the years 2018-2019. First, we identify the effective indicators and examine the properties of these indicators to classify them into input and output groups. Finally, we use data envelopment analysis to propose a model for predictionthe risk of insurers (in terms of existence of damage risk or absence of damage risk). This model can be used in the future policies of the insurance company. For example, the insurance companies can use the results of data envelopment analysis to adjust the premiums received from different insurers and increase the satisfaction for insurers and their profitability by creating a rating system based on the insurers 'risk.
Keywords: Insurance Industry, Car insurance, Insurer's risk classification, Data Envelopment Analysis -
هدف
ارایه ی یک زوج مدل پیشنهادی برای رتبه بندی داده های بازه ای و کاربرد آن ها جهت ارزیابی و بهبود عملکرد یک سیستم خدماتی به کمک نتایج شبیه سازی.
روش شناسی پژوهشتکنیک های ریاضی (تحلیل پوششی داده ها) و شبیه سازی کامپیوتری.
یافته هابا استفاده از ارایه ی زوج مدل های پیشنهادی توانستیم عملکرد یک سیستم خدماتی را به کمک شبیه سازی سناریوهای مختلف برای آن سیستم بهبود دهیم. نتایج حاکی از آن است که سناریوی معرفی شده توانسته کارایی سیستم را %22 افزایش دهد
اصالت/ارزش افزوده علمیارایه ی روش های کاربردی جدیدی با استفاده از مدل های ریاضی و شبیه سازی جهت بهبود عملکرد سیستم ها.
کلید واژگان: اهداف ثانویه, تحلیل پوششی داده ها, شبیه سازی کامپیوتری, کارایی متقاطع, واحدهای تصمیم گیرندهPurposeThe providing a proposed model pair for ranking interval data and their application to evaluate and improve the performance of a service system using results of simulation.
MethodologyMathematical techniques (data envelopment analysis) and computer simulation.
FindingsBy presenting proposed models pair, we were able to improve the performance of a service system by simulating different scenarios for that system. The results show that the introduced scenario could increase the efficiency of system by 22%.
Originality/ValueIntroducing new applied methods using mathematical models (Data Envelopment Analysis) and simulations to improve the performance of systems
Keywords: Computer Simulation, cross-efficiency, Data Envelopment Analysis, Secondary-goals -
تحلیل پوششی داده ها (DEA) استاندارد فرض می کند که وضعیت اندازه عملکردی از نقطه نظر ورودی یا خروجی مشخص است. با این وجود، در برخی شرایط، تعیین وضعیت یک اندازه عملکردی در شبکه دو مرحله ای آسان نیست. اندازه هایی با وضعیت نامعلوم ورودی /خروجی را اندازه های انعطاف پذیر می نامند. در همه مطالعات قبلی به طبقه بندی اندازه های انعطاف پذیر در شبکه دو مرحله ای DEA اشاره نشده بود. در این مقاله ما مدل های FNDEA را بر اساس مدل مضربی تحت بازده به مقیاس ثابت (CRS) و بازده به مقیاس متغیر (VRS) در ساختار شبکه دو مرحله ای کلی پیشنهاد می کنیم. مدل های ما اندازه های انعطاف پذیر را طبقه بندی می کند، که در آن هر یک از اندازه های انعطاف پذیر به عنوان ورودی یا خروجی در نظر گرفته می شود تا کارایی کلی شبکه تحت ارزیابی را به حداکثر برساند. مقاله حاضر یک روش تجزیه کارآیی جمعی را توسعه می دهد که در آن کارایی کلی به صورت مجموع وزن دار شده ای از کارایی های مراحل جداگانه بیان می شود. این روش می تواند تحت هر دو فرض CRS) و (VRS) اعمال شود. مثالهای عددی برای توضیح روش استفاده می شود.
In this paper we propose FNDEA models based on the multiplier model under constant returns to scale (CRS) and variable returns to scale (VRS) in general two-stage network structures to classify flexible measures, in which each one of the flexible measure is treated as either input or output to maximize the overall network efficiency of the DMU under evaluation.
Keywords: Data Envelopment Analysis, flexible measures, CRS, VRS assumptions, General two-stage network, Classifying -
روش های موجود برای تولید وزن های مشترک درDEA یا خیلی پیچیده اند و یا قادر نیستند رتبه بندی کاملی برای واحدهای تصمیم گیرنده (DMUs) تولید کنند. وانگ و همکاران دو روش بر پایه ی تحلیل رگرسیون جهت یافتن وزن های مشترک ارایه دادند. در این روش ها ، مجموعه وزن های مشترک را طوری می یابند که کارایی های محاسبه شده با مجموعه وزن های مشترک برای تمام واحدها همواره کوچک تر و یا مساوی کارایی های خوش بینانه ی به دست آمده از مدل CCR باشند. در این روش ها سعی بر این بود که کارایی محاسبه شده با وزن های مشترک را به کارایی خوش بینانه ی به دست آمده از مدل CCR نزدیک کنند و یا به عبارت دیگر، هدف به دست آوردن ابرصفحه ای منحصربه فرد بود به گونه ای که فاصله ی تمام DMU ها از این ابرصفحه کمینه شود. در این مقاله با مثالی نشان داده می شود که ابرصفحه ی به دست آمده از روش های پیشنهادی وانگ از درون PPS می گذرد. به عبارت دیگر، در روش ارایه شده ابرصفحه ی مورد نظر جهت رتبه بندی، لزوما تکیه کننده بر PPS نمی باشد. سرانجام مدل جدیدی جهت رتبه بندی واحدهای تصمیم گیرنده ارایه خواهیم داد که ابرصفحه ی متناظر مجموعه ی مشترک وزن ها تکیه کننده بر PPS می باشد و در نهایت این تکنیک روی داده های حقیقی به کار گرفته می شود.کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها, رتبه بندی کارایی, کارایی خوشبینانه, مجموغه وزن مشترکAnalytical and Numerical Solutions for Nonlinear Equations, Volume:6 Issue: 2, Winter and Spring 2021, PP 197 -213The exit methods for producing common weight in DEA are complicated or they can’t produce full ranking for Decision Making Units (DMUs). Wang and et al introduced two methods based on regresion analysis for finding common weights. In these method they fined set of common weight so that the efficeincy which is computed by set of common weight for all units, are always smaller or and equal to obtained optimistic efficeincy from CCR model. In this methods we are trying to make the computed efficeincy by common weight closer to obtained optimistic efficeincy from CCR model, and or in other words the goal of obtaining unique hyperplane as all distance of DMUs from this hyperplane will be minimal. In this paper by using an example, we show that the obtained hyperplane from suggested methods of Wang is passing throug PPS. In other words, in introduced method of proposed hyperplane for ranking, isn’t relaying PPS, neccessarly. At the end, we introduce a new method for ranking the decision makind units that is a correspond hyperplane of relaying common weight set on PPS and finally we can use this techniqe for real data.Keywords: Data envelopment analysis, Ranking efficeincy, Optimistic efficeincy, Set of common weight
-
هدف
کارایی یک مفهوم اقتصادی است که عملکرد طیف گسترده ای از فعالیت های اقتصادی را در حوزه های مختلف یک بخش اقتصادی نشان می دهد. در مطالعاتی که از تکنیک مرزی تحلیل پوششی داده ها (DEA) استفاده می شود، اغلب رابطه ی بین برآورد کارایی با شاخص های کلیدی عملکرد مورد آزمایش قرار نمی گیرد. این درحالی است که DEA از ابزارهای مناسب و کارا در زمینه ی سنجش و ارزیابی بهره وری است. با این وجود، برآورد رابطه ی کارایی با معیارهای عملکرد مالی پذیرفته شده، می تواند فعالیت های الگوبرداری، تصمیمات قیمت گذاری و نظارت قانونی را هدایت کند.
روش شناسی پژوهشدر این مقاله فرمول ابرکارایی DEA در دو مدل سودآوری، مورد آزمایش قرار می گیرد. چهار نسبت خالص درآمد بهره به کل دارایی ها، سود پس از مالیات به کل دارایی ها، بازده حقوق صاحبان سهام و وام های غیرجاری به کل دارایی ها، با مدل سودآوری توسعه یافته و همچنین نرخ رشد دارایی ها در مدل سودآوری اصلی برپایه ی متغیرهای کمکی در تحلیل پوششی داده ها محاسبه شده اند.
یافته هادر این تحقیق فرمول ابرکارایی DEA در دو مدل سودآوری، برای 15 بانک به مدت دو سال مورد آزمایش قرار می گیرد. همبستگی به دست آمده به طورکلی پایین است. با این حال، چهار نسبت خالص درآمد بهره به کل دارایی ها، سود پس از مالیات به کل دارایی ها، بازده حقوق صاحبان سهام و وام های غیرجاری به کل دارایی ها در مدل EPM و نرخ رشد دارایی ها در مدل CPM دارای ارتباط قابل توجهی با برآوردهای کارایی هستد. درنهایت، نتایج به کیفیت اعتباری ضعیف در بانک های ایرانی در سال های 1396-1397 اشاره دارد.
اصالت/ارزش افزوده علمیدر این تحقیق، برای نخستین بار ماهیت ارتباط کارایی با شاخص های کلیدی عملکرد برآورد شده است. تکنیک تحلیل پوششی داده ها به منظور شناسایی هدفمند معیارهایی برای تحلیل نسبت های مالی مورد استفاده قرار گرفته است.
کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها, نسبت های مالی, کارایی, نسبت معیار, بانکداریPurposeEfficiency is an economic concept which shows the performance of a wide range of economic activities in different areas of an economic sector. Most of studies using frontier technique Data Envelopment Analysis (DEA) do not test for the relationship of efficiency estimation with key performance indicators. This is despite the fact that DEA is one of the most effective tools for measuring and evaluating efficiency. Nevertheless, identifying the relationship between efficiency estimates and commonly accepted financial measures of performance could guide benchmarking activities, pricing decisions, and regulatory monitoring.
MethodologyIn this paper, the DEA super-efficiency formula is tested in two profitability models. Four ratios of net interest income to total assets, post-tax profit to total assets, owner’s equity returns and impaired loans to total assets, were calculated with a developed profitability model; besides, the growth rate of assets was calculated with main profitability model and all the aforementioned ratios addressed a significant association with efficiency estimates.
FindingsIn this study, the DEA super-efficiency formula is tested in two profitability models for 15 banks for two years. The correlation obtained is generally low. However, the four ratios of net interest income to total assets, post-tax profit to total assets, owner’s equity returns and impaired loans to total assets, in the EPM model and asset growth rate in the CPM model have a significant relationship with performance estimates. Finally, the results indicate poor credit quality in Iranian banks in 1397-1397.
Originality/ValueIn this study, for the first time, the nature of the relationship between performance and key performance indicators has been estimated. DEA technique has been used to purposefully identify criteria for analyzing financial ratios.
Keywords: Data Envelopment Analysis, Financial Ratios, Efficiency, benchmark Ratio, banking -
چشم انداز رسانه ای در جهان طی دو دهه ی اخیر به دلیل استفاده از اینترنت و عمدتا توسعه ی شبکه های اجتماعی آنلاین، تغییر کرده و به طور چشم گیری بر نحوه ی تولید، توزیع و مصرف رسانه ای تاثیر گذاشته است؛ از این رو برنامه ریزان رسانه ای می بایست در فرآیند تصمیم گیری اقدامات مناسب را به دقت شناسایی کنند. اولین قدم برای تغییر رویه ها، اطلاعاتی است که از طریق «ارزیابی عملکرد» حاصل می شود.در این مقاله، عملکرد رسانه های پخش در شبکه های اجتماعی (اینستاگرام و سروش) با استفاده از مدل های CCR و BCC در تحلیل پوششی داده ها ارزیابی شده است. نتایج در دو ماهیت ورودی و خروجی -که سطح فعالیت سازمان و سطح پاسخ مخاطبان نامیده شده است- ارزیابی و نتایج حاصل از اجرای دو مدل مقایسه شده است. در واقع، عملکرد هر یک از این واحدها در استفاده ی بهینه از منابع برای تولید ستاده ها، ارزیابی شده است. جامعه ی آماری در این پژوهش، شبکه های رادیویی و تلویزیونی است که به عنوان واحد تصمیم گیرنده در نظر گرفته شده اند.نتایج نشان می دهد تعدادی از واحدها با اجرای مدل های CCR و BCC در سطوح فعالیت سازمان و پاسخ مخاطبان، به طور مشترک کارا بوده اند؛ اما با اجرای مدل BCC واحدهای دیگری نیز کارا شناسایی شده اند. سپس به کمک تحلیل ابرکارایی، واحدهای کارا رتبه بندی شده اند. در نهایت، واحدهای ناکارا در هر یک از شبکه های اجتماعی شناسایی و به-منظور بهبود عملکرد واحدهای ناکارا، استراتژی مناسب پیشنهاد شده است. این الگو به مدیران رسانه ای کمک خواهد کرد تا عوامل ناکارایی خود را در مقایسه با رقبا شناسایی کرده و به واحدی کارا، تبدیل شوند.
کلید واژگان: ارزیابی عملکرد, تحلیل پوششی داده ها, رسانه های پخش, شبکه های اجتماعی آنلاینOver the last two decades, the media landscape in the world has changed due to use of the internet and mainly the development of online social networks (OSNs) and has dramatically affected the media production, distribution, and consumption. Hence, media planners should carefully identify appropriate measures in the decision making process. The first step to change the processes is the information obtained through performance measurement.In this article, the performance of broadcast media has measured on Instagram and Soroush using CCR and BCC models in data envelopment analysis (DEA). Results has measured in the form of input and output-oriented, which called company activity level and audience response level. Then, the results of two models has compared. In fact, the performance of each unit in the optimal use of resources (inputs) to produce outputs (outputs) has evaluated. In this research, the statistical population is Radio and TV channels and these organizations considered as decision-making units (DMUs). Results show that a number of units has identified as efficient on both company activity and audience response level implementing CCR and BCC models. As well, some others have identified as efficient implementing BCC model. Then, the efficient units have been ranked using super-efficiency analysis. Finally, some inefficient DMUs has identified on each OSN individually and an appropriate strategy has introduced in order to improve the performance of inefficient units. This pattern will help media managers in order to identify inefficiency factors in compare of competitors and will become to an efficient DMU.
Keywords: performance measurement, data envelopment analysis (DEA), Broadcast Media, Social networks -
هدف این پژوهش امکانسنجی کارآفرینی از طریق اکتساب به کمک شناسایی ، بررسی و تبیین عوامل موثر بر در بازار ایران می باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش آمیخته(کیفی- کمی) است. در مرحله کیفی با استفاده از مطالعات کتابخانه ای و نظرسنجی از خبرگان پرسشنامه پژوهش تهیه و در مرحله کمی با استفاده از پرسشنامه تدوین شده داده هایی از جامعه مورد نظر جمع آوری گردید. جامعه آماری پژوهش حاضر، شامل کلیه کارآفرینان و سرمایه گذاران می باشد. برای نمونه گیری از روش غیر تصادفی هدفمند استفاده شد. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها از آمار توصیفی و استنباطی(آزمون تی تک نمونه ای) استفاده شده است. با عنایت به نتایج این پژوهش، نتیجه میگیریم که استراتژی اکتساب می تواند به عنوان مسیری کوتاه و عملیاتی در شناسایی فرصتهای سرمایه گذاری و توسعه کسب و کار های کارآفرینانه مورد توجه قرار گیرید.
کلید واژگان: امکانسنجی, تامین مالی کارآفرینی, مدل های کارآفرینی از طریق اکتساب, مدل صندوق جستجوThe purpose of this study is to assess the feasibility of entrepreneurship through acquisition by identifying, reviewing, and explaining the factors affecting the Iranian market. The present research is applied in terms of purpose and mixed-method (qualitative-quantitative). In the qualitative stage, a research questionnaire was prepared using library studies and a survey of experts, and in the quantitative stage, data from the target community were collected using a questionnaire.The statistical population of the present study includes all entrepreneurs and investors. A non-random sampling method was used. Descriptive and inferential statistics (one-sample t-test) were used to analyze the data.Given the results of this study, we conclude that the acquisition strategy can be considered as a short and operational path in identifying investment opportunities and developing entrepreneurial businesses.
Keywords: Entrepreneurship financing, Entrepreneurship models through acquisition, Feasibility study, Search fund model -
تحلیل پوششی داده ها (DEA) روشی برای ارزیابی عملکرد مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده (DMU) متجانس با چندین ورودی و چندین خروجی می باشد. . مدل های مختلفی برای محاسبه کارایی در DEA وجود دارند که یکی از آن ها، مدل مجموعه وزن های مشترک (CSW) می باشد، که به طور گسترده ای توسط افراد و متخصصان DEA مورد استفاده قرار می گیرد. در تحلیل پوششی داده های کلاسیک تمام مقادیر ورودی ها و خروجی ها به طور دقیق مشخص می باشند. با این حال این فرض ممکن است در مسایل کاربردی همواره برقرار نباشد. یکی از روش های مهم برای مقابله با داده های نامشخص، بررسی داده های تصادفی در DEA است. این مقاله مدل مجموعه وزن های مشترک را برای حالتی که ورودی ها و خروجی ها تصادفی هستند، توسعه می دهد. سپس مدل تصادفی وزن مشترک (SCSW) به یک مدل قطعی غیر خطی تبدیل می گردد. پس از آن مدل قطعی به یک مدل برنامه ریزی درجه دوم تبدیل می شود. . کارایی به دست آمده با استفاده از داده های تصادفی را کارایی تصادفی می نامیم. مفهوم ارایه شده در این مقاله با مثال عددی که مربوط به شعبه های یک بانک ایرانی است نشان داده می شود.کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها, کارایی تصادفی, وزن مشترک, توزیع نرمال, برنامه ریزی درجه دومThis manuscript extends the CSW model to stochastic inputs and outputs. Next, the stochastic CSW model is transformed into a nonlinear model, and then, the deterministic model is transformed into a quadratic programming model. Finally, the concept presented in this article is demonstrated through a numerical example involving a number of Iranian banks.Keywords: Data Envelopment Analysis, Stochastic efficiency, Common set of weights, Normal Distribution, Quadratic programming
-
هدف اصلی این تحقیق، تحلیل حساسیتیک واحد تصمیم گیرنده(DMU) کارا با استفاده از فناوری بازده به مقیاس متغیر(VRS) برای توسعه ناحیه پایداری کارایی می باشد. تغییرات در ورودییا خروجی هر DMU می تواند طبقه بندی کارایی آن DMU و دیگرDMU ها را تغییر دهد، یعنییکDMU کارا می تواند ناکارا شود و بالعکس. این مطالعه بزرگترین ناحیه پایداری کارایی را براییکDMU کارای راسی در نظر می گیرد که داده های آن در تمام جهات فضای ورودی/ خروجی تغییر می کند: شاملهر دو جهت بهبود وضعیت و بدتر شدن وضعیت واحد راسی، به گونه ای که تحت این تغییرات طبقه بندی کارایی همه واحدهای های راسی ثابت خواهد ماند. علاوه بر این، بزرگترین سلول متقارن به مرکز DMU کارای راسی را ارزیابی خواهیم کرد که منجر به شعاع پایداری کارایی می شود. همچنین، تغییرات داده ها فقط برایDMU راسی اعمال می شود و داده های دیگر واحدها ثابت است. این ناحیه پایداری با مفهوم ابرصفحه های تعریف کننده مجموعه امکان تولید(PPS)با فناوریVRS و نیم فضاهای مربوطه تعیین می شود. روش پیشنهادی با استفاده از داده های دنیای واقعی در صنعت بانکداری نشان داده شده است.
کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها, تحلیل حساسیت, ناحیه پایداری, شعاع پایداری, ابرصفحه های تعریف کنندهThe main goal of this study was to address the sensitivity analysis fora specific efficient decision-making unit (DMU), which is under evaluation, by the variable returns to scale (VRS) technology to extend the efficiency stability region. Variations in inputs or outputs of any DMU can change the efficiency classification of that DMU as well as other DMUs, i.e., an efficient DMU can become inefficient and vice versa. This study considered the largest performance stability region for an extreme efficient DMU whose data could be changed in all directions of input/output space, including both directions of improving the situation and worsening the situation such that under these changes, the efficiency classification of all extreme DMUs would be preserved. We found the largest symmetric cell to the center of the extreme efficient DMU under evaluation, leading to an efficiency stability radius. In addition, data changes were only applied for the extreme efficient DMU, and the data for the other DMUs were assumed fixed. This stability region was determined by the defining hyperplanes of production possibility set (PPS) of VRS technology and the corresponding half-spaces. The suggested method is illustrated using real-world data.
Keywords: Data Envelopment Analysis, Sensitivity analysis, Stability region, Stability radius, Defining hyperplane -
این مقاله در ارتباط با مبحث الگویابی برای واحد تصمیم گیرنده سه مرحله می باشد. ابتدا تراکم در واحد شناسایی می شود و حذف می گردد، بدین ترتیب مقادیر تعدیل شده برای محصولات میانی و ورودی های اولیه سیستم بدست می آید. این مقادیر تعدیل شده، که منجر به مغلوب کردن مقادیر جاری و تعیین کردن نقطه الگو حاصل می شوند، با استفاده از مدل معکوس DEA حاصل می شود که یکی از مهم ترین بخش های این مقاله است. این فرآیند در دو حالت مجزا اتفاق می افتد: حالت اول اینکه کارایی کل سیستم ثابت می ماند و حالت دوم اینکه کارایی کلی سیستم درصدی بهبود دارد.
کلید واژگان: تحلیل پوششی داده های شبکه ای, الگویابی, تراکم, تحلیل پوششی داده های معکوس, توسعه پایدارThis paper deals with benchmarking for a three-stage DMU. After investigating and eliminating congestion, adjustment of intermediate products and initial inputs have achieved by utilizing an Inverse DEA model, which dominates the current vectors and serve as a benchmark that is to the best of this paper knowledge. This process has two cases. First, the overall efficiency stays fixed, and the second case, is corresponded to the overall efficiency improvement.
Keywords: Network DEA, Benchmark, Congestion, Inverse DEA, Sustainable development -
یکی از مسایل مهم در تصمیم گیری های مدیران انتخاب تامین کننده و ارزیابی زنجیره های تامین می باشد. بنابراین تاکنون مطالعات متعددی در زمینه انتخاب تامین کننده و ارزیابی آنها به وسیله تحلیل پوششی داده ها انجام شده است. ولی در مطالعاتی که تاکنون انجام گرفته است بر انتخاب تامین کننده ها و ارزیابی آنها تمرکز شده است. و روشی برای تعیین تعداد تامین کننده ها , , و نوع انها به صورت هم زمان در یک زنجیره تامین ارایه نشده است. بنابراین در این مقاله در ابتدا مفهوم کارایی سود برای زنجیره های تامین را بیان می کنیم و با استفاده از مدل پیشنهادی در این مقاله به طور همزمان تعداد و نوع تامین کننده ها در یک زنجیره تامین مشخص می گردد. در نهایت 10 زنجیره تامین در صنایع غذایی مورد بررسی قرار گرفت و کارایی سود هریک از آنها با استفاده از مدل پیشنهادی در این مقاله مورد محاسبه قرار گرفت و سپس تعداد و نوع تامین کننده ها در هر زنجیره تعیین شد.
کلید واژگان: ارزیابی عملکرد, انتخاب تامین کننده, تحلیل پوششی داده ها, زنجیره تامین, کارایی سودOne of the most important issues in managers' decisions is supplier selection and supply chain evaluation. Therefore, several studies have been conducted on supplier selection and evaluation by data envelopment analysis. But studies so far have focused on selecting suppliers and evaluating them. And there is no way to determine the number of suppliers in a supply chain. Therefore, in this article, we first express the concept of profit efficiency for supply chains and using the proposed model in this paper, the number and type of suppliers in a supply chain are determined simultaneously. Finally, 10 "supply chains" in the food industry were examined and the profit efficiency of each of them was calculated using the proposed model in this article, and then the number and type of suppliers in each chain were determined.
Keywords: Performance appraisal, Supplier selection, Data Envelopment Analysis, Supply chain, profit efficiency -
زمینه و هدف
صنعت ساخت وساز و اجرای طرح های عمرانی، به عنوان یکی از عوامل آلودگی های زیست محیطی به شمار می رود. توجه به اثرات تخریبی و آلودگی های ایجاد شده از اجرای طرح های عمرانی، لزوم ارزیابی اثرات زیست محیطی و شناخت آن ها را در جهت کاهش اثرات، امری ضروری می سازد. هدف از انجام این پژوهش ارزیابی اثرات زیست محیطی پروژه آب رسانی روستایی در شهرستان بیرجند با استفاده از روش ماتریس لیوپولد ایرانی است.
روش بررسیدر این پژوهش ارزیابی اثرات منفی زیست محیطی اجرای پروژه آب رسانی روستایی در شهرستان بیرجند طی سال 1398 در دو محیط فیزیکی-شیمیایی و بیولوژیکی و در فاز ساختمانی با استفاده از روش ماتریس ایرانی انجام پذیرفته است. به این منظور برای ارزیابی اثرات زیست محیطی حالت های اجرایی مختلفی برای اجرای فعالیت های پروژه تدوین شده و به ازای هر کدام از آن ها ماتریس لیوپولد تشکیل گردیده است.
یافته هانتایج نشان داد که میانگین اثرات زیست محیطی در دوران ساخت در 7 حالت اجرایی موردبررسی بر محیط به میزان 58/1-، 95/1-، 15/2-، 5/2-، 2-، 21/2- و 22/2- است. همچنین تعداد پیامدهای زیست محیطی در آلودگی آب های سطحی و زیرزمینی بیشترین و مناطق حفاظت شده کمترین مقدار را دارند.
بحث و نتیجه گیریبا توجه به تحلیل انجام شده در هیچ یک از ردیف ها و ستون های هفت ماتریس بررسی شده برای حالت های اجرایی، میانگین رده بندی کمتر از 1/3- یافت نشد، لذا انجام پروژه آب رسانی مورد تایید می باشد. برای کاهش اثرات نیز کمترین میزان اثرات زیست محیطی هر فعالیت انتخاب گردید که باعث می شود میانگین اثرات زیست محیطی کل پروژه 52/1- گردد.
کلید واژگان: آلودگی, پروژه های عمرانی, ارزیابی اثرات زیست محیطی, ماتریس لئوپولد ایرانی, شهرستان بیرجندBackground and ObjectiveThe construction industry and the implementation of civil engineering projects are considered as one of the causes of environmental pollution. Considering the destructive effects and the contaminants created by the implementation of the development plans, it is necessary to evaluate the environmental impacts and identify them in order to reduce the impacts. The purpose of this study was to evaluate the environmental impacts of the rural water supply project in Birjand city using the Leopold Matrix Method of Iran.
MethodIn this study, the environmental impacts of rural water supply project implementation in Birjand city during the year 2019 and in two physical-chemical and biological environments and in the construction phase were evaluated using Iranian matrix method. To this end, various implementation modes have been formulated to evaluate the environmental impacts of the project activities and a Leopold Matrix has been developed for each of them.
FindingsThe results showed that the average environmental impacts during construction in the 7 execution modes were -1.58, -1.95, -2.15, -2.5, -2, -2.21 and -2.22. Also, the number of environmental impacts on surface and groundwater pollution are highest and protected areas are least.
Discussion and ConclusionAccording to the analysis performed in none of the seven matrices and columns examined for the executable states, the average rankings were not found to be less than -3.1. So the project execution the supply is approved. To minimize the impacts, the lowest environmental impacts of each activity were selected, which would mean the average environmental impact of the whole project -1.52.
Keywords: Pollution, Construction Projects, Environmental Impact Assessment, Iranian Leopold Matrix, Birjand -
بانک ها به عنوان اصلی ترین بخش سیستم مالی نقش مهی در توسعه اقتصادی هر کشور دارند. محاسبه کارایی و در نتیجه یافتن نقاط قوت و ضعف شعب، تاثیر بسزایی در افزایش بهره وری بانک ها دارد. تحلیل پوششی داده ها یکی از تکنیک های ارزیابی عملکرد می باشد که علاوه بر محاسبه کارایی نسبی قادر به معرفی نقاط الگو برای واحدهای تصمیم گیرنده ناکارا است. این تکنیک قادر به ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده با چندین ورودی وچندین خروجی می باشد. در این مقاله با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها، مدلی برای ارزیابی، تحلیل حساسیت و الگویابی 18 شعبه یکی از بانک های تجاری ایران با نسبت های مالی ارایه شده است. بدین منظور مدلی برای تخمین خروجی با داده های نسبتی طراحی شده است که با تغییر مقادیر ورودی، میزان تغییرات مورد نیاز در خروجی ها برای حفظ کارایی و همچنین حفظ رتبه با استفاده از مدل داده نسبتی پیشنهادی قابل محاسبه می باشد.
کلید واژگان: تحلیل پوششی داده ها, داده های نسبتی, الگویابی, تحلیل حساسیتBanks play an important role in the economic development of any country as the main part of the financial system. Calculating efficiency and finding the strengths and weaknesses of branches has a significant impact on increasing the efficiency of banks. Data envelopment analysis is one of the performance evaluation techniques that is able to introduce benchmarks for inefficient decision-making units in addition to estimating relative efficiency. In this paper, using a data envelopment analysis, a model for evaluating efficiency, studying sensitivity analysis of 18 branches of one of the commercial banks of Iran with financial ratios is presented. For this purpose, a model is proposed for output estimating with ratio data. By changing the input values the output values can be estimated. The amount of changes required in the outputs to maintain the efficiency as well as maintaining the rank is possible by using the proposed model with ratio data.
Keywords: Data envelopment analysis, Ratio data, Benchmarking, Sensitivity analysis -
در سال های اخیر، فناوری به طور مداوم در حال تغییر بوده است و همه سازمان ها به منظور حفظ رقابت و زنده ماندن در محیط های کسب وکار مجبور به تغییر سریع با فناوری های جدید هستند. شبکه های اجتماعی برخط بسترهای جدیدی برای وب گاه های مبتنی بر کاربر هستند و به طور فزاینده ای موردتوجه کسب وکارها قرار گرفته اند. به کارگیری این فناوری تعاملی جدید مزایای مختلفی برای کسب وکارها به ارمغان می آورد. به دنبال این تغییرات، سازمان ها به مهارت های جدید مدیریتی و اجتماعی و نیز به فرایندهای جدید تصمیم گیری نیاز دارند که به وسیله ساختارهای موجود قابل پذیرش نخواهد بود.باتوجه به اینکه یکی از مهم ترین دغدغه های مدیران، ارزیابی عملکرد سازمان به منظور استفاده بهینه از منابع (ورودی) برای تولید ستاده های (خروجی) است؛ روش انجام این مطالعه، برنامه ریزی ریاضی مبتنی بر ارزیابی عملکرد با استفاده از تحلیل پوششی داده ها (DEA) است. یکی از روش های مفید در ادبیات موضوعی (DEA) برای ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده، روش مبتنی بر متغیرهای کمکی (SBM) است. در این مقاله، روش (SBM-DEA) برای ارزیابی عملکرد روزنامه های چاپی (به عنوان واحدهای تصمیم گیرنده) در شبکه اجتماعی اینستاگرام به کار برده شده است که به کمک این روش، عوامل ناکارایی آنها مشخص می شود. یافته ها نشان می دهد در جامعه تحت ارزیابی، دو واحد کارا و سایر واحدها ناکارا بوده اند. در نهایت، به منظور بهبود عملکرد هریک از واحدهای تصمیم گیرنده، با استفاده از مدل (SBM) الگویی کاربردی به منظور کاهش در ورودی ها و افزایش در خروجی های واحدهای ناکارا، ارایه شده است.
کلید واژگان: روزنامه های چاپی, شبکه اجتماعی, واحدهای ناکارا, تحلیل پوششی داده ها, مدل مبتنی بر متغیرهای کمکیIn recent years, technology has been constantly changing and all organizations are forced to change with new technologies in order to maintain competitiveness and survive in business environments. Online Social Networks (OSNs) are new platforms for user-oriented websites and they have been increasingly noticed by various businesses. Applying these new interactive technologies bring several benefits to businesses. There will be a need for new types of managerial and social skills as well as a new type of decision-making process that will not be acceptable by the existing organizational structures.Given that one of the main concerns of managers is to measure the performance of organizations in order to optimal consumption of resources (inputs) to generate products (outputs), hence method of this study is a mathematical programming technique based on performance measurement using Data Envelopment Analysis (DEA). One of the most interesting methods in DEA literature to measuring the efficiency of organizations is the slack-based measure (SBM) model. In this paper, we use DEA-SBM method to measure the performance of printed newspapers as Decision Making Units (DMUs) on Instagram to identify the inefficiency factors of them. The findings show that two units of the DMUs under evaluation have been effective and other units have been inefficient. Finally, we have introduced practical targets for each DMUs to decrease on inputs and increase on outputs in order to improve the performance of inefficient DMUs using DEA-SBM.
Keywords: Print Newspapers, Social Network, Inefficient Units, Data Envelopment Analysis (DEA), Slacks-Based Measure (SBM) model
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.